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Nouveau système de contrôle corporel pour les robots d'assistance

Une méthode qui permet de contrôler les mouvements des robots aide les personnes en situation de handicap.

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Ces dernières années, la technologie a permis aux gens de contrôler des robots sans avoir besoin de leurs mains. C'est particulièrement utile pour les personnes avec une mobilité limitée. Une nouvelle méthode permet à une personne de contrôler un robot proche en utilisant les mouvements de son corps, comme se léaner ou tourner. Ce système est super pratique pour ceux qui ont besoin d'aide pour des tâches comme faire fonctionner un fauteuil roulant.

Comment ça marche

La méthode établit un lien virtuel entre une partie du corps, comme le thorax, et le bras du robot. Un casque spécial montre la connexion et la position du robot. Quand la personne tourne son corps, ça fait bouger le robot comme si la personne le poussait dans la direction où elle regarde. Ça veut dire qu'un petit mouvement du corps peut entraîner un plus grand mouvement du robot, ce qui permet d'atteindre des endroits difficiles à atteindre avec des commandes manuelles.

En plus, les utilisateurs peuvent ajuster le lien avec un joystick. Ça leur permet de combiner les mouvements du corps avec les opérations du joystick, rendant le contrôle du robot plus facile pour différentes tâches selon la situation. Utiliser le joystick permet aussi un contrôle plus précis pour des tâches plus grandes.

Les avantages de la nouvelle approche

L'objectif global est de rendre le contrôle des robots plus naturel, surtout pour ceux qui ont des handicaps physiques. Le nouveau système a été testé pour voir comment il se compare aux méthodes traditionnelles avec joystick que la plupart des gens connaissent. Les résultats montrent que l'utilisation des mouvements du corps est souvent plus rapide et se sent plus intuitive qu'utiliser un joystick tout seul. Cependant, pour des tâches plus grandes qui nécessitent plus de force ou de distance, utiliser un joystick peut encore être très utile.

Utiliser les mouvements du corps demande plus d'effort physique qu'utiliser un joystick. Mais, la combinaison des deux méthodes semble être un bon compromis, permettant aux utilisateurs de tirer parti des avantages de chaque mode de contrôle. En utilisant le corps, les gens ont trouvé plus facile d'accomplir des tâches sans se sentir accablés. Ça met en avant le potentiel pour de futurs développements dans la robotique d'assistance.

Comprendre les interfaces corps-machine

Les interfaces corps-machine sont des dispositifs qui aident les utilisateurs à accomplir des tâches en utilisant leur corps au lieu de juste leurs mains. Des exemples courants incluent des bras robotiques, des dispositifs d'entrée spécialisés, et des systèmes qui permettent de contrôler par des mouvements de la tête ou du torse. Cette technologie est particulièrement utile pour les personnes avec des handicaps car elle leur permet d'interagir avec le monde d'une manière qui pourrait sinon être difficile.

Un des grands défis pour beaucoup de gens est que les systèmes de contrôle traditionnels nécessitent souvent beaucoup de formation et de personnalisation. En revanche, la nouvelle méthode de lien corporel utilise des relations géométriques simples, rendant l'apprentissage et l'utilisation plus faciles sans formation extensive. Simplement bouger le corps peut se traduire par des actions effectuées par le robot.

Mise en place du système

Pour la configuration des expériences, le thorax de l'utilisateur est attaché à un marqueur optique qui suit les mouvements. Ce marqueur aide le système à comprendre où la personne regarde ou tourne. Le robot est placé à proximité et est programmé pour suivre les mouvements du thorax de la personne.

Un casque de Réalité Augmentée permet aux utilisateurs de voir les mouvements du robot et la position du lien virtuel en temps réel. Ce retour visuel aide les utilisateurs à garder conscience des actions du robot, ce qui est crucial pour accomplir les tâches efficacement. Le système de suivi des mouvements peut atteindre une grande précision, permettant au robot de réagir rapidement aux actions de l'utilisateur.

Modes de contrôle

L'expérience impliquait plusieurs modes de contrôle pour tester comment les utilisateurs interagissaient avec le système. Ces modes incluaient :

  1. Mode Joystick : Les utilisateurs contrôlent le robot en utilisant un joystick pour définir la vitesse et la direction du robot. Ce mode sert de référence pour mesurer les performances.

  2. Mode Corps : Les utilisateurs contrôlent le robot par des mouvements du corps. Le système traduit ces mouvements directement en actions du robot.

  3. Mode double : Les utilisateurs peuvent mélanger les mouvements du corps et l'entrée du joystick pour contrôler le robot. Ce mode offre de la flexibilité et peut être utile pour des tâches complexes.

Tests et résultats

La recherche incluait des essais où les participants devaient atteindre une série de cibles en utilisant les trois modes de contrôle. L'étude se concentrait sur la rapidité avec laquelle les participants pouvaient accomplir des tâches, combien ils utilisaient leur corps, et leur expérience globale.

Les résultats ont montré que les utilisateurs accomplissaient les tâches plus rapidement en utilisant le mode de contrôle par le corps par rapport au mode joystick. Ils ont également rapporté une préférence pour le contrôle par le corps, même si cela impliquait plus d'efforts physiques. Le mode double était également bénéfique, permettant aux participants de tirer parti des avantages des deux types de contrôle.

Un questionnaire a été distribué après les essais, évaluant les expériences des participants concernant l'effort physique et cognitif, les sensations de contrôle, et l'intuitivité du système. Ils ont noté leur satisfaction globale de manière similaire à travers tous les modes, indiquant que les trois méthodes avaient leurs avantages.

Observations des participants

Les retours des utilisateurs ont mis en avant plusieurs points importants. Le système s'est avéré intuitif pour utiliser les mouvements du corps pour contrôler le robot. Malgré certaines demandes physiques, les participants se sentaient plus connectés au robot, le décrivant souvent comme une extension d'eux-mêmes.

Fait intéressant, les participants ont trouvé que commencer un mouvement avec leur corps avant d'utiliser le joystick les aidait à accomplir les tâches plus efficacement. Ce schéma suggère qu'intégrer les deux méthodes pourrait conduire à un contrôle du robot plus fluide et plus efficace.

Implications pour la robotique d'assistance

Les résultats de cette recherche pourraient mener à des améliorations significatives dans la technologie d'assistance. La capacité d'utiliser les mouvements du corps pourrait permettre aux personnes avec des handicaps de faire fonctionner des robots plus efficacement dans leur vie quotidienne. L'utilisation de la réalité augmentée dans ce système a aussi des applications potentielles dans d'autres domaines, comme la formation, la réhabilitation, et les opérations à distance.

D'autres études pourraient explorer comment différentes parties du corps influencent le contrôle, comme utiliser la tête au lieu du thorax, ce qui pourrait fournir de nouvelles informations pour optimiser le système pour des besoins utilisateurs spécifiques. Avoir une méthode sans mains pour interagir avec la technologie pourrait ouvrir de nouvelles avenues pour les utilisateurs qui ont traditionnellement compté sur des systèmes plus complexes et moins intuitifs.

Directions futures

Sur la base du succès de cette étude, une exploration plus poussée est nécessaire pour affiner et adapter la technologie. Les recherches futures pourraient impliquer des tests avec un groupe de participants plus diversifié, y compris ceux avec différents niveaux de défis de mobilité. Ajuster le système pour permettre l'utilisation de différentes parties du corps pour le contrôle pourrait également améliorer l'utilisabilité.

Tester le système dans des scénarios du monde réel fournirait des informations précieuses sur son efficacité pour des tâches quotidiennes. De plus, développer des modes de contrôle hybrides qui permettent plus que de simples mouvements de base pourrait encore améliorer l'expérience utilisateur et élargir les applications pour les robots d'assistance.

Conclusion

Le système de contrôle sans mains représente un développement prometteur dans la robotique d'assistance. En permettant aux utilisateurs de faire fonctionner des robots avec des mouvements du corps, il ouvre des possibilités pour les personnes avec des handicaps de retrouver leur indépendance dans diverses tâches. La combinaison des contrôles par le corps et par le joystick offre une approche polyvalente qui s'adapte à différents besoins et préférences.

Cette méthode innovante offre non seulement une solution pratique pour contrôler des robots, mais encourage aussi d'autres recherches dans le domaine de l'interaction humain-robot. Avec les avancées technologiques en cours, il y a un grand potentiel pour créer des systèmes plus intuitifs et accessibles pour tous les utilisateurs.

Source originale

Titre: Hands-free teleoperation of a nearby manipulator through a virtual body-to-robot link

Résumé: This paper introduces an innovative control approach for teleoperating a robot in close proximity to a human operator, which could be useful to control robots embedded on wheelchairs. The method entails establishing a virtual connection between a specific body part and the robot's end-effector, visually displayed through an Augmented Reality (AR) headset. This linkage enables the transformation of body rotations into amplified effector translations, extending the robot's workspace beyond the capabilities of direct one-to-one mapping. Moreover, the linkage can be reconfigured using a joystick, resulting in a hybrid position/velocity control mode using the body/joystick motions respectively. After providing a comprehensive overview of the control methodology, we present the results of an experimental campaign designed to elucidate the advantages and drawbacks of our approach compared to the conventional joystick-based teleoperation method. The body-link control demonstrates slightly faster task completion and is naturally preferred over joystick velocity control, albeit being more physically demanding for tasks with a large range. The hybrid mode, where participants could simultaneously utilize both modes, emerges as a compromise, combining the intuitiveness of the body mode with the extensive task range of the velocity mode. Finally, we provide preliminary observations on potential assistive applications using head motions, especially for operators with limited range of motion in their bodies.

Auteurs: Alexis Poignant, Nathanaël Jarrassé, Guillaume Morel

Dernière mise à jour: 2024-06-13 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://arxiv.org/abs/2406.09301

Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2406.09301

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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