Physique quantique Avancées dans la simulation de circuits quantiques Des avancées récentes améliorent la vitesse et l'efficacité des simulations de circuits quantiques.
2025-07-16T02:25:15+00:00 ― 5 min lire
Apprentissage automatique OpenDiLoCo : Transformer l'entraînement des modèles de langage Un nouveau cadre pour entraîner efficacement des modèles de langue sur plusieurs ordinateurs.
2025-07-15T23:38:54+00:00 ― 6 min lire
Apprentissage automatique Équilibrer la vie privée et la performance dans l'entraînement des LLM Explorer la confidentialité différentielle au niveau des utilisateurs dans l'entraînement de grands modèles de langage.
2025-07-15T21:00:54+00:00 ― 6 min lire
Apprentissage automatique Améliorer la sécurité de l'IoT avec l'apprentissage fédéré Explorer les avantages de l'apprentissage fédéré pour la détection d'anomalies dans les réseaux IoT.
2025-07-15T15:13:18+00:00 ― 9 min lire
Apprentissage automatique Améliorer la communication dans l'apprentissage fédéré vertical EFVFL offre une méthode stable pour une communication efficace sans partager de données privées.
2025-07-15T15:11:07+00:00 ― 6 min lire
Informatique distribuée, parallèle et en grappes Renforcer les modèles d'apprentissage fédéré décentralisé contre les attaques La recherche met en avant la robustesse des modèles et les défenses dans l'apprentissage fédéré décentralisé.
2025-07-15T05:52:24+00:00 ― 8 min lire
Informatique distribuée, parallèle et en grappes Optimisation de l'attribution des tâches et de la planification des jobs dans les systèmes distribués Une étude sur l'amélioration de l'attribution des tâches et de la planification des jobs pour plus d'efficacité.
2025-07-15T04:17:36+00:00 ― 8 min lire
Cryptographie et sécurité Le rôle des algorithmes de hachage dans la sécurité des données Cet article parle de l'importance des algorithmes de hachage dans la technologie blockchain.
2025-07-14T22:53:42+00:00 ― 6 min lire
Informatique distribuée, parallèle et en grappes Optimisation des flux de travail scientifiques sur des systèmes hétérogènes Une nouvelle méthode pour améliorer la planification des tâches dans des flux de travail scientifiques complexes.
2025-07-14T07:37:18+00:00 ― 8 min lire
Informatique distribuée, parallèle et en grappes StatuScale : Améliorer l'efficacité du scaling des microservices StatuScale améliore la gestion des ressources pour les microservices, en répondant efficacement aux demandes de charge de travail soudaines.
2025-07-13T19:38:24+00:00 ― 9 min lire
Informatique distribuée, parallèle et en grappes Améliorer l'autoscaling dans les microservices avec DRPC Un aperçu d'une nouvelle méthode pour mieux gérer les ressources dans les microservices.
2025-07-13T19:22:36+00:00 ― 8 min lire
Apprentissage automatique WAFL-Autoencodeur : Une solution efficace pour la détection d'anomalies IoT Une nouvelle méthode pour détecter les anomalies dans les appareils IoT en utilisant l'apprentissage collaboratif.
2025-07-13T15:33:30+00:00 ― 7 min lire
Apprentissage automatique Apprentissage Fédéré : Faire avancer l'imagerie médicale tout en protégeant la vie privée L'apprentissage fédéré améliore l'imagerie médicale tout en protégeant les données des patients.
2025-07-13T07:12:04+00:00 ― 14 min lire
Informatique distribuée, parallèle et en grappes Cadre pour gérer les interférences de ressources dans les applications Un nouveau cadre vise à réduire les problèmes de performance pour les services sensibles à la latence.
2025-07-12T20:12:12+00:00 ― 8 min lire
Informatique distribuée, parallèle et en grappes Méthodes efficaces de comptage de K-mers pour les données génomiques De nouvelles techniques de comptage améliorent l'analyse de grandes bases de données génomiques.
2025-07-12T19:13:36+00:00 ― 9 min lire
Apprentissage automatique Faire fonctionner l'apprentissage profond sur des appareils edge Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'apprentissage profond pour les appareils en périphérie.
2025-07-12T11:07:06+00:00 ― 7 min lire
Informatique distribuée, parallèle et en grappes Améliorer la latence de fin avec le design Friendlypool Une nouvelle approche pour réduire la latence de fin dans les applis en utilisant un pool de threads dynamique.
2025-07-12T08:13:18+00:00 ― 7 min lire
Informatique distribuée, parallèle et en grappes Auto-Tuning des GPU AMD : Un atout pour la performance Ce papier analyse l'importance du auto-tuning pour les GPU AMD dans le calcul haute performance.
2025-07-12T06:14:48+00:00 ― 7 min lire
Informatique distribuée, parallèle et en grappes Octopus : Une Nouvelle Approche dans la Recherche Scientifique Octopus simplifie les processus scientifiques grâce à une architecture efficace basée sur les événements.
2025-07-12T04:47:54+00:00 ― 11 min lire
Apprentissage automatique Tester l'apprentissage fédéré : défis et solutions Un cadre pour évaluer les modèles d'apprentissage fédéré dans des scénarios réels.
2025-07-11T23:24:00+00:00 ― 10 min lire
Informatique distribuée, parallèle et en grappes Une nouvelle solution pour sécuriser les données dans le cloud Présentation d'un stockage de clés-valeurs distribué pour améliorer la sécurité des données dans les environnements cloud.
2025-07-11T19:19:06+00:00 ― 12 min lire
Informatique distribuée, parallèle et en grappes Optimisation de l'emplacement des images de conteneurs dans le cloud-edge computing Stratégies pour un placement efficace des images de conteneurs dans les réseaux cloud-edge.
2025-07-11T19:03:18+00:00 ― 6 min lire
Informatique distribuée, parallèle et en grappes Avancées dans l'efficacité des grands modèles de langage La recherche se concentre sur la rendre les LLMs plus efficaces pour une utilisation pratique.
2025-07-11T12:59:54+00:00 ― 8 min lire
Génie logiciel Le passage de monolithique à microservices Découvrez comment passer aux microservices peut améliorer la performance et la flexibilité du logiciel.
2025-07-11T08:07:36+00:00 ― 6 min lire
Apprentissage automatique Optimiser l'apprentissage profond avec des stratégies matérielles et de dispositifs Un nouveau cadre améliore l'entraînement du deep learning en intégrant la gestion du matériel et des tâches.
2025-07-10T16:43:18+00:00 ― 5 min lire
Apprentissage automatique Avancées dans l'apprentissage fédéré avec FedDM FedDM améliore l'apprentissage fédéré pour les modèles de diffusion tout en garantissant la confidentialité des données.
2025-07-10T14:44:48+00:00 ― 7 min lire
Architecture matérielle Adapter la conception des systèmes pour les grands modèles de langage Méthodes pour optimiser la performance dans l'entraînement et l'inférence des grands modèles de langage.
2025-07-10T12:38:24+00:00 ― 11 min lire
Informatique distribuée, parallèle et en grappes Burst Computing : une meilleure approche pour les tâches cloud Le calcul burst améliore l'efficacité pour les tâches de traitement cloud soudaines et à grande échelle.
2025-07-10T07:46:06+00:00 ― 8 min lire
Apprentissage automatique Apprentissage fédéré : Trouver le bon équilibre entre IA et vie privée Un aperçu de l'apprentissage fédéré et de son rôle dans la protection des données utilisateur.
2025-07-10T04:20:42+00:00 ― 7 min lire
Informatique distribuée, parallèle et en grappes Améliorer l'efficacité du traitement des données avec des méthodes en plusieurs étapes De nouvelles méthodes réduisent les coûts de communication pour des calculs de data science plus rapides.
2025-07-10T04:06:04+00:00 ― 7 min lire
Informatique distribuée, parallèle et en grappes Révolutionner les tests de connectivité avec la distance stochastique De nouvelles méthodes améliorent les tests de connectivité réseau en utilisant des mesures de distance stochastiques.
2025-07-10T02:06:24+00:00 ― 7 min lire
Cryptographie et sécurité Sécuriser les réseaux intelligents avec l'apprentissage décentralisé Une nouvelle méthode renforce la sécurité des réseaux intelligents tout en préservant la vie privée des utilisateurs.
2025-07-09T23:44:12+00:00 ― 7 min lire
Informatique distribuée, parallèle et en grappes Naviguer dans les défis de la compression de données en science Un aperçu des limites d'erreur et des méthodes de compression fiables dans la recherche scientifique.
2025-07-09T23:28:24+00:00 ― 8 min lire
Bases de données Traitement de flux en bord efficace avec AgileDART AgileDART simplifie le traitement des données à la périphérie pour des décisions rapides.
2025-07-09T21:45:42+00:00 ― 8 min lire
Informatique distribuée, parallèle et en grappes Optimisation du service d'inférence avec un scaling combiné Un nouveau système gère efficacement les ressources dans le service d'inférence en utilisant des stratégies de mise à l'échelle combinées.
2025-07-09T20:26:42+00:00 ― 6 min lire
Informatique distribuée, parallèle et en grappes Améliorer la surveillance des microservices grâce à la simulation Une nouvelle méthode pour améliorer la détection des anomalies dans les microservices en utilisant la simulation et le comportement réel des utilisateurs.
2025-07-09T17:09:12+00:00 ― 7 min lire
Informatique distribuée, parallèle et en grappes Avancées dans l'entraînement à grande échelle de GNN avec LSM-GNN LSM-GNN améliore l'entraînement multi-GPU pour les réseaux de neurones graphiques à grande échelle.
2025-07-09T14:07:30+00:00 ― 7 min lire
Architecture matérielle Optimiser la conception FPGA avec Simopt Simopt améliore la conception FPGA en utilisant des données de simulation pour de meilleures performances.
2025-07-09T09:23:06+00:00 ― 6 min lire
Physique médicale Accélérer le traitement des données IRM avec le supercalculateur Fugaku Des chercheurs utilisent Fugaku pour accélérer l'analyse des données IRM.
2025-07-09T01:49:03+00:00 ― 7 min lire
Informatique distribuée, parallèle et en grappes Gérer la mémoire efficacement avec vTensor vTensor optimise la mémoire pour les tâches de calcul haute performance.
2025-07-08T16:08:12+00:00 ― 6 min lire