Génie électrique et science des systèmes - Traitement de l'image et de la vidéo

Un nouveau modèle améliore la précision de la mesure du placenta à partir des images échographiques 3D.

Une nouvelle méthode utilise l'imagerie rétinienne pour identifier les signes précoces de la démence.

Une nouvelle approche en tractographie améliore la précision et l'efficacité du mapping cérébral.

Une nouvelle méthode améliore la précision de segmentation du disque optique et de la cupule dans les images rétiniennes.

Un nouveau cadre améliore la classification des maladies à partir d'images médicales, même avec des conditions de données variées.

Un nouveau modèle améliore l'identification et la segmentation des blessures pour un meilleur soin des patients.

Nouveau jeu de données et modèle améliorent la détection de têtes dans des scènes bondées.

Analyser l'efficacité de SAM 2 dans la segmentation des polypes pour la détection du cancer colorectal.

Un aperçu des approches classiques et d'apprentissage approfondi dans l'enregistrement d'images médicales.

Cette étude compare les techniques traditionnelles et modernes pour enlever le bruit d'image.

Les innovations en deep learning améliorent la précision des images médicales pour de meilleurs résultats en santé.

Une nouvelle méthode améliore les images floues en utilisant une approche basée sur la netteté.

Une nouvelle technique améliore la qualité de l'image en se concentrant sur le canal vert.

La recherche se concentre sur l'amélioration de la qualité vidéo des avatars humains pour des expériences immersives au top.

Des méthodes innovantes conservent des caractéristiques essentielles tout en compressant les données visuelles.

De nouvelles méthodes utilisant des drones et l'apprentissage automatique améliorent le contrôle des mauvaises herbes en agriculture.

Examiner l'importance de l'évaluation de la qualité vidéo dans le contenu généré par les utilisateurs.

Nouvelles méthodes améliorent la détection des anomalies dans des environnements variés en utilisant l'imagerie hyperspectrale.

EfficientDeepMB améliore la rapidité et le coût de l'imagerie optoacoustique pour un meilleur usage médical.

La recherche propose une nouvelle méthode pour améliorer la qualité des images des caméras événementielles.

Un aperçu des techniques pour générer des images infrarouges réalistes.

Une étude présente un modèle pour identifier la variole du singe en utilisant des techniques d'apprentissage profond.

Un outil pour faciliter l'analyse des grandes images biologiques 3D.

Des chercheurs ont développé un système automatique pour évaluer l'inversion hippocampique incomplète.

De nouvelles méthodes améliorent l'identification des matériaux dans l'imagerie hyperspectrale.

Combiner des méthodes pour améliorer la précision en imagerie cardiaque.

GRFormer améliore la qualité des images de manière efficace, en s'attaquant aux défis de calcul dans la super-résolution.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et la qualité du traitement d'image dans les applications en temps réel.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et la qualité des modèles de diffusion générative.

Traiter les risques des images IRM dans le diagnostic de la maladie d'Alzheimer avec des méthodes de détection avancées.

De nouvelles méthodes améliorent la détection des changements en imagerie médicale, ce qui renforce la précision des diagnostics.

Snuffy propose une solution de machine learning pour une analyse précise des WSI.

De nouvelles techniques de compression améliorent la gestion des données dans les véhicules autonomes.

Cet article parle d'utiliser l'apprentissage automatique pour améliorer la qualité des images dans les scanners CT.

Une nouvelle approche améliore la clarté des IRM multislice simultanées.

MobileMEF améliore la photo sur smartphone en fusionnant les images rapidement et efficacement.

Utiliser l'apprentissage profond pour améliorer la détection précoce du carcinome épidermoïde de la cavité buccale.

HistoGym aide au diagnostic du cancer en utilisant l'IA pour analyser les images de tissus.

Un nouveau modèle améliore la prédiction du pronostic pour les patients avec hémorragie intracrânienne.

Un aperçu des modèles génératifs, en mettant en avant les VAE, les GAN et la Stable Diffusion.