Génie électrique et science des systèmes - Traitement de l'image et de la vidéo

TUMSyn génère des images IRM en utilisant des scans existants et des invites textuelles pour aider aux diagnostics.

RL2 propose une méthode fiable pour évaluer la qualité des images médicales avec moins de ressources.

Explorer les défis et solutions dans les techniques d'imagerie sans lentille.

Une nouvelle approche combine des vidéos de cours et des diapositives pour mieux engager les étudiants.

Une étude examine les effets de la compression avec perte sur l'apprentissage profond dans la segmentation d'images médicales.

PathoGen-X combine des données d'imagerie et génomiques pour des prévisions de survie au cancer améliorées.

Une nouvelle méthode améliore la précision de détection en imagerie médicale.

Découvre comment l'apprentissage profond améliore l'imagerie et l'analyse des nanoparticules.

Des chercheurs utilisent la technologie vidéo pour améliorer les évaluations de la santé des vaches et la qualité du lait.

DRL-STNet améliore la segmentation des images médicales dans différentes modalités.

Une nouvelle méthode d'apprentissage profond améliore la vitesse et la qualité de l'imagerie du métabolisme cérébral.

Un nouveau modèle d'IA améliore la classification des maladies pulmonaires à partir des images X-ray.

De nouvelles méthodes améliorent l'imagerie haute résolution en biologie.

Cette étude se concentre sur l'amélioration de la qualité d'image grâce à des méthodes de restauration des données RAW.

PhoCoLens améliore les images des caméras sans lentille avec plus de détails et de cohérence.

Cet article parle de la mesure de la satisfaction des spectateurs dans le streaming vidéo en direct.

Présentation de nouvelles méthodes de compression d'images qui améliorent l'efficacité de l'apprentissage automatique.

Ce modèle combine l'IRMf et l'EEG pour améliorer les connaissances sur les troubles du cerveau.

Des chercheurs développent des méthodes pour interpréter les formes des cratères dans les images spatiales.

PiVOT améliore le suivi des objets en utilisant des invites visuelles et CLIP pour une précision accrue.

DualDn redéfinit la réduction de bruit d'image, améliorant la qualité des photos dans différentes conditions.

Les méthodes basées sur l'apprentissage améliorent le stockage des empreintes digitales tout en préservant les détails uniques.

Combiner des données d'imagerie et génétiques améliore la précision du diagnostic du cancer du poumon.

De nouvelles méthodes améliorent le streaming vidéo en équilibrant qualité et performance.

Cette technique augmente la précision dans le diagnostic des maladies grâce à une analyse d'image avancée.

Des techniques innovantes dans la génération de données synthétiques améliorent la formation en échocardiographie.

Cette étude améliore l'analyse IRM pour une meilleure évaluation de la moelle épinière cervicale.

Apprends comment le débruitage hyperspectral aide les agriculteurs à évaluer la santé des cultures et les conditions du sol.

Un modèle améliore l'identification des anomalies dans les IRM cérébrales.

HistoROI améliore la classification des tissus en diagnostic médical avec des images de coupe entière.

Tri-Cam simplifie le suivi du regard avec des webcams pas chères et des méthodes innovantes.

Un nouveau cadre améliore les GANs pour générer des images d'histopathologie.

De nouvelles méthodes améliorent la transparence des décisions en IA pour l'analyse d'images médicales.

Combiner des images médicales et des données génétiques améliore les prévisions de survie au cancer du poumon.

Un nouveau modèle améliore l'évaluation de la santé des mamelles des vaches grâce à des images numériques.

Apprends comment des techniques avancées protègent les images médicales sensibles pendant leur transmission.

Utiliser des GANs à un coup pour améliorer la détection des maladies rares dans l'imagerie médicale.

Découvrez comment CCI améliore les évaluations de la qualité multimédia.

L'imagerie ToF utilise des impulsions lumineuses pour créer des images 3D pour diverses applications.

Des chercheurs ont développé stMMC, améliorant l'analyse spatiale des données d'expression génique.