Mesures quantiques et comportement des matériaux
Des mesures répétées influencent le mouvement des particules dans des matériaux désordonnés.
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Table des matières
Cet article parle de comment des Mesures quantiques répétées peuvent amener des comportements nouveaux dans les matériaux. On regarde ce qui se passe quand ces mesures interagissent avec le Désordre, qui peut prendre différentes formes. Plus précisément, on veut comprendre comment les particules se déplacent (Diffusion) et comment ce mouvement est influencé par différents types de désordre.
Mesure et Désordre
Quand on prend des mesures de manière répétée dans un système, ça peut créer des dynamiques uniques qui n'existent pas dans des systèmes statiques. On examine comment ces dynamiques changent en présence de désordre. Les types de désordre incluent des vides aléatoires (où les particules peuvent pas occuper certains espaces), des changements dans l'arrangement de la structure (la trame du matériau), et des variations des niveaux d'énergie à des endroits spécifiques.
Dans un échantillon propre sans désordre, on analyse d'abord comment les particules se comportent quand on fait des mesures répétées. Une fois qu'on comprend ça, on introduit différents types de désordre pour voir comment ils affectent le mouvement des particules.
Comportement des Particules Sans Désordre
Dans un système idéal et propre, le mouvement des particules est prévisible. Les mesures créent un cycle avec des étapes où les particules sont mesurées, puis peuvent bouger librement avant que le prochain tour de mesures commence. Comme ça, les particules se comportent de manière contrôlée, ce qui entraîne un Flux prévisible.
On analyse à quelle vitesse les particules peuvent passer d'un bord à l'autre du système pendant un cycle de mesure défini. Ça nous permet de mesurer l'efficacité du transport chiral (unidirectionnel).
Types de Désordre
On considère trois types principaux de désordre qui peuvent perturber le comportement de notre système de particules.
Dilution de Site : Certains sites dans la trame sont retirés au hasard, donc les particules ne peuvent pas se déplacer vers ces endroits. Ça peut créer des trous dans la structure, rendant plus difficile le flux des particules.
Distorsion de la Trame : La structure de la trame elle-même peut être réarrangée. Ça signifie que les distances entre les sites peuvent changer, affectant la facilité avec laquelle les particules peuvent sauter d'un site à l'autre.
Potentiel Aléatoire sur Site : Chaque site peut avoir un niveau d'énergie différent, rendant plus difficile ou plus facile pour les particules d'occuper ces spots.
Impact du Désordre sur le Flux des Particules
Quand on introduit le désordre dans le système, le comportement propre commence à changer. Dans le cas de la dilution de site, plus il y a de sites vides, plus on remarque une chute brutale du flux de particules. Il y a un point critique (seuil de percolation) où si suffisamment de sites sont vides, les particules ne peuvent plus circuler librement d'un côté à l'autre.
Pour la distorsion de la trame, les changements peuvent mener à des interactions complexes. Si la force de saut est modifiée aléatoirement, ça peut affecter la manière dont les particules peuvent se déplacer à travers la trame.
Avec un potentiel aléatoire sur site, si les différences d'énergie entre les sites augmentent, ça peut mener à la localisation où les particules se bloquent à cause de barrières d'énergie élevées, réduisant encore le flux.
Chiralité Induite par Mesure
Un aspect intéressant de notre étude est un phénomène appelé chiralité dans les systèmes quantiques. Quand on mesure les particules de certaines manières, on peut créer une situation où les particules se déplacent surtout dans une direction précise. C'est comme certains matériaux qui permettent aux électrons de circuler plus facilement dans une direction que dans l'autre, ce qui est utile en technologie.
Effets de la Fréquence de Mesure
La fréquence des mesures, ou à quelle fréquence on prend des mesures, altère considérablement le comportement des particules. Dans le cas idéal (limite de Zeno quantique), les mesures peuvent complètement arrêter l'évolution du système. Cependant, si on réduit la fréquence des mesures, on voit plus de diffusion - les particules commencent à s'étendre au lieu de se concentrer dans des zones spécifiques.
Ce changement peut avoir des conséquences importantes. Quand on mesure moins fréquemment, non seulement le flux chiral diminue, mais on observe aussi des réponses différentes selon le désordre présent dans le système.
Simulations Numériques
On a réalisé des simulations pour analyser les effets du désordre et de la fréquence de mesure. Les résultats montrent des comportements distincts quand différents types de désordre sont présents. Dans les systèmes avec un fort désordre, même de légers changements dans la fréquence de mesure ont entraîné des diminutions significatives du flux de particules.
En analysant le flux des particules sous diverses conditions, on peut mieux comprendre comment le désordre impacte la performance de la chiralité induite par mesure.
Comprendre la Diffusion
La diffusion est un processus naturel où les particules s'étendent dans le temps. Dans nos systèmes, on constate que quand les mesures sont fréquentes, la diffusion est limitée. En réduisant la fréquence des mesures, on observe que la diffusion augmente. Ce comportement souligne l'importance de notre approche pour mesurer les systèmes.
Directions Futures
Il y a plein de domaines à explorer davantage. Une question clé est comment les dynamiques induites par mesure se comportent sous un désordre dépendant du temps. Les systèmes traditionnels réagissent différemment quand le désordre change au fil du temps. Donc, comprendre l'impact des dynamiques sur le flux des particules quand les mesures sont altérées pourrait mener à des découvertes fascinantes.
De plus, explorer le lien entre les coefficients de diffusion et la résistance mesurable dans le système pourrait révéler des insights plus profonds sur le mouvement des particules et comment elles interagissent dans un environnement désordonné.
Conclusion
Notre enquête illustre comment les dynamiques induites par mesure interagissent avec différents types de désordre dans un système quantique. On voit que même de légers changements dans la fréquence de mesure peuvent entraîner des différences significatives dans le flux des particules. La relation entre mesure, désordre et dynamiques des particules ouvre de nombreuses voies pour des recherches futures, particulièrement dans le contexte du développement de nouveaux matériaux ou technologies qui exploitent ces principes pour des applications avancées.
Titre: Measurement Induced Chirality II: Diffusion and Disorder
Résumé: Repeated quantum measurements can generate effective new non-equilibrium dynamics in matter. Here we combine such a measurement driven system with disorder. In particular, we investigate the diffusive behavior in the system and the effect of various types of disorder on the measurement induced chiral transport protocol [1]. We begin by characterizing the diffusive behavior produced by the measurements themselves in a clean system. We then examine the edge flow of particles per measurement cycle for three different types of disorder: site dilution, lattice distortion, and disorder in onsite chemical potential. In the quantum Zeno limit, the effective descriptions for the disordered measurement system with lattice distortions and random onsite potential can be modelled as a classical stochastic model, and the overall effect of increasing these disorders induces a crossover from perfect flow to zero transport. On the other hand if vacancies are present in the lattice the flow of particles per measurement cycle undergoes a percolation phase transition from unity to zero with percolation threshold $p_c \approx 0.26$, with critical exponent $\nu \approx 1.35$. We also present numerical results away from Zeno limit and note that the overall effect of moving away from the Zeno effect is to reduce particle flow per cycle when the measurement frequency in our protocol is reduced.
Auteurs: Brian J J Khor, Matthew Wampler, Gil Refael, Israel Klich
Dernière mise à jour: 2023-10-26 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2306.11150
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2306.11150
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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