Informatique - Calcul et langage

Une analyse de la capacité de mémoire des transformers et son impact sur la performance des modèles.

Une nouvelle approche pour élargir les taxonomies en utilisant des invites basées sur le code.

L2R propose une méthode pour apprendre en continu sans perdre les connaissances précédentes.

Des recherches montrent des tendances inhérentes dans les modèles de langage en utilisant des personas variés.

Nouveau modèle améliore la précision et l'efficacité pour identifier la thrombose veineuse.

Cette étude examine comment la collaboration affecte l'analyse des données qualitatives avec des outils NLP.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions dans la classification multi-étiquette extrême avec des étiquettes manquantes.

Une méthode pour identifier les faiblesses des modèles de langage afin d'améliorer leurs performances.

Des chercheurs développent un modèle pour identifier les connexions dans le texte de manière plus efficace.

BnSentMix offre une ressource complète pour l'analyse des sentiments en bengali-anglais.

Un système flexible améliore l'accès à des infos sensibles pour les utilisateurs de confiance.

xGen-MM améliore les modèles multimodaux pour un meilleur apprentissage des images et du texte.

PEDAL améliore la précision et l'efficacité des résultats des modèles linguistiques grâce à des invites variées.

CIKMar améliore le dialogue éducatif avec un petit modèle de langue pour de meilleures réponses.

FourierKAN propose une nouvelle façon d'améliorer la précision et l'efficacité de la classification de texte.

EmoDynamiX améliore le soutien émotionnel en comprenant mieux les sentiments des utilisateurs.

Une nouvelle méthode utilisant des modèles de langage pour compresser efficacement des nuages de points 3D.

MIA-Tuner vise à régler les problèmes de vie privée dans les données d'entraînement des LLM.

Cet article examine comment le biais de format affecte la performance des modèles de langage et propose des stratégies d'amélioration.

Cette étude examine comment les biais affectent les réponses des modèles de langage et propose des solutions.

Une nouvelle méthode pour améliorer le raisonnement dans les modèles de langage grâce à des approches de persona combinées.

Une nouvelle méthode mélange des grands modèles de langage et des signaux collaboratifs pour améliorer les systèmes de recommandation.

SelectLLM améliore le choix des modèles pour de meilleures réponses et une latence réduite.

Explorer comment différentes stratégies de tokenisation peuvent améliorer la performance des modèles de langage.

Un nouveau système améliore l'exactitude de la vérification des faits en utilisant des graphes de connaissances et des structures communautaires.

MuRAR améliore les réponses avec du texte, des images et des vidéos pour des réponses plus claires.

Explorer comment les inputs externes influencent les réponses des grands modèles de langage.

SkyScript-100M transforme la génération de scripts pour les courts dramas.

Nouveau jeu de données vise à améliorer le dialogue naturel dans les systèmes d'IA.

Un outil conçu pour améliorer la communication entre les utilisateurs de la LSF et les anglophones.

SecKnowledge et CyberPal.AI renforcent le rôle de l'IA dans la lutte contre les défis de la cybersécurité.

Une nouvelle méthode pour évaluer les résultats des modèles de langage en utilisant plusieurs juges LLM.

L'IA aide les docs à rédiger des lettres de sortie rapidement et avec précision.

Enquête sur l'interaction des transformateurs avec les données de Markov révèle des trucs sur l'efficacité des modèles.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'attention dans la génération de code par des modèles de langage.

Les modèles préfèrent les invites visuelles plutôt que les connaissances acquises, ce qui influence la prise de décision.

Des chercheurs améliorent les modèles d'incrustation de texte en utilisant des scores d'experts pour de meilleures performances.

Un nouveau critère évalue les agents de modèles linguistiques pour gérer l'analyse des données scientifiques.

Une nouvelle méthode améliore les performances des modèles unidirectionnels dans les tâches de classification de tokens.

De nouvelles méthodes améliorent la précision de la vérification grammaticale en utilisant des modèles linguistiques.