Mathématiques - Analyse numérique

Découvrir comment les approches basées sur les données améliorent la compréhension du comportement des matériaux.

Cette étude analyse le transfert de chaleur et le mouvement des fluides dans des matériaux poreux en utilisant un modèle par éléments finis.

Cette étude montre comment le peeling de grille clarifie les formes de paraboles grâce à une suppression structurée des points.

Présentation d'une méthode pour simplifier les calculs des conditions aux limites pour l'équation de Schrödinger.

Amélioration de l'estimation des valeurs propres grâce à de nouvelles techniques SoftFEM.

Ce travail introduit une nouvelle méthode pour estimer les processus de diffusion en utilisant des techniques de Monte Carlo multiniveau.

CBC3D propose une génération de maillage améliorée pour la planification chirurgicale et les simulations.

Nouveau intégrateur améliore la simulation de la dynamique des particules pour les équations de transfert thermique.

Un nouvel algorithme numérique améliore les solutions pour les problèmes d'autovalues de Laplace dans des secteurs circulaires.

L'apprentissage automatique améliore les modèles de viscosité artificielle pour des simulations numériques améliorées.

Présentation de techniques améliorées pour les problèmes de diffusion des ondes grâce à des équations innovantes.

Un aperçu de comment la méthode IPDG aide à résoudre les problèmes de valeurs propres dans les matériaux.

De nouvelles techniques améliorent les simulations d'écoulement de fluides pour les ingénieurs et les scientifiques.

Une nouvelle méthode améliore la résolution d'équations complexes en plusieurs dimensions.

Une étude révèle la dynamique des vagues et leurs applications dans divers domaines.

Améliorer les méthodes pour mieux modéliser les chocs fluides dans les flux à grande vitesse.

Examiner comment les barrages marémoteurs réagissent aux tremblements de terre et garantir la sécurité.

Un aperçu de comment les dérivées fractionnaires impactent différents domaines scientifiques.

Cette étude montre comment les réseaux de neurones améliorent le préconditionnement pour résoudre des systèmes linéaires creux.

Une nouvelle approche améliore la résolution des problèmes de flux complexes avec des méthodes de cellules finies.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'estimation des paramètres de stabilisation en ingénierie.

Explorer l'impact de la qualité du maillage sur la précision de la simulation des tissus mous.

Une nouvelle méthode s'attaque au défi des équations de haute dimension en physique et en ingénierie.

Un aperçu de comment l'apprentissage adversarial améliore les techniques de séparation de signal.

Cet article parle de la modélisation de structures fines comme le diaphragme à partir d'images médicales.

De nouvelles méthodes combinent l'apprentissage profond et des techniques d'échantillonnage pour améliorer l'imagerie.

Un aperçu de l'importance et de l'application des équations ADR en science.

Explorer des solutions efficaces pour des systèmes linéaires complexes en utilisant des techniques multigrilles.

Présentation de nouvelles stratégies pour résoudre des problèmes d'optimisation convexe de manière efficace.

Apprends comment l'analyse d'erreur rétrograde améliore la méthode de Newmark pour plus de précision.

Présentation d'une nouvelle méthode pour simuler des particules dans des environnements de plasma en utilisant le schéma Particule-en-Fourier.

La méthode de Newton projetée améliore l'efficacité dans les problèmes inverses linéaires bayésiens.

Explorer le lien entre la courbure et le rang de matrice dans les variétés de Grassmann et de Stiefel.

Un aperçu de la façon dont les phases interagissent dans différents systèmes en utilisant des modèles mathématiques.

Un nouvel algorithme améliore la reconstruction d'images internes dans le diagnostic médical en utilisant l'EIT.

Explorer des méthodes innovantes pour la modélisation des fermetures en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Exploration des méthodes HDG pour la simulation des vagues dans des matériaux élastiques avec des propriétés variées.

Une méthode pour résoudre les PDE paraboliques plus efficacement.

Les FDEs neuronales combinent des réseaux de neurones et des équations différentielles fractionnaires pour améliorer la modélisation de systèmes complexes.

Explorer de nouvelles méthodes pour modéliser et comprendre le comportement des fluides visqueux près des frontières.