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L'impact des bots sociaux sur l'activisme pour le climat

Cette étude examine comment les bots sociaux influencent les discussions en ligne sur l'activisme climatique.

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Les réseaux sociaux ont changé notre manière de communiquer et de s'informer. C'est devenu un endroit clé pour partager des nouvelles, discuter de politique, et s'engager dans des actions collectives. Cependant, la montée des Bots sociaux-des comptes automatisés qui imitent le comportement humain-a modifié le paysage des interactions en ligne. Ces bots postent activement du contenu et interagissent avec les utilisateurs, influençant les discussions, surtout sur des sujets importants comme le changement climatique.

Le Rôle des Bots dans les Discussions En Ligne

Les bots sociaux sont de plus en plus présents sur des plateformes comme Twitter. Ils génèrent une grande quantité de contenu à bas coût et interagissent avec les humains plus rapidement que des utilisateurs réels. Lors des récents événements politiques, les bots ont été responsables d'une part notable des tweets, contribuant aux conversations et aux manifestations politiques.

Ces bots peuvent perturber les discussions politiques en présentant des opinions extrêmes et en diffusant des fausses infos. Certains bots imitent des comptes humains ou même des figures politiques connues pour gagner la confiance. Pendant des débats animés ou des événements politiques, les bots deviennent très actifs, se retweetant les uns les autres et créant l'apparence de discussions légitimes, que les chercheurs appellent "astroturfing".

Comprendre l'impact des bots sur l'Activisme en ligne est crucial, surtout à mesure que cette forme d'engagement devient essentielle dans notre démocratie. Bien qu'on sache que les bots peuvent changer la direction des discussions, on en sait moins sur comment ils affectent les utilisateurs individuels et leur niveau d'activisme au fil du temps.

L'Interaction Entre Humains et Bots

Notre recherche se concentre sur la compréhension de l'impact des bots sociaux sur le comportement humain, particulièrement dans le contexte des manifestations pour le changement climatique. Nous avons examiné de près les manifestations de l'Extinction Rebellion pendant une période spécifique : du 18 novembre au 10 décembre 2019. En analysant les interactions entre humains et bots, nous visons à découvrir les dynamiques de ces Engagements.

On a constaté que les utilisateurs qui interagissaient avec des bots ressentaient souvent un changement d'humeur, ayant généralement une vision plus négative après avoir interagi avec eux. Cela suggère que les bots ont la capacité d'influencer la façon dont les individus perçoivent les manifestations et l'activisme lié au changement climatique. Cependant, malgré ces impacts négatifs sur l'humeur, les interactions avec les bots ne semblaient pas changer l'engagement global des activistes envers ces causes.

Différents Types de Bots et Leurs Effets

Tous les bots ne se comportent pas de la même manière. Certains sont conçus pour promouvoir des agendas politiques (bots d'astroturfing), tandis que d'autres peuvent avoir des objectifs différents, comme le spam. Le type de bot avec lequel un utilisateur interagit a un impact notable sur son activité. Par exemple, les bots d'astroturf tendent à augmenter l'activité des utilisateurs, les poussant à s'engager davantage sur le sujet en question. En revanche, d'autres types de bots peuvent entraîner une diminution de l'activité de tweet.

Nos résultats ont également montré que les changements d'humeur dus aux interactions avec les bots sont étroitement liés au niveau de soutien initial de l'utilisateur envers l'activisme pour le changement climatique. Les utilisateurs déjà favorables à l'action climatique ou neutres ressentaient un sentiment négatif plus marqué après avoir interagi avec des bots. En revanche, les utilisateurs qui s'opposaient aux manifestations étaient moins susceptibles d'être affectés par ces rencontres.

L'Importance des Données en Temps Réel

La présence croissante des bots souligne la nécessité d'un accès ouvert aux données des réseaux sociaux. À mesure que la technologie évolue, il devient de plus en plus difficile de distinguer les utilisateurs humains des bots. Cette difficulté augmente les enjeux pour les chercheurs qui tentent d'étudier les effets de ces comptes automatisés sur l'opinion publique et l'activisme.

Comprendre l'Activité des Bots sur Twitter

Durant notre étude, nous avons analysé les interactions des utilisateurs sur Twitter, en nous concentrant particulièrement sur les événements entourant les manifestations de l'Extinction Rebellion. Notre ensemble de données incluait des tweets mentionnant des termes liés à ces manifestations, nous permettant d'évaluer le volume d'activité des bots durant cette période.

En utilisant une combinaison de méthodes pour identifier les bots, y compris des outils populaires et des modèles auto-entraînés, nous avons déterminé l'ampleur de la présence des bots dans notre échantillon. Nous avons découvert qu'un pourcentage significatif des tweets analysés étaient générés par des bots, indiquant leur rôle omniprésent dans les discussions en ligne.

La Dynamique du Flux d'Information

Nous avons observé que les interactions entre bots et humains sur Twitter étaient fortement dépendantes des sujets. Certains sujets liés aux manifestations de l'Extinction Rebellion ont connu de fortes poussées d'activité, que nous avons classées comme des cascades d'information. Ces cascades se produisent lorsque les utilisateurs reproduisent le comportement des autres sur les réseaux sociaux, comme retweeter des messages populaires.

À travers notre analyse, nous avons découvert que l'activité des bots pouvait prédire l'engagement humain pendant ces périodes d'activité intense. Dans plusieurs cas, le sentiment des tweets des bots influençait également le sentiment des tweets humains après un court décalage. Cette influence mutuelle démontre que les bots peuvent capter l'attention humaine et façonner la direction des discussions en ligne.

L'Impact à Long Terme des Interactions avec les Bots

Nous avons mené une analyse supplémentaire pour explorer les effets à long terme des interactions avec des bots sociaux sur le comportement des utilisateurs. En comparant les utilisateurs qui ont eu des rencontres directes avec des bots à ceux qui n'en ont pas eu, nous avons évalué comment les interactions avec les bots influençaient les habitudes de tweet et les Sentiments des utilisateurs concernant l'activisme pour le changement climatique sur une période de 30 jours après leur interaction initiale.

Nos résultats ont indiqué qu'après avoir interagi avec un bot, les utilisateurs affichaient souvent des changements dans leur fréquence de tweet et leur sentiment. Cependant, ces changements variaient en fonction du type de bot et du niveau de soutien initial de l'utilisateur envers les manifestations pour le changement climatique.

Le Défi de l'Identification des Bots

Malgré les avancées dans l'identification des bots, la sophistication croissante de ces comptes automatisés complique les efforts pour comprendre leur impact. Plus de bots imitent le comportement humain, plus il est difficile de distinguer les véritables utilisateurs des automatisés.

Notre recherche souligne l'importance de développer des stratégies efficaces pour la détection des bots afin d'évaluer avec précision leur influence sur les discussions sur les réseaux sociaux. Des réglementations plus claires et une transparence accrue de la part des plateformes de médias sociaux sont essentielles pour que les chercheurs et le public puissent comprendre et atténuer les effets des bots sur le discours en ligne.

Conclusion

Alors que les réseaux sociaux continuent d'évoluer, le rôle des bots sociaux dans l'influence de l'opinion publique et de l'activisme ne peut être ignoré. Notre étude éclaire comment ces comptes automatisés affectent le comportement humain dans les discussions liées aux manifestations pour le changement climatique. Nous avons constaté que bien que les bots puissent provoquer des changements de sentiment négatifs, ils ne diminuent pas nécessairement l'engagement des activistes. Comprendre ces dynamiques est essentiel pour favoriser un discours démocratique sain dans un environnement en ligne de plus en plus automatisé.

Le défi perpétuel réside dans l'identification et la gestion efficaces de l'activité des bots pour garantir que les espaces publics sur les réseaux sociaux restent propices à un engagement et un activisme humain authentiques. Alors que nous continuons à affiner notre compréhension des interactions humains-bots, il est crucial de plaider pour un accès ouvert aux données et des politiques responsables des plateformes pour permettre davantage de recherches dans ce domaine vital.

Source originale

Titre: Social bots sour activist sentiment without eroding engagement

Résumé: Social media platforms have witnessed a substantial increase in social bot activity, significantly affecting online discourse. Our study explores the dynamic nature of bot engagement related to Extinction Rebellion climate change protests from 18 November 2019 to 10 December 2019. We find that bots exert a greater influence on human behavior than vice versa during heated online periods. To assess the causal impact of human-bot communication, we compared communication histories between human users who directly interacted with bots and matched human users who did not. Our findings demonstrate a consistent negative impact of bot interactions on subsequent human sentiment, with exposed users displaying significantly more negative sentiment than their counterparts. Furthermore, the nature of bot interaction influences human tweeting activity and the sentiment towards protests. Political astroturfing bots increase activity, whereas other bots decrease it. Sentiment changes towards protests depend on the user's original support level, indicating targeted manipulation. However, bot interactions do not change activists' engagement towards protests. Despite the seemingly minor impact of individual bot encounters, the cumulative effect is profound due to the large volume of bot communication. Our findings underscore the importance of unrestricted access to social media data for studying the prevalence and influence of social bots, as with new technological advancements distinguishing between bots and humans becomes nearly impossible.

Auteurs: Linda Li, Orsolya Vasarhelyi, Balazs Vedres

Dernière mise à jour: 2024-03-19 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://arxiv.org/abs/2403.12904

Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2403.12904

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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