Utiliser des tailles d'effet pour une détection efficace du cancer du sein et une sélection de caractéristiques.
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La science de pointe expliquée simplement
Utiliser des tailles d'effet pour une détection efficace du cancer du sein et une sélection de caractéristiques.
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Utiliser des données synthétiques pour améliorer la précision de la reconnaissance des émotions faciales par les machines.
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Un regard de plus près sur C-DiffSET et son impact sur la clarté des images spatiales.
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De nouvelles méthodes visent à améliorer la précision du diagnostic du cancer du sein grâce à la pathologie numérique.
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Un nouveau jeu de données améliore les techniques de capture et de compression vidéo 3D.
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Freqformer améliore l'imagerie du flux sanguin rétinien 3D pour un meilleur diagnostic des maladies.
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Utiliser des modèles avancés pour améliorer la détection du glaucome pour de meilleurs résultats pour les patients.
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MSSIDD aide à améliorer la clarté des photos sur smartphone avec différents capteurs photo.
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HistoEncoder aide les médecins à analyser les images de tissus prostatiques pour détecter le cancer.
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Une étude présente une nouvelle méthode pour prédire les effets chimiques nuisibles sur l'ADN.
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De nouvelles méthodes améliorent la précision du diagnostic des maladies pulmonaires grâce à l'analyse des radiographies thoraciques.
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Exploiter des modèles de base et LoRA pour améliorer l'analyse des lames de cytologie.
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La recherche se concentre sur l'amélioration des images IRM pour un meilleur diagnostic.
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La méthode CAP simplifie le suivi des cellules, rendant la recherche plus efficace.
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Les modèles d'IA améliorent l'analyse d'IRM pour les tumeurs cérébrales, augmentant la vitesse et la précision de détection.
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Améliorer les outils d'IA pour la détection du mélanome grâce à des pratiques de données variées.
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Real-ESRGAN améliore les images médicales pour un meilleur diagnostic et des soins aux patients.
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Une nouvelle méthode aide à restaurer des images à partir de données limitées.
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Présentation de DMS-IQA, une méthode fiable pour évaluer la qualité des images face aux attaques adversariales.
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Améliorer la santé pulmonaire avec de nouveaux outils d'imagerie pour un meilleur diagnostic du cancer.
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Présentation d'une nouvelle méthode pour restaurer des images plus nettes.
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P-LLM vise à améliorer la compression d'images en utilisant des techniques avancées des grands modèles de langage.
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OceanLens améliore les images sous-marines, surmontant des défis comme l'absorption de la lumière et le rétroéclairage.
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Le nouvel outil SKAD améliore le diagnostic précoce de la démence et de la maladie d'Alzheimer.
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AdcSR améliore la qualité des images rapidement et efficacement pour des visuels plus clairs.
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RTSR améliore les vidéos de mauvaise qualité pour une meilleure expérience de visionnage.
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Une nouvelle méthode améliore la détection dans les scanners thoraciques.
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PCNet améliore la qualité d'image dans le traitement compressé avec des techniques d'échantillonnage intelligentes.
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GLAFormer améliore franchement la détection de changements dans les images hyperspectrales.
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Les scientifiques utilisent la technologie IRM pour visualiser le mouvement du cœur en trois dimensions.
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Les scientifiques améliorent les images sous-marines pour mieux détecter des objets, révélant des trésors cachés.
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Le modèle STU-Net montre du potentiel pour adapter les connaissances des scans CT à d'autres types d'imagerie.
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Un nouveau système d'IA vise à améliorer la détection de tumeurs au cerveau par IRM.
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De nouvelles technologies améliorent la détection précoce des saignements gastriques pour de meilleurs résultats pour les patients.
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Les modèles d'apprentissage profond améliorent la détection précoce du carcinome épidermoïde oral.
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Des façons innovantes de gérer les données visuelles tout en protégeant l'environnement.
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Combiner des images IRM et échographiques augmente la précision de la chirurgie des tumeurs cérébrales.
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De nouvelles méthodes améliorent la transmission d'images pour les véhicules sous-marins.
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Une nouvelle combinaison d'images et d'histoires de patients améliore la précision de détection des maladies de la peau.
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MFliNet améliore l'imagerie de la durée de vie de la fluorescence pour des insights plus précis en biologie et en médecine.
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