Informatique

Les réseaux de neurones améliorent les solutions pour des équations différentielles partielles complexes.

Une approche basée sur les données pour résoudre des problèmes inverses linéaires en utilisant des opérateurs entraînés.

Apprends comment les processus gaussiens gèrent l'incertitude de prédiction en apprentissage machine.

Une nouvelle méthode de régularisation améliore les reconstructions de l'activité électrique du cœur à partir des mesures de surface corporelle.

Explore le rôle des valeurs propres dans l'amélioration des analyses statistiques et des évaluations de modèles.

La recherche améliore la compréhension des flux d'eau entre les systèmes de surface et souterrains.

Des techniques innovantes améliorent l'efficacité dans l'étude des matériaux hyperélastiques et de leurs applications.

Comprendre les simulations est super important pour améliorer les machines électriques et les transformateurs.

Une nouvelle approche pour gérer des portefeuilles financiers grâce à des méthodes d'apprentissage profond.

Une étude sur la classification des conditions météorologiques dans les images pour une meilleure reconnaissance par les machines.

Les réseaux de neurones améliorent les solutions pour des équations différentielles partielles complexes.

Une nouvelle méthode améliore la classification en ajustant les modèles aux évolutions des données.

Un nouveau modèle pour prévoir les trajectoires humaines en intérieur en utilisant des données géométriques et visuelles.

Une nouvelle méthode améliore l'identification des auteurs dans des documents historiques en utilisant des Vision Transformers.

Une nouvelle méthode intègre l'apport humain pour améliorer l'apprentissage OOD des modèles de machine learning.

Explorer l'intersection entre les retours humains et les systèmes multi-agents pour une meilleure collaboration.

Apprends comment les méthodes de redondance protègent les données contre la perte.

Évaluer les risques de sécurité dans la conception du réseau d'accès radio ouvert.

FlexBSO améliore l'efficacité, la flexibilité et la performance du stockage virtuel grâce à une technologie SmartNIC avancée.

Une nouvelle approche optimise la communication sans fil en utilisant des surfaces intelligentes reconfigurables.

Cet article explore des techniques d'adaptation rapide pour l'apprentissage profond dans les systèmes sans fil.

Une nouvelle approche pour améliorer les systèmes de transport en utilisant la gestion de données basée sur le edge.

Une approche pratique pour améliorer les modèles de ML contre les entrées adverses dans la gestion des réseaux.

Utiliser des jumeaux numériques pour optimiser le trafic aux ronds-points et améliorer la communication entre véhicules.

Exploration des techniques d'apprentissage automatique pour un partitionnement efficace de la conception VLSI.

AIvril améliore la génération de code RTL grâce à une vérification automatique de la syntaxe et une vérification fonctionnelle.

Apprends comment des déclencheurs cachés peuvent manipuler les modèles de langage et poser des risques sérieux.

Des recherches montrent des méthodes pour se protéger contre les attaques par canaux secondaires sur les FPGAs.

RTLRewriter améliore l'optimisation du code RTL, rendant la conception de circuits numériques plus efficace.

Une nouvelle méthode améliore la décompilation matérielle en récupérant des registres et des blocs de mémoire.

Un nouveau cadre améliore la résilience des puces face aux menaces de sécurité grâce à la diversité.

Une méthode pour améliorer l'efficacité et la performance des modèles de langue.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Analyser l'évolution et les limites des langages de requête de graphes comme SQL/PGQ et GQL.

Un cadre pour la vérification à plusieurs niveaux pour améliorer la sécurité des données dans les systèmes décentralisés.

Cet article examine les difficultés que rencontrent les modèles pour gérer les données d'entreprise.

Une nouvelle bibliothèque qui améliore l'extraction d'infos en Python.

Une nouvelle méthode améliore les bases de données OLTP en réduisant les conflits de transactions.

Apprends à obtenir des résultats d'agrégation fiables malgré les incohérences de données.

Une nouvelle approche pour améliorer les systèmes de transport en utilisant la gestion de données basée sur le edge.

Présentation d'iRangeGraph pour des requêtes de voisins proches avec filtrage de plage efficace dans des dimensions élevées.

Un nouveau modèle améliore la façon dont les chercheurs gèrent les citations et les articles académiques.

Les KOS organisent des infos de recherche, aidant à une récupération et gestion rapide.

Explorer comment les classements d'auteurs peuvent améliorer la qualité de l'examen par les pairs dans la recherche.

WISDOM aide à identifier et suivre les nouvelles thématiques de recherche en science et technologie.

Découvre comment les lacs de métadonnées facilitent l'accès aux données de recherche et améliorent la gestion.

Une nouvelle approche améliore la clarté de la recherche en utilisant des graphes de connaissances cognitives et des modèles de langage.

Analyser les changements dans les activités de recherche pendant la pandémie de COVID-19.

Une nouvelle perspective sur la façon dont les chercheurs décident où publier leurs travaux.

Cet article compare les représentations de la parole discrètes et continues pour un bon reconocimiento de la parole.

Présentation de HTLA, un modèle qui améliore la précision de la classification de texte grâce à un meilleur alignement des labels.

Cet article parle d'un nouveau système de notation pour évaluer les modèles de langue de manière plus juste.

Les mises à jour améliorent le dataset FLORES pour le haoussa, le sotho du Nord, le xitsonga et l'isiZulu.

un modèle qui améliore l'analyse des phrases en se concentrant sur la structure des entités.

Systèmes simplifiés pour améliorer les interactions entre les humains et les machines.

Cette étude évalue à quel point les VLM peuvent comprendre les perspectives visuelles.

De nouvelles méthodes améliorent la sélection des outils pour les modèles de langue.

Une nouvelle approche pour trouver des EDO en utilisant des techniques de collecte de données actives.

Explorer les méthodes et les défis de la factorisation et de la vérification des polynômes.

Une nouvelle méthode améliore la régression symbolique en utilisant des modèles de langage pour une meilleure analyse des données.

QLMNtal améliore la gestion des graphes avec des fonctionnalités de quantification puissantes.

Les systèmes d'IA apprennent en explorant et en étant motivés, ce qui améliore leur performance dans les tâches.

Une nouvelle méthode pour décomposer des ensembles algébriques en parties équidimensionnelles en utilisant des bases de Gröbner.

Combiner la logique floue et la régression symbolique pour une détection de fraude plus claire.

Les modèles d'IA peuvent aider à trouver des vulnérabilités dans les systèmes cryptographiques pour une meilleure sécurité.

Cette étude améliore les méthodes de planification des tâches en tenant compte des temps de préparation pour augmenter l'efficacité.

La recherche sur le décodage local révèle de nouvelles pistes pour une transmission fiable des messages.

Présentation d'un cadre pour analyser les questions de somme directe en théorie de la complexité.

Explore les mesures essentielles pour comparer des états quantiques en informatique quantique.

Un aperçu de comment la superposition améliore l'efficacité des réseaux de neurones et la gestion de la complexité.

Ce travail établit de nouvelles limites inférieures pour la taille des circuits dans les tâches computationnelles.

Découvrez comment la programmation linéaire entière aide à la prise de décision dans différents domaines.

Examiner les défis et l'importance du problème de la somme de sous-ensembles en informatique.

Un aperçu de comment les applis VR gèrent la vie privée des utilisateurs et le respect des règles.

Améliorer les méthodes de détection de botnets grâce à l'apprentissage machine et aux stratégies de défense contre les attaques.

Le nouveau dataset ORBITAAL offre un aperçu détaillé des transactions Bitcoin de 2009 à 2021.

Apprends comment le watermarking protège les modèles d'IA et défend les droits des créateurs.

Une nouvelle méthode renforce la sécurité de l'apprentissage fédéré en combattant efficacement les attaques byzantines.

Examiner de nouvelles méthodes pour améliorer l'efficacité et la sécurité des réseaux neuronaux.

Combiner la sécurité et la fiabilité pour améliorer les systèmes de traitement d'image des véhicules autonomes.

Cet article examine les problèmes liés à la création de SBOM efficaces en Python.

Une nouvelle méthode combine 2D et 3D pour des vidéos humaines réalistes.

Utiliser des réseaux de neurones pour améliorer le design des coques imprimées en 3D pour de meilleures performances.

Exploration de la détection, suppression et génération d'ombres en vision par ordinateur.

Une nouvelle méthode pour estimer la profondeur avec précision à partir de séquences vidéo.

Cette étude examine la création de radiographies thoraciques réalistes grâce à des techniques avancées d'apprentissage automatique.

Un nouveau cadre améliore la génération de mouvements pour les animations et les expériences virtuelles.

Un nouvel outil aide les utilisateurs à comprendre des modèles d'arbres complexes.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images 3D en utilisant une profondeur métrique dense.

Comment l'IA peut améliorer plutôt que remplacer l'ingénierie logicielle.

Examiner le rôle des dépendances dans la mesure de la naturalité du code.

Cette étude examine comment les LLM évaluent les résumés de rapports de bogues par rapport aux évaluateurs humains.

De nouvelles méthodes améliorent la détection de bugs dans les systèmes distribués en utilisant des techniques d'apprentissage par renforcement.

Identifier des traits uniques du code produit par Claude 3 en utilisant l'apprentissage automatique.

Cet article examine les problèmes liés à la création de SBOM efficaces en Python.

Cette étude examine les défis liés à l'adoption de logiciels open source dans les organisations publiques.

Cette étude compare différents LLM pour trouver des bugs et détecter des vulnérabilités dans les logiciels.

Cet article explore le concept et les applications des dessins planaires faiblement niveaux.

De nouvelles méthodes améliorent la clarté des dessins d'histoires en réduisant les croisements de courbes.

Apprends sur la construction et l'importance des diagrammes d'arc monotones dans la représentation des graphes.

Apprends comment le morphing de graphes transforme les représentations visuelles de manière fluide tout en gardant la clarté.

Une nouvelle méthode de code-barres améliore l'analyse des données en capturant des caractéristiques géométriques.

Explorer les bifiltrations pour améliorer l'analyse des données et la gestion des valeurs aberrantes.

Un aperçu de comment les arbres de fusion améliorent notre compréhension des matériaux cristallins.

HyperSteiner présente une méthode plus efficace pour calculer les arbres minimaux de Steiner.

Une étude sur la récupération d'erreurs et les algorithmes économes en mémoire pour des réseaux dynamiques anonymes.

Stratégies pour gérer les problèmes de timing dans la planification des tâches périodiques.

De nouvelles méthodes améliorent la détection de bugs dans les systèmes distribués en utilisant des techniques d'apprentissage par renforcement.

Découvre les différents niveaux de cohérence dans les systèmes distribués et leur impact.

Une nouvelle méthode renforce la sécurité de l'apprentissage fédéré en combattant efficacement les attaques byzantines.

Exploration des techniques d'apprentissage automatique pour un partitionnement efficace de la conception VLSI.

Introduction d'algorithmes heuristiques pour améliorer l'efficacité de la planification des jobs dans les problèmes de flowshop.

Le cadre CARIn adapte les modèles de deep learning pour une performance optimale sur les appareils mobiles.

Explorer l'intersection entre les retours humains et les systèmes multi-agents pour une meilleure collaboration.

Un aperçu de comment les joueurs adaptent leurs stratégies dans des scénarios compétitifs.

Utiliser un manager pour guider les agents IA améliore la collaboration et les résultats.

Comprendre les méthodes de division équitable et leur importance dans la société.

Stratégies révolutionnaires pour un matching efficace sur les marchés décentralisés sans connaissance des préférences.

Les planificateurs centraux peuvent améliorer l'efficacité globale dans les systèmes multi-agents grâce à des subventions efficaces.

Une nouvelle méthode améliore la prise de décision dans des jeux stratégiques complexes.

Examiner les effets des Billets d'Exécution et des Enchères sur la centralisation de la blockchain.

Les participants ont relevé des défis compliqués en robotique aux Olympiades de l'IA en utilisant des techniques avancées.

Présentation de nouveaux réseaux neuronaux quantiques qui s'adaptent et apprennent à partir de données en évolution.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité de la télédétection en utilisant des techniques inspirées du cerveau.

Une nouvelle méthode améliore la résolution de défis d'optimisation complexes avec des variables discrètes et continues.

Un nouveau modèle propose un traitement du langage économe en énergie pour les petits appareils.

SNNAX simplifie et accélère la simulation des réseaux de neurones spiking pour les chercheurs.

Cet article parle de l'utilisation du son pour aider les robots à détecter des obstacles.

Un aperçu de comment la superposition améliore l'efficacité des réseaux de neurones et la gestion de la complexité.

InvariantStock propose des prévisions boursières stables même quand le marché bouge.

Une nouvelle méthode d'IA simplifie la création de dispositions de puces avec moins de ressources.

Un modèle de jumeau numérique vise à améliorer la réponse aux contaminants aéroportés dans les villes.

MarS utilise des modèles génératifs pour simuler des scénarios réalistes des marchés financiers.

Des techniques innovantes améliorent l'efficacité dans l'étude des matériaux hyperélastiques et de leurs applications.

Intégrer le design, la fabrication et la chaîne d'approvisionnement pour une production de pièces efficace.

L'IA et la simulation mécanique boostent la vitesse et la sécurité de la conception architecturale.

Cette étude analyse les relations de prix entre différentes cryptomonnaies pour prédire les tendances.

Une nouvelle méthode pour simplifier les simulations dans les modèles basés sur des agents en combinant des agents similaires.

Explorer l'intersection entre les retours humains et les systèmes multi-agents pour une meilleure collaboration.

Une nouvelle métrique sans référence améliore l'évaluation de la suppression d'objets dans l'édition d'images.

Cet article parle d'un nouveau système de notation pour évaluer les modèles de langue de manière plus juste.

Un aperçu de comment on trouve des relations de cause à effet dans les données.

Améliorer les méthodes de détection de botnets grâce à l'apprentissage machine et aux stratégies de défense contre les attaques.

un modèle qui améliore l'analyse des phrases en se concentrant sur la structure des entités.

La recherche vise à améliorer la sécurité aux ronds-points en prédisant les zones de dilemme.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour sélectionner des objets en utilisant le son et le toucher dans la XR.

Un atelier qui parle des défis et des solutions pour les travailleurs des plateformes.

Explorer des humains numériques et des interfaces haptiques pour des interactions immersives.

Systèmes simplifiés pour améliorer les interactions entre les humains et les machines.

Un nouveau système améliore la précision des affichages numériques des véhicules.

MITHOS aide les profs à mieux gérer les conflits et les émotions en classe.

Apprends comment l'interactivité booste l'analyse de données grâce à des techniques de visualisation efficaces.

Parler des avantages de partager les données de tests AV pour la sécurité publique.

Un système pour enregistrer et rejouer des actions dans des applis WebAssembly.

Une nouvelle approche pour optimiser l'analyse points-à, en équilibrant rapidité et précision.

De nouvelles méthodes améliorent la détection de bugs dans les systèmes distribués en utilisant des techniques d'apprentissage par renforcement.

Mélanger des binaires peut causer des bugs dans la programmation concurrente, rendant la fiabilité du logiciel plus compliquée.

Les pions mélangent les styles de programmation pour l'efficacité et la clarté.

Apprends pourquoi vérifier les logiciels est super important pour la fiabilité et la confiance des utilisateurs.

InvSol améliore la sécurité des contrats intelligents grâce à des techniques avancées de création d'invariants.

Apprends à aborder la programmation quantique sans te prendre la tête.

Systèmes simplifiés pour améliorer les interactions entre les humains et les machines.

Cet article examine comment les attracteurs influencent le comportement des systèmes au fil du temps.

Découvrez comment les L-systèmes stochastiques simulent des motifs de croissance des plantes réalistes.

Apprends sur les transducteurs d'arbres, leurs types, caractéristiques et applications dans le traitement des données.

De nouvelles techniques améliorent l'apprentissage hors ligne pour les processus de décision réguliers dans des environnements complexes.

Découvre le rôle de QuAK dans l'évaluation de la performance et de la sécurité des systèmes.

Explorer les défis des jeux hybrides et le problème de synthèse.

Un aperçu des techniques de surveillance pour un bon perf' des systèmes en temps réel.

Analyser la partition d'une sphère en zones égales et ses applications.

PySLSQP simplifie la programmation non linéaire avec une visualisation en temps réel et des dérivées automatiques.

Une nouvelle bibliothèque améliore les algorithmes MPPI pour les applications robotiques.

Une nouvelle bibliothèque améliore les méthodes pour gérer des problèmes complexes d'optimisation multi-objectifs.

Un nouveau cadre combine l'apprentissage automatique et les EDP pour un modélisation scientifique efficace.

Apprends comment les émulateurs quantiques font avancer la recherche et explore la performance des algorithmes.

Forester simplifie l'apprentissage automatique pour les utilisateurs R avec un package super sympa.

Découvre comment la méthode de l'entonnoir simplifie la résolution des problèmes d'optimisation sous contrainte.

Un guide simple sur les dcpos bien filtrés et leurs propriétés.

Un aperçu des fonctions booléennes et de la logique modale dans les systèmes de raisonnement.

Explorer des hypergraphes pour comprendre les relations d'événements et la causalité.

Apprends comment la logique LE améliore la représentation des connaissances et les réponses aux requêtes.

Cet article parle des méthodes automatisées pour transformer des modèles d'optimisation non linéaires complexes en formes linéaires.

Explorer le théorème de Mason-Stothers et son importance en théorie des nombres.

Analyser les liens entre les problèmes de Weihrauch et les jeux de Büchi en informatique.

Examiner comment le raisonnement défaisable prend en compte les exceptions dans notre compréhension des concepts.

De nouvelles découvertes montrent qu'il faut moins de flics pour attraper des voleurs dans des graphes en ligne.

Le nouveau dataset ORBITAAL offre un aperçu détaillé des transactions Bitcoin de 2009 à 2021.

Analyser des relations complexes dans des hypergraphes en utilisant des ratios simpliciaux et des matrices.

Explorer des hypergraphes pour comprendre les relations d'événements et la causalité.

Une exploration des stratégies et des dynamiques dans les jeux de tir au tour par tour.

Apprends sur la construction et l'importance des diagrammes d'arc monotones dans la représentation des graphes.

Une approche simple pour prédire la solubilité des composés chimiques dans l'eau.

Un aperçu des graphes, leurs propriétés et leurs applications pratiques.

Explorer des humains numériques et des interfaces haptiques pour des interactions immersives.

De nouvelles méthodes améliorent la transmission vidéo en prédisant efficacement les données manquantes.

Un cadre pour ajuster la musique en temps réel dans les jeux et les films.

MRDAC améliore la qualité et la compression des vidéos faciales en utilisant plusieurs images de référence.

Des chercheurs explorent les échos ultrasoniques pour des mesures de distance précises dans des environnements intérieurs calmes.

Exploration de la détection, suppression et génération d'ombres en vision par ordinateur.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images pendant les mauvaises conditions météo grâce à des modèles de langage et de vision.

Ce cadre améliore l'efficacité des applis multimédia tout en protégeant la vie privée des utilisateurs.

L'automatisation change la façon dont les scientifiques mènent leurs recherches et analysent les données.

Une étude montre des incohérences importantes dans la notation des devoirs de programmation entre différents évaluateurs.

Un cadre pour l'apprentissage tout au long de la vie en utilisant l'IA pour personnaliser l'éducation.

Un programme pour aider tout le monde à comprendre l'IA et son impact sur la société.

Examina comment l'IA peut améliorer l'expérience d'installation pour les nouveaux arrivants au Canada.

Parler des avantages de partager les données de tests AV pour la sécurité publique.

Des recherches montrent comment repérer les utilisateurs qui partagent de fausses infos sur X.

Souligner l'importance de la détection précoce et du traitement des déformations auriculaires chez les bébés.

DiOMP combine PGAS et OpenMP pour une programmation efficace des systèmes distribués.

Cet article examine les besoins énergétiques croissants de l'IA et ses implications pour les systèmes électriques.

Analyser la consommation d'énergie des supercalculateurs pour améliorer l'efficacité.

Inf-MLLM améliore l'efficacité dans la gestion de flux de données complexes avec des ressources limitées.

Une nouvelle méthode prédit rapidement et avec précision les performances des DNN sur divers matériels.

Explorer le passage vers des méthodes centrées sur les GPU pour de meilleures performances de calcul.

Explorer comment Starlink influence le streaming vidéo à l'échelle mondiale.

nekCRF améliore les simulations de combustion pour plus d'efficacité et moins d'émissions.

Explorer l'équité dans les systèmes de rencontre en ligne et de recommandations d'emploi.

MARS améliore les suggestions d'articles en se concentrant sur les préférences détaillées des utilisateurs.

Une nouvelle approche pour améliorer les moteurs de recherche IA pour une meilleure interaction utilisateur.

TRACE analyse les actions des utilisateurs pour améliorer les expériences d'achat de voyages.

Une nouvelle méthode améliore l'alignement des vidéos dans de grands ensembles de données.

SSD4Rec propose une nouvelle approche pour des recommandations personnalisées pour les utilisateurs.

Cette étude examine la performance des modèles de liaison d'entités dans des contextes de conversation.

Explore comment la technologie prédit les résultats et aide à la prise de décision.

Un nouveau système améliore la précision des affichages numériques des véhicules.

PR2 propose une plateforme innovante pour la recherche et l'éducation en robotique humanoïde.

Un cadre améliore la performance des AUV grâce à des partenariats avec des USV pour la collecte de données sous-marines.

De nouvelles méthodes améliorent l'exploration sécurisée dans les systèmes d'apprentissage par renforcement.

CyberCortex.AI révolutionne la communication des robots et leur efficacité dans plein de domaines.

Découvre les subtilités de la conception et du contrôle des liaisons à boucle unique pour l'automatisation.

Les participants ont relevé des défis compliqués en robotique aux Olympiades de l'IA en utilisant des techniques avancées.

Les robots transforment les tâches de nettoyage à la maison et dans les industries.

Une nouvelle méthode pour transmettre des données de graphes efficacement en se concentrant sur l'essentiel.

Le nouveau dataset ORBITAAL offre un aperçu détaillé des transactions Bitcoin de 2009 à 2021.

Examiner comment la contrôlabilité et l'observabilité dans des hypergraphes temporels peuvent aider des systèmes complexes.

Analyser des relations complexes dans des hypergraphes en utilisant des ratios simpliciaux et des matrices.

Un nouveau modèle examine comment la polarisation des réseaux façonne les opinions et les interactions.

Une étude des tweets OSINT met en avant le discours public sur le conflit russo-ukrainien.

Des recherches montrent comment repérer les utilisateurs qui partagent de fausses infos sur X.

Un nouveau cadre améliore l'analyse des données des réseaux sociaux pour de meilleures insights utilisateurs.

De nouvelles méthodes de filigrane protègent les créateurs dans les modèles génératifs audio.

Découvrez comment DDSP améliore l'efficacité et la qualité de la synthèse vocale.

Cette étude améliore la SER grâce à un meilleur prétraitement et des modèles d'attention efficaces.

Un cadre pour ajuster la musique en temps réel dans les jeux et les films.

aTENNuate offre un traitement en temps réel des signaux de parole, rendant la communication plus claire.

Des chercheurs explorent les échos ultrasoniques pour des mesures de distance précises dans des environnements intérieurs calmes.

Un nouveau modèle améliore la séparation des voix et la transcription des mélodies dans la musique.

Des recherches montrent comment les neurones dans les modèles de parole reconnaissent les caractéristiques clés du son.

Explore les concepts, propriétés et transformations des graphes à arcs circulaires.

Cette étude améliore les méthodes de planification des tâches en tenant compte des temps de préparation pour augmenter l'efficacité.

Examen des problèmes ModPath et ModCycle dans des structures de graphe et leurs complexités.

Découvrez comment les L-systèmes stochastiques simulent des motifs de croissance des plantes réalistes.

Cet article explore le concept et les applications des dessins planaires faiblement niveaux.

Une nouvelle approche de la prise de décision qui met l'accent sur la minimisation des coûts tout en atteignant des objectifs.

De nouvelles méthodes améliorent la clarté des dessins d'histoires en réduisant les croisements de courbes.