Génie électrique et science des systèmes - Traitement de l'image et de la vidéo

Un nouveau modèle combinant Unet et TransUnet pour une meilleure segmentation des noyaux.

L'étude évalue l'efficacité de nnU-Net pour segmenter les images IRM cardiaques.

Une nouvelle technique d'imagerie aide à surveiller la fonction des capillaires cérébraux.

Présentation d'une méthode qui simplifie la création d'images et améliore la précision en imagerie cellulaire.

Un nouveau modèle améliore les tâches cliniques en pathologie numérique.

Une nouvelle méthode améliore l'alignement des images rétiniennes pour aider au diagnostic des maladies oculaires.

De nouvelles techniques d'IA améliorent la classification des sous-types de cancer de l'ovaire.

LKCell propose une méthode efficace pour identifier les noyaux cellulaires dans les images médicales.

Une nouvelle méthode améliore les images IRM en montrant l'incertitude dans les reconstructions.

Une nouvelle méthode améliore l'imagerie médicale tout en protégeant les données des patients.

Le modèle DeepLabv3++ améliore la précision dans le dépistage du cancer colorectal.

De nouvelles méthodes améliorent l'imagerie hyperspectrale pour de meilleurs résultats chirurgicaux.

Explorer de nouvelles méthodes dans l'enregistrement d'images médicales et leur efficacité.

Le framework X-Fake améliore la qualité des images SAR simulées pour de meilleures applis de deep learning.

Une nouvelle approche pour améliorer la classification des images médicales tout en préservant la vie privée des patients.

Cette étude présente le Score d'Opinion Moyenne pour évaluer les méthodes d'explication de l'IA.

De nouvelles techniques améliorent l'estimation de la profondeur dans des conditions difficiles en utilisant le LiDAR à photon unique.

Une méthode en deux phases améliore la précision dans l'analyse des images du cœur.

Des chercheurs améliorent la précision des échographies fœtales en utilisant des images synthétiques et de l'apprentissage automatique.

Cette étude améliore la mesure de la tête fœtale par ultrasons grâce à des techniques de deep learning.

De nouvelles techniques automatisées améliorent la précision et la rapidité du diagnostic des maladies de la thyroïde.

De nouvelles méthodes visent à simplifier le calcul du score SYNTAX pour évaluer les maladies cardiaques.

Examiner les différences de performance en apprentissage automatique pour les images rétiniennes et la détection de l'hypertension.

Utiliser UMAP pour repérer les erreurs d'étiquetage dans les jeux de données d'images médicales.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des images médicales tout en protégeant la vie privée des patients.

Une nouvelle méthode pour évaluer la qualité vidéo 4K sans vidéos de référence.

L'analyse d'images avancée pourrait améliorer les choix de traitement pour les patientes atteintes de cancer de l'ovaire.

La radiomique aide à améliorer le diagnostic et le traitement des maladies neurologiques grâce à l'imagerie médicale.

Des designs innovants pour les caméras améliorent la façon dont les machines détectent les objets en mouvement.

LightViz propose un nouvel outil pour surveiller et gérer la pollution lumineuse dans les communautés.

De nouvelles méthodes améliorent la cartographie des forêts tropicales en utilisant des techniques d'imagerie avancées.

MSA Net améliore la précision dans la segmentation des images médicales en utilisant des techniques innovantes.

Une nouvelle méthode améliore l'imagerie par ultrasons pour l'identification des artères et des veines.

Une nouvelle méthode améliore le diagnostic et la gestion de l'arthrose du genou.

MIST propose un outil unique pour la segmentation d'images médicales, améliorant la comparaison et l'évaluation.

De nouvelles méthodes améliorent la détection des métaux tout en garantissant la vie privée et la sécurité.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des mesures des taux de croissance du RMI en utilisant l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des IRM cérébrales en utilisant des techniques auto-supervisées.

Une nouvelle méthode améliore la génération de données synthétiques tout en garantissant la protection de la vie privée.

Un modèle unifié améliore la compression des nuages de points pour une meilleure qualité et efficacité.