Physique - Physique informatique

Le code Python avancé facilite l'étude des PDF de transverse en physique des particules.

De nouvelles méthodes combinent des modèles simples avec des grilles avancées pour une analyse efficace du sous-sol.

L'apprentissage machine transforme notre façon d'étudier l'hadronisation en physique des hautes énergies.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des interactions des phonons avec les défauts de réseau dans les matériaux.

Cette étude se concentre sur comment les particules réagissent sur les surfaces et les facteurs en jeu.

Présentation d'une méthode efficace pour étudier le comportement des électrons dans un plasma à basse température.

L'apprentissage automatique améliore la prédiction de la conductivité thermique des matériaux, économisant du temps et des ressources.

Le nouveau modèle DFXM révèle des structures de dislocation et leur impact sur le comportement des matériaux.

Un nouveau paquet simplifie l'analyse des données pour les chercheurs en spectroscopie laser.

Les chercheurs utilisent M3GNet pour des prédictions efficaces sur le comportement des matériaux.

Un modèle informatique améliore l'étude de la schreibersite, un minéral lié à la vie primitive.

Une méthode pour étudier comment les événements se regroupent dans le temps.

Explorer la fusion de l'apprentissage automatique et de la mécanique moléculaire pour de meilleures simulations.

Des chercheurs utilisent l'apprentissage automatique pour prédire la diffusion d'infos dans les systèmes quantiques.

Cette étude présente un modèle pour comprendre la ségrégation cellulaire basé sur la dynamique de contraction.

Enquête sur la stabilité des étoiles à neutrons et des étoiles bosoniques à travers une analyse de l'entropie configurationnelle.

Des chercheurs ont développé une nouvelle technique pour simuler les interactions des émetteurs quantiques dans des arrangements complexes.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse des données dans la recherche sur la superconductivité.

Explorer les états chimériques et leur importance dans la nature et la technologie.

Découvrez comment la dynamique de Langevin améliore l'estimation des paramètres par rapport aux méthodes traditionnelles.

Le logiciel MC/DC améliore les simulations de transport de neutrons pour plus de précision et d'efficacité.

Un aperçu de comment la courbure est calculée dans la gravité discrète et ses applications.

De nouvelles découvertes sur le flux de courant dans les diodes à vide améliorent la conception des appareils électroniques.

Examiner comment les arrangements environnementaux impactent les simulations de systèmes quantiques.

Les avancées récentes en analyse de récursion améliorent notre compréhension du comportement des systèmes au fil du temps.

Une approche simplifiée pour calculer les fonctions de Wannier améliore la recherche sur les matériaux.

Découvrez comment FastVPINNs améliorent la modélisation de la dynamique des fluides avec des réseaux de neurones.

De nouvelles méthodes utilisent des clichés uniques pour une analyse efficace de la turbulence.

Explorer la méthode de Lattice Boltzmann pour la dynamique des fluides dans les écoulements transoniques.

Une nouvelle méthode améliore l'étude des alliages multicomposants complexes.

Ce nouveau système améliore la vitesse et l'efficacité dans le traitement des données visuelles.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse de l'interaction lumineuse dans des systèmes complexes.

Une nouvelle méthode combine l'IA et la chimie quantique pour résoudre des équations complexes de manière efficace.

Un nouveau cadre combine l'apprentissage automatique et les EDP pour un modélisation scientifique efficace.

De nouvelles méthodes améliorent les simulations de transport de chaleur dans des plasmas anisotropes pour la recherche sur la fusion.

Un aperçu de comment on étudie les niveaux d'énergie des molécules diatomiques.

Les modèles spécifiques aux patients améliorent la compréhension du flux sanguin cardiaque et des stratégies de traitement.

De nouvelles méthodes éclaircissent les états excités dans les grappes d'argon.

Découvrez comment le PML améliore la précision de la simulation des ondes en minimisant les réflexions.

nekCRF améliore les simulations de combustion pour plus d'efficacité et moins d'émissions.