Biologie quantitative - Neurones et cognition

Un nouvel algorithme améliore l'analyse des données d'imagerie calcique en temps réel.

Explorer les cellules de lieu et leurs interactions pourrait améliorer les systèmes de navigation et l'IA.

Une étude sur l'amélioration de l'entraînement des réseaux de neurones avec des fonctions d'activation non différentiables.

La recherche montre comment l'auto-attention améliore la modélisation de la réponse neuronale en deep learning.

La recherche montre comment le bruit aide le cerveau à apprendre des statistiques.

Un nouvel appareil utilise la fNIRS pour reconstruire des images à partir de l'activité cérébrale.

Cet article parle de comment les modèles de neurones aident à analyser l'activité cérébrale complexe.

Explorer comment les actions mentales peuvent affecter la diffusion des ions dans les neurones.

Cet article examine le comportement chaotique dans les modèles de neurones, en se concentrant sur le neurone de Rulkov.

Une plongée profonde sur la façon dont les modèles de vision reconnaissent et représentent plusieurs objets.

Découvrez CrEIMBO, une méthode pour mieux comprendre les interactions neuronales à travers les enregistrements cérébraux.

Une nouvelle méthode pour améliorer les visuels de réseaux en se concentrant sur les croisements d'arêtes.

Cet article explore comment la géométrie aide à analyser des systèmes complexes à travers les courbes de Betti et les variétés.

Un nouveau cadre d'IA imite les processus cérébraux pour améliorer l'adaptabilité et l'apprentissage.

Analyser comment le bruit influence l'efficacité des systèmes de transport.

Cette recherche explore comment gérer les activités neuronales avec des méthodes de contrôle avancées.

Cette étude montre comment le cerveau combine les infos visuelles et linguistiques.

Explorer comment les agents équilibrent performance et coûts de ressources dans des environnements imprévisibles.

Une étude sur comment les mouvements oculaires des singes sont liés aux prédictions de l'IA dans un jeu.

Une étude révèle comment différents genres musicaux activent des zones cérébrales distinctes.

L'approche BrainMAE améliore l'analyse des données cérébrales en utilisant l'IRMf.

Un aperçu de la façon dont le cerveau encode et récupère les souvenirs de l'espace.

La recherche propose un cadre pour mieux comprendre les réseaux cérébraux et leur connectivité.

Une étude révèle comment les efforts combinés des neurones améliorent les capacités de prédiction.

MFC révèle comment les régions du cerveau se connectent et changent pendant diverses activités.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des données de pic neuronaux complexes.

Une nouvelle approche montre comment les réseaux du cerveau réagissent pendant les tâches.

L'étude évalue les méthodes traditionnelles et d'apprentissage profond pour aligner les images cérébrales des enfants.

La recherche se concentre sur l'amélioration de la précision des modèles cérébraux grâce à des techniques de simulation innovantes.

Explorer les récents développements des données ouvertes dans la recherche en neurosciences.

Une nouvelle technologie aide les patients à exprimer leurs pensées grâce à des signaux EEG.

Une nouvelle méthode simplifie l'analyse des interactions des neurones pour de meilleures compréhensions.

Explorer comment le cerveau traite la mémoire et ses applications dans l'intelligence artificielle.

Explorer comment l'information façonne des structures dans la nature, la culture et la technologie.

Des chercheurs mélangent l'IRMf et la MEG pour étudier l'activité cérébrale pendant des tâches cognitives.

Cet article examine l'activité cérébrale derrière le comportement vocal des oiseaux chanteurs.

Examiner comment la synchronisation affecte le comportement des neurones et les fonctions cérébrales.

Un aperçu de comment les mesures de similarité évaluent les modèles d'activité cérébrale.

Des chercheurs améliorent le décodage de la parole en utilisant l'EEG pour aider les personnes ayant des troubles de la parole.

Des recherches montrent que c'est compliqué d'aligner le traitement machine avec la perception humaine.