Informatique - Calcul et langage

Une nouvelle méthode améliore la détection du bégaiement en combinant des données audio, vidéo et textuelles.

Une nouvelle méthode pour un modélisation de sujets efficace dans de grands textes.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de l'incertitude dans les réponses médicales de l'IA.

L'IA généraliste spécialisée combine expertise et compétences variées pour des capacités d'IA avancées.

Une étude sur l'amélioration de la détection de l'empathie dans les conversations en utilisant des signes psychologiques.

La recherche se concentre sur l'amélioration de la précision et de la fiabilité des modèles de langue.

KVMerger réduit l'utilisation de mémoire dans les modèles linguistiques tout en maintenant la performance grâce à un bon mélange des états.

Un aperçu des biais dans les modèles de langage et leur impact sur l'équité.

Une nouvelle approche améliore les compétences en mathématiques des modèles linguistiques en utilisant des techniques d'auto-formation.

Explorer comment les niveaux de confiance sont attribués aux LLM et leurs implications.

De nouvelles méthodes améliorent les tests pour les modèles linguistiques, en se concentrant sur des domaines de performance clés.

Cette étude montre comment la parole peut estimer les taux de respiration en utilisant des modèles avancés.

Des recherches montrent des méthodes automatisées pour suivre la censure sur le web de manière efficace.

Cette étude examine comment les émotions influencent le comportement des clients après leurs achats.

Explorer la distillation de connaissances symboliques dans les grands modèles de langage pour plus de clarté et d'utilité.

GRAD-SUM automatise la création de prompts pour de meilleurs résultats avec les modèles de langage.

On teste les compétences de raisonnement des modèles de langue avec différents jeux, et on découvre des limites importantes.

Une nouvelle méthode simplifie la communication scientifique en utilisant des modèles de langage collaboratifs.

Examen de l'efficacité et de l'utilisation de l'énergie des grands modèles linguistiques dans les applications d'IA.

Examiner comment le langage influence les vues sur le genre à travers les biais dans les modèles d'IA.

Un outil pour une communication politique claire grâce à la compréhension des mots.

La recherche présente de nouvelles méthodes pour évaluer les systèmes de reconnaissance vocale en polonais.

Intégrer des systèmes de question-réponse améliore l'expérience d'achat en ligne.

Cet article parle des moyens d'améliorer le formatage des expressions numériques dans les transcriptions automatiques.

De nouvelles méthodes réduisent l'utilisation de la mémoire tout en maintenant la performance des LLMs.

Découvrez comment la sparsité des blocs de poids améliore les performances et l'efficacité de l'IA.

ASTPrompter identifie des sorties toxiques des modèles de langage en utilisant des invites réalistes.

Une nouvelle méthode améliore la collecte de feedback pour les modèles de langue, ce qui fait gagner du temps et de l'argent.

Une étude montre l'importance de donner des instructions claires pour l'IA dans les milieux cliniques.

Un nouveau jeu de données améliore la réponse aux questions avec des données visuelles de papiers scientifiques.

Une étude sur des posts Facebook multilingues liés à la guerre israélienne à Gaza.

Une nouvelle méthode pour améliorer la structure des réseaux bayésiens en utilisant plusieurs modèles linguistiques.

Cet article examine comment les changements de couches impactent la performance des modèles de transformateurs.

Un aperçu des modèles de langage, leurs défis et des moyens de les améliorer.

ACME aide les demandeurs d'asile en Europe avec des conseils juridiques pour les demandes de protection.

Cette étude met en avant l'importance de l'évitement des utilisateurs dans les recommandations d'actualités.

Présentation d'une nouvelle méthode pour améliorer l'efficacité des grands modèles de langage grâce à l'élagage.

Améliorer les réponses de tutorat avec des techniques de vérification d'erreurs efficaces pour mieux soutenir les étudiants.

Des chercheurs développent des méthodes pour mieux aligner les modèles de langage avec les préférences humaines.

Une nouvelle méthode combine texte, émotions et audio pour détecter la santé mentale de manière plus efficace.