Statistiques - Calculs

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la précision de l'analyse des données spatiales.

Apprends sur la Localisation Stochastique dans l'échantillonnage et ses processus clés.

TrialEmulation aide les chercheurs à analyser les effets des traitements en utilisant des données d'observation.

Un aperçu des méthodes pour améliorer les prédictions des modèles et réduire l'incertitude.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la précision de l'inférence variationnelle.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des modèles de maladies pour la prise de décision en santé publique.

Une nouvelle approche pour les essais de recherche de dose améliore l'efficacité et la précision dans le développement de médicaments.

Présentation d'une méthode pour améliorer les tests de significativité dans l'analyse de régression.

Ce modèle aide à analyser des ensembles de données complexes dans différents domaines.

Une méthode efficace pour ajuster des modèles complexes en utilisant des données probabilistes.

Une nouvelle méthode améliore la détection et l'estimation des valeurs aberrantes dans des ensembles de données multidimensionnels.

Un nouveau score mesure l'impact des publications en équilibrant les citations et l'âge des publications.

Une méthode pour restaurer la clarté dans les images floues grâce à des techniques statistiques.

Présentation d'une méthode pour améliorer l'efficacité de l'analyse bayésienne dans des systèmes complexes.

Une méthode pour apprendre et évaluer des politiques en même temps en utilisant toutes les données disponibles.

Apprends des méthodes efficaces pour régler les matrices d'échelle dans l'échantillonnage de Monte Carlo Hamiltonien.

Découvre comment de nouvelles méthodes améliorent l'efficacité dans des problèmes scientifiques complexes.

Les chercheurs améliorent la modélisation des processus gaussiens en utilisant l'approximation de Vecchia et la technologie GPU.

Un aperçu du modèle conjoint combinant des mesures répétées et le timing des événements dans les études de santé.

Un guide clair pour concevoir des simulations de haute qualité dans la recherche en science des données.

Utiliser le package rts2 pour surveiller efficacement les risques de maladies.

Apprends des techniques pour simplifier les données à haute dimension afin de mieux comprendre les valeurs extrêmes.

Explore des techniques essentielles pour gérer efficacement de gros ensembles de données.

Méthodes pour améliorer l'estimation de localisation malgré des données biaisées et des valeurs aberrantes.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité dans l'analyse des modèles gaussiens latents conditionnels.

Un aperçu de comment les méthodes compactes améliorent l'ajustement des données pour de grands ensembles de données.

Une nouvelle méthode pour des mesures de surface précises en optique.

Améliorer la récupération d'infos grâce aux méthodes bayésiennes en imagerie et traitement du signal.

Présentation de résidus améliorés pour mieux analyser les ensembles de données compositionnels.

Ce travail introduit une nouvelle méthode pour estimer les processus de diffusion en utilisant des techniques de Monte Carlo multiniveau.

Un aperçu de l'inférence variationnelle et son impact sur l'approximation de données complexes.

On va parler des méthodes pour gérer les données manquantes dans les modèles autorégressifs spatiaux.

De nouvelles techniques améliorent l'estimation des paramètres dans des scénarios de données complexes.

Cet article présente une méthode pour une estimation sans biais en utilisant l'échantillonnage de Monte Carlo et les séries de Taylor.

Une méthode pour choisir les meilleures variables pour une analyse de données plus claire.

Un aperçu de la vraisemblance du profil et de son application dans l'inférence statistique.

Un guide sur les méthodes de calcul de la distribution du chi carré généralisé.

Utiliser l'informatique quantique pour améliorer l'identification des ensembles de coupure minimaux en ingénierie.

Une nouvelle technique accélère l'analyse des fonctions par morceaux constants.

Examiner comment la FRET révèle des infos sur la dynamique et le comportement moléculaire.