Physique - Physique chimique

UPINN améliore notre capacité à modéliser et à prédire les effets des médicaments de chimiothérapie.

GradNav aide les scientifiques à étudier le comportement moléculaire plus efficacement.

Un aperçu de comment la pression et la température affectent les différents états de l'eau.

Une nouvelle méthode améliore la précision des simulations de dynamique moléculaire sous champs électriques.

Une étude révèle comment de fines couches de fluorobenzène influencent la décomposition de l'iode de méthyle sous la lumière.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans la simulation d'interactions moléculaires complexes.

Cette étude examine les liaisons hydrogène entre le benzène, l'eau et l'ammoniaque.

Une étude révèle comment le CO et le NO se forment sur une glace unique dans l'espace.

Une nouvelle méthode pour calculer le comportement des électrons dans les molécules en intégrant de la mémoire.

L'apprentissage automatique améliore les prédictions des bandes interdites, ce qui renforce la compréhension des propriétés électroniques des matériaux.

Des recherches dévoilent des liens entre les formes des matériaux poreux et leurs réactions chimiques.

Enquêter sur comment les taux de dose de radiation influencent la formation de radicaux hydroxyles.

Grappa améliore les prédictions moléculaires avec des techniques d'apprentissage automatique pour une meilleure efficacité.

Une nouvelle approche améliore les descripteurs d'interaction atomique avec la distance géodésique.

MiMiC permet des simulations complexes d'interactions moléculaires à plusieurs échelles pour de meilleures perspectives.

Une étude sur comment les ligands carboxylates affectent les propriétés des nanocristaux de sulfure de plomb.

Explorer la signification du radical hydroxyle dans divers processus chimiques.

Explorer comment la mécanique quantique impacte les réactions chimiques et leurs comportements.

Un aperçu du processus de photo-ionisation des dimères d'ammoniac et d'acide formique.

Cet article discute de comment les champs électriques affectent les réactions chimiques dans les solutions.

Cet article parle de l'impact des LLM sur la recherche chimique et l'éducation.

La recherche montre comment les nanocristaux de palladium s'adaptent à la contrainte pendant les transformations de phase.

HEroBM améliore la précision dans le rétro-mappage des simulations moléculaires à grande échelle.

Les chercheurs utilisent des GPU pour accélérer efficacement les simulations de particules quantiques.

Explorer les réseaux autocatalytiques et leur rôle dans les processus chimiques et la vie.

CACTUS combine des LLMs et de la chimiinformatique pour aider à la découverte de médicaments et à l'analyse moléculaire.

Une nouvelle théorie améliore l'analyse de la RMN des solides en prenant en compte des hamiltoniens non périodiques.

Examiner comment la FRET révèle des infos sur la dynamique et le comportement moléculaire.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des interactions électroniques en chimie et en physique.

Explorer comment les algorithmes quantiques améliorent notre étude des taux de réactions chimiques.

Un nouveau modèle améliore notre compréhension du comportement des membranes dans les systèmes vivants.

De nouvelles méthodes inspirées par la quantique améliorent le docking moléculaire pour la découverte de médicaments.

Une nouvelle méthode améliore les calculs d'interaction des électrons, les rendant plus rapides et moins gourmands en mémoire.

Des recherches sur comment la lumière influence le transfert d'énergie dans les molécules offrent de nouvelles perspectives.

Des recherches récentes montrent comment la lumière et les molécules interagissent dans des cavités, menant à de nouveaux états.

La recherche révèle des liens clés entre les mouvements des atomes et le comportement des électrons dans CsSnBr.

Une étude révèle des états d'énergie complexes du tétracène après excitation UV.

Explore comment la théorie de l'information améliore notre compréhension du comportement des matériaux.

Nouveau matériau de cathode prometteur pour les batteries sodium-ion.

Une nouvelle approche combine l'apprentissage automatique et des modèles physiques pour des simulations moléculaires améliorées.