Informatique - Informatique distribuée, parallèle et en grappes

Une étude sur l'amélioration des performances des GPU pour les calculs de pochoir dans les applications scientifiques.

Apprends comment le sharding améliore la performance et l'efficacité des bases de données.

Un nouvel algorithme améliore la performance et la fiabilité dans la réplication de machines d'état à travers des réseaux étendus.

Une nouvelle approche pour améliorer les performances des logiciels grâce à des méthodes de réglage dynamique.

Smart HPA améliore l'efficacité de mise à l'échelle des microservices dans des environnements avec des ressources limitées.

Un nouveau cours combine l'informatique quantique et classique pour être prêt pour l'avenir.

Un nouveau modèle léger améliore la reconnaissance des cibles dans les images radar à synthèse d'ouverture.

Les chercheurs améliorent la modélisation des processus gaussiens en utilisant l'approximation de Vecchia et la technologie GPU.

Un cadre s'attaque aux défis de la mesure de l'énergie dans les environnements cloud pour un informatique plus écologique.

AFedPG améliore l'efficacité de l'apprentissage par renforcement fédéré grâce à des mises à jour asynchrones.

Analyser les menaces et les défenses dans l'apprentissage fédéré contre les attaques malveillantes.

Apprends comment le traitement de graphes distribué gère des ensembles de données complexes à travers plusieurs systèmes.

Une nouvelle étude évalue les algorithmes d'optimisation sur PIM pour améliorer l'efficacité de l'apprentissage automatique.

Découvre comment l'émulation CXL peut transformer la gestion de la mémoire dans les systèmes informatiques.

Découvrez comment la technologie GPU améliore l'efficacité de PageRank pour les réseaux dynamiques.

Découvrez comment RELMAS améliore la planification des tâches DNN dans les environnements cloud.

Une nouvelle approche utilisant l'apprentissage par renforcement pour améliorer l'efficacité de la planification des jobs HPC.

NOSTR lance un marché pour que les utilisateurs puissent entraîner des modèles d'IA efficacement.

Un coup d'œil sur de nouvelles méthodes pour optimiser la performance du code IA.

Une étude sur la gestion des structures de données pour un accès multi-utilisateur efficace.

Une nouvelle approche pour améliorer la e-santé grâce à une meilleure gestion des données et à la protection de la vie privée des patients.

Un nouvel algorithme améliore l'apprentissage fédéré en s'attaquant à la diversité des clients et à l'efficacité.

FastTuckerPlus accélère l'analyse des tenseurs creux grâce à la recherche locale et à la technologie GPU.

Voici FedFisher, un algorithme innovant pour un apprentissage fédéré efficace.

Une étude sur l'utilisation du recuit quantique pour un équilibrage de charge efficace dans les systèmes informatiques.

Une étude qui examine les défis de centralisation dans les méthodes de démarrage Proof-of-Stake.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans la gestion des demandes pour les grands modèles de langage.

Une méthode pour protéger la vie privée des données dans des systèmes d'apprentissage décentralisés en utilisant des nœuds virtuels.

Explorer comment l'informatique quantique améliore l'efficacité et la précision de la recherche scientifique.

Un nouveau système simplifie la tolérance aux pannes dans le calcul en réseau avec des méthodes conviviales.

La bibliothèque Sea améliore les flux de travail en neuroimagerie en optimisant la performance du transfert de données.

Un aperçu de l'optimisation de l'énergie renouvelable dans les appareils connectés.

Un aperçu de la façon dont l'informatique quantique et l'informatique en nuage se connectent pour les innovations futures.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'expérience utilisateur dans l'édition de documents collaboratifs.

Cette étude améliore l'apprentissage fédéré en renforçant la diversité des modèles tout en protégeant la vie privée.

Une méthode qui réduit la consommation d'énergie dans l'apprentissage décentralisé pour les appareils IoT.

Un cadre pour optimiser les ressources informatiques pour les systèmes de transport modernes.

Explore la modélisation de performance pour améliorer l'efficacité dans l'entraînement de machine learning sur plusieurs GPU.

LLAMP évalue efficacement la tolérance à la latence du réseau pour les applications de calcul haute performance.

NFTAA combine les NFTs et les fonctions de compte pour un meilleur contrôle des actifs.