Informatique - Apprentissage automatique

Un nouveau modèle génère des graphes synthétiques réalistes pour une meilleure analyse de réseau.

Cet article parle de l'importance de prédire les mouvements des piétons pour la sécurité des véhicules autonomes.

Explore comment l'apprentissage méta non linéaire améliore l'efficacité et la précision de l'apprentissage des tâches.

Une nouvelle approche pour améliorer l'efficacité de l'exploration en IA grâce à la Mémoire de Surprise.

Présentation d'un fuzzer polyvalent utilisant des grands modèles linguistiques pour améliorer les tests logiciels.

Cet article parle d'améliorer les cadres d'architecture pour répondre aux besoins de la science des données moderne.

Un nouveau modèle améliore la précision de la cartographie des terres avec peu de données.

Un nouveau système aide les cliniciens à trouver des notes importantes plus rapidement en utilisant l'apprentissage automatique.

Un nouveau modèle pour s'attaquer aux défis de l'analyse de données de séries temporelles échantillonnées de manière irrégulière.

SegMatch utilise l'apprentissage semi-supervisé pour segmenter les instruments chirurgicaux avec moins de données étiquetées.

De nouvelles méthodes en reconnaissance d'image montrent un potentiel d'exactitude proche de celle des humains.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage par renforcement en utilisant des données d'experts dans des contextes hors ligne.

Nouveau modèle améliore l'imagerie PET à faible dose pour de meilleurs diagnostics médicaux.

Utiliser l'apprentissage auto-supervisé pour améliorer l'analyse des équations différentielles partielles.

Une nouvelle approche améliore la détection d'objets dans les images aériennes, en se concentrant sur des petits trucs regroupés.

Un aperçu de comment la géométrie de l'information peut améliorer les techniques d'apprentissage automatique.

Des recherches montrent que l'apprentissage automatique améliore considérablement les taux de détection des injections SQL.

Un nouveau cadre d'IA garantit un fonctionnement sûr des avions dans les zones urbaines bondées.

Explorer le potentiel de l'apprentissage auto-supervisé dans la recherche d'informations musicales.

Explorer les complexités et solutions de l'oubli machine pour la vie privée des données des utilisateurs.

GraphCC améliore le contrôle de la congestion grâce à des techniques d'optimisation en temps réel et d'apprentissage automatique.

Une enquête sur les pratiques en ligne qui touchent la sécurité des enfants sur les plateformes digitales.

Une nouvelle approche pour garantir des prédictions justes dans l'analyse de la mobilité urbaine.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse des données d'essais cliniques grâce à des techniques d'apprentissage actif.

Cette recherche se concentre sur l'amélioration de l'efficacité et de la vie privée dans l'apprentissage fédéré grâce à des méthodes de compression adaptatives.

Le partage de données synthétiques améliore la recherche en santé tout en protégeant la vie privée.

Un aperçu de la surveillance de l'état des structures et de ses méthodes basées sur les données.

La recherche explore l'induction de slots pour améliorer la compréhension du langage humain par les machines.

Un nouveau cadre vise à améliorer la précision des recommandations pour le contenu multimédia.

Une nouvelle méthode pour détecter les malwares dans les fichiers PDF avec moins de caractéristiques.

L'étude utilise des méthodes basées sur des graphes pour analyser les interactions des protéines COVID-19.

Analyser comment des exemples rares influencent la précision des prédictions en apprentissage automatique.

Découvrez l'impact des activations linéaires par morceaux sur les modèles d'apprentissage profond.

L'analyse ECG automatisée améliore la classification du rythme cardiaque à partir des ICM.

Un modèle relie l'activité cérébrale aux difficultés de marche chez les patients atteints de Parkinson.

Un aperçu de comment SHAP et CEN améliorent les insights de l'analyse de données.

Des chercheurs utilisent l'apprentissage profond pour améliorer les modèles de turbulence en dynamique des fluides.

Une nouvelle méthode améliore la modélisation prédictive et l'optimisation, en s'attaquant à des défis clés.

Des méthodes avancées aident les agriculteurs à détecter les pucerons plus précisément.

La recherche améliore la capacité de l'IA à évaluer la douleur chez les nouveau-nés grâce aux expressions faciales.