Informatique - Intelligence artificielle

Une nouvelle méthode combinant des techniques de génération et de compréhension d'images pour améliorer l'apprentissage automatique.

Un aperçu de l'ELIZA de Joseph Weizenbaum et son impact sur la perception de l'IA.

BayTTA fusionne TTA et BMA pour une meilleure précision en imagerie médicale.

Une étude révèle des stratégies d'intégration efficaces pour une localization de bogues plus rapide dans les logiciels.

Cette étude évalue la performance des modèles linguistiques en utilisant les tests INVALSI italiens.

Examiner comment les hyperparamètres façonnent l'efficacité des agents de RL profonds.

Cette recherche se concentre sur l'amélioration de la reconnaissance des entités nommées grâce à des stratégies de représentation des données variées.

Un aperçu de comment les drones et l'IoT améliorent le suivi environnemental en milieu rural.

Point-MAGE améliore la façon dont les nuages de points sont générés et compris.

Un outil de référence fait progresser les stratégies d'apprentissage actif en apprentissage automatique.

Nouveau cadre améliore la détection d'objets connus et inconnus dans l'espace tridimensionnel.

La puce EON-1 offre un apprentissage AI en temps réel efficace pour les dispositifs alimentés par batterie.

Un système de contrôle décentralisé améliore le travail d'équipe des robots bipèdes sur un terrain accidenté.

Recherche sur l'amélioration du transfert de connaissances dans des dispositifs intelligents à ressources limitées.

Une nouvelle méthode génère des légendes précises en fusionnant images et texte.

Un nouveau modèle d'IA améliore l'efficacité des essais cliniques.

RAGBench propose un dataset complet pour évaluer les systèmes de Génération Augmentée par Récupération.

Alchemist automatise l'étiquetage des données, améliorant l'efficacité et réduisant les coûts.

Un nouveau modèle améliore l'efficacité et la précision de la conception des anticorps thérapeutiques.

Explore comment les grands modèles de langage peuvent améliorer les services de transport à San Antonio.

Les VOCs offrent un moyen simplifié de prédire efficacement les futurs états vidéos.

Cora aide les chercheurs à obtenir des analyses précises et des infos fiables dans des domaines critiques.

Examiner le comportement d'attention inhabituel dans les modèles Transformer.

Un nouvel algorithme améliore le clustering en combinant les caractéristiques et les positions spatiales.

Cet article présente une méthode pour protéger les données personnelles dans les systèmes d'apprentissage automatique.

Une étude sur la traduction de l'anglais nigérian pour une meilleure accessibilité dans les films de Nollywood.

Le modèle WV-Net améliore l'analyse des images SAR pour la surveillance des océans.

D-Rax aide les radiologues dans l'analyse d'images et la communication.

Les réseaux de neurones graphiques améliorent l'analyse des images histopathologiques, ce qui booste le diagnostic des maladies.

Une nouvelle méthode améliore l'exactitude dans le question-réponse pour les modèles de langage boîte noire.

Cet article aborde des méthodes pour améliorer l'alignement de l'IA avec diverses cultures.

Une nouvelle méthode améliore la personnalisation des LLM pour un meilleur engagement des utilisateurs.

Cet article présente un système à double encodeur pour un apprentissage efficace de la représentation de la parole.

APIGen génère des ensembles de données diversifiés et de haute qualité pour les agents d'appel de fonctions.

Une nouvelle méthode aide à identifier rapidement les points faibles des modèles d'apprentissage profond.

Présentation de méthodes pour une prise de décision plus sûre dans des environnements d'apprentissage par renforcement.

Un nouvel algorithme combine l'apprentissage par renforcement hors ligne et les feedbacks de préférence pour une prise de décision améliorée.

Comment les mélanges d'experts améliore la performance dans les tâches d'apprentissage par renforcement profond.

Un modèle qui relie la prévision à la prise de décision à plusieurs étapes pour de meilleurs résultats.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité de la gestion des stocks en utilisant des techniques d'apprentissage par renforcement.