Physique - Science des matériaux

Explorer les effets des propriétés variables dans le temps en électrodynamique quantique.

Des chercheurs améliorent les modèles d'apprentissage automatique pour faire de meilleures prédictions sur des matériaux complexes.

L'IA améliore l'analyse des matériaux, ce qui permet des prédictions plus rapides et plus précises.

Nouvelles idées sur comment les matériaux réagissent aux changements de lumière.

Une exploration de comment l'eau se comporte dans des espaces étroits avec des surfaces hydrophiles.

Examiner comment les joints de grains influencent les propriétés et le comportement des matériaux pendant le chauffage.

Le sélénium a un potentiel pour améliorer l'efficacité et la performance des cellules solaires.

De nouvelles recherches se concentrent sur les qubits de spin dans le silicium-germanium pour améliorer l'informatique quantique.

De nouveaux matériaux quasicristallins montrent du potentiel pour la résistance et la flexibilité dans diverses applications.

Des recherches montrent des avancées dans les gaz d'électrons 2D à haute densité et leurs implications pour l'électronique.

Examiner les propriétés uniques des aimants en terres rares dans des réseaux complexes.

L'altermagnétisme montre un bon potentiel pour les avancées futures dans les appareils électroniques et le stockage.

Des chercheurs présentent une méthode pour un modélisation des matériaux au niveau atomique précise.

Un nouveau cadre améliore la précision des simulations atomistiques grâce à une optimisation avancée des champs de force.

Cet article explore l'importance des groupes de spin dans les matériaux magnétiques.

La technologie innovante des filtres à spin améliore la détection du spin des électrons en science des matériaux.

L'implantation d'hélium améliore les propriétés des films polycristallins sans causer de dommages.

Des études récentes remettent en question les propriétés magnétiques prévues du RuO, suggérant de nouvelles pistes de recherche.

Examiner le rôle des aimants moléculaires dans la détection avancée et la technologie quantique.

Un nouveau spectromètre thermique propose une méthode plus simple pour mesurer les circuits supraconducteurs.

Des chercheurs développent de nouveaux matériaux pour les tubes de faisceau en utilisant l'apprentissage automatique.

Une étude montre comment les radiations impactent la structure des métaux et leur performance sous tension.

Explorer l'effet Nernst de spin dans des matériaux avancés pour les technologies de demain.

Des recherches révèlent des infos clés sur les durées de vie de spin dans des matériaux hybrides organiques-inorganiques.

De nouveaux modèles améliorent la prévision des propriétés des matériaux grâce aux agencements atomiques.

Les modèles d'apprentissage automatique améliorent les prévisions des réponses moléculaires à l'irradiation ionique.

La méthode ACE améliore l'efficacité de calcul dans les calculs d'états excités.

Des recherches montrent des défis dans l'interaction entre le CO et l'oxygène avec le matériau MoSe.

Cette étude évalue la performance des LLM pour répondre à des questions et prédire les propriétés des matériaux.

Explorer les propriétés uniques et les applications des pérovskites halogénures de plomb dans la technologie.

Les recherches montrent le potentiel des antiferromagnétiques dans les nouvelles applis technologiques.

Un aperçu de comment les procédés influencent le comportement des alliages métalliques.

Des recherches montrent comment l'hydrogène dense et chaud conduit l'électricité dans des conditions extrêmes.

De nouvelles méthodes améliorent les calculs des états excités dans les matériaux en utilisant des GPU.

Des recherches sur les propriétés du verre de bore avec des techniques d'apprentissage automatique montrent des perspectives intéressantes pour des applis futures.

Une nouvelle base de données accélère la découverte de matériaux magnétiques pour diverses applications.

Les petits polarons ont un gros impact sur le mouvement des charges dans les semi-conducteurs et les appareils électroniques.

Les récentes avancées dans la gestion des champs électriques améliorent les performances des diodes Ga₂O₃.

Étudier les défauts est super important pour améliorer la performance des dispositifs en pérovskite halogénée.

Une nouvelle approche pour estimer la durabilité des matériaux sous contrainte avec des distributions de pores inconnues.