Améliorer la gestion de l'énergie avec des systèmes de CVC
Cet article examine comment les systèmes de cogénération améliorent l'équilibre énergétique urbain.
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Table des matières
- Le rôle des CHP dans la gestion de l'énergie
- Comprendre l'Inertie thermique
- Le besoin de Systèmes de contrôle
- La stratégie de contrôle proposée
- Examen du système de référence
- Développer un modèle non linéaire
- Objectifs de contrôle
- Le cadre de contrôle
- Simulation et validation
- Analyse de performance
- Relever les défis futurs
- Conclusion
- Source originale
- Liens de référence
Alors qu'on se concentre sur les systèmes énergétiques, une grande priorité est de gérer l'équilibre entre la production et la consommation d'énergie. Ça devient de plus en plus crucial avec l'intégration de sources d'énergie renouvelables, comme le solaire et l'éolien. Un moyen efficace d'améliorer la gestion de l'énergie, c'est grâce aux systèmes de production combinée de chaleur et d'électricité (CHP) qui génèrent à la fois électricité et chaleur utile en même temps. Cet article parle de comment mieux utiliser ces systèmes dans les réseaux de chaleur urbains, surtout dans les zones où la demande en chauffage et en électricité est forte.
Le rôle des CHP dans la gestion de l'énergie
Les systèmes CHP sont installés dans les réseaux de chaleur pour offrir une forme flexible de production d'énergie. Ces systèmes peuvent s'adapter rapidement aux changements de la demande énergétique, ce qui les rend essentiels pour équilibrer l'approvisionnement en énergie. Dans de nombreuses régions, surtout là où la demande de chauffage est élevée, les unités CHP aident à garantir que l'approvisionnement énergétique reste stable malgré les fluctuations de consommation.
Traditionnellement, ces systèmes fonctionnent avec un réservoir de stockage de chaleur, ce qui aide à gérer la chaleur produite plus efficacement. Cependant, dans certains réseaux, notamment ceux utilisant de la vapeur à haute température, les réservoirs de stockage ne sont pas disponibles. Ce manque nécessite des approches innovantes pour utiliser l'énergie thermique contenue dans les tuyaux de chauffage eux-mêmes.
Comprendre l'Inertie thermique
Dans les systèmes de chauffage urbain où on utilise de la vapeur à haute température, l'infrastructure peut servir de forme de stockage thermique. Les tuyaux de ces systèmes contiennent une quantité significative d'énergie thermique. En gérant cette énergie efficacement, on peut améliorer la performance et la stabilité du système. C'est ce qu'on appelle l'inertie thermique, qui désigne la capacité d'un matériau à conserver la chaleur.
Quand la production d'énergie dépasse la demande immédiate, la chaleur excédentaire peut être stockée dans le pipeline. Cette forme de stockage ne nécessite pas de composants physiques supplémentaires, ce qui en fait une stratégie rentable pour gérer les pics d'énergie et améliorer l'efficacité globale.
Le besoin de Systèmes de contrôle
Le défi réside dans le fait de s'assurer que l'utilisation de l'inertie thermique ne compromette pas la sécurité opérationnelle et la qualité de la fourniture de vapeur. C'est là qu'interviennent les systèmes de contrôle. En mettant en œuvre des stratégies de contrôle sophistiquées, on peut optimiser le flux d'énergie, maintenir les normes de sécurité et garantir que le réseau de chauffage fonctionne efficacement.
Un système de contrôle prédictif (MPC) peut être conçu pour atteindre cet équilibre optimal. Le MPC utilise des données actuelles pour prédire le comportement futur du système et faire des ajustements en temps réel pour répondre aux demandes énergétiques tout en gardant la sécurité en check.
La stratégie de contrôle proposée
Cette stratégie de contrôle se concentre sur l'intégration des unités CHP dans les marchés de régulation de fréquence. En participant à ces marchés, les systèmes CHP peuvent offrir de la flexibilité, aidant à équilibrer le réseau et à améliorer la fiabilité globale du système.
Cette approche implique de formuler un cadre de contrôle détaillé qui utilise un modèle non linéaire pour représenter la dynamique du réseau de chauffage. Le système de contrôle devra prédire comment l'énergie circule à travers le système, en tenant compte de facteurs comme les variations de pression et les taux de flux de chaleur.
Examen du système de référence
Pour illustrer la stratégie proposée, prenons un exemple spécifique à Tokyo. Ici, deux unités CHP sont connectées à travers des réseaux de vapeur et d'électricité. Chaque unité fournit du chauffage et de l'électricité à divers bâtiments. Bien que le système soit conçu pour l'efficacité, il doit aussi pouvoir s'adapter rapidement aux changements de la demande énergétique.
Dans ce système de référence, les CHP sont stratégiquement situés pour garantir des temps de réponse rapides aux fluctuations de la demande de chauffage et d'électricité. Le système de contrôle doit surveiller les flux d'énergie entre les deux sites tout en veillant à ce que la pression dans le réseau de vapeur reste stable.
Développer un modèle non linéaire
Un aspect crucial de la stratégie de contrôle est de créer un modèle non linéaire du système. Ce modèle doit capturer la dynamique des flux de chaleur et comment l'énergie s'accumule dans le réseau de chauffage. En comprenant ces relations, le système de contrôle peut prendre des décisions éclairées sur la gestion de la production et de la consommation d'énergie.
Le modèle prendra en compte trois composants principaux : la dynamique des turbines à gaz, le sous-système électrique et le sous-système de chaleur. Chacun de ces composants interagit entre eux, ce qui signifie que le système de contrôle doit coordonner efficacement leurs sorties.
Objectifs de contrôle
Le principal objectif du système de contrôle est d'assurer l'alignement des sorties d'énergie avec les demandes du réseau électrique et du réseau de chauffage. Le système de contrôle vise à :
- Suivre la production d'électricité désirée.
- Réguler le flux de chaleur pour s'assurer que la pression de la vapeur reste dans des limites sécuritaires.
- Maintenir la stabilité globale du système et prévenir toute fluctuation indésirable.
En atteignant ces objectifs, le système de contrôle peut améliorer la fiabilité et l'efficacité du réseau de chaleur urbain.
Le cadre de contrôle
Pour concevoir le cadre de contrôle, on peut utiliser les principes du contrôle prédictif. Cette approche est avantageuse car elle permet d'ajuster les entrées de contrôle en temps réel en fonction des modèles prédictifs du comportement du système.
Le cadre MPC implique plusieurs étapes :
- À chaque étape de temps, le système de contrôle recueille des informations sur l'état actuel des flux d'énergie et de la pression dans le réseau.
- Il utilise ces informations pour prédire comment le système réagira dans les prochaines étapes de temps.
- En se basant sur ces prédictions, le système calcule les actions de contrôle appropriées nécessaires pour guider les sorties vers les cibles désirées.
En appliquant ce processus de manière répétée, le système de contrôle peut s'adapter continuellement aux conditions changeantes et maintenir l'équilibre au sein du réseau.
Simulation et validation
Pour valider la stratégie de contrôle proposée, on peut réaliser des simulations en utilisant le système de référence défini. Ces simulations impliqueront l'application du cadre MPC à divers scénarios, y compris le fonctionnement normal et les périodes de forte demande.
Les résultats de ces simulations fourniront des informations sur la manière dont le système de contrôle parvient à équilibrer les sorties d'énergie tout en garantissant des conditions opérationnelles sûres. Des indicateurs de performance clés, tels que l'erreur de suivi et la stabilité de la pression, seront évalués pour déterminer l'efficacité de la stratégie de contrôle.
Analyse de performance
À travers l'analyse des résultats de simulation, on peut évaluer la performance du contrôleur MPC proposé sous différentes conditions. On s'attend à ce que le système puisse répondre rapidement aux changements dans la demande d'énergie tout en maintenant la stabilité de la pression de la vapeur.
En comparant les résultats avec et sans la stratégie de contrôle proposée, on peut mettre en avant les améliorations en termes d'efficacité opérationnelle et de réactivité. Cette comparaison montrera la valeur d'intégrer des systèmes de contrôle dans les réseaux de chaleur urbains.
Relever les défis futurs
Bien que les résultats initiaux soient prometteurs, des recherches continues sont nécessaires pour traiter les incertitudes potentielles dans le système. Les conditions réelles peuvent varier considérablement et doivent être prises en compte dans toute mise en œuvre pratique.
Développer un cadre MPC robuste qui fonctionne efficacement dans des conditions incertaines représente un défi majeur. Les travaux futurs se concentreront sur l'amélioration de la résilience du contrôleur et sur l'optimisation de sa capacité à répondre aux changements imprévus dans le réseau.
Conclusion
L'intégration des unités CHP dans les réseaux de chaleur urbains est un composant essentiel des stratégies modernes de gestion de l'énergie. En tirant parti de l'inertie thermique et en utilisant des méthodes de contrôle avancées comme le MPC, on peut améliorer la flexibilité et la fiabilité de ces systèmes.
La stratégie de contrôle proposée vise non seulement à améliorer l'efficacité, mais aussi à garantir la sécurité et la qualité de l'approvisionnement énergétique. Au fur et à mesure qu'on mène d'autres recherches et simulations, on pourra affiner ces méthodes pour répondre aux demandes évolutives des systèmes énergétiques urbains, ouvrant la voie à des solutions énergétiques plus durables.
Titre: Model Predictive Control of Smart Districts Participating in Frequency Regulation Market: A Case Study of Using Heating Network Storage
Résumé: Flexibility provided by Combined Heat and Power (CHP) units in district heating networks is an important means to cope with increasing penetration of intermittent renewable energy resources, and various methods have been proposed to exploit thermal storage tanks installed in these networks. This paper studies a novel problem motivated by an example of district heating and cooling networks in Japan, where high-temperature steam is used as the heating medium. In steam-based networks, storage tanks are usually absent, and there is a strong need to utilize thermal inertia of the pipeline network as storage. However, this type of use of a heating network directly affects the operating condition of the network, and assuring safety and supply quality at the use side is an open problem. To address this, we formulate a novel control problem to utilize CHP units in frequency regulation market while satisfying physical constraints on a steam network described by a nonlinear model capturing dynamics of heat flows and heat accumulation in the network. Furthermore, a Model Predictive Control (MPC) framework is proposed to solve this problem. By consistently combining several nonlinear control techniques, a computationally efficient MPC controller is obtained and shown to work in real-time.
Auteurs: Hikaru Hoshino, T. John Koo, Yun-Chung Chu, Yoshihiko Susuki
Dernière mise à jour: 2023-05-11 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2305.07198
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2305.07198
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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