Informatique - Informatique distribuée, parallèle et en grappes

Une nouvelle méthode accélère considérablement le comptage des triangles dans les graphes.

Une nouvelle façon de gérer les données RDF sur les appareils edge de manière efficace.

Explorer des moyens d'améliorer le partage de données tout en garantissant la vie privée des utilisateurs.

Explorer les capacités de Julia dans le modèle de diffusion-réaction de Gray-Scott pour le HPC.

Un nouveau système de cache améliore l'utilisation des ressources et s'adapte aux charges de travail changeantes.

Une nouvelle méthode améliore la visualisation des données avec un minimum d'utilisation de mémoire.

De nouveaux outils améliorent l'analyse des grands graphes de propriété.

Un aperçu des caractéristiques, défis et potentiel du continuum informatique pour les utilisateurs.

FedGKD améliore l'apprentissage fédéré pour les réseaux de neurones graphes en optimisant l'extraction des caractéristiques des tâches.

Explorer des techniques d'apprentissage fédéré pour améliorer l'efficacité de la communication tout en préservant la vie privée des utilisateurs.

Améliorer les stratégies de planification des tâches pour les applis mobiles en utilisant l'apprentissage par renforcement profond.

Une méthode pour créer des registres fiables et audités dans des systèmes distribués.

DFedADMM et DFedADMM-SAM améliorent l'entraînement des modèles tout en garantissant la confidentialité des données.

Utiliser des GPU pour accélérer les simulations de réservoir peut améliorer l'efficacité et réduire les temps de calcul.

Cette étude explore de nouvelles façons d'évaluer les applications blockchain en utilisant l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore les modèles Transformer en réduisant les calculs et l'utilisation de la mémoire.

Cette étude examine comment les modèles d'apprentissage profond évoluent pendant la recherche d'architecture neuronale.

Découvre l'importance du timing et de la latence de la communication dans les services cloud.

Proposer une méthode dynamique pour une sélection de leaders efficace dans les réseaux blockchain.

Une nouvelle approche estime la consommation d'énergie au niveau des applications sans méthodes intrusives.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage fédéré en s'attaquant à la désuétude et aux différences entre les appareils.

Un nouveau système pour former rapidement et efficacement de gros modèles de langage.

Un nouveau modèle améliore le trading inter-chaînes en utilisant le mécanisme de lock-swap pour plus d'efficacité.

SPIRT propose une approche fiable et efficace pour l'apprentissage machine distribué.

Un nouveau système intègre l'informatique sans serveur et les réseaux pairs à pairs pour un entraînement de modèle efficace.

FlexCast améliore l'efficacité de la livraison des messages dans les systèmes distribués en utilisant le multicast atomique.

Examiner comment la taille des registres affecte la solvabilité des tâches dans les systèmes distribués.

Apprends à gérer les retards dans la descente de gradient efficacement.

Un aperçu du paquet lattice-symmetries pour la physique quantique à plusieurs corps.

Meld simplifie le traitement des données pour les expériences de neutrinos, rendant les chercheurs plus efficaces.

MANA simplifie le checkpointing pour les applis MPI, assurant une intégration facile et des performances fiables.

Une nouvelle méthode pour un partage de données efficace entre les fonctions cloud.

Comprendre les défis et les opportunités de la technologie de stockage en périphérie.

Un aperçu de l'apprentissage d'équilibre profond fédéré et son impact sur l'IA.

Canary améliore la performance allreduce en s'adaptant dynamiquement à la congestion du réseau.

Combiner le HPC et le cloud pour meilleure performance et économies.

Apprends à prévoir les pannes de services cloud en utilisant des métriques de performance.

Cette étude examine comment la compression avec perte affecte la visualisation des données de raffinement de maillage adaptatif.

Évaluer la performance des modèles Transformer en utilisant du matériel GAUDI spécialisé.

Un nouvel outil optimise l'allocation des ressources pour les applications de conteneurs basées sur le cloud.