Physique - Physique informatique

De nouveaux outils aident à mieux gérer les changements brusques dans les simulations de fluides.

Des recherches montrent de nouvelles infos sur le rôle de la cérine avec l'hydrogène dans les réactions chimiques.

Les méthodes d'IRM moléculaire améliorent le diagnostic et l'évaluation des traitements en santé.

MDRefine améliore la précision des simulations de dynamique moléculaire pour la recherche scientifique.

Découvre le rôle du flux de bord de plasma dans la technologie de fusion nucléaire et ses implications.

Des scientifiques utilisent des réseaux de neurones informés par la physique pour améliorer les solutions des équations de changement de phase.

Explorer comment l'incertitude impacte l'apprentissage automatique en physique des neutrinos.

Cet article parle de comment les champs magnétiques pourraient aider à obtenir de l'énergie de fusion sur Terre.

Une nouvelle méthode simplifie comment les scientifiques étudient le comportement des particules près des frontières.

Un aperçu de comment le timing influence l'autorésonance et la stabilité du système.

Un aperçu des chaînes de spin et comment les impuretés créent des transitions uniques.

Un nouveau programme aide les scientifiques à étudier et à améliorer les aimants en utilisant des simulations.

Explore comment le machine learning aide à suivre les origines des minéraux en utilisant des données spectrales.

OpenMC s'avère efficace pour les calculs de transport atomique dans la fusion nucléaire.

Découvrez comment la lumière influence le magnétisme dans les métaux grâce à l'effet Faraday inverse.

Un nouveau modèle pour simuler des plasmas partiellement ionisés améliore la précision et l'efficacité.

Découvre comment la température influence le mouvement des particules dans les colloïdes.

Découvrez les avancées des circuits quantiques et leurs applications en informatique.

Un aperçu des circuits quantiques aléatoires et leur rôle dans l'informatique quantique.

Un aperçu de comment les scientifiques simplifient les interactions dans les systèmes à plusieurs corps.

Les scientifiques utilisent des données et des simulations pour accélérer la découverte de matériaux.

Un aperçu de la façon dont les chaînes polymères interagissent et forment des nœuds.

Des chercheurs s'attaquent aux défis des interfaces de choc en dynamique des fluides avec de nouvelles méthodes.

Ces modèles sont super importants pour étudier les matériaux et leurs propriétés magnétiques.

Explore comment les champs magnétiques interagissent avec les fluides en MHD.

Les scientifiques utilisent l'apprentissage automatique pour étudier le comportement et les propriétés des réseaux de particules.

BabyIAXO vise à détecter des axions insaisissables et à percer les mystères cosmiques.

ALKPU améliore les simulations de dynamique moléculaire en choisissant efficacement les points de données pour l'entraînement des modèles.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse des structures aérospatiales pour de meilleures performances.

Des chercheurs utilisent l'apprentissage automatique pour des solutions plus rapides à l'Équation de Kepler.

Un aperçu du comportement des ondes Marshak dans des conditions complexes.

Explorer le mélange de l'apprentissage machine et des équations différentielles partielles.

Découvrez comment les réseaux neuronaux améliorent les performances des capteurs tactiles capacitifs.

Découvre comment les méthodes de Galerkin discontinues d'ordre supérieur améliorent les simulations de dynamique des fluides.

Découvre les structures complexes dans l'eau qui soutiennent la vie.

Apprends comment les cristaux résistent à la pression et restent intacts.

MOLPIPx aide les scientifiques à modéliser avec précision les mouvements moléculaires grâce à des techniques avancées.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions de turbulence grâce à des techniques d'apprentissage automatique.

Comment l'hydrogène se déplace dans les matériaux influence plein de domaines scientifiques.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions du comportement des neutrons dans les conceptions de réacteurs à fusion.