Informatique distribuée, parallèle et en grappes Améliorer l'efficacité de l'entraînement des modèles d'IA avec Distributed Lion Un nouvel optimiseur améliore la communication dans l'entraînement AI distribué.
2025-08-15T10:25:36+00:00 ― 6 min lire
Apprentissage automatique Améliorer l'entraînement distribué avec GRAWA Découvrez GRAWA, une méthode qui améliore l'entraînement distribué pour les modèles de deep learning.
2025-08-15T06:59:59+00:00 ― 8 min lire
Informatique distribuée, parallèle et en grappes Avancées dans les algos de détection de communautés Une nouvelle méthode améliore la détection de communautés dans les réseaux dynamiques.
2025-08-15T05:00:00+00:00 ― 6 min lire
Performances Améliorer l'efficacité du Deep Learning avec des convolutions fusionnées De nouvelles techniques réduisent l'accès à la mémoire et boostent les performances des modèles d'apprentissage profond.
2025-08-15T03:09:24+00:00 ― 5 min lire
Informatique distribuée, parallèle et en grappes Mesurer la performance des services avec la technologie moderne Un aperçu des nouvelles façons de mesurer les performances pour les services à faible latence.
2025-08-15T00:47:12+00:00 ― 8 min lire
Informatique distribuée, parallèle et en grappes Vérification des Protocoles de Population avec des Données Non Ordonnées Cette étude analyse comment les agents interagissent et atteignent un consensus en utilisant des protocoles de données non ordonnées.
2025-08-14T23:28:12+00:00 ― 8 min lire
Apprentissage automatique Avancées dans l'apprentissage automatique décentralisé Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'entraînement des machines tout en protégeant la confidentialité des données.
2025-08-14T22:25:00+00:00 ― 7 min lire
Informatique distribuée, parallèle et en grappes AMD Instinct MI300A : L'avenir du HPC Explore les avantages de la nouvelle unité de calcul MI300A d'AMD pour les applications haute performance.
2025-08-14T18:51:42+00:00 ― 8 min lire
Architecture des réseaux et de l'Internet Intégration de l'informatique en brouillard et de l'apprentissage fédéré Un nouveau cadre améliore la stabilité de la fédération de brouillard et la confidentialité des données.
2025-08-14T16:29:30+00:00 ― 11 min lire
Apprentissage automatique Évaluation des algorithmes d'apprentissage fédéré avec HEM Un nouveau cadre améliore l'évaluation des algorithmes d'apprentissage fédéré dans différentes applications.
2025-08-14T16:13:42+00:00 ― 7 min lire
Informatique distribuée, parallèle et en grappes L'avenir des services de données cloud L'automatisation dans les services de données cloud améliore l'efficacité et l'expérience utilisateur.
2025-08-14T15:50:00+00:00 ― 10 min lire
Bases de données Présentation de CityJSONSeq : Une nouvelle manière de gérer les modèles 3D de villes CityJSONSeq simplifie la gestion des gros ensembles de données sur les villes de manière efficace.
2025-08-14T05:41:42+00:00 ― 6 min lire
Technologies émergentes Identité auto-souveraine dans l'IoT : une solution pour la sécurité Explorer comment les SSI peuvent améliorer la confidentialité et la sécurité dans l'Internet des Objets.
2025-08-14T04:22:42+00:00 ― 8 min lire
Informatique distribuée, parallèle et en grappes Protocole Delphi : Une nouvelle solution pour l'accord distribué Delphi renforce le consensus entre les appareils avec une meilleure efficacité et fiabilité.
2025-08-14T03:59:00+00:00 ― 6 min lire
Structures de données et algorithmes Approches Efficaces pour les Chemins les Plus Courts Tous Paires De nouvelles méthodes réduisent le nombre de tours de communication pour résoudre le problème des plus courts chemins entre toutes les paires dans les graphes.
2025-08-13T21:24:00+00:00 ― 8 min lire
Informatique distribuée, parallèle et en grappes Équilibrage de charge efficace et réutilisation des calculs en edge computing Apprends comment l'équilibrage de charge et la réutilisation des calculs améliorent l'efficacité de l'informatique en périphérie.
2025-08-13T21:16:06+00:00 ― 9 min lire
Informatique distribuée, parallèle et en grappes Apprentissage Fédéré : Un chemin sûr pour le développement de l'IA Apprends comment l'apprentissage fédéré garde les données privées tout en améliorant l'apprentissage automatique.
2025-08-13T18:46:00+00:00 ― 6 min lire
Architecture des réseaux et de l'Internet Gérer les réseaux 5G et B5G : le découpage de réseau Un coup d'œil sur le slicing de réseau et la gestion des ressources dans les réseaux mobiles modernes.
2025-08-13T17:23:20+00:00 ― 8 min lire
Informatique distribuée, parallèle et en grappes Atteindre le consensus dans des réseaux dynamiques Apprends l'importance du consensus dans les appareils connectés d'aujourd'hui.
2025-08-13T16:39:36+00:00 ― 7 min lire
Informatique distribuée, parallèle et en grappes Optimisation de l'allocation des ressources GPU dans les systèmes HPC Cette étude examine des méthodes pour gérer efficacement les ressources GPU sous des contraintes de puissance.
2025-08-13T13:37:54+00:00 ― 9 min lire
Informatique distribuée, parallèle et en grappes Une nouvelle approche pour les systèmes tolérants aux intrusions Présentation d'un système de contrôle à deux niveaux pour une meilleure tolérance aux intrusions.
2025-08-13T12:31:50+00:00 ― 9 min lire
Informatique distribuée, parallèle et en grappes Naviguer dans les défis de l'informatique totalement anonyme Explorer les tâches de synchronisation dans un modèle de mémoire partagée complètement anonyme.
2025-08-13T10:59:54+00:00 ― 8 min lire
Informatique distribuée, parallèle et en grappes Analyse du consensus majoritaire dans les systèmes microbiens Cette étude se concentre sur l'obtention d'un consensus majoritaire fiable dans les populations microbiennes.
2025-08-13T10:52:00+00:00 ― 8 min lire
Informatique distribuée, parallèle et en grappes Optimiser les recherches vectorielles avec une mémoire de deuxième niveau Améliorer l'efficacité de la recherche vectorielle grâce à des structures d'index innovantes et des solutions de mémoire.
2025-08-13T07:10:48+00:00 ― 8 min lire
Apprentissage automatique Présentation de Tiny Deep Ensemble pour l'estimation de l'incertitude Une nouvelle méthode pour améliorer l'estimation de l'incertitude dans les modèles d'IA pour les appareils edge.
2025-08-13T04:48:36+00:00 ― 10 min lire
Apprentissage automatique Améliorer les modèles de langage basés sur le edge avec la technologie CiM Un nouveau cadre améliore les performances des modèles de langue sur des appareils limités.
2025-08-13T03:45:24+00:00 ― 9 min lire
Structures de données et algorithmes Coloration distribuée dans les algorithmes de graphes Un aperçu du coloriage distribué, en mettant l'accent sur les techniques de coloriage défectueux par liste.
2025-08-13T02:42:12+00:00 ― 9 min lire
Apprentissage automatique Avancer les systèmes d'inférence coopératifs pour les modèles d'IA Cette étude présente une nouvelle méthode de formation pour l'IA dans les systèmes coopératifs.
2025-08-12T23:32:36+00:00 ― 12 min lire
Informatique distribuée, parallèle et en grappes Avancées dans la factorisation QR pour les matrices longues et fines De nouvelles méthodes améliorent la factorisation QR pour les grandes matrices mal conditionnées.
2025-08-12T23:16:48+00:00 ― 7 min lire
Apprentissage automatique Avancées dans la sélection de dispositifs pour l'apprentissage fédéré Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la sélection des appareils dans l'apprentissage fédéré.
2025-08-12T22:29:24+00:00 ― 8 min lire
Informatique distribuée, parallèle et en grappes Faire avancer la tolérance aux fautes byzantines avec des méthodes probabilistes Apprends comment la tolérance aux pannes byzantines probabiliste améliore le consensus dans les systèmes distribués.
2025-08-12T20:54:36+00:00 ― 8 min lire
Informatique distribuée, parallèle et en grappes Optimiser l'IA avec l'algorithme E2 L'algorithme E2 améliore la gestion des requêtes pour les grands modèles de langage.
2025-08-12T19:59:18+00:00 ― 8 min lire
Informatique distribuée, parallèle et en grappes Améliorer la détection des anomalies dans les workflows computationnels Un nouveau cadre améliore la génération de données pour une analyse précise des performances des workflows.
2025-08-12T10:30:30+00:00 ― 9 min lire
Architecture matérielle Avancées dans les capacités de calcul de la DRAM Une étude révèle comment les puces DRAM standard peuvent effectuer des calculs complexes de manière efficace.
2025-08-12T09:58:54+00:00 ― 6 min lire
Informatique distribuée, parallèle et en grappes Consensus dans les systèmes distribués avec des participants inconnus Explorer comment on peut atteindre un consensus malgré des participants inconnus et des défauts.
2025-08-12T09:35:12+00:00 ― 7 min lire
Informatique distribuée, parallèle et en grappes Améliorer l'efficacité des systèmes de paiement décentralisés Une nouvelle méthode pour traiter les paiements de manière efficace et sécurisée en monnaies numériques.
2025-08-12T06:33:30+00:00 ― 6 min lire
Informatique distribuée, parallèle et en grappes Aladdin : Optimiser l'inférence des grands modèles de langage Aladdin optimise la gestion des ressources pour une inference LLM efficace et de meilleures performances.
2025-08-12T04:03:24+00:00 ― 8 min lire
Cryptographie et sécurité BitVMX : Une nouvelle approche du CPU virtuel sur Bitcoin BitVMX permet l'exécution et la vérification de programmes sur le réseau Bitcoin de manière efficace.
2025-08-12T03:47:36+00:00 ― 7 min lire
Informatique distribuée, parallèle et en grappes TRAIL : Renforcer la résilience de la blockchain Une méthode pour améliorer la fiabilité de la blockchain contre les pannes de sharding.
2025-08-11T22:39:30+00:00 ― 7 min lire
Informatique distribuée, parallèle et en grappes Arbre concurrent efficace pour les requêtes agrégées Apprends à construire un arbre qui gère les requêtes d'agrégation de manière efficace dans des environnements concurrents.
2025-08-11T18:18:48+00:00 ― 9 min lire