Biologie quantitative - Génomique

Un nouveau jeu de données combine des séquences d'ADN et des descriptions de la fonction des enzymes pour améliorer les modèles prédictifs.

GV-Rep vise à améliorer l'analyse des variants génétiques pour le soin des patients.

Des recherches montrent comment l'apprentissage automatique peut améliorer la compréhension des facteurs génétiques de la schizophrénie.

Un guide complet pour les écrivains qui préparent des articles pour Oxford University Press.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions de l'expression des gènes en utilisant des réseaux régulateurs de gènes.

Cette étude présente une méthode pour mieux classer les sous-types de cancer en utilisant des données omiques.

Des recherches montrent que le méta-apprentissage améliore la détection du cancer du poumon en utilisant des données d'expression génique.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des données de séquençage d'ARN à cellule unique.

Cette méthode améliore l'efficacité de l'analyse des données dans de grands ensembles de données complexes.

Explorer l'impact de l'analyse unicellulaire sur la recherche biologique et les méthodes.

Wave-LSTM améliore l'analyse des variations du nombre de copies dans le cancer.

ATAC-Diff améliore la qualité et l'analyse des données scATAC-seq grâce à des techniques innovantes.

De nouveaux outils améliorent l'efficacité de l'indexation et de la recherche de données génomiques.

Un nouveau standard aide les chercheurs à relever les défis des données sur le cancer.

Approche innovante pour améliorer les modèles de diffusion sans trop de réglages compliqués.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les chercheurs analysent les données génétiques de manière efficace.

Découvre comment les k-mers aident à comprendre l'information génétique et à faire avancer la recherche biologique.

Une étude révèle des gènes clés liés à la gravité de la dégénérescence maculaire liée à l'âge.

Des techniques innovantes améliorent le marquage des profils à cellule unique en biologie du développement.

wgatools simplifie l'alignement du génome entier avec des outils polyvalents pour les chercheurs.

Les K-mers offrent une nouvelle façon de comprendre la diversité génétique dans les populations.

Découvrez comment RNA-GPT révolutionne la recherche sur l'ARN et ses fonctions.

PathoGen-X combine des données d'imagerie et génomiques pour des prévisions de survie au cancer améliorées.

Des chercheurs ont développé une méthode plus rapide pour prédire comment les cellules réagissent aux traitements.

Les K-mers aident les scientifiques à assembler des fragments d'ADN pour mieux comprendre les microbes.

Les valeurs de Shapley améliorent la prise de décision dans le profilage ADN et les domaines connexes.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la précision de l'assemblage de l'ARN en utilisant des chemins et des séquences sûrs.

Utiliser l'apprentissage automatique pour clarifier l'importance des variants génétiques.

Cet article parle de l'utilisation des données génétiques pour détecter le diabète de type 2 tôt.

Un nouvel outil améliore l'analyse de l'ADN grâce à la technologie GPU pour des résultats plus rapides.

Apprends comment les scientifiques étudient les gènes et le rôle de CRISPR dans la recherche.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les scientifiques étudient les bactéries et leurs impacts sur la santé.

Apprends des méthodes efficaces pour compter les arrangements avec des conditions spécifiques.

Explorer comment les outils de NLP aident à analyser et interpréter les données génomiques.

Un aperçu de comment l'omics spatial révèle les interactions cellulaires dans leur environnement naturel.

Découvrez comment SUICA transforme l'analyse des données de transcriptomique spatiale.

ScPace améliore la précision des timestamps pour des infos cellulaires plus approfondies.

iSEEtree rend l'analyse des données hiérarchiques plus facile pour les chercheurs de toutes les disciplines.

DART-Eval évalue des modèles ADN pour mieux comprendre la régulation des gènes.

Découvrez comment GMNA aide à classer les séquences génomiques et à suivre la propagation des virus.