Hésitation à la vaccination en Italie : une étude sur les réseaux sociaux
Une analyse du rôle de Twitter dans la façon dont les discussions sur les vaccins se passent en Italie.
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Table des matières
L'hésitation vaccinale, ou la réticence à se faire vacciner, est devenue un gros souci, surtout pendant la campagne de vaccination contre la COVID-19. En Italie, les Réseaux sociaux, surtout Twitter, ont joué un rôle essentiel dans les discussions sur les vaccins durant la pandémie. Les gens utilisaient Twitter pour partager leurs opinions, ce qui a aidé à former des groupes d'utilisateurs partageant des avis similaires sur les vaccins, qu'ils les trouvent utiles, inutiles ou même dangereux.
Un nouveau jeu de données de tweets italiens, nommé TwitterVax, a été collecté entre janvier 2019 et mai 2022. Cette base de données examine comment les discussions autour des vaccins ont évolué dans le temps en analysant les retweets. Chaque utilisateur dans cette base est considéré comme un nœud, et les connexions entre utilisateurs qui se retweetent s’appellent des arêtes. Cette approche aide à voir comment différents groupes, comme ceux qui soutiennent les vaccins (ProVax) ou ceux qui y sont opposés (NoVax), interagissent entre eux.
Le Rôle des Vaccins
Les vaccins sont des outils importants pour lutter contre les maladies infectieuses. Ils ont aidé à réduire considérablement les taux de mortalité dus aux épidémies au 20e siècle. Cependant, l'hésitation vaccinale est un problème qui dure depuis longtemps. Malgré l'accès aux vaccins, certains gens retardent leur vaccination ou refusent complètement. Ce problème a pris de l'ampleur dans le monde entier, alimenté par la montée d’informations controversées disponibles en ligne, pouvant entraîner des épidémies.
Comprendre l'hésitation vaccinale est crucial, surtout pour les groupes vulnérables. L'Organisation mondiale de la santé (OMS) a même créé un groupe de travail pour aborder ce problème dès 2012. De nombreux facteurs contribuent à l'hésitation vaccinale, y compris les difficultés économiques et les niveaux d'éducation, mais des éléments cognitifs, psychologiques et culturels jouent également un rôle important.
La pandémie de COVID-19 a rendu l'hésitation vaccinale encore plus pressante. Beaucoup de personnes ont refusé les vaccins contre la COVID-19 malgré des preuves solides montrant leur efficacité. Les inquiétudes concernant la rapidité de développement des vaccins, ainsi que la désinformation venant des médias et des réseaux sociaux, ont ajouté à cette réticence. En plus, des théories du complot, comme celles qui affirment que la technologie 5G est utilisée pour contrôler la population ou que les vaccins sont destinés à nuire aux humains, se répandent facilement en ligne.
Les plateformes de médias sociaux, comme Twitter, sont devenues un terreau fertile pour ces discussions. Elles permettent non seulement de partager des opinions mais contribuent aussi à la formation de chambres d'écho, où les utilisateurs renforcent leurs croyances existantes et deviennent plus polarisés dans leurs opinions.
Influence des Médias Sociaux
Les réseaux sociaux ont eu un impact significatif sur le secteur de la santé. Le sentiment des utilisateurs peut aider à mesurer la panique publique ou à diffuser des informations médicales, qu'elles soient exactes ou non. Twitter, étant une plateforme populaire pour les discussions liées à la santé, offre des aperçus précieux sur la perception publique concernant la vaccination. Twitter a essayé de lutter contre la désinformation liée à la COVID-19 en mettant en place des règles, même s'ils se fient au bon sens des utilisateurs pour l'application.
L'objectif principal de cette recherche est d'explorer les données Twitter pour voir comment le débat sur la vaccination en Italie a évolué au cours de trois ans, surtout maintenant que les vaccins sont étroitement liés aux discussions politiques. Les résultats de l'étude peuvent être résumés en quelques points clés. D'abord, le début de la COVID-19 a intensifié le débat sur la vaccination, le déplaçant d'une conversation parmi beaucoup à une discussion animée entre quelques voix influentes. Ensuite, bien que les utilisateurs ProVax soient plus nombreux, ils sont aussi moins actifs par rapport à leurs homologues NoVax. L'étude a mis en lumière les utilisateurs clés dans les deux communautés et les tendances de leurs discussions sur la vaccination.
Analyser l'Hésitation Vaccinale
L'hésitation vaccinale est un problème global en cours, aggravé par la pandémie de COVID-19. Même si les vaccins ont été efficaces, beaucoup continuent de refuser de les prendre, ce qui met en danger la santé publique et le bien-être de la société.
Les préoccupations concernant la rapidité du développement des vaccins, la désinformation médiatique, et la présence de théories du complot ont tous contribué à la montée de l'hésitation vaccinale. Les réseaux sociaux n'ont fait qu'augmenter la polarisation sur ce sujet. Des rapports ont montré qu'un pourcentage considérable de la population italienne remet en question l'efficacité des vaccins ou croit même aux théories du complot concernant le virus et les vaccins.
Les réseaux sociaux agissent comme une source d'information vitale, menant souvent à la diffusion de faits et de mensonges. Sur Twitter, le sentiment des utilisateurs concernant les vaccins COVID-19 peut donner un aperçu des attitudes publiques envers la vaccination. Bien que Twitter ait essayé de réduire les informations trompeuses sur la COVID-19, les utilisateurs continuent de créer leurs propres récits basés sur des croyances et des émotions personnelles.
Focalisation de la Recherche
Cette recherche vise à étudier l'évolution du débat sur la vaccination en Italie en regardant les données Twitter. Un nouveau jeu de données a été créé, incluant des tweets liés aux vaccins, ce qui permet une analyse détaillée des dynamiques communautaires et de la polarisation des opinions au fil du temps.
Le but est de découvrir comment la structure, l'échelle et la nature de la discussion sur la vaccination ont évolué de 2019 à 2022, particulièrement à la lumière de la pandémie COVID-19. Les résultats indiquent que les discussions sur les vaccins sont devenues non seulement plus intenses mais ont aussi changé vers une concentration de quelques utilisateurs influents.
La recherche identifie deux communautés : ProVax et NoVax. Elle mesure aussi les changements dans la taille et la productivité de ces groupes d'utilisateurs et examine comment le niveau de polarisation entre différents utilisateurs a évolué au fil du temps.
Méthodologie
Pour collecter et analyser les données, l'API Twitter a été utilisée pour rassembler des tweets en rapport avec vingt mots-clés liés aux vaccins italiens. Cela a donné un grand jeu de données comprenant plus de neuf millions de tweets de centaines de milliers d'utilisateurs. La base de données a été divisée en segments mensuels pour étudier les tendances et les changements au fil du temps.
Le comportement de retweet des utilisateurs a été suivi pour construire un réseau de retweets, où les nœuds représentent les utilisateurs et les arêtes représentent les retweets. L'analyse de ces réseaux fournit des aperçus sur le comportement des utilisateurs et les structures communautaires. La recherche a appliqué plusieurs métriques, y compris la densité et le coefficient de clustering moyen, pour mesurer à quel point ces réseaux sont connectés et comment le débat a évolué.
L'algorithme de détection de communauté METIS a été utilisé pour identifier les utilisateurs ProVax et NoVax au sein des réseaux de retweets. En analysant les connexions des utilisateurs, la recherche vise à classer les utilisateurs comme soutenant ou s'opposant aux vaccins, en fonction de leur comportement et de leurs interactions en ligne.
Résultats
Les réseaux de retweets construits à partir des données ont révélé une augmentation constante des interactions des utilisateurs concernant les vaccins, atteignant un pic lors d'événements importants liés à la pandémie. Le nombre d'utilisateurs engagés et de tweets a explosé, particulièrement pendant la seconde vague de COVID-19 fin 2020, lorsque les vaccins étaient en cours de sortie.
Alors que la discussion sur les vaccins s'élargissait, des changements structurels dans les réseaux ont été notés. Bien que le nombre d'utilisateurs et de tweets ait augmenté, la densité des connexions a commencé à diminuer, indiquant un passage vers un réseau plus clairsemé. Cette réduction de densité suggère que, même si de nombreux utilisateurs s'engageaient dans le débat, leurs connexions entre eux étaient moins fréquentes, entraînant une plus grande polarisation des opinions.
La recherche a aussi constaté que la communauté ProVax, bien que plus grande, avait des niveaux d'activité plus faibles par rapport aux utilisateurs NoVax, souvent plus prolifiques dans leurs tweets. Même si les deux communautés maintenaient une taille relativement stable au fil du temps, les utilisateurs NoVax étaient plus productifs dans leurs discussions, surtout pendant des moments clés liés aux politiques de vaccination.
La tendance croissante à la polarisation a suggéré que l'avènement de la COVID-19 a intensifié les divisions entre les communautés ProVax et NoVax. Cette polarisation peut compliquer les efforts pour informer le public sur les bienfaits de la vaccination et contrer la désinformation.
Caractéristiques de la Communauté
Une analyse plus approfondie a révélé que les principaux utilisateurs NoVax étaient non seulement plus nombreux mais aussi plus stables et actifs durant la période d'étude. En revanche, les utilisateurs ProVax étaient moins régulièrement engagés dans la discussion, malgré un nombre moyen de followers plus élevé. La présence d'utilisateurs vérifiés dans le groupe ProVax indique un certain niveau d'autorité et de crédibilité dans leurs déclarations sur les vaccins.
Les résultats illustrent comment la structure de chaque communauté a des implications sur la façon dont l'information se propage. La communauté NoVax avait une structure plus cohésive, leur permettant de diffuser efficacement leurs points de vue, tandis que les utilisateurs ProVax avaient tendance à avoir des réseaux plus influents mais moins interactifs.
Influence de la Désinformation sur les Vaccins
Les résultats suggèrent des stratégies pour traiter la désinformation sur les vaccins, comme se concentrer sur les utilisateurs clés au sein de la communauté NoVax. En identifiant les utilisateurs qui jouent un rôle central dans la diffusion de la désinformation, des actions peuvent être prises pour limiter leur influence. Cela peut inclure le blocage de leurs comptes pour réduire leur capacité à diffuser encore plus de fausses informations.
Comprendre la distribution des utilisateurs influents peut offrir des aperçus supplémentaires sur la façon dont la désinformation se propage et peut aider à adapter les efforts pour lutter contre les messages anti-vaccins. Cette recherche indique que, même si les discussions sont devenues polarisées, s'attaquer à la désinformation par des actions ciblées peut potentiellement freiner la croissance de l'hésitation vaccinale.
Conclusion et Directions Futures
L'analyse de Twitter durant la pandémie de COVID-19 met en évidence l'impact significatif des médias sociaux sur les discussions de santé publique, surtout en ce qui concerne les vaccins. Les résultats soulignent les défis posés par l'hésitation vaccinale et la polarisation des opinions au sein du public.
L'étude montre que la pandémie de COVID-19 a intensifié les débats existants sur les vaccins et a conduit à la formation de communautés distinctes qui soutiennent ou rejettent la vaccination. À mesure que la situation évolue, il reste essentiel de surveiller ces discussions sur les médias sociaux et de lutter efficacement contre la désinformation.
Pour les recherches futures, élargir le jeu de données pour couvrir une période plus longue pourrait fournir des aperçus supplémentaires sur les tendances à long terme dans les discussions sur les vaccins. Explorer d'autres plateformes de médias sociaux pourrait également compléter les résultats de Twitter. Analyser l'influence des bots dans ces discussions pourrait encore éclairer les dynamiques en jeu dans le débat sur la vaccination.
En comprenant les complexités de l'opinion publique sur les vaccins, on peut développer des stratégies de communication plus efficaces pour promouvoir l'adhésion aux vaccins et combattre la désinformation.
Titre: Impact of the Covid 19 outbreaks on the italian twitter vaccination debat: a network based analysis
Résumé: Vaccine hesitancy, or the reluctance to be vaccinated, is a phenomenon that has recently become particularly significant, in conjunction with the vaccination campaign against COVID-19. During the lockdown period, necessary to control the spread of the virus, social networks have played an important role in the Italian debate on vaccination, generally representing the easiest and safest way to exchange opinions and maintain some form of sociability. Among social network platforms, Twitter has assumed a strategic role in driving the public opinion, creating compact groups of users sharing similar views towards the utility, uselessness or even dangerousness of vaccines. In this paper, we present a new, publicly available, dataset of Italian tweets, TwitterVax, collected in the period January 2019--May 2022. Considering monthly data, gathered into forty one retweet networks -- where nodes identify users and edges are present between users who have retweeted each other -- we performed community detection within the networks, analyzing their evolution and polarization with respect to NoVax and ProVax users through time. This allowed us to clearly discover debate trends as well as identify potential key moments and actors in opinion flows, characterizing the main features and tweeting behavior of the two communities.
Auteurs: Veronica Lachi, Giovanna Maria Dimitri, Alessandro Di Stefano, Pietro Liò, Monica Bianchini, Chiara Mocenni
Dernière mise à jour: 2023-06-05 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2306.02838
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2306.02838
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.
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Liens de référence
- https://www.censis.it/rapporto-annuale-censis
- https://help.twitter.com/it/rules-and-policies/medical-misinformation-policy
- https://github.com/veronicalachi/TwitterVax
- https://developer.twitter.com/en/docs/twitter-api/tweets/search/api-reference/get-tweets-search-all
- https://www.byoblu.com/
- https://milano.repubblica.it/cronaca/2020/06/03/news/complotti