Physique - Systèmes désordonnés et réseaux neuronaux

Une nouvelle méthode améliore les prédictions des propriétés du verre grâce à l'apprentissage automatique et aux connaissances d'experts.

Une étude examine comment le saut de paires affecte les transitions de phase chez les fermions sans spin.

Exploration des effets de l'anisotropie magnétocirculaire électrique dans les cristaux de tellure.

Explorer le rôle des réseaux de neurones dans la représentation des états quantiques complexes à plusieurs corps.

Un aperçu de comment les états non équilibrés impactent les processus et interactions biologiques.

Explorer comment le hasard peut influencer le succès dans les jeux quantiques et les tâches.

Un aperçu de l'énergie libre dans des systèmes complexes comme les verres de spin.

Cette étude explore comment le post-traitement améliore l'efficacité de l'optimisation bayésienne dans des problèmes complexes.

Une nouvelle approche aide à comprendre comment les êtres vivants interagissent au fil du temps.

Cette étude analyse comment le désordre influence la synchronisation dans des réseaux de cartes couplées.

Examiner comment des formes non symétriques influencent la percolation sur des grilles.

Un regard sur des matériaux complexes avec des propriétés électroniques uniques et leur comportement.

Explorer comment le bruit influence les réseaux d'oscillateurs et leur comportement sous des perturbations.

L'étude examine les transitions et les fluctuations dans les modèles de verre de spin pour mieux comprendre.

Un aperçu des algorithmes quantiques et de leur impact sur les prédictions de données.

Une étude comparant les modèles génératifs et les méthodes traditionnelles dans l'échantillonnage de données.

Les cartes thermodynamiques améliorent la compréhension des transitions de phase dans des systèmes complexes.

Une étude montre comment les interactions non réciproques déstabilisent les écosystèmes, entraînant le chaos.

Explorer les propriétés uniques et les applications des supraconducteurs topologiques dans la technologie moderne.

Enquête sur le rôle des régions éloignées dans la dynamique des réseaux et leur influence.

Une nouvelle méthode pour améliorer les mesures des états quantiques en utilisant la localisation de plusieurs corps.

Cet article examine la distribution des valeurs propres de grandes matrices aléatoires antisymétriques.

Une étude révèle des comportements quantiques uniques dans les mouvements des murs de domaine magnétique.

Découvrir les propriétés uniques et la stabilité des angles magiques dans le graphène à bilayer tordu.

Les chercheurs explorent la transition entre les états localisés et délocalisés dans le comportement des ondes.

Examiner comment la confiance évolue à travers les expériences et les interactions individuelles.

Explorer le modèle d'Ising asymétrique avec des oscillateurs paramétriques révèle des comportements complexes.

Des recherches montrent des comportements complexes dans les oscillations quantiques des chalcogénures de fer pendant les transitions de phase.

SmartRunner s'appuie sur l'histoire pour améliorer les stratégies d'optimisation dans différents domaines.

Une étude sur comment le hasard affecte les chaînes de spin-2 dans les matériaux quantiques.

Examen des applications de la QSP dans les systèmes quantiques, surtout le modèle d'Ising unidimensionnel.

Un aperçu des frameworks d'apprentissage des réseaux neuronaux et de leurs implications pour le développement de l'IA.

Explorer les processus d'adaptation des systèmes physiques à travers le feedback et la structure.

Utiliser l'annealing quantique pour créer des labyrinthes complexes grâce à des algorithmes avancés.

Des études récentes révèlent de nouvelles infos sur les propriétés des verres métalliques.

Cet article explore comment les points quantiques se comportent dans différentes conditions et leurs utilisations pratiques.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité du réglage des hyperparamètres dans les grands réseaux de neurones.

Cet article parle des similarités entre les algorithmes de Monte Carlo et de descente de gradient stochastique.

Comprendre comment les méthodes statistiques s'appliquent à l'activité cérébrale et aux processus d'apprentissage.

Enquête sur le rôle de la multifractalité dans le comportement des particules quantiques et ses applications.