Mathématiques - Probabilité

Un guide pour la maintenance conditionnelle des systèmes complexes confrontés à plusieurs problèmes.

Apprends à gérer efficacement la dégradation des machines pour plus de fiabilité.

De nouvelles méthodes en optimisation distribuée améliorent l'efficacité et la confidentialité dans la prise de décision basée sur les données.

Cet article examine le rôle des tenseurs dans l'amélioration des techniques de clustering.

Une étude qui examine comment les particules interagissent, s'écoulent et fluctuent au fil du temps.

Un aperçu des SPDE et de leurs applications dans le monde réel.

Explorer la prise de décision dans des environnements incertains pour minimiser les coûts.

Examiner des marches aléatoires dans des structures ramifiées révèle des dynamiques écologiques et computationnelles importantes.

Une analyse de comment l'info se propage à travers différents réseaux et influence le comportement social.

Une vue d'ensemble claire des modèles de structure par terme affine et leur rôle dans l'analyse des taux d'intérêt.

Explore les modèles GWSBM et GWPDSM dans la détection de communautés.

Cet article parle de nouvelles méthodes pour évaluer les coûts de maintenance dans des systèmes complexes.

Apprends des stratégies de maintenance pour garder les systèmes efficaces.

Cet article explore les distributions de frappes dans des systèmes dynamiques aléatoires.

Une nouvelle méthode simplifie l'étude des graphes géométriques aléatoires pour des insights plus profonds.

Un guide pour maintenir la fiabilité du système et gérer les pannes de manière efficace.

Apprends comment entretenir les systèmes qui s'usent efficacement.

L'examen des matrices de marche et des cokernels révèle des infos sur les structures de graphes aléatoires.

Une étude montre comment le bruit peut garantir des solutions uniques dans les jeux de champ moyen.

Cette étude examine la migration des cellules de gliome en utilisant des techniques mathématiques avancées.

Explorer les applications et les algorithmes des arborescences couvrantes minimales dans différents domaines.

Étude de la façon dont des arcs de taille aléatoire recouvrent un tore unidimensionnel au fil du temps.

MIM-Reasoner optimise la diffusion d'infos sur plusieurs plateformes de réseaux sociaux.

Un aperçu des méthodes pour évaluer les risques de collision spatiale et les incertitudes.

Explorer la formation et le comportement des clusters dans une plaque en deux dimensions.

Analyser l'importance des sommes pondérées compensées dans les modèles mathématiques de la chance.

Un aperçu des modèles de dimères et de leurs applications dans divers domaines scientifiques.

Méthodes pour réduire les dimensions tout en préservant les structures de données.

Cette étude examine le comportement des chemins de Motzkin aléatoires influencés par des poids et des limites.

Apprends comment le débruitage matriciel peut améliorer la qualité des données dans différents domaines.

Explore les arbres couvrants minimums et leur impact sur les grilles et les applications du monde réel.

Une étude sur le mouvement des particules et les probabilités de collision dans des domaines lisses.

Une analyse de la façon dont les systèmes de traitement des emplois fonctionnent pendant les pics de demande.

Cet article explore la relation entre la musique et les maths à travers des recherches et des concepts.

Présentation de ZOD-MC, une nouvelle approche pour des tâches d'échantillonnage difficiles.

Apprends comment le modèle Volterra-Heston évalue les options asiatiques géométriques.

Explore comment les séminaires de transformation s'appliquent dans diverses disciplines scientifiques.

Un aperçu de comment les polymères changent d'état sous différentes conditions.

Explore des comportements uniques des systèmes de particules et leurs interactions périodiques.

Ce papier explore en détail les propriétés et le comportement des formes aléatoires.