Biologie quantitative - Populations et évolution

Des recherches montrent que la sensibilisation locale joue un rôle clé dans la gestion des épidémies.

Apprends comment les modèles structurés aident à étudier les relations entre les organismes et la dynamique des maladies.

Un aperçu de la façon dont les traits des plantes et des animaux changent au fil du temps.

Enquête sur comment les stratégies de mélange améliorent la coopération entre les individus.

Une étude révèle comment la végétation s'adapte aux changements environnementaux dans les régions arides.

Cette étude examine comment la dormance aide les populations à survivre dans des conditions environnementales difficiles.

Cet article examine l'influence de la peur sur le comportement face aux maladies.

Un nouveau modèle montre comment fonctionnent l'apprentissage social et l'imitation des comportements.

Une nouvelle approche améliore la compréhension de la façon dont les populations synchronisent leurs comportements.

Examiner les défis de la parcimonie pour comprendre les relations entre espèces.

Étudier comment l'âge et les mutations affectent les néoplasies myéloprolifératives.

Cet article explore comment les populations animales se répandent en fonction de la densité environnante.

Une nouvelle approche améliore la façon dont les scientifiques réconcilient les arbres génétiques et les arbres des espèces.

Examiner comment les changements environnementaux impactent les populations d'espèces et la structure des communautés.

Une étude révèle le rôle de la transmission indirecte dans les épidémies de gale sarcoptique.

Examiner comment les modèles de population façonnent les généalogies et influencent les algorithmes génétiques.

Examiner comment la vie a pu naître à partir de blocs de construction chimiques basiques.

Explorer le traçage des contacts latéraux pour améliorer la gestion des maladies lors des grands rassemblements.

De nouveaux modèles révèlent des schémas de récupération complexes des récifs coralliens après des perturbations.

Un modèle combiné améliore les connaissances sur la diversité génétique dans les populations.

Un aperçu de comment les traits génétiques évoluent à travers le modèle de Wright-Fisher.

Cet article examine comment les interactions entre les organismes et les perturbations façonnent les écosystèmes.

De nouvelles méthodes révèlent des infos sur les interactions entre espèces et la dynamique des communautés.

Examiner les arbres galleux révèle des relations évolutives complexes entre les espèces.

Un aperçu de comment les jeux évolutifs façonnent les comportements et les stratégies dans divers domaines.

Analyser comment le comportement des gens influence les cycles des pandémies.

De nouvelles méthodes visent à améliorer la précision de la mesure des changements génétiques entre les espèces.

Cette étude montre comment la perception influence la coopération dans différentes situations.

Examiner comment la coopération évolue en utilisant l'apprentissage par renforcement dans des jeux de biens publics.

Un nouveau modèle hybride combine deux approches pour de meilleures insights sur la propagation des maladies.

Un nouveau modèle améliore la compréhension des réponses aux vaccins pendant la pandémie de COVID-19.

Une nouvelle méthode utilise des images pour étudier les traits et l'évolution des espèces.

Un aperçu de comment les neurones évoluent pendant le développement du cerveau.

Un aperçu de comment les gènes évoluent dans les populations au fil du temps.

Explore comment les choix de recherche de nourriture des individus affectent la dynamique des populations.

Explorer les liens entre les relations biologiques et les circuits électriques.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des dynamiques de population grâce à la génétique.

Une nouvelle approche pour comprendre la dynamique et les prévisions du COVID-19 en Allemagne.

Flusion combine des sources de données pour des prévisions précises des admissions à l'hôpital liées à la grippe.

Examiner les similitudes et les différences entre les circuits biologiques et les circuits d'apprentissage machine.