Modélisation des temps de réponse des pompiers à Ålesund
Un projet vise à améliorer le temps de réponse des pompiers grâce à la modélisation des données.
J. Christmas, R. Bergmann, A. Zhakatayev, J. Rebenda, S. Singh
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Table des matières
À Ålesund, un projet est en cours pour modéliser la rapidité de réponse des pompiers face aux urgences. Le but principal est d'utiliser des données publiques pour créer un outil qui montre de manière réaliste comment les Temps de réponse peuvent changer selon différentes conditions. Ça implique d'examiner divers scénarios qui pourraient influencer la rapidité avec laquelle les pompiers peuvent atteindre un site d’urgence.
Définition du Problème
En Norvège, il y a des règles spécifiques sur la rapidité avec laquelle les pompiers doivent répondre aux urgences. Pour Ålesund, le service des pompiers doit arriver dans certains endroits, comme les hôpitaux et les maisons de retraite, en moins de 10 minutes. Dans d'autres zones, le temps de réponse ne doit pas dépasser 20 ou 30 minutes selon l'endroit.
Les pompiers respectent déjà ces délais, mais ils veulent mieux comprendre comment des choses comme le trafic et les fermetures de routes peuvent influencer leurs temps de réponse. L'objectif du projet est de créer un modèle qui reflète les temps de réponse réels et ensuite d’utiliser ce modèle pour tester divers scénarios afin de voir comment ils pourraient s'améliorer.
Données Sources
Pour créer ce modèle, le projet utilise des données d'OpenStreetMap, qui fournit des informations géographiques accessibles au public. L'équipe s'est concentrée sur la collecte de données uniquement liées aux rues et aux lieux importants comme les casernes de pompiers et les hôpitaux. Ils ont également rassemblé des statistiques sur les incendies survenus dans la région au fil des ans afin de les comparer avec leur modèle.
Cartographie d'Ålesund
Avant que l'équipe puisse analyser les temps de réponse, elle a dû cartographier les parties pertinentes d'Ålesund. Ils ont collecté des données qui définissent les limites de la zone de responsabilité des pompiers. Ils ont également noté les emplacements de toutes les casernes de pompiers et des bâtiments importants nécessitant des temps de réponse rapides.
Ensuite, l'équipe a utilisé des outils pour filtrer et traiter les données. Ils ont concentré leurs efforts sur la collecte de toutes les informations routières et les ont tracées de manière à pouvoir être facilement analysées et visualisées.
Création d'une Carte des Temps de Réponse
En utilisant les données collectées et la cartographie des routes, le projet visait à visualiser les temps de réponse grâce à ce qu'on appelle une carte de chaleur. Cette carte montrerait visuellement les zones où les casernes peuvent intervenir dans des délais de 10, 20 ou 30 minutes.
Le processus de cartographie a impliqué de délimiter toute la zone d'Ålesund où opère le service des pompiers. L'équipe a utilisé un logiciel pour extraire les informations routières nécessaires, leur permettant de calculer les itinéraires les plus rapides depuis les casernes jusqu'à différents emplacements.
Calcul des Temps de Réponse
Pour déterminer combien de temps il faut pour atteindre différentes zones, le projet a appliqué une technique bien connue appelée L'algorithme de Dijkstra. Cette méthode aide à trouver le chemin le plus court entre des points sur une carte. En l'appliquant, l'équipe a pu estimer combien de temps il faudrait à un camion de pompiers pour atteindre chaque lieu depuis différentes casernes.
La vitesse maximale de chaque route a été prise en compte, ce qui a permis au projet de convertir la distance en temps de réponse, rendant ainsi la carte de chaleur précise en représentant les temps de réponse attendus.
Tests de Scénarios
Après avoir créé la carte initiale des temps de réponse, l'équipe a voulu tester différents scénarios pour voir comment les changements pourraient influencer les temps de réponse. Ils ont examiné divers aspects, comme :
- Comment la fermeture d'une caserne affecterait-elle les temps de réponse ?
- Que se passerait-il si une caserne passait d'un service à temps partiel à un service à temps plein ?
- Comment une augmentation du temps nécessaire pour qu'un camion de pompiers quitte la caserne impacte-t-elle les temps de réponse globaux ?
En ajustant ces facteurs dans leur modèle, le projet visait à identifier quels changements pourraient offrir les meilleures améliorations des temps de réponse.
Comparaison avec des Données Réelles
Pour vérifier l'exactitude de leur modèle, l'équipe a comparé ses résultats avec les temps de réponse réels des incendies passés. Ils ont utilisé des données sur des interventions réelles et analysé les temps de réponse enregistrés pour ces urgences.
En comparant les temps prévus par leur modèle avec les temps réels, l'équipe a pu voir si leurs estimations étaient réalistes. Ils ont constaté que, bien que leurs estimations soient généralement optimistes, ajuster le modèle par un facteur spécifique aligne les temps prévus plus près des données réelles.
Développement d'une Carte Interactive
Le projet visait également à développer une carte interactive qui pourrait être utilisée par les responsables des pompiers. Cela leur permettrait de visualiser comment le changement de l'emplacement des casernes ou l'ajustement d'autres facteurs pourrait influencer les temps de réponse en temps réel.
En créant un système qui répond aux changements de manière dynamique, les responsables pourraient tester différents scénarios rapidement, rendant le modèle un outil pratique pour la planification et la prise de décision.
Développement Futur
Le projet a conclu qu'ils avaient réussi à construire un modèle pour illustrer les temps de réponse aux incendies attendus à Ålesund. Cependant, ils ont reconnu qu'il existe encore de nombreux scénarios à explorer, comme tenir compte des perturbations de trafic sévères, des catastrophes naturelles ou des fermetures de routes plus complexes.
Il y a un grand potentiel pour le développement futur de l'algorithme utilisé pour calculer les temps de réponse. Améliorer le modèle pourrait conduire à des prévisions encore plus précises et à des informations plus exploitables pour le service des pompiers.
Résumé
En résumé, le travail effectué pour modéliser les temps de réponse aux incidents d'incendie à Ålesund a fourni des informations précieuses sur la rapidité avec laquelle les services d'urgence peuvent intervenir. En utilisant des données publiques et des techniques de cartographie avancées, le projet montre comment la technologie peut améliorer la sécurité publique et la préparation aux urgences.
Bien que l'équipe ait fait des progrès significatifs, il reste ample opportunité pour affiner le modèle et explorer d'autres applications de ce travail, assurant que le service des pompiers local puisse répondre efficacement aux urgences à l'avenir.
Titre: Modelling Fire Incidents Response Times in {\AA}lesund
Résumé: In the ESGI-156 project together with {\AA}lesund Brannvesen we develop a model for response times to fire incidents on publicly available data for {\AA}lesund. We investigate different scenarios and a first step towards an interactive software for illustrating the response times.
Auteurs: J. Christmas, R. Bergmann, A. Zhakatayev, J. Rebenda, S. Singh
Dernière mise à jour: 2024-08-16 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2409.15282
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2409.15282
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.
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Liens de référence
- https://aabv.no
- https://lovdata.no/dokument/SF/forskrift/2021-09-15-2755
- https://www.openstreetmap.org/
- https://juliaweb.github.io/HTTP.jl/stable/
- https://csv.juliadata.org/stable/
- https://s.ntnu.no/alesund-brannstasjoner
- https://nominatim.openstreetmap.org
- https://www.openstreetmap.org/relation/10148280
- https://overpass-turbo.eu/
- https://kartserver.esunnmore.no/geoinnsyn/?project=Interessepunkter&layers=Flyfoto,Brannstasjon110&zoom=8&application=geoinnsyn&lat=6944482.35&lon=374169.89
- https://www.asprs.org/a/resources/grids/10-99-norway.pdf
- https://en.wikipedia.org/wiki/Universal_Transverse_Mercator_coordinate_system