Physique - Physique informatique

Enquête sur la façon dont les courants électriques peuvent manipuler les points de Bloch dans les matériaux magnétiques.

Le code open-source améliore l'analyse des comportements des fluides et des plasmas dans différentes conditions.

Des chercheurs utilisent l'apprentissage profond pour améliorer les modèles de turbulence en dynamique des fluides.

Une nouvelle méthode améliore l'extraction des données quantiques à partir des simulations.

Des recherches montrent que les noyaux Sinc mélangés améliorent considérablement les simulations de dynamique des fluides.

Examiner comment les photons et les phonons influencent les transitions de qubits dans les configurations quantiques.

QMCPACK améliore les pratiques logicielles pour des résultats scientifiques fiables en calcul haute performance.

De nouvelles méthodes améliorent l'imagerie 3D à l'échelle atomique pour divers matériaux.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des cristaux liquides grâce à une imagerie couleur avancée.

Des chercheurs améliorent les simulations pour mieux comprendre le comportement et les interactions des électrolytes.

Explorer le comportement des ondes électromagnétiques dans des matériaux changeants et ses implications.

Un nouvel algorithme améliore la compréhension des arrangements de spins dans les matériaux.

Le cadre SEAQT améliore la compréhension du transport des électrons et des phonons dans les matériaux.

Des chercheurs étudient des événements rares en utilisant des méthodes novatrices pour améliorer les simulations.

Étudier les phases de particules ultra-froides dans des environnements contrôlés révèle des comportements quantiques clés.

Examen de comment l'agencement des matériaux influence la forme et la fonction des compartiments bactériens.

Les avancées en recherche sur la modélisation des comportements complexes des électrons dans les matériaux sont super importantes.

Cette méthode améliore la collecte de données en se concentrant sur les changements importants dans les expériences.

Des méthodes innovantes améliorent la compréhension de la formation et des propriétés des trous noirs.

Apprends comment les points exceptionnels influencent le comportement de la lumière dans les dimères optiques.

Une nouvelle méthode améliore les simulations d'écoulement de fluides en utilisant des réseaux de neurones et des méthodes des éléments finis.

Examiner les complexités de la modélisation des glaciers et ses implications pour la montée du niveau de la mer.

Les conditions limites non réfléchissantes améliorent la précision des simulations de flux thermique avec la méthode LBM.

ReMKiT1D offre un outil flexible pour modéliser le comportement du plasma dans les tokamaks.

Combiner l'apprentissage automatique avec la dynamique des fluides pour une meilleure détection des ondes de choc.

Explorer le comportement énergétique dans des systèmes quantiques ouverts à travers la magnétisation et le comptage d'électrons.

Une nouvelle méthode pour trouver les valeurs propres dans les systèmes quantiques en utilisant des ressources limitées.

De nouvelles approches améliorent la compréhension du mouvement des ions dans des systèmes complexes.

Cette étude examine comment des agencements inégaux de particules affectent la dynamique des fluides.

Un aperçu des propriétés uniques et des applications des matériaux en diamant 2D dopés.

Évalue les performances de VQE et QAOA sous le bruit de mesure dans les tâches d'optimisation.

Un regard approfondi sur la performance des antennes dans les implants médicaux et ses défis.

Analyse de la transmission de la COVID-19 avec des automates cellulaires pour de meilleures stratégies de prévention.

Le nouveau modèle GravNetNorm améliore l'analyse des nuages de points en apprentissage automatique.

Une étude des comportements d'écoulement des fluides dans différentes conditions expérimentales.

De nouveaux matériaux et l'apprentissage automatique améliorent l'efficacité et la sécurité des panneaux solaires.

De nouvelles méthodes améliorent le suivi des particules dans des environnements astrophysiques complexes.

Découvrez les dernières avancées en matière de technologie de simulation de l'ADN et de l'ARN et ses applications.

VisualPDE rend l'apprentissage des équations complexes facile et amusant pour tout le monde.

Une étude révèle des infos sur la turbulence du plasma et son comportement avec la méthode du gyromoment.