Statistiques - Calculs

Une nouvelle méthode pour estimer rapidement et précisément la performance d'un modèle prédictif.

Un aperçu des méthodes MSMC pour une meilleure estimation des données au fil du temps.

Apprends comment les fonctions de densité de probabilité s'appliquent aux lois stables dans divers domaines.

Examiner de nouvelles méthodes pour évaluer la fiabilité des systèmes de communication.

Apprends comment les réversibilisations améliorent l'étude des chaînes de Markov.

Un regard détaillé sur le cancer du poumon et les taux de mortalité liés à la santé dans les comtés américains.

Les nouvelles fonctions de couleur de R améliorent la visualisation des données pour plus de clarté et d'accessibilité.

Une nouvelle approche pour évaluer des modèles statistiques par rapport à des distributions asymétriques.

Rang aide les chercheurs à documenter et à recréer leurs environnements informatiques pour une analyse précise.

De nouvelles métriques non-diagonales améliorent l'inférence bayésienne pour les réseaux de neurones.

Une étude sur l'utilisation de la distribution de Birnbaum-Saunders pour de meilleures estimations de la durée de vie à la fatigue.

Analyser les connexions aléatoires dans les réseaux d'Erdős-Rényi révèle des infos sur le comportement des réseaux.

Une nouvelle méthode bayésienne pour de meilleures prédictions en utilisant des co-données dans la recherche clinique.

Cet article examine des techniques pour évaluer la performance des modèles de données spatiales.

Un aperçu des méthodes d'estimation de matrices de précision, en se concentrant sur l'approximation linéaire locale et la parcimonie.

Un aperçu de l'augmentation des dépôts de brevets et des citations de 1976 à 2022.

De nouvelles méthodes d'appariement de scores s'attaquent à des types de données uniques pour améliorer la modélisation statistique.

Une nouvelle méthode améliore les modèles graphiques en incluant des infos de covariables pour une meilleure précision.

Explore la distribution Tsallis-Gaussienne pour modéliser l'incertitude dans différents domaines.

Une nouvelle méthode aide les villes à évaluer la demande de mobilité partagée de manière précise.

Une méthode pour révéler des tendances dans les données fonctionnelles grâce au clustering et à la segmentation.

Waywiser simplifie l'évaluation des modèles spatiaux pour des prédictions fiables.

Découvre le Hamiltonian Monte Carlo et son rôle dans l'échantillonnage de distributions complexes.

Un aperçu des modèles linéaires mixtes généralisés et de leurs applications.

Une nouvelle méthode analyse les facteurs influençant la mort cardiaque soudaine en utilisant de grandes bases de données de santé.

Un aperçu des lois strictement stables et de leur impact sur les fonctions de probabilité.

Les DFMs épars clarifient les relations de données pour de meilleures perspectives économiques.

Une nouvelle méthode d'inférence bayésienne utilisant la dynamique des particules pour des données complexes.

Un aperçu des modèles épidémiques et de leurs applications dans la gestion des nuisibles.

Une nouvelle méthode améliore la précision des prévisions de décès dus au cancer dans différentes régions.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des interactions dans des réseaux complexes.

Des recherches montrent des trucs sur le mouvement humain grâce à l'activité des téléphones.

Un aperçu de comment la réconciliation des prévisions améliore la prise de décision dans différents domaines.

Améliorer les estimations dans les systèmes dynamiques avec des méthodes de filtrage innovantes.

Le Monte Carlo de Langevin microcanonique améliore l'efficacité d'échantillonnage dans des systèmes complexes.

Apprends les étapes de l'analyse bayésienne en utilisant Pumas pour la modélisation pharmacométrique.

Découvrez les avantages d'utiliser ChatGPT dans les tâches de programmation.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de la collecte de données et la précision des informations.

Un aperçu clair de comment la stratification principale révèle les effets du traitement dans la recherche.

Un aperçu clair des conceptions croisée et de leur importance dans la recherche.