Les modèles automatisés montrent des promesses pour segmenter avec précision les tumeurs des tissus mous à partir des images IRM.
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La science de pointe expliquée simplement
Les modèles automatisés montrent des promesses pour segmenter avec précision les tumeurs des tissus mous à partir des images IRM.
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L'IA aide à mieux identifier les anomalies craniofaciales dans les échographies fœtales.
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Une nouvelle approche améliore la fusion des images satellites pour une meilleure analyse.
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Un nouveau système améliore la précision des affichages numériques des véhicules.
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De nouvelles méthodes améliorent la transmission vidéo en prédisant efficacement les données manquantes.
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Un nouveau jeu de données vise à suivre avec précision les changements côtiers en Irlande.
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Cet article examine comment la dimension intrinsèque influence les performances des réseaux de neurones selon les types d'images.
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TBConvL-Net améliore la précision et l'efficacité dans la segmentation d'images médicales.
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Découvre comment le nouveau cadre SwinNPE améliore la compression d'images sans perdre en qualité.
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Cette étude examine la création de radiographies thoraciques réalistes grâce à des techniques avancées d'apprentissage automatique.
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Une nouvelle méthode améliore la qualité des images grâce à des techniques avancées.
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Des recherches montrent comment la variabilité des scanners influence les modèles d'apprentissage profond en imagerie médicale.
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Un nouveau réseau améliore la reconnaissance d'images en se basant sur les principes du système visuel humain.
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Une nouvelle méthode améliore la résolution des images hyperspectrales en utilisant des modèles RGB pré-entraînés.
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Une nouvelle méthode et un nouveau jeu de données pour l'analyse automatique des cellules dans la recherche sur le cerveau.
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HYDRA améliore l'efficacité des réseaux de neurones profonds pour les appareils edge avec peu de ressources.
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Les méthodes automatisées améliorent l'analyse et le diagnostic des images de la colonne lombaire.
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Une nouvelle méthode améliore la qualité des images CT synthétiques en utilisant des données IRM.
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Un aperçu des méthodes de diarisation de locuteurs audio-visuels, des défis et des systèmes.
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Des chercheurs mettent au point des méthodes pour standardiser les images des cellules sanguines afin d'améliorer les diagnostics.
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Explorer de nouvelles techniques pour une compression d'image efficace grâce à des modèles de réseaux de neurones.
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Une nouvelle technique améliore la compréhension des arrangements de fibres cérébrales chez les nouveau-nés.
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Une nouvelle approche améliore la pathologie numérique tout en garantissant la vie privée des patients.
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CerviXpert veut améliorer la détection du cancer du col de l'utérus tout en utilisant moins de ressources.
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Nouveau modèle améliore la précision dans la segmentation des tumeurs à partir des scans PET/CT.
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HESSO simplifie la compression des modèles, rendant les réseaux de neurones plus efficaces sans perdre en performance.
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Une étude sur l'amélioration de la sécurité des piétons grâce aux modèles de prédiction de comportement.
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Un nouvel outil estime la pression artérielle pulmonaire en utilisant des vidéos d'imagerie cardiaque.
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Découvre les avantages de la compression de représentation vidéo neuronale pour gérer les vidéos efficacement.
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L'EMBA améliore l'imagerie panoramique grâce à la technologie des caméras événementielles.
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De nouveaux ensembles de données améliorent les applications d'apprentissage automatique en science des matériaux et en imagerie.
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Une nouvelle technique améliore la clarté des images X des os, ce qui aide au diagnostic.
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Évaluer l'impact de l'IA sur la qualité des modèles 3D et les attentes des utilisateurs.
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Une méthode fiable pour vérifier l'identité en utilisant des motifs veineux uniques.
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Un nouveau modèle améliore l'évaluation des images sans références originales.
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De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et la précision pour reconstruire des formes médicales.
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Une nouvelle méthode d'IA améliore l'imagerie hyperspectrale pendant la chirurgie en s'attaquant aux problèmes d'éclairage.
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Une nouvelle méthode pour évaluer la qualité de la génération d'images IRM cérébrales.
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De nouvelles approches améliorent les écrans holographiques pour de meilleures expériences visuelles.
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Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la rapidité de la compression des données.
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