Le rôle des médias dans la formation des opinions politiques
Une analyse de comment la consommation de l'info a influencé la politique pendant la pandémie dans huit pays.
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Table des matières
- Défis pour comprendre le Quatrième Pouvoir
- Construire une méthodologie pour analyser la consommation médiatique
- Modèles de consommation médiatique à travers les pays
- Aperçus sur le biais médiatique
- Une perspective large sur la consommation des nouvelles
- Implications globales
- Conclusion
- Source originale
- Liens de référence
Les médias jouent un rôle super important en politique. Ça façonne ce que les gens pensent et comment ils agissent. Récemment, on a vu que les opinions publiques peuvent différer des résultats réels des votes. Les réseaux sociaux permettent aussi aux utilisateurs de s’influencer mutuellement. Cet article examine comment différents pays ont consommé des infos sur COVID-19 et comment ça a influencé leurs Opinions politiques.
On a étudié des utilisateurs de huit pays. On a collecté un paquet de tweets pour analyser comment les audiences se positionnaient politiquement par rapport aux nouvelles qu'elles consommaient. Nos méthodes incluaient le fait de regarder où étaient les utilisateurs, leurs opinions politiques et comment ils retweetaient. En faisant ça, on voulait comprendre les tendances politiques des audiences selon les différents médias dans divers pays.
Dans six des huit pays qu’on a examinés, on a trouvé un schéma où les utilisateurs montraient deux tendances politiques distinctes. Ça veut dire que les gens penchaient soit à gauche soit à droite. En France et en Turquie, les schémas étaient différents. On a aussi découvert que les gens qui retweetaient à travers les pays ne changeaient pas leurs tendances politiques en fonction du pays avec lequel ils interagissaient. Ça a donné des aperçus sur comment les Biais médiatiques se formaient dans différentes régions.
Notre étude a aussi introduit une nouvelle manière de mesurer les biais médiatiques en regardant la tendance politique moyenne des utilisateurs qui partageaient des articles de divers médias. On a validé nos découvertes en les comparant avec des mesures de biais médiatiques existantes. Nos méthodes basées sur les données nous ont aidés à comprendre comment la consommation de nouvelles variait dans différents pays et ont suggéré que les médias pourraient améliorer leur efficacité en tenant compte des profils d'audience.
Défis pour comprendre le Quatrième Pouvoir
Le terme "Quatrième Pouvoir" fait référence au pouvoir des médias dans la formation des questions politiques. Ces dernières années, la compréhension traditionnelle de ce concept a été remise en question. Des résultats électoraux inattendus et des influences extérieures ont changé notre vision du rôle des médias en politique.
Pour saisir comment les médias influencent les opinions à l’échelle mondiale, on doit explorer au-delà des États-Unis. Beaucoup d’études se concentrent sur les USA et quelques pays occidentaux, laissant de côté d'autres parties du monde. Cet article vise à combler cette lacune en mesurant comment la Consommation des médias se déroule dans différents endroits et comment cela reflète les tendances politiques des audiences.
Trois principales lacunes sont abordées dans cette étude. D’abord, les efforts passés ont principalement produit un score unique pour les médias en matière de biais. Ça ne prend pas en compte la diversité des opinions politiques de leurs audiences. Comprendre les tendances politiques des audiences est essentiel pour bien saisir comment les médias fonctionnent.
Ensuite, nos mesures et méthodes sont conçues pour regarder les médias à l’échelle mondiale, pas juste aux USA. Ça élargit la portée de l’analyse et nous aide à comprendre différemment les systèmes médiatiques.
Enfin, les recherches existantes examinent souvent la consommation des médias au sein de pays individuels, sans considérer comment ça se compare à d’autres endroits. Notre approche se concentre sur la compréhension de comment les audiences utilisateurs se présentent à travers les frontières.
Dans notre étude, on a collecté plus d'un milliard de tweets de la période pandémique. On a utilisé une méthode pour analyser les lieux des utilisateurs et leurs affiliations politiques en fonction de comment ils interagissaient avec des politiciens locaux sur Twitter. Ça nous a permis de créer un profil politique pour les utilisateurs dans les huit pays.
Construire une méthodologie pour analyser la consommation médiatique
Notre recherche a impliqué la collecte d’un gros jeu de données de tweets. On a utilisé ces données pour analyser les emplacements des utilisateurs et leurs tendances politiques en fonction de leurs interactions dans le paysage politique de leur pays.
Pour y arriver, on a identifié des politiciens locaux sur Twitter dont les affiliations politiques nous ont aidés à estimer les tendances politiques des utilisateurs qui interagissaient avec eux. Cette méthode nous a permis de définir comment les utilisateurs penchaient politiquement selon leur engagement avec différents médias.
On a aussi cherché des utilisateurs qui partageaient des articles d'actualité de divers médias. En examinant les tendances politiques de ces utilisateurs, on a pu établir une compréhension plus claire de comment les audiences consommaient les nouvelles et comment ça influençait leurs opinions politiques.
Notre analyse a montré que la plupart des utilisateurs avaient des distributions de tendances distinctes dans chaque pays, ce qui signifie qu'il y avait des schémas notables sur la représentation des différentes opinions politiques. Par exemple, on a trouvé que les utilisateurs aux USA penchaient fortement à gauche, ce qui correspondait à des enquêtes similaires menées parmi les utilisateurs américains de Twitter.
Modèles de consommation médiatique à travers les pays
Après avoir analysé les données, on a trouvé divers schémas en regardant la consommation médiatique dans différents pays. Pour la plupart des pays, les audiences penchaient principalement soit à gauche soit à droite politiquement. Cependant, certains pays, comme la France, montraient plus de complexité dans leur distribution de tendances utilisateurs.
La France avait une distribution unique à trois modes, contrairement aux distributions bimodales d'autres pays. Ça suggérait que le paysage politique en France pourrait refléter un ensemble d'opinions plus diversifié par rapport à d'autres nations.
Les résultats ont aussi mis en avant l'importance de comprendre les interactions entre la consommation médiatique et les comportements politiques. Par exemple, en analysant les médias, on a vu que certains, comme Reuters, attiraient un public plus équilibré, tandis que d'autres, comme Fox News, avaient une base d'utilisateurs clairement orientée à droite.
De plus, quand on a regardé la consommation entre pays, on a trouvé des comportements distincts. Les utilisateurs restaient souvent cohérents dans leurs tendances politiques, peu importe le pays avec lequel ils interagissaient. Ça suggère une forte affiliation à des factions politiques particulières qui transcendent les frontières géographiques.
Aperçus sur le biais médiatique
Notre étude a révélé que le biais médiatique variait considérablement selon les régions et les médias. On a développé un nouveau score de biais médiatique basé sur la tendance politique moyenne de l'audience consommant du contenu médiatique spécifique. En moyennant les tendances politiques des utilisateurs partageant des URLs de divers domaines, on a pu offrir une nouvelle perspective sur le biais médiatique.
En outre, on a comparé nos scores de tendances d'audience avec les évaluations de biais médiatique existantes issues d'études précédentes. Les résultats ont montré une forte corrélation, indiquant que notre nouvelle méthode pourrait fournir de précieux aperçus sur comment les médias influencent l'opinion publique.
Notre analyse a démontré que certains médias avaient une portée plus large à travers les spectres politiques que d'autres. Ça met en lumière les dynamiques changeantes de la consommation médiatique à l'ère numérique, où les utilisateurs choisissent de plus en plus leur consommation d'actualités selon leurs préférences politiques.
Une perspective large sur la consommation des nouvelles
L'article contribue à une compréhension plus large des systèmes médiatiques. En profilant les audiences à travers différents pays, on offre des insights qui peuvent bénéficier aux chercheurs en sciences politiques et en études médiatiques. Nos résultats pourraient aider les organisations médiatiques à mieux comprendre leurs audiences à l’échelle mondiale, leur permettant d’adapter leurs stratégies en conséquence.
De plus, la méthodologie développée peut servir de modèle pour étudier les interactions du public avec les médias dans d’autres contextes. Alors que les réseaux sociaux continuent d’évoluer, examiner comment ça façonne les opinions politiques reste crucial.
Implications globales
Les implications de cette recherche dépassent les huit pays étudiés. En offrant des aperçus sur la manière dont les audiences médiatiques consomment les nouvelles, les résultats peuvent aider à informer les organisations médiatiques, les activistes et même les décideurs sur les complexités de l'opinion publique dans un contexte mondial.
Pour les individus, comprendre les médias qu'ils consomment peut mener à une prise de décision plus éclairée. Cette analyse fournit une base pour réfléchir à nos choix quotidiens de consommation médiatique.
Enfin, les résultats suggèrent que la recherche entre pays sur la consommation médiatique peut conduire à de nouvelles enquêtes sur les systèmes médiatiques qui passent souvent sous le radar. Cela inclut des régions qui n'ont pas été mises en avant dans les discussions sur les sciences sociales computationnelles, comme de nombreux pays du Sud global.
Conclusion
En résumé, notre recherche fournit un profil complet de la consommation des nouvelles à travers huit pays durant la pandémie. On a mis en avant l'importance de considérer les tendances politiques des audiences médiatiques, ainsi que la nécessité de mesurer la diversité de ces audiences.
En utilisant une approche basée sur les données, on a démontré comment les tendances des utilisateurs pouvaient être analysées par rapport à divers médias. L'étude encourage un examen continu des schémas de consommation médiatique et de leurs implications pour le comportement politique.
On espère que nos résultats stimuleront de nouvelles enquêtes sur le rôle des médias dans la formation de l'opinion publique et inspireront de nouvelles méthodes pour étudier les systèmes médiatiques à travers des paysages sociaux divers.
Titre: The Shapes of the Fourth Estate During the Pandemic: Profiling COVID-19 News Consumption in Eight Countries
Résumé: News media is often referred to as the Fourth Estate, a recognition of its political power. New understandings of how media shape political beliefs and influence collective behaviors are urgently needed in an era when public opinion polls do not necessarily reflect election results and users influence each other in real-time under algorithm-mediated content personalization. In this work, we measure not only the average but also the distribution of audience political leanings for different media across different countries. The methodological components of these new measures include a high-fidelity COVID-19 tweet dataset; high-precision user geolocation extraction; and user political leaning estimated from the within-country retweet networks involving local politicians. We focus on geolocated users from eight countries, profile user leaning distribution for each country, and analyze bridging users who have interactions across multiple countries. Except for France and Turkey, we observe consistent bi-modal user leaning distributions in the other six countries, and find that cross-country retweeting behaviors do not oscillate across the partisan divide. More importantly, this study contributes a new set of media bias estimates by averaging the leaning scores of users who share the URLs from media domains. Through two validations, we find that the new average audience leaning scores strongly correlate with existing media bias scores. Lastly, we profile the COVID-19 news consumption by examining the audience leaning distribution for top media in each country, and for selected media across all countries. Those analyses help answer questions such as: Does center media Reuters have a more balanced audience base than partisan media CNN in the US? Does far-right media Breitbart attract any left-leaning readers in any countries? Does CNN reach a more balanced audience base in the US than in the UK?
Auteurs: Cai Yang, Lexing Xie, Siqi Wu
Dernière mise à jour: 2023-08-02 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2308.01453
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2308.01453
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.
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Liens de référence
- https://dl.acm.org/ccs.cfm
- https://en.wikipedia.org/wiki/Fourth_Estate
- https://github.com/computationalmedia/media_landscape
- https://ourworldindata.org/covid-vaccinations
- https://twittercommunity.com/t/new-covid-19-stream-endpoint-available-in-twitter-developer-labs/135540/5
- https://web.archive.org/web/20221025172340/
- https://developer.twitter.com/en/docs/twitter-api/tweets/covid-19-stream/filtering-rules
- https://simplemaps.com/data/world-cities
- https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_federal_political_parties_in_Canada
- https://en.wikipedia.org/wiki/2020_Democratic_Party_presidential_candidates
- https://en.wikipedia.org/wiki/2020_Republican_Party_presidential_primaries
- https://github.com/PeterDaveHello/url-shorteners
- https://github.com/john-kurkowski/tldextract