Computerwissenschaften

Die Möglichkeiten und Herausforderungen von optischen neuronalen Netzwerken, die Licht für die Berechnung nutzen, erkunden.

Optische Computer nutzen Licht, um schnellere Verarbeitung und Energieeffizienz zu bieten.

Ein frischer Ansatz schützt Quanten-Code und Ergebnisse vor unbefugtem Zugriff in Cloud-Diensten.

Eine neue Methode verbessert das Qubit-Mapping, indem sie sich auf Einzel-Qubit-Gatter konzentriert.

Neue Quantenmethoden zielen darauf ab, die Effizienz der Teilchenbahnrekonstruktion am LHC zu verbessern.

Ein neues Verfahren steigert die Effizienz bei der Erstellung von Permutationen für Optimierungsprobleme.

Ein Blick auf das Bin Packing Problem und seinen Einfluss auf die Effizienz in der Logistik.

SPAIC verwandelt analoge Signale in Spike-Signale für verbessertes Edge-Computing.

Den Bedarf an genauer Nachhaltigkeit in Rechenzentren angehen.

Einführung eines Rahmens für bessere Anwendungsisolation und Ressourcenteilung.

Analyse von Problemen bei der Vorhersage zukünftiger Handlungen in laufenden Prozessen.

Lern, wie Kompartimentierung die Softwaresicherheit verbessert, indem der Zugang und die Interaktion eingeschränkt werden.

Eine neue Methode für effizienten Datenaustausch zwischen Cloud-Funktionen.

Dieser Artikel betrachtet die Nutzung der Linux-API in verschiedenen Anwendungen und hebt wichtige Erkenntnisse hervor.

Ein Blick auf neue Systeme, die die Insulinabgabe und die Blutzuckerüberwachung verbessern.

Ein Blick auf die Fortschritte und Herausforderungen in modernen Speichersystemen.

Eine neue Methode geht die Herausforderungen der audio-visuellen Segmentierung in lauten Umgebungen an.

Diese Studie hebt die Bedeutung der Zellorganisation bei Morbus Crohn hervor.

Eine neue Methode verbessert die Anomalieerkennung in verschiedenen Bereichen mit innovativen Techniken.

Ein neuer Ansatz verbessert, wie Computer Gesten in der Kommunikation erkennen.

In diesem Artikel geht's um die Herausforderungen bei der Erkennung abstrakter Konzepte in der Computer Vision.

Spatial Transform Decoupling verbessert die Genauigkeit beim Erkennen von schiefen und rotierten Objekten.

Ein neues Framework verbessert die Genauigkeit von 3D-Modellen mithilfe von teilweisen Punktwolken für selbstfahrende Autos.

Konfidenzintervalle sind wichtig, um die Zuverlässigkeit von Segmentierungstools in der medizinischen Bildgebung zu bewerten.

In diesem Artikel geht's um die Herausforderungen bei der Erkennung abstrakter Konzepte in der Computer Vision.

Ein Blick darauf, wie KI unsere Ansichten über Kreativität und Kunst herausfordert.

Eine Studie verbindet Mondmuster mit kulturellen Überzeugungen über Kaninchen.

Sprachmodelle verändern, wie Matheantworten in der Bildung bewertet werden.

Eine Studie darüber, wie KI-Faktenprüfungen die Wahrnehmung politischer Nachrichten beeinflussen.

Mit KI das Verständnis von komplexen MINT-Konzepten durch verständliche Analogien verbessern.

Untersuchen, wie Menschen und Algorithmen zusammenarbeiten können, um die Entscheidungsfindung zu verbessern.

Ein neues Modell soll die Gesundheitsunterschiede in elektronischen Aufzeichnungen verringern.

Eine neue Methode verbessert realistische 3D-Modelle aus begrenzten Daten.

Erkunde Methoden, um klare Zeichnungen mit rechten Winkeln und minimalen Biegungen zu erstellen.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Schätzung von Homologie aus verrauschten Datenpunkten.

Lerne, wie man die skalare Krümmung mit einer neuen intrinsischen Methode schätzt.

Dieser Artikel beschäftigt sich mit min-k-planaren Zeichnungen und deren Bedeutung in der Grafikausgabe.

Ein einfacherer Ansatz zur Berechnung von Gromov-Hausdorff-Abständen in metrischen Räumen.

VoroMesh verbessert die 3D-Formdarstellung mit Voronoi-Diagrammen für eine bessere Rekonstruktion.

Ein Blick darauf, wie die Fréchet-Distanz die Ähnlichkeit von Kurven in verschiedenen Bereichen bewertet.

DiTTO kombiniert maschinelles Lernen mit Diffusionsmodellen, um PDEs effizient zu lösen.

Ein Framework, das Mustererkennung und Filterung kombiniert, verbessert die Zuverlässigkeit von Modellen in komplexen Netzwerken.

Lern, wie ein neuer Ansatz die Fehlerabschätzung bei der Modellreduktion verbessert.

Ein Modell sagt die Bewegung von starren Körpern anhand von Bildern voraus und geht dabei auf Probleme bei der Massendistibution ein.

Lerne, wie das Feintuning von Llama 2 bei der Analyse von Finanznachrichten hilft.

UBET AMM hat sich zum Ziel gesetzt, fairere und effizientere Handelsmöglichkeiten in dezentralen Börsen zu schaffen.

Lern, wie man mit Python Aktien-Daten sammelt für die Analyse.

Maschinenlernen verbessert die Modellierung drahtloser Kanäle und steigert Genauigkeit und Effizienz.

Ein neuer Blick auf Funktionen mit diskreten gewöhnlichen Differentialgleichungen.

Dieser Artikel beleuchtet, wie Reisende mit Verspätungen im öffentlichen Verkehr umgehen können.

HCNN ist ein Deep-Learning-Modell, das für spärliche tabellarische Daten entwickelt wurde.

Ein Blick auf unabhängige Mengen in klauenfreien Graphen und ihre Bedeutung.

Dieser Leitfaden untersucht Methoden zur Identifizierung von Königen in Turniereinstellungen.

Dieser Artikel beleuchtet die Rolle von Reaktionssystemen bei der Modellierung biologischer Interaktionen.

Neuer Algorithmus verbessert die Analyse von genetischen und geografischen Daten in evolutionsbiologischen Studien.

Neue Methoden verbessern das Kanten-Dreiecks-Packung und -Abdeckung in der Graphentheorie.

Ein neues System behebt automatisch Fehler in Zeichendaten ohne Benutzereingabe.

KGrEaT bewertet die Qualität und Nützlichkeit von Wissensgraphen für verschiedene Aufgaben.

Neue Methoden verbessern die Effizienz der Tabellensuche mit offenen Regierungsdaten.

Untersuche Faktoren, die den Erfolg von Data-Science-Projekten beeinflussen und wie man die Ergebnisse verbessern kann.

Die Herausforderungen und Lösungen bei durchsuchbaren verschlüsselten Indizes erkunden.

Lern Methoden für schnelle Abfragebewertung mit gängigen Graphstrukturen.

Ein umfassender Blick auf die Herausforderungen bei der Datenvorbereitung und vorgeschlagene effektive Lösungen.

Datenpipelines müssen sich an die wechselnden Datenbedürfnisse und Technologien anpassen.

Ein Überblick über Graphen-Zuordnungen, Typen und ihre Bedeutung in verschiedenen Bereichen.

Ein Verfahren zur Verbesserung der Graphpartitionierung durch die Verwendung von Pufferknoten.

Dieser Artikel behandelt Methoden zur Auffindung kleiner kompletter Teilgraphen in Grafen.

Neue Methoden für effiziente Datenspeicherung und -verarbeitung erkunden.

Dieser Artikel untersucht Zufallsbewegungen und ihre Fluchtgeschwindigkeiten auf ungeordneten Bäumen.

In diesem Artikel geht's um Fairness beim Clustering, mit Fokus auf das Minimum Bisection-Problem.

Erkunde Methoden, um klare Zeichnungen mit rechten Winkeln und minimalen Biegungen zu erstellen.

Erforschen, wie Quantencomputing das Matching von Substrings fester Länge verbessert.

Ein Leitfaden zur Verbesserung des Wissensstands aus wissenschaftlichen Papers mit ORKG.

Hoffnung prägt unser Leben, fördert Resilienz und positive Handlungen.

CRUISE-Screening vereinfacht den Literaturüberblick für Forscher.

Einführung eines Multi-Representationsansatzes für ein besseres Verständnis wissenschaftlicher Literatur.

Neue Methoden bewerten, wie Forschung bestehendes Wissen in Frage stellt.

Die Genauigkeit und Vertrauenswürdigkeit von ChatGPTs Antworten erkunden.

Erforschen, wie Zitationsmuster den echten Forschungseinfluss über traditionelle Kennzahlen hinaus zeigen.

Offene Daten fördern die Zusammenarbeit und den Wissensaustausch in der mathematischen Forschung.

Lern die Bedeutung der metrischen Dimension in gerichteten Graphen und ihre Anwendungen.

Ein Überblick über Graphen-Zuordnungen, Typen und ihre Bedeutung in verschiedenen Bereichen.

Die Rolle von integral zirkulären Graphen bei der Verbesserung der Effizienz von Quanten-Netzwerken erkunden.

Dieser Artikel untersucht Zufallsbewegungen und ihre Fluchtgeschwindigkeiten auf ungeordneten Bäumen.

Ein Blick auf die Eigenschaften und die Bedeutung von Clique-Diagrammen in hexagonalen Gitterstrukturen.

Lerne die Systeme hinter den Designs von Lotto-Tickets und deren Bedeutung kennen.

Erforschung verschiedener Komplexitäten und Arten von Domino-Schlangenproblemen in der kombinatorischen Gruppentheorie.

Eine Studie darüber, wie spektrale Unabhängigkeit die Systemstabilität und Mischzeit beeinflusst.

Neue Methoden verbessern das Verständnis von Max-Plus-Linearsystemen in verschiedenen Anwendungen.

Neue Methoden erkunden, um nicht-deterministische Automaten in deterministische Formen umzuwandeln.

Die Erkundung der Auswirkungen der monus-Semantik auf Vektoraddition Systeme mit Zuständen.

Ein neues Framework verbessert das Lernen von Modellen, indem es Konflikte effektiv managt.

Entdecke, wie Agenten in unsicheren Umgebungen Best-Effort-Strategien nutzen.

Ein Blick auf Best-Effort-Synthese für Agenten, die mit Unsicherheit konfrontiert sind.

Dieser Artikel untersucht den Zusammenhang zwischen Automaten und mathematischen Topos.

Dieser Artikel behandelt die Rolle von Koordinationssequenzen in den Materialeigenschaften.

Eine neue Methode verbessert die realistische Texturerstellung für 3D-Modelle.

Ein neuer Ansatz, um realistische Materialien für 3D-Grafiken zu erstellen.

Dieses System hilft Ingenieuren, schlechtqualitätige hexahedrale Mesh-Bereiche effektiv zu erkennen.

ARF-Plus ermöglicht flexiblen künstlerischen Stiltransfer in 3D-Szenen mit verbesserter Kontrolle.

Ein neues Programm macht das realistische Verhalten von Stoff in digitaler Kunst und Design einfacher.

Eine neue Methode verbessert die Bildgenerierung aus detaillierten Textbeschreibungen.

Die Forschung konzentriert sich auf die Nackenmuskelaktivität, um den Komfort von VR- und AR-Nutzern zu verbessern.

Erforschen effektiver Methoden zur realistischen Formrekonstruktion mit 3D-Gaussianen.

Ramulator 2.0 verbessert die Gedächtnisforschung mit einem modularen, schnellen Simulationswerkzeug.

Ein neues Framework vereinfacht das Design von Machine-Learning-Beschleunigern für bessere Leistung.

Ein neuer DSL verbessert das Hardware-Design und die Verifizierung und steigert die Produktivität und Genauigkeit.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz des Checkpointings in Geräten, die Umweltenergie nutzen.

Ein Datensatz zur Vorhersage der Tensorberechnungseffizienz auf spezialisierter Hardware.

Neue Roboterplattformen ändern die Art und Weise, wie Unkraut in der Landwirtschaft behandelt wird.

Ein frischer Ansatz schützt Quanten-Code und Ergebnisse vor unbefugtem Zugriff in Cloud-Diensten.

Erfahre, wie die Kombination aus Radar und Video Sicherheitssysteme verbessert.

Dieser Artikel beleuchtet Angebotsfunktionen, Marktdynamik und Effizienz in Elektrizitätsmärkten.

Ein neuer Ansatz, um optimale Preise ohne Konsumneid festzulegen.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Effizienz beim Lösen von fairen Paritätsspielen.

Dieser Artikel untersucht die Komplexität des Multi-Agenten-Lernens und dessen Einfluss auf die Stabilität.

Untersuchung fairer Verteilungsmethoden für unteilbare Gegenstände unter Personen.

Ein neuer Ansatz zur Verteilung von Kinderbetreuung geht auf die Bedürfnisse der Familien ein und sorgt für Fairness.

Entdecke, wie Agenten in unsicheren Umgebungen Best-Effort-Strategien nutzen.

Ein Blick auf Best-Effort-Synthese für Agenten, die mit Unsicherheit konfrontiert sind.

Ein neues Framework verbessert die Abrufgeschwindigkeit durch Offline-Pseudo-Relevanz-Feedback.

Die Risiken der Wiederidentifizierung in anonymisierten Gerichtsurteilen mit Hilfe von Sprachmodellen untersuchen.

Eine Studie zur Merkmalsextraktion für die Bangla-Textklassifikation mit Deep-Learning-Modellen.

Aktuelle Studie zeigt die Grenzen öffentlicher Datensätze bei der langfristigen Benutzerzufriedenheit.

Ein Framework zur Bewertung der Effektivität von GNNs in Empfehlungssystemen.

DynED passt Ensemble-Modelle an die Herausforderungen von Echtzeit-Datenströmen an.

Lern die wichtigsten Eigenschaften, die Empfehlungssysteme prägen.

Neue Methoden verbessern die Effizienz bei der Erstellung von sortierten Listen für Benutzeranfragen.

Eine neue Methode verbessert die Standortgenauigkeit mit intelligenten Reflektionsflächen.

Erforschung von Beyond-Diagonal RIS für bessere drahtlose Kommunikation.

Ein Blick auf Methoden zur Verbesserung der Kommunikationszuverlässigkeit trotz Lärm.

Neue adaptive Algorithmen verbessern die Fahrzeugkommunikation für Sicherheit und Effizienz.

Dieser Artikel untersucht RSMA und transmissive RIS für verbesserte drahtlose Netzwerke.

Aktive IRS-Technologie verbessert drahtlose Signale und reduziert Störungen.

Ein Blick auf Matrixfaktorisierung und die innovative Dezimierungs-Methode.

Forschung verbessert Codierungstechniken für bessere Datenübertragung und Fehlerkorrektur.

Dieser Artikel behandelt Vergiftungsangriffe auf finanzielle Deep-Learning-Modelle und deren versteckte Risiken.

Ein Framework, das digitale Zwillinge nutzt, um kompromittierte IoT-Geräte zu identifizieren.

Eine neue Methode zu erkunden, um die Privatsphäre in kausalen Forschungen zu schützen und gleichzeitig die Genauigkeit beizubehalten.

Ein neues System erhöht die Sicherheit und Effizienz beim Nierentransport durch den Einsatz von Blockchain und maschinellem Lernen.

Ramulator 2.0 verbessert die Gedächtnisforschung mit einem modularen, schnellen Simulationswerkzeug.

Die Vorteile von Split Learning für sicheres Training von Gesundheitsmodellen erkunden.

Die Gefahren durch gegnerische Angriffe auf Bild- und Textmodelle untersuchen.

Ein neues Modell verbessert die Schwachstellenerkennung mit positiven und nicht markierten Daten.

Die Risiken der Wiederidentifizierung in anonymisierten Gerichtsurteilen mit Hilfe von Sprachmodellen untersuchen.

Ein Blick darauf, wie Instruction Tuning die Antworten von Sprachmodellen verbessert.

In diesem Papier wird besprochen, wie Roboter Gesprächspartner anhand visueller Hinweise erkennen können.

DiTTO kombiniert maschinelles Lernen mit Diffusionsmodellen, um PDEs effizient zu lösen.

Dieser Artikel befasst sich mit bedingten Verpflichtungen und deren Bedeutung in der ethischen Argumentation.

Ein neues Framework verbessert die Genauigkeit von 3D-Modellen mithilfe von teilweisen Punktwolken für selbstfahrende Autos.

Ein Blick darauf, wie KI unsere Ansichten über Kreativität und Kunst herausfordert.

Eine neue Methode zur Bewertung von Machine-Learning-Modellen ohne gelabelte Daten.

Ein Blick auf die besten Praktiken zur Verbesserung der Systemzuverlässigkeit unter Last.

Ein Rahmenwerk, um den Energieverbrauch in Deep-Learning-Systemen genau zu messen.

Eine Studie über die Leistung von drei genetischen Algorithmen beim Software-Refactoring.

Eine neue Methode verbessert die Entscheidungsfindung von Agenten in sich verändernden Umgebungen.

Ein Framework, um spärliche Matrixstrukturen mit begrenzten Daten zu identifizieren.

Diese Studie untersucht, wie Zeitlimits die Qualität der Softwaremodelloptimierung beeinflussen.

Ein neuer Ansatz zur modularen Reduktion steigert die Leistung in der Kryptographie.

Dieser Artikel bewertet Benchmarks zur Einschätzung von Sprachen, die Logikregeln integrieren.

Eine Erkundung der Rolle der Typentheorie bei der Strukturierung mathematischer und rechnerischer Beziehungen.

Dieser Artikel befasst sich mit bedingten Verpflichtungen und deren Bedeutung in der ethischen Argumentation.

Ein Blick auf teilweise getippte Sitzungen für effektive digitale Interaktionen.

Eine Studie zur Schaffung vertrauenswürdiger Kommunikationsprotokolle für sicherheitskritische Systeme.

Untersuchung von Methoden zur Bewältigung von Inkonsistenzen in unscharfen relationale Systemen.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz der NPN-Klassifikation mithilfe von booleschem Einfluss.

Ein Blick darauf, wie man Kausalität nutzen kann, um Systemfehler besser zu verstehen.

Untersuchung von Zugangskontrollmodellen und der Rolle der formalen Logik zur Verbesserung der Sicherheit.

Dieser Artikel behandelt Vergiftungsangriffe auf finanzielle Deep-Learning-Modelle und deren versteckte Risiken.

Die Risiken der Wiederidentifizierung in anonymisierten Gerichtsurteilen mit Hilfe von Sprachmodellen untersuchen.

Die Integration von Metadaten verbessert die Leistung bei Sprachaufgaben wie der Spracherkennung.

Ein Blick darauf, wie Instruction Tuning die Antworten von Sprachmodellen verbessert.

Diese Studie bewertet Sentiment-Analyse-Techniken für Bangla mit fortschrittlichen Sprachmodellen.

In diesem Papier wird besprochen, wie Roboter Gesprächspartner anhand visueller Hinweise erkennen können.

DiTTO kombiniert maschinelles Lernen mit Diffusionsmodellen, um PDEs effizient zu lösen.

Eine neue Möglichkeit, Entscheidungen online effektiv und günstig zu treffen.

Neue Methoden für effiziente Datenspeicherung und -verarbeitung erkunden.

Entdecke EDOLAB, eine Plattform zur Lösung von sich ändernden Optimierungsproblemen.

CDL hilft dabei, Permutationen und Anordnungen in der Informatik und den Sozialwissenschaften zu studieren.

Eine Studie, die verschiedene Formulierungen für das effiziente Ausschneiden von Formen überprüft.

Neue Methoden vereinfachen komplexe polynomial Optimierungsherausforderungen für bessere Lösungen.

Die Kombination von JAX und Firedrake verbessert numerische Methoden zur Lösung partieller Differentialgleichungen.

Neue Methode verbessert Vorhersagen mit Gaussschen Prozessen bei unbekannten Datenstrukturen.

Neuer Algorithmus verbessert die Speicher- und Ladeprozesse für komplexe Simulationen.

Eine Studie verbindet Mondmuster mit kulturellen Überzeugungen über Kaninchen.

Eine Studie darüber, wie Nutzerverhalten die Interaktionen mit Robotern messen kann.

Eine Studie darüber, wie KI-Faktenprüfungen die Wahrnehmung politischer Nachrichten beeinflussen.

Ein neues Tool hilft Historikern dabei, historische Buchhandelsdaten visuell zu analysieren.

Mit KI das Verständnis von komplexen MINT-Konzepten durch verständliche Analogien verbessern.

Wissenschaftler verbessern die Effizienz bei der Materialentdeckung, indem sie Expertenwissen mit Bayesianischer Optimierung kombinieren.

Sprachassistenten beeinflussen Teamarbeit durch Hilfsbereitschaft und menschlich wirkende Eigenschaften.

Untersuchen, wie Menschen und Algorithmen zusammenarbeiten können, um die Entscheidungsfindung zu verbessern.

Eine Studie darüber, wie Drohnen, Arbeiter und Autos in Katastrophen zusammenarbeiten können.

Analysieren, wie verschiedene Agentenfähigkeiten Interaktionen und Strategien beeinflussen.

Untersuchen, wie Symmetrie die Strategien des Multi-Agenten-Verstärkungslernens verbessert.

Ein neuer Ansatz verbessert das Finden von Wegen für Agenten in gemeinsamen Räumen und verringert Staus.

Dezentralisierte Ansätze verbessern die Effizienz des Bestandsmanagements in komplexen Lieferketten.

Tryage hilft Nutzern, das richtige Sprachmodell einfach und effektiv auszuwählen.

Dieser Artikel beleuchtet Angebotsfunktionen, Marktdynamik und Effizienz in Elektrizitätsmärkten.

Eine neue Methode für effizienten Informationsaustausch in Netzwerken mit kooperativen Lernagenten.

Ein neues Framework verbessert die Artikelvorschläge mit verschiedenen Datentypen.

Entdecke EVE, ein Modell, das das Verständnis von Bildern und Text verbessert.

Forschung konzentriert sich darauf, Modelle zu verbessern, die visuelle und textliche Inhalte durch Sprachverständnis verbinden.

Neues Modell verbessert die Gesten generierung für menschlichere Interaktionen.

Eine neue Methode verbessert die Audioanpassung mithilfe von Bildern und steigert die Realitätsnähe in Audioumgebungen.

Untersuchung versteckter Datenprobleme in Machine-Learning-Modellen und deren Sicherheitsauswirkungen.

Ein Datensatz verbindet Emotionen mit MIDI-Songs durch die Analyse von Songtexten.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit beim Beantworten von Fragen zu Text in Bildern.

Ein Smartphone-System ermöglicht Tauchern, sich unter Wasser ohne zusätzliche Geräte zu finden.

Frühes Aussteigen verbessert die Geschwindigkeit und Effizienz bei der Signal-Klassifizierung.

Ein innovativer Ansatz, um Netzwerkverkehrsdaten effizient zu komprimieren.

SCC5G bietet robuste Sicherheitsfunktionen für kritische Kommunikation über 5G-Netzwerke.

Diese Studie schaut sich an, wie IP-Adressen mit ihren registrierten Orten übereinstimmen.

Lern, wie Verschränkung die Kommunikationseffizienz und -sicherheit verbessert.

Multi-UAV-Netzwerke verbessern die Videoqualität und Zuverlässigkeit beim Streaming in verschiedenen Umgebungen.

Eine neue Methode für präzises Standort-Tracking mit nur einem Ankerpunkt.

SpikingBERT kombiniert spiking neuronale Netzwerke mit Sprachaufgaben für bessere Energieeffizienz.

Forschung zu Reservoir-Computing konzentriert sich darauf, Netzwerkdesigns zu optimieren, um maschinelles Lernen zu verbessern.

Der ReLiCA-Algorithmus vereinfacht die Modellerstellung mit Hilfe von zellulären Automatenregeln und effektiven Einstellungen.

Untersuchen, wie Prinzipien des Lernens im Gehirn die Algorithmen des maschinellen Lernens verbessern können.

Effiziente Modelle für die Ähnlichkeitsanpassung im Machine Learning erkunden.

Die Möglichkeiten und Herausforderungen von optischen neuronalen Netzwerken, die Licht für die Berechnung nutzen, erkunden.

Ein bahnbrechender Ansatz zur Ausbildung von neuronalen Netzwerken ohne Gradienten.

Entdecke EDOLAB, eine Plattform zur Lösung von sich ändernden Optimierungsproblemen.

Ein Blick auf die Lösung komplexer Strömungsdynamik mit der Weak Galerkin Methode.

DiTTO kombiniert maschinelles Lernen mit Diffusionsmodellen, um PDEs effizient zu lösen.

Forschung zur Steuerung von Phasenübergängen mit fortgeschrittenen numerischen Methoden.

Ein Überblick über zwei Methoden zur Lösung von linearen Gleichungen.

Eine neue Methode verbessert die Simulation von Fluidströmungen mit Hilfe von neuronalen Netzwerken und Finite-Elemente-Methoden.

Ein neues Modell hilft dabei, die Ausbreitung von Krankheiten in lokalen Gebieten vorherzusagen und zu kontrollieren.

Die Komplexität der Eisschildmodellierung und ihre Auswirkungen auf den Anstieg des Meeresspiegels überprüfen.

Forschung analysiert den COVID-19-Ausbruch während der zweiten Welle in Birkenfeld.

Ein neuer Ansatz verbessert datengestützte Koordinationssprachen für bessere Leistung.

Tau Prolog erlaubt es, Prolog-Code problemlos in Web-Umgebungen auszuführen.

Lern, wie die Umstrukturierung von Deep-Learning-Code die Leistung durch Automatisierung verbessert.

Ein neuer DSL verbessert das Hardware-Design und die Verifizierung und steigert die Produktivität und Genauigkeit.

Ein Leitfaden zu Tydis Spezifikationen für verbesserte Datenübertragung im Design.

Eine Studie über die Gemeinsamkeiten und Unterschiede zwischen Programmiersprachen in Sprachmodellen.

Ein Blick auf Tools, die Rust-Entwicklern bei der Versionsverwaltung helfen.

AskIt vereinfacht die LLM-Integration in Softwareprojekten, steigert die Effizienz und verkürzt den Code.

Die Risiken der Wiederidentifizierung in anonymisierten Gerichtsurteilen mit Hilfe von Sprachmodellen untersuchen.

Die Integration von Metadaten verbessert die Leistung bei Sprachaufgaben wie der Spracherkennung.

Ein Blick darauf, wie Instruction Tuning die Antworten von Sprachmodellen verbessert.

Diese Studie bewertet Sentiment-Analyse-Techniken für Bangla mit fortschrittlichen Sprachmodellen.

Forschung zeigt, dass Sprachmodelle schädliche Stereotypen gegenüber marginalisierten Gruppen haben.

BAN-PL bietet Beispiele für schädliche Sprache, um bessere Erkennungstools zu entwickeln.

Diese Studie vergleicht PEFT und ICL beim Verbessern der Codegenerierung mit LLMs.

Eine Studie zur Merkmalsextraktion für die Bangla-Textklassifikation mit Deep-Learning-Modellen.

Forschung verbessert die Fähigkeit von Robotern, Objekte durch Berührung zu erkennen.

In diesem Papier wird besprochen, wie Roboter Gesprächspartner anhand visueller Hinweise erkennen können.

Eine Studie darüber, wie Nutzerverhalten die Interaktionen mit Robotern messen kann.

Ein einfacher Ansatz, um sicherzustellen, dass Drohnen in überfüllten Umgebungen sicher landen.

Ein neuer Ansatz verbessert das Finden von Wegen für Agenten in gemeinsamen Räumen und verringert Staus.

Drohnen revolutionieren die Bautätigkeiten mit innovativen 3D-Drucktechniken.

Neue Modelle verbessern die Effizienz des robotischen Greifens mit weniger Ressourcen.

Ein neues System automatisiert die Planung und Durchführung von Grabungsarbeiten, was Effizienz und Sicherheit verbessert.

Die Automatisierung der Priorisierung von Fehlerberichten verbessert die Sicherheit von Smart Contracts und die Effizienz der Entwickler.

Diese Studie vergleicht PEFT und ICL beim Verbessern der Codegenerierung mit LLMs.

Ein neues Framework verbessert die Effektivität von adversarialen Angriffen auf Code-Modelle.

Ein neues Framework verbessert die Schwachstellenerkennung in der eingebetteten Netzwerkkommunikation.

Neuer Datensatz und Trainingsmethode verbessern die Namens­erkennung von Software.

Erforschen, wie Quantencomputing das zufällige Sampling in Software-Produktlinien verbessern kann.

Ein neues Modell verbessert die Schwachstellenerkennung mit positiven und nicht markierten Daten.

Timing-Angriffe stellen Risiken für Software dar, indem sie sensible Informationen durch die Ausführungszeit offenbaren.

Eine klare Übersicht über Arbeitssysteme, ihre Komponenten und Management-Herausforderungen.

Ein Tool, das Selenium und JUnit 5 kombiniert, um Tests von Webanwendungen zu optimieren.

Die Risiken und Auswirkungen von modifizierten Apps für Nutzer und Entwickler unter die Lupe nehmen.

Untersuchung der Verbindungen zwischen lebenden Gehirnen und Computersystemen.

Innovative Methoden zielen darauf ab, das Parkmanagement in belebten Städten zu verbessern.

Ein neuer Ansatz bietet tiefere Einblicke in Krebsantriebsgene und deren Interaktionen.

Forscher erstellen digitale Kopien von Tieren für ethische und effiziente Studien.

Entdecke, wie DNA die Zukunft der Datenspeicherung verändern könnte.

Ein Framework zur Bewertung der Effektivität von GNNs in Empfehlungssystemen.

Untersuchen, wie gesperrte Twitter-Accounts politische Diskussionen und Wahlen beeinflusst haben.

Neue Methoden identifizieren verknüpfte Konten, um missbräuchliche Inhalte in sozialen Medien zu reduzieren.

Forschung hebt die Infrastrukturprobleme in den informellen Siedlungen subsaharischer Länder hervor.

Die Untersuchung des Anstiegs von Negativität in den Diskussionen rund um die MeToo-Bewegung.

Untersuchung von Methoden zur Identifizierung von politischen Parteizugehörigkeiten anhand von Twitter-Aktivitäten.

Ein Datensatz zur Vorhersage der Tensorberechnungseffizienz auf spezialisierter Hardware.

Diese Studie schaut sich Geschlechterunterschiede in der LinkedIn-Vernetzung und den Job-Ergebnissen an.

Dieser Artikel befasst sich mit bedingten Verpflichtungen und deren Bedeutung in der ethischen Argumentation.

Maschinelles Lernen mit logischem Denken kombinieren, um die Entscheidungsfindung in dynamischen Umgebungen zu verbessern.

Sprachagenten kombinieren KI und Entscheidungsfindung für reale Aufgaben.

FMplex verbessert die Effizienz beim Lösen von linearen Gleichungen und Ungleichungen.

Die Studie über Hefekinase wirft Licht auf die Zell-Signalisierung.

Die Notwendigkeit von Sicherheit und Vertrauen in KI-Systeme erkunden.

LogicMP verbessert neuronale Netzwerke, indem es logisches Denken integriert, um bessere Vorhersagen zu treffen.

JABBA verbessert die Analyse von Zeitreihendaten durch konsistente Symbole und parallele Verarbeitung.

Untersuchung der Auswirkungen von Variabilität erneuerbarer Energien auf New Yorks Energiesystem.

Eine neue Methode verbessert die Berechnung der Solarenergie-Aufnahmefähigkeit.

Erfahre, wie AC/DC-Netze verschiedene Energiesysteme effektiv verbinden.

Eine neue Methode verbessert die Stabilitätsbewertung von Windturbinen im Stromnetz.

Dezentralisierte Ansätze verbessern die Effizienz des Bestandsmanagements in komplexen Lieferketten.

Rekonfigurierbare Batterien versprechen längere Lebensdauer und bessere Leistung.

Den Bedarf an genauer Nachhaltigkeit in Rechenzentren angehen.

Neue Methoden verbessern Kontrollstrategien für unsichere technische Systeme.

Die Integration von Metadaten verbessert die Leistung bei Sprachaufgaben wie der Spracherkennung.

Dieser Artikel behandelt die Echtzeitfähigkeiten des Transducer-Modells und die neuesten Verbesserungen.

Diese Studie untersucht Vorurteile in Audio-Modellen, die zur Instrumentenerkennung verwendet werden.

Diese Studie untersucht einen Deep-Learning-Ansatz, um Musikgenres genau zu klassifizieren.

Neue Methode verbessert die Verfolgung von Schallquellen in flachen Gewässern.

Ein neues Modell verbindet Phonetik und Akustik für bessere Sprachtechnologie.