Biologie quantitative - Neurones et cognition

Un aperçu de comment la physique nous aide à comprendre les réseaux neuronaux et le fonctionnement du cerveau.

Étudier les schémas de regard peut améliorer la compréhension des interactions sociales chez les personnes avec TSA.

Des chercheurs ont développé LEGNet pour mieux prédire les capacités linguistiques chez les survivants d'AVC.

Cet article explore comment les caractéristiques visuelles influencent nos prises de décision.

Cette étude montre comment de simples neurones communiquent et se synchronisent chez un ver rond.

Explore comment les connexions cérébrales influencent les capacités linguistiques et la communication.

Explorer comment la géométrie hyperbolique peut améliorer l'intelligence artificielle et la compréhension du cerveau.

Explorer les limites de la prédiction dans les systèmes chaotiques et leurs implications.

La méthode SPLICE améliore la compréhension des infos partagées et privées en neurosciences.

Une étude révèle des schémas communs dans notre perception des images.

Brain-Net-Diffusion améliore l'analyse des données fMRI pour les troubles du spectre autistique.

Une nouvelle approche éclaire comment la mémoire fonctionne dans le cerveau et le cœur.

L'ordre des questions et leur formulation peuvent vraiment fausser les résultats des sondages.

Explorer comment les émotions et l'équité influencent les décisions financières dans des scénarios de jeu.

La recherche met en avant les limites de la mémoire de travail dans les modèles Transformer lors de tâches complexes.

L'IA change la manière dont les chercheurs créent des cellules virtuelles pour étudier les processus biologiques.

Un nouveau modèle améliore l'identification des troubles cérébraux grâce à une analyse de réseau innovante.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse de la prise de décision avec des réseaux de neurones dans des cadres bayésiens.

Examiner les taux auxquels les neurones du cerveau traitent l'info.

Une étude révèle comment l'EEG peut suivre l'attention visuelle malgré les distractions.

Explore comment le cerveau traite les informations, les souvenirs et les émotions.

Un aperçu de comment les réseaux de neurones apprennent et s'adaptent avec le temps.

Des recherches montrent comment les fluctuations neuronales influencent l'efficacité et la rapidité d'apprentissage.

DriftNet imite les processus d'apprentissage biologiques pour améliorer la capacité de l'IA à apprendre en continu.

Explorer le rôle des ondes de voyage dans le fonctionnement du cerveau et l'intelligence artificielle.

Enquêter sur comment des oscillateurs différents se synchronisent et l'impact de leurs différences.

La recherche sur comment les signaux voyagent à travers les neurones donne un aperçu du fonctionnement du cerveau.

Un aperçu de comment le gradient naturel rend l'apprentissage plus efficace avec le temps.

Examiner la nature de la conscience dans les machines et ses implications.

Une nouvelle approche révèle des liens entre la structure du cerveau et les fonctions cognitives.

De nouveaux modèles améliorent les performances des CNN sur des images corrompues en utilisant des méthodes de traitement visuel humain.

Cette étude examine comment des populations de neurones diverses influencent le comportement collectif des neurones.

J'examine comment l'utilisation d'énergie du cerveau est liée au traitement de l'information.

Une nouvelle approche pour unifier les mesures de similarité pour des comparaisons scientifiques plus claires.

Une nouvelle approche améliore la compréhension des réponses neurales au toucher lors des interactions sociales.

Le modèle ORGaNICs améliore la stabilité neuronale en utilisant la normalisation divisive.

SAMBA combine les données EEG et fMRI pour mieux comprendre l'activité cérébrale.

Un nouveau modèle améliore les prédictions à partir des données d'activité cérébrale.

Explorer comment la mémoire de travail influence notre capacité à se souvenir des infos.

Un regard sur comment notre perception du temps change avec l'âge.