Examiner comment la cristallisation affecte les alliages Ge-rich GeTe dans les mémoires à changement de phase.
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Étude de comment les forces influencent le mouvement des liquides denses.
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Une nouvelle approche révèle comment le désordre affecte les matériaux topologiques.
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La recherche améliore la connaissance des excitations non phononiques dans les verres.
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Les réseaux Kolmogorov-Arnold offrent des solutions innovantes pour l'analyse de données et l'apprentissage.
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Les matériaux amorphes offrent des propriétés uniques pour des avancées en optique et en électronique.
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Des chercheurs analysent le comportement des hélices de spin affectées par des trous immobiles dans des modèles unidimensionnels.
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Des chercheurs découvrent les comportements des verres métalliques sous haute fréquence et température.
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Explorer l'influence des interactions aléatoires sur la dynamique des populations écologiques.
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Des scientifiques révèlent comment de toutes petites particules forment des structures uniques grâce à un design réfléchi.
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Les films minces de NbN montrent un bon potentiel dans les technologies électroniques et optiques grâce à leurs propriétés uniques.
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Des études récentes montrent comment les mesures impactent les états quantiques et la technologie.
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Explore comment l'apprentissage se produit à travers des processus associatifs et leurs représentations mathématiques.
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Une nouvelle méthode permet de contrôler avec précision les comportements quantiques en utilisant l'apprentissage automatique.
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La recherche révèle des idées sur les réseaux et les fonctions du cerveau grâce aux connectomes.
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Une nouvelle théorie éclaire le comportement des matériaux vitreux polydisperses.
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De nouveaux algorithmes améliorent la vitesse et la précision de l'alignement des graphes pour les réseaux corrélés.
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Une étude sur les algorithmes qui s'attaquent aux défis de circulation des entiers dans les réseaux urbains.
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Une étude révélant les facteurs qui influencent l'apprentissage en contexte dans les Transformers.
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Découvre comment la localisation à plusieurs corps remet en question les concepts traditionnels de thermalisation en physique quantique.
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Un aperçu des modèles de diffusion générative et de leurs processus uniques.
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Les chercheurs étudient des matrices aléatoires diluées non hermitiennes pour révéler des propriétés uniques.
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Examiner comment la lumière interagit avec des matériaux désordonnés et ses implications.
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Enquête sur les similitudes entre les DNN et les verres structuraux.
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Utiliser l'apprentissage automatique pour améliorer la compréhension des canaux quantiques dans les dispositifs NISQ.
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Une étude sur les capacités des transformeurs à modéliser des oscillateurs harmoniques simples.
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La recherche explore des méthodes de contrôle pour gérer le comportement chaotique dans les systèmes quantiques.
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Enquête sur la dynamique des circuits quantiques à travers la mesure et la géométrie des stabilisateurs.
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Des chercheurs simplifient les réseaux de neurones pour dévoiler des infos cruciales sur la mémoire et la prise de décision.
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Examiner comment le hasard affecte le chaos quantique dans les modèles d'Ising.
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Ce papier analyse les modèles multi-index et leur rôle dans l'apprentissage à partir des données.
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Examiner des matériaux chiraux à travers la topologie donne des aperçus sur leur comportement et leurs propriétés.
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Les machines Ising visent des solutions efficaces à des problèmes complexes en utilisant peu d'énergie.
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Examiner comment les modèles de transformateur s'améliorent avec la taille et la complexité.
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Une étude analyse la généralisation et la performance de la régression ridge avec caractéristiques aléatoires en utilisant des valeurs propres.
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Une étude sur l'amélioration de l'entraînement des réseaux de neurones avec des fonctions d'activation non différentiables.
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Cet article parle de comment les réseaux de neurones profonds apprennent le langage en prédisant le prochain jeton.
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Cet article parle de comment les modèles de neurones aident à analyser l'activité cérébrale complexe.
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Cette étude explore comment le désordre affecte la localisation des particules dans un système quantique en forme d'échelle.
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Cette étude révèle comment les matériaux désordonnés se comportent sous pression.
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