Des recherches montrent le potentiel du SrRuO3 pour une conversion thermoélectrique d'énergie efficace.
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La science de pointe expliquée simplement
Des recherches montrent le potentiel du SrRuO3 pour une conversion thermoélectrique d'énergie efficace.
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MatSci ML standardise les ensembles de données pour un modélisation efficace des matériaux en utilisant des techniques d'apprentissage machine.
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L'informatique quantique montre du potentiel pour améliorer les cadres organométalliques pour la capture du carbone.
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Des recherches montrent des propriétés excitantes de la phase wurtzite du MnSe.
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Des recherches montrent comment l'anisotropie de l'axe facile affecte la condensation des magnons dans les films minces de YIG.
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Les matériaux 2D ont des propriétés uniques avec plein d'applications dans l'électronique et l'informatique quantique.
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L'apprentissage automatique améliore les prévisions des défauts des semi-conducteurs pour de meilleures performances des matériaux.
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Un nouveau modèle simplifie les simulations des oxydes de pérovskite pour la science des matériaux.
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Les iodénènes offrent des propriétés uniques pour les avancées technologiques futures.
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Des recherches dévoilent des matériaux prometteurs pour des solutions d'énergie solaire plus sûres et efficaces.
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De nouveaux ensembles de bases améliorent les calculs pour les éléments lourds, rendant les prédictions des propriétés des matériaux encore plus précises.
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Explorer le potentiel des double pérovskites halogénées dans les cellules solaires et les LEDs.
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Une étude sur la dureté et l'élasticité des composites Cu-Cr à l'aide de nanoindentation.
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La génération de données synthétiques améliore l'apprentissage automatique pour l'analyse des matériaux au niveau atomique.
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Des recherches montrent comment les couches tordues modifient les propriétés électroniques et permettent des effets quantiques fractionnaires.
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Explorer les propriétés spéciales du graphène à double couche tordu et ses angles magiques.
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Des chercheurs trouvent des moyens d'utiliser le bruit pour améliorer le transfert d'informations quantiques.
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Enquête sur les propriétés uniques des isolants excitoniques et leurs applications potentielles.
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Une étude révèle les propriétés des borures ternaires pour l'électronique et le stockage d'énergie.
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Cet article explore des méthodes pour étudier les cristaux mixtes et leurs applications.
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Un nouveau scintillateur en plastique fait à partir de styrène montre des promesses pour la détection de radiations.
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Des recherches montrent comment la contrainte influence les propriétés électroniques des matériaux 2D comme le WSe2.
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Des recherches montrent des interactions complexes dans la structure et le comportement magnétique de MgV O.
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Une nouvelle approche de l'optimisation qui combine l'apprentissage automatique avec des méthodes traditionnelles.
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Examiner le rôle des dislocations dans les propriétés des matériaux et l'ingénierie.
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Un nouvel algorithme améliore la prédiction des structures cristallines en utilisant des stratégies multi-objectifs.
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Cette étude examine comment les rainures affectent le frottement dans les matériaux viscoélastiques.
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Un aperçu des limites de grains et de la formation de facettes dans les matériaux.
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Des chercheurs dévoilent des défauts de cobalt dans le WS2 pour les technologies quantiques de prochaine génération.
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Des chercheurs dévoilent un modèle simplifié qui relie les réseaux de ressorts et le comportement des matériaux.
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Explorer le comportement unique des matériaux étranges sous stress thermique et mécanique.
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De nouvelles idées sur le comportement électronique de MATBG pourraient mener à des technologies électroniques avancées.
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Explorer l'impact des couches minces sur les processus du sol et la santé environnementale.
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Des recherches montrent des propriétés uniques et des transitions de phase dans les matériaux SrAl et BaAl.
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Une étude montre comment la température et les niveaux de protéines influencent les propriétés des solutions protéiques aqueuses.
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Un aperçu de comment la lumière modifie le comportement des électrons et des phonons dans le graphène.
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Le CrTe a du potentiel pour des technologies avancées avec ses caractéristiques magnétiques et électriques.
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Un aperçu des effets d'hystérésis dans différents systèmes et leurs implications.
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Comprendre comment la structure du grain affecte la performance et la durabilité des matériaux.
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Le Mn Sn a du potentiel pour des applis électroniques avancées grâce à ses propriétés magnétiques.
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