Informatique - Ingénierie, finance et science computationnelles

Examiner l'impact des choix de mode rapide sur les gens et l'environnement.

Un aperçu de comment la technologie blockchain améliore les transferts d'argent internationaux.

Un nouvel outil simplifie la création de surfaces d'énergie potentielle pour la recherche en chimie.

De nouvelles méthodes de conception de treillis améliorent la résistance tout en minimisant le poids.

Une nouvelle méthode améliore la détection de fraude tout en garantissant la confidentialité des données.

Ce papier présente une méthode pour identifier des facteurs de risque en utilisant des techniques de données modernes.

Analyser comment les grands événements de santé impactent les prix des actions des sociétés pharmaceutiques.

Un jeu de données ouvert aide à l'étude de l'aérodynamique de la carrosserie de Windsor pour améliorer la conception des voitures.

Utiliser l'apprentissage automatique pour améliorer les enceintes de batteries de véhicules électriques pour la sécurité et l'efficacité.

Explorer le rôle des modèles de substitution pour améliorer l'efficacité de la conception des avions.

Un nouveau cadre améliore la modélisation prédictive en fusionnant différentes sources de données d'ingénierie.

De nouvelles méthodes améliorent la conception et la prédiction des pérovskites 2D pour les applications solaires.

Un nouveau jeu de données offre des infos précieuses pour la recherche en dynamique des fluides dans le design automobile.

Une nouvelle méthode simplifie la résolution des équations différentielles partielles paraboliques.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la génération de rapports financiers en utilisant des modèles de langage.

Cet article parle des complexités et des avancées dans la modélisation des matériaux viscoélastiques.

Explorer comment les propriétés des matériaux influencent la conception résistante aux tremblements de terre.

L'algorithme Yi combine l'exploration et l'exploitation pour une optimisation efficace.

RINO propose une nouvelle méthode pour résoudre les équations différentielles partielles de manière efficace.

Cette étude explore l'apprentissage automatique informé par la physique pour améliorer les prédictions du processus de flottation de l'or.

Une nouvelle approche utilisant des données EEG pourrait améliorer la détection précoce de l'Alzheimer.

Méthodes efficaces de planification et d'acheminement des véhicules pour des livraisons à temps.

CryoBench aide à améliorer l'évaluation des méthodes cryo-EM avec des jeux de données variés.

HyperCAN utilise l'apprentissage automatique pour modéliser et prédire le comportement des métamatériaux de manière efficace.

Une nouvelle méthode GNN permet d'évaluer plus rapidement les politiques de circulation pour les villes.

La méthode HOPU améliore les prédictions dans les flux turbulents grâce à des techniques de calcul avancées.

Cette étude examine les liens entre les maladies cardiovasculaires et la dépression à travers des facteurs biologiques.

Un aperçu des ondes de Lamb et de leur rôle dans la surveillance de la santé des structures.

Un projet vise à améliorer le temps de réponse des pompiers grâce à la modélisation des données.

Un nouveau modèle de réseau de neurones améliore les prévisions pour les scénarios de combustion turbulente.

Les ingénieurs améliorent l'optimisation de design en utilisant des modèles de substitution et un échantillonnage de Thompson.

De nouvelles fonctions d'activation améliorent les réseaux de neurones pour résoudre des équations complexes.

Deep-MacroFin utilise l'apprentissage profond pour résoudre efficacement des équations économiques complexes.

Présentation de LFLDNets, une nouvelle approche pour modéliser efficacement des systèmes physiques complexes.

Analyser le rôle de l'apprentissage par renforcement dans la transformation de la prise de décision financière.

Examinons comment les radiations des ondes millimétriques peuvent causer des brûlures sur la peau.

Une nouvelle approche pour générer des scénarios financiers contrôlés.

Une nouvelle méthode combine l'apprentissage de variétés avec la réduction de l'ordre du modèle pour plus d'efficacité.

StockTime combine des données numériques et textuelles pour de meilleures prévisions boursières.

ProteinGPT simplifie l'étude des protéines grâce à un système de chat interactif.