Informatique - Apprentissage automatique

La recherche vise à améliorer l'interprétation des environnements 3D par les machines pour la sécurité.

Un modèle d'apprentissage automatique donne des estimations à jour des émissions de gaz à effet de serre de la Nouvelle-Zélande.

Les réseaux de neurones tropicaux renforcent la résilience contre les attaques adversariales en apprentissage automatique.

Découvrez comment l'Attention Bornée améliore la clarté des images pour plusieurs sujets.

Cet article passe en revue les problèmes d'apprentissage de l'IA à cause du feedback humain limité.

Une nouvelle méthode pour mélanger les données afin d'améliorer les performances des modèles de langage.

Cette recherche améliore la prise de décision en cas d'incertitude en utilisant l'apprentissage par lot et des stratégies dynamiques.

Présentation de GreeDy et CoDy pour une meilleure clarté dans les modèles de graphes dynamiques.

Une nouvelle méthode montre que l'apprentissage variationnel peut exceller dans la formation de modèles complexes.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'efficacité de l'entraînement des modèles d'apprentissage profond.

Cet article examine comment les attaques adversaires modifient les concepts appris des CNN.

La méthode DeepKnowledge améliore la fiabilité des DNN dans les applications critiques.

Nouveau modèle améliore la création musicale en utilisant les retours des utilisateurs.

Une nouvelle méthode pour évaluer la nouveauté dans les résultats de l'IA générative.

Un cadre pour que les machines apprennent les préférences des utilisateurs à partir de données visuelles.

Combiner des modèles mécaniques et des modèles d'apprentissage automatique pour de meilleures prédictions de glucose.

Une étude sur l'amélioration de la classification des cultures en utilisant des sources de données diverses et des modèles d'apprentissage profond.

Examiner comment les attaques adversariales affectent les prédictions et les explications de l'IA.

Une nouvelle méthode améliore la vie privée dans l'apprentissage fédéré en ligne tout en s'adaptant aux données en évolution.

De nouvelles méthodes améliorent l'identification des interactions entre protéines dans la littérature scientifique.

Cet article explique comment les Deep Support Vectors améliorent la compréhension de la prise de décision en IA.

De nouvelles méthodes améliorent la prédiction de structures cristallines variées pour des matériaux avancés.

Utiliser l'apprentissage automatique pour améliorer l'identification des vulnérabilités des serveurs web.

Une nouvelle approche améliore la détection des malwares en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Une nouvelle façon d'optimiser le streaming vidéo tout en garantissant la vie privée des utilisateurs.

Un guide pour améliorer la mémoire associative en utilisant des méthodes de descente de gradient.

DCC-Tree propose une nouvelle façon de gérer l'incertitude dans les prédictions des arbres de décision.

HERTA améliore l'efficacité de l'entraînement des GNN dépliés tout en gardant la clarté et l'interprétabilité.

Une nouvelle méthode améliore l'extraction de règles d'association à partir de données de séries temporelles.

Une nouvelle méthode pour suggérer des algorithmes DFCIL optimaux en utilisant des flux de données simulés.

De nouveaux algorithmes améliorent le timing de la délivrance des traitements pour un meilleur engagement des patients.

La méthode DTV améliore la fiabilité des réponses des grands modèles de langage dans les problèmes de maths.

Découvrez VOROS, une méthode pour améliorer l'évaluation des performances des classificateurs dans des scénarios déséquilibrés.

Examen des techniques et des défis pour estimer les positions de la tête humaine.

Un aperçu des fonctionnalités d'Adam et de ses performances dans l'entraînement des modèles.

Explorer les bases des modèles de diffusion et leurs applications dans la génération d'images.

Cette étude examine les ajustements de stratégie dans des environnements multi-agents via des chemins de satisfaction.

Efforts pour détecter et combattre les déchets marins avec des technologies avancées.

L'étude examine comment les gens perçoivent les réseaux relationnels à travers des graphiques.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des termes médicaux par les modèles linguistiques.