Physique - Physique informatique

Baler propose des techniques de compression avancées pour gérer de gros ensembles de données scientifiques.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions thermiques, assurant de meilleures performances pour les processeurs multi-cœurs.

Une étude sur l'optimisation de la performance des batteries lithium-ion grâce à des méthodes de modélisation avancées.

Cet article parle de comment le sel influence le comportement des protéines pendant la séparation de phase liquide-liquide.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la précision des simulations moléculaires sans les limitations traditionnelles.

Utiliser l'apprentissage automatique pour améliorer les modèles de paroi des flux turbulents pour de meilleures simulations.

Un nouveau modèle utilise des données et la physique pour prédire comment les particules se comportent dans les fluides.

L'étude examine le comportement des capsules dans différentes conditions d'écoulement et interactions.

MoSiN et WSiN semblent prometteurs pour gérer la chaleur dans les transistors par rapport au silicium.

Une nouvelle méthode pour modéliser des systèmes mécaniques avec des réseaux de neurones.

Utiliser l'apprentissage machine pour améliorer les études et le contrôle des flux d'air avec des données limitées.

Des recherches montrent comment les hélices antiferromagnétiques améliorent la performance thermoelectrique.

Cet article explore l'importance de mettre à l'échelle les accélérogrammes pour comprendre les risques sismiques.

Cet article parle des galères que rencontrent les PINNs pour garder l'équilibre de masse pendant les simulations.

Un mélange de techniques quantiques et classiques améliore la précision de la classification des séries temporelles.

Les algorithmes quantiques offrent une approche plus rapide pour les simulations de fluides complexes, améliorant la précision et l'efficacité.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des états superfluides et des interactions entre particules.

Apprends les étapes essentielles pour préparer et soumettre des articles scientifiques.

Un aperçu de comment les clusters fer-soufre aident à la fixation de l'azote et impactent l'agriculture.

Les tests de régression automatiques assurent la fiabilité des bibliothèques scientifiques comme SPHinXsys.

De nouvelles méthodes d'apprentissage machine améliorent les prédictions des EOS dans la matière dense chaude.

Explorer l'interaction entre le bruit et le comportement dans des systèmes excités.

Les LatentPINNs utilisent des représentations latentes pour des solutions plus rapides dans des scénarios physiques complexes.

De nouvelles techniques améliorent les simulations des états quantiques dans les matériaux en utilisant l'apprentissage automatique.

La recherche met en avant le potentiel des matériaux 2D pour une production efficace de photons intriqués.

PITT combine la physique et l'apprentissage machine pour des solutions PDE efficaces.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la précision des équations de transfert radiatif thermique.

De nouvelles techniques améliorent la vitesse et l'efficacité des simulations pour les flux multiphases.

Combiner les marches aléatoires ramifiées et l'échantillonnage de Metropolis améliore les simulations quantiques.

Exploration de l'impact de la méthode de Lattice Boltzmann sur les simulations de dynamique des fluides.

Une nouvelle méthode combine l'apprentissage automatique avec des simulations pour générer des données précieuses.

Le silicène en bilayer montre des propriétés de conductivité thermique surprenantes qui pourraient impacter la technologie de demain.

Des recherches montrent comment la poussière affecte la lumière des galaxies et les taux de formation des étoiles.

Le VRE aide les scientifiques à gérer les données et à collaborer sur des projets efficacement.

Un nouveau modèle promet de meilleures prévisions des flux turbulents.

Une nouvelle approche combine des techniques pour une simulation précise du flux de fluides dans différentes conditions.

Un halogénure métallique prometteur pourrait améliorer la conversion d'énergie à partir de la chaleur perdue.

De nouvelles techniques améliorent la précision et l'efficacité des simulations de flux sanguin.

Un aperçu du transfert radiatif thermique et de ses défis dans des scénarios à haute énergie.

Les matériaux en nitrure de bore montrent un bon potentiel pour générer de l'électricité directement à partir de la lumière.