Examiner les réactions des utilisateurs face à la désinformation et les stratégies de correction efficaces.
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La science de pointe expliquée simplement
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Cet article examine comment les députés britanniques et les journalistes façonnent les discussions politiques sur Twitter.
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Présentation d'une méthode multiscale pour améliorer l'équité dans le dessin des circonscriptions électorales.
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Un regard de plus près sur les sentiments et les discussions pendant les événements clés de la cryptomonnaie.
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Apprends comment GKEDM améliore la performance des réseaux de convolution de graphes.
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Cet article examine comment les biais influencent les jugements sur les titres d'actualité.
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Examiner le rôle des motifs de mouvement dans la formation de la séparation sociale dans les villes.
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Une nouvelle méthode améliore la recherche de grandes cliques défectueuses dans des graphes complexes.
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Ce texte parle de l'importance de la confiance dans les contextes personnels et sociaux.
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Les travailleurs de gig peuvent profiter des outils de sousveillance pour améliorer leurs conditions de travail.
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La recherche propose un modèle pour identifier les futurs influenceurs pour un marketing efficace.
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Examiner comment les réseaux sociaux influencent les discussions sur la morale et les questions politiques.
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La recherche met en avant de nouvelles méthodes pour comprendre les messages sur le climat en ligne.
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Cette étude examine les communautés qui partagent des infos peu crédibles sur les réseaux sociaux.
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Analyser les parcours de surdose révèle des tendances et des patterns géographiques importants.
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Cette étude examine les discussions sur les vaccins sur Twitter à travers l'Europe pendant la pandémie de COVID-19.
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SleepNet utilise des données provenant de dispositifs et de réseaux sociaux pour prédire la durée du sommeil.
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Cet article examine la manipulation des citations et ses effets sur l'évaluation de la recherche.
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Une analyse des tactiques modernes utilisées pour influencer les électeurs lors des élections.
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Une nouvelle méthode s'attaque aux défis de l'étiquetage des nœuds dans des environnements ouverts.
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Analyser les données des réseaux sociaux pour repérer des signes d'idées suicidaires.
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Apprends comment les maths nous aident à trouver des chemins plus sûrs pendant la pandémie de Covid-19.
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Utiliser les réseaux sociaux pour comprendre les besoins et les forces de la communauté.
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Cette étude examine comment les bots sociaux influencent les discussions en ligne sur l'activisme climatique.
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Une étude examine comment les connexions manquantes affectent la précision des prédictions de liens à travers les réseaux.
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Examiner les réactions du public face aux fausses infos générées par des humains vs. celles générées par l'IA.
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Un aperçu des complexes simpliciaux et de leur impact sur la science des réseaux.
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MIM-Reasoner optimise la diffusion d'infos sur plusieurs plateformes de réseaux sociaux.
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La recherche examine des stratégies pour promouvoir l'engagement avec des infos fiables chez les utilisateurs de réseaux sociaux.
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Une nouvelle méthode améliore la représentation du comportement des utilisateurs et l'engagement.
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Un regard sur comment les complexes simpliciaux dirigés révèlent des interactions complexes.
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Examiner les effets des biais humains et de l'IA sur les interactions sur les réseaux sociaux.
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Cette étude évalue l'efficacité des légendes générées par chatGPT pour identifier le contenu sponsorisé.
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Examiner les différences entre les notes de vin des experts et celles des amateurs.
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Ce boulot se concentre sur l'amélioration de la précision des prédictions de liens avec des méthodes d'échantillonnage innovantes.
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Un aperçu des micro-agressions et de leurs effets sur les communautés marginalisées.
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L'étude examine comment les gens perçoivent les réseaux relationnels à travers des graphiques.
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Examen de l'impact des discussions de groupes religieux pendant le COVID-19 en Inde.
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Un nouveau système identifie les contenus nuisibles dans les promotions UGCG.
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Une méthode multi-objectifs pour maximiser l'influence tout en prenant en compte divers facteurs.
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