Informatique - Calcul et langage

Évaluer l'efficacité des LLM pour l'analyse des menaces.

Examiner les avantages des modèles uniquement décodeurs pour les tâches de traduction automatique.

Un nouvel outil IA aide à évaluer le risque de COVID-19 à travers les conversations avec les patients.

Cette étude améliore l'extraction d'infos clés en utilisant un nouveau modèle pour des documents non structurés.

Cette étude met en avant des méthodes pour améliorer les grands modèles de langage dans le domaine médical.

Examiner comment l'IA peut identifier et mesurer l'incertitude dans les croyances humaines.

Cette approche facilite le choix des ensembles de données de préentraînement efficaces pour les modèles de langue.

Une nouvelle approche améliore les résumés de séances de santé mentale grâce à un moteur de planification.

Ce cadre simplifie la compréhension des politiques de confidentialité grâce à la technologie IA.

Cette étude examine comment l'IA peut aider à trouver des analogies historiques pour des événements actuels.

Cette recherche met en avant des moments clés dans les dialogues grâce à un nouveau jeu de données et un cadre d'analyse.

La recherche améliore la génération de données en apprentissage automatique grâce à des méthodes synthétiques pour des explications plus claires.

Un nouvel outil IA facilite la parallélisation automatique pour la programmation C/C++.

Des recherches sur comment la parole révèle des signes de dépression et ses implications.

BrainKing évalue les compétences en résolution de problèmes des modèles linguistiques avec des infos limitées.

ToxiCraft améliore la détection de contenu en ligne nuisible grâce à la génération de données synthétiques.

Une méthode pour entraîner des modèles de langue en utilisant des techniques de sélection de données ciblées.

Une nouvelle méthode pour évaluer la performance des modèles T2I avec différents textes.

RAGProbe automatise l'évaluation des systèmes RAG, boostant leur performance et leur fiabilité.

Cet article examine comment la langue reflète nos pensées sur les produits.

Une nouvelle méthode suit l'apprentissage des étudiants grâce à des conversations avec des tuteurs AI.

Améliorer la précision de la traduction du langage naturel vers la logique du premier ordre.

Présentation de FMDLlama, un modèle linguistique pour détecter les fausses infos financières.

Un nouveau système de balisage améliore la reconnaissance des entités nommées discontinues.

Le projet EuroLLM vise à créer des modèles linguistiques diversifiés pour améliorer la communication en Europe.

Cette recherche examine le rôle des LLM dans l'amélioration de l'extraction de données et de l'interaction.

Évaluer la qualité des notes générées par l'IA pour améliorer la documentation médicale.

Une nouvelle méthode ASR aide la technologie à mieux comprendre la parole des enfants.

Apprends comment LoRA-LEGO fusionne des modèles pour mieux gérer les tâches.

Explore les préoccupations en matière de vie privée entourant les attaques d'inférence d'appartenance en apprentissage automatique.

Améliorer les évaluations grâce à la Théorie de la Réponse à l'Item pour un meilleur apprentissage des langues.

Une étude des ensembles de données et des métriques dans la recherche sur le questionnement.

Connecter les marchés pour améliorer les réponses aux questions sur les produits.

Examen des effets des biais cognitifs sur les évaluations des modèles de langage et la prise de décision.

Une nouvelle méthode basée sur les enchères améliore l'efficacité de la collecte des données de préférence pour les modèles d'IA.

Une nouvelle méthode améliore l'évaluation des textes en utilisant des probabilités douces pour plus de précision.

Analyser comment la musique reflète et façonne les perceptions de genre à travers les paroles.

Une nouvelle méthode pour évaluer les agents IA dans le support client grâce à la génération de tests.

Ce document présente un cadre pour améliorer la NER en italien en utilisant des modèles avancés.

Une nouvelle méthode améliore la prédiction de la signification de la recherche en utilisant des embeddings de mots.