Physique - Physique informatique

Mol-GDL améliore les prédictions moléculaires en intégrant des interactions covalentes et non covalentes.

Améliorer les prévisions de plasma grâce à des méthodes de calcul avancées pour la fusion nucléaire.

Apprends comment l'opérateur de Koopman améliore l'analyse des systèmes complexes.

Une nouvelle approche utilise des réseaux de neurones graphiques pour prédire les propriétés élastiques de manière efficace.

Une nouvelle méthode améliore les simulations de fluides avec moins de temps et de ressources.

Une nouvelle méthode améliore les configurations GPU pour les simulations de dynamique des fluides grâce à l'apprentissage automatique.

Une étude révèle comment les champs électriques influencent le comportement des particules dans des structures hélicoïdales.

Étudier l'EDM du xénon pourrait éclairer l'asymétrie entre la matière et l'antimatière.

Les scientifiques étudient comment la lumière influence les propriétés des matériaux et le mouvement des électrons.

Cet article examine trois algorithmes pour simuler la dynamique quantique-classique en utilisant l'Hamiltonien MMST.

Des recherches sur les matériaux KAgSe et KAgX promettent des systèmes d'énergie solaire améliorés.

De nouvelles méthodes améliorent l'optimisation multi-blocs pour des problèmes complexes dans divers domaines.

Un aperçu de comment les résonances des ondes affectent les systèmes ouverts dans différents domaines.

De nouvelles techniques améliorent la vitesse et l'efficacité des simulations de force optique.

Une étude révèle des transitions de phase complexes dans les matériaux magnétiques au-delà des théories traditionnelles.

Enquêter sur comment la structure influence le magnétisme dans les systèmes unidimensionnels et bidimensionnels.

De nouvelles méthodes de coarse-graining améliorent les simulations de systèmes complexes tout en réduisant les coûts de calcul.

Une étude révèle la dynamique des ondes du front de fissure dans des matériaux en trois dimensions.

Une nouvelle méthode améliore l'entraînement des réseaux de neurones pour résoudre des équations physiques complexes.

Cet article examine l'importance de la gestion de la chaleur dans les petits appareils électroniques.

Explore comment l'indice de Gini aide à identifier des points critiques dans divers systèmes.

Un nouvel algorithme améliore la vitesse de résolution des équations de Poisson-Boltzmann modifiées pour les systèmes chargés.

Recherche sur l'amélioration des mesures d'état quantique dans des environnements bruyants.

Étudier les propriétés et les comportements des étoiles à quarks hypothétiques à l'aide de simulations numériques.

Cet article explore le rôle de l'apprentissage automatique dans la compréhension de la conductivité thermique.

Examiner la synchronisation dans les réseaux neuronaux et les réseaux électriques à travers des états de type chimère.

Une nouvelle méthode améliore la simulation des flux de fluides avec des changements soudains.

Explore l'algorithme pVQD adaptatif qui améliore efficacement les simulations d'état quantique.

La recherche se concentre sur de nouveaux matériaux de cathode pour améliorer la performance des batteries.

Un aperçu des modèles à grain épais pour de meilleures simulations de polymères.

De nouvelles techniques améliorent les modèles prédictifs pour les interactions chimiques en utilisant des ensembles de données variés.

Des recherches montrent des facteurs qui pourraient améliorer l'efficacité des cellules solaires à base de ZnO.

Les chercheurs utilisent des GNN pour améliorer l'efficacité et la précision des simulations d'écoulement de fluides.

Cette étude examine comment le bruit influence le mouvement et la reproduction des groupes de cellules.

DeePTB utilise l'apprentissage profond pour des simulations de propriétés des matériaux plus rapides et précises.

Un aperçu de l'autoionisation et son impact sur le comportement moléculaire.

Cet article présente une nouvelle méthode pour résoudre des problèmes à conditions initiales en physique.

WHFast512 accélère les simulations planétaires, aidant les études scientifiques sur les mouvements célestes.

Cet article parle du potentiel de l'informatique quantique pour simuler le comportement des fluides et des défis associés.

Une nouvelle méthode combine l'apprentissage automatique avec la mécanique classique pour analyser des systèmes physiques.