Informatique - Informatique distribuée, parallèle et en grappes

Apprends comment la synchronisation des horloges influence l'efficacité des systèmes distribués.

Cet article parle de stratégies pour trouver des trous noirs dans les réseaux.

Apprends à améliorer la performance de la multiplication de matrices pour le deep learning sur Versal ACAP.

Explorer les dernières méthodes et obstacles dans le clustering agglomératif hiérarchique.

Cette étude montre comment les réseaux de neurones améliorent le préconditionnement pour résoudre des systèmes linéaires creux.

Un nouveau système améliore l'expérience utilisateur en ajustant la livraison de tokens en temps réel.

Un protocole sécurisé pour protéger les données des utilisateurs dans l'apprentissage automatique.

Une nouvelle approche pour améliorer le rendu 3D des scènes en utilisant plusieurs GPU.

Apprends tout sur les rollups, leurs types, composants et propriétés dans la technologie blockchain.

Les robots optimisent leurs mouvements grâce à une nouvelle technique d'apprentissage collaboratif.

Stratégies pour réduire la consommation d'énergie dans les grands modèles de langage pour un avenir plus durable.

Une nouvelle méthode open-source accélère les tâches de routage pour les FPGAs modernes.

Ce document évalue l'utilisation de la mémoire et le temps de réponse comme indicateurs de vieillissement.

Un nouveau système améliore la planification des fonctions et la gestion des ressources dans le computing sans serveur.

LPSim propose une simulation de trafic rapide et à grande échelle grâce à une technologie GPU avancée.

Examiner l'impact du mécanisme de fuite d'inactivité d'Ethereum sur la sécurité du réseau.

Un nouveau décodeur basé sur FPGA améliore la vitesse de correction d'erreurs dans les ordinateurs quantiques.

Une nouvelle technique améliore la vérification des grands systèmes distribués.

ALock simplifie la synchronisation en RDMA, améliore les performances et réduit la latence.

Adapter l'équilibrage de charge à la performance des serveurs améliore l'efficacité et l'expérience utilisateur.

Un nouveau système améliore le partage des ressources entre les grands modèles de langage pour de meilleures performances.

ScaleFold réduit drastiquement le temps de formation des modèles de repliement des protéines.

Le converter simplifie le déploiement d'applications sur les environnements cloud et edge.

L'intelligence de charge de travail comble le fossé entre les plateformes cloud et les charges de travail, améliorant la performance.

Une nouvelle méthode détecte les courses de données avec une précision améliorée et peu de surcharge.

De nouveaux algorithmes accélèrent les calculs de dendrogrammes à liaison simple pour de gros ensembles de données.

Cet article parle d'un nouveau système basé sur des GPU pour la génération d'ondes en temps réel.

La méthode FOOL améliore le transfert de données satellites en réduisant la taille tout en préservant la qualité.

De nouvelles méthodes améliorent la formation dans les systèmes d'apprentissage fédéré décentralisé.

Un nouvel optimiseur améliore la communication dans l'entraînement AI distribué.

Découvrez GRAWA, une méthode qui améliore l'entraînement distribué pour les modèles de deep learning.

Une nouvelle méthode améliore la détection de communautés dans les réseaux dynamiques.

De nouvelles techniques réduisent l'accès à la mémoire et boostent les performances des modèles d'apprentissage profond.

Un aperçu des nouvelles façons de mesurer les performances pour les services à faible latence.

Cette étude analyse comment les agents interagissent et atteignent un consensus en utilisant des protocoles de données non ordonnées.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'entraînement des machines tout en protégeant la confidentialité des données.

Explore les avantages de la nouvelle unité de calcul MI300A d'AMD pour les applications haute performance.

Un nouveau cadre améliore la stabilité de la fédération de brouillard et la confidentialité des données.

Un nouveau cadre améliore l'évaluation des algorithmes d'apprentissage fédéré dans différentes applications.

L'automatisation dans les services de données cloud améliore l'efficacité et l'expérience utilisateur.