Informatique

Explorer des méthodes de séparation symétrique-conjuguée pour résoudre des équations différentielles quantiques.

Un aperçu de la méthode CDG pour résoudre les équations de Brinkman en dynamique des fluides.

Explorer les avantages de la méthode des éléments virtuels dans la propagation des ondes élastiques.

Cette étude montre comment les réseaux biologiques évoluent et leur importance dans différents domaines.

Les chercheurs améliorent les simulations électromagnétiques en utilisant la méthode RBF-FD pour plus de précision.

Explorer de nouvelles méthodes pour approximativer des interactions complexes de particules en physique quantique.

Apprends comment les méthodes polytopales améliorent la résolution de problèmes en maths et en ingénierie.

Des chercheurs présentent des techniques améliorées pour des prédictions précises des mouvements de fluides.

De nouvelles méthodes améliorent les données simulées pour les expériences de particules au LHCb.

Découvre comment les structures musicales améliorent notre expérience d'écoute.

Explorer comment l'informatique quantique peut améliorer les tâches d'apprentissage automatique.

Un coup d'œil sur comment l'invariance d'apprentissage améliore les systèmes de reconnaissance d'objets.

RDF améliore la prise de décision dans des environnements changeants, rendant l'adaptabilité de l'apprentissage machine plus cool.

Une nouvelle méthode génère des scans du cerveau en fonction de différents scénarios de santé.

Un nouveau modèle améliore l'appariement des médicaments pour les maladies en utilisant des données d'expression génique.

RPExNRule améliore la classification par voisins les plus proches grâce à des projections aléatoires et des méthodes d’ensemble.

Présentation de GACN, une méthode pour combler les données manquantes et améliorer la précision de classification.

Une nouvelle méthode améliore la transmission des données même avec des connexions internet instables.

Explorer l'équilibre entre l'efficacité et la performance dans les réseaux cellulaires.

META-CODE aide à trouver des communautés dans des réseaux incertains en utilisant des métadonnées de nœuds et des requêtes dynamiques.

Découvrez comment les Hybrid-Multikey-PUFs renforcent la sécurité des appareils connectés.

L'algorithme AROW améliore la sécurité aux intersections avec stop grâce à la communication entre véhicules.

Une nouvelle approche pour améliorer les performances de SD-WAN et gérer la bande passante efficacement.

Stratégies pour une gestion efficace des ressources dans un paysage IoT en pleine croissance.

Un cadre améliore la conception matérielle pour un traitement d'image plus rapide et économe en énergie.

Les capteurs d'image CMOS permettent une imagerie et un traitement avancés, transformant plusieurs secteurs.

Spade simplifie le développement matériel avec une approche de programmation moderne.

Explore des méthodes clés pour améliorer l'entraînement des modèles de machine learning pour plus de précision et d'efficacité.

Cette étude se concentre sur l'amélioration des performances de la mémoire cache dans les processeurs multi-coeurs asymétriques.

De nouvelles méthodes aident à estimer la consommation d'énergie dans les conceptions FPGA, en se concentrant sur le Lattice iCE40.

Ce document examine les avantages et les défis des conceptions Logic-in-Memory dans les systèmes numériques.

Analyser le flux d'infos dans les designs matériels pour améliorer les mesures de sécurité.

Transformer la conception des bâtiments pour économiser de l'énergie et promouvoir la durabilité.

Explorer le rôle de l'automatisation dans l'amélioration de l'efficacité de la conception des bâtiments et de la communication.

Enquête sur des planètes lointaines et leur potentiel à abriter la vie grâce à la technologie avancée.

Une nouvelle méthode améliore la collaboration entre les développeurs de logiciels et de matériel pour de meilleures performances.

Revoir comment on classe et comprend les circuits séquentiels.

Explorer l'importance et les applications des données de mobilité dans la société d'aujourd'hui.

Un nouveau cadre aide les scientifiques à mieux communiquer et à concevoir de meilleures expériences.

Une vue d'ensemble claire des systèmes de travail, de leurs composants et des défis de gestion.

Une nouvelle méthode améliore efficacement le regroupement d'articles de news liés.

Un nouveau modèle améliore le suivi des données en Chromodynamique Quantique en Réseau.

Une nouvelle méthode pour aligner les graphes de connaissances en utilisant des techniques d'apprentissage avancées.

Apprends des techniques efficaces pour extraire des infos structurées à partir de sources de données non structurées.

Explore le rôle et le fonctionnement des bases de données graphiques dans les applications modernes.

Découvre comment l'algorithme de Yannakakis simplifie le traitement des données en utilisant des décompositions d'arbres.

Intégrer des graphes de connaissances RDF pour améliorer la précision et la fiabilité des chatbots IA.

Une nouvelle méthode pour classer les chiffres dans de grands flux de données améliore la précision et l'efficacité.

Une nouvelle ressource rend les débats parlementaires australiens de 1998 à 2022 accessibles pour la recherche.

Un aperçu du traitement de la langue serbe et de ses défis uniques.

Créer un centre pour les données climatiques afin de s'attaquer aux changements des conditions météorologiques.

Une méthode pour améliorer l'accès à la recherche en utilisant des récits au lieu de mots-clés.

Un nouveau modèle améliore la prédiction de citation en utilisant des graphes hiérarchiques.

Une plateforme pour le partage ouvert et les retours entre pairs dans la recherche scientifique.

Cet article parle de l'importance de synthétiser les recherches en HCI.

Ressources structurées pour clarifier les termes scientifiques pour les lecteurs et les chercheurs.

Un aperçu du rôle d'Ericson dans la recherche conversationnelle et l'engagement des utilisateurs.

Une nouvelle méthode améliore l'utilisation des données dans la recherche sur les matériaux.

On étudie comment les modèles QA réagissent quand on échange des noms avec des entités africaines.

ETPNav améliore la navigation des robots en utilisant le langage naturel dans des environnements complexes.

Une étude sur le rôle des émotions dans la création de l'ambiance littéraire.

Cet article analyse comment différentes sources d'info montrent un biais de sélection dans leur couverture.

Cette étude examine l'utilisation de l'apprentissage automatique pour analyser les avis de cours des étudiants.

Les méthodes automatisées donnent des infos sur la santé mentale grâce à l'analyse du langage.

Une nouvelle approche pour la classification de séquences grâce aux grammaires sans contexte et aux ontologies OWL.

Cet article examine comment l'IA et l'IA explicable améliorent les méthodes de calcul symbolique.

De nouvelles méthodes de simulation améliorent notre compréhension des interactions entre les engins spatiaux et les débris.

Explorer les complexités des séries de puissance et des problèmes mathématiques connexes.

Score améliore la gestion des connaissances de Scone grâce à des règles automatisées pour la prise de décision.

Un aperçu des complexités des tests d'identités polynomiales.

Un aperçu des polynômes de circuit et de leur importance dans les arrangements de points.

Une méthode qui combine le raisonnement symbolique et les réseaux de neurones pour prendre de meilleures décisions.

Explore comment la complexité des requêtes quantiques façonne l'efficacité de l'informatique par rapport aux méthodes classiques.

Enquête sur les défis d'approximer le problème du clique sous l'hypothèse du temps exponentiel.

Apprends à connaître les partitions isolées et leur rôle dans la gestion des données et les algorithmes.

Cet article examine comment améliorer les algorithmes d'apprentissage en se concentrant sur les distributions de données.

Explore le rôle essentiel des attracteurs de chaînes dans la compression et la récupération de données.

Découvre le problème LSRS et son importance dans divers domaines.

Un aperçu des jeux uniques et de l'impact des graphes hypercontractifs.

Examiner des nouvelles techniques pour trouver efficacement les chemins les plus courts dans des systèmes distribués.

Une étude sur l'efficacité des outils de sécurité automatisés dans la finance décentralisée.

La méthode EZClone révèle des failles dans les architectures DNN, ce qui pose des risques pour la sécurité.

Un nouveau système de portefeuille propose plusieurs couches de protection pour garder les actifs en sécurité.

Un nouveau modèle améliore l'identification des utilisateurs sur plusieurs appareils grâce à des techniques de graphes avancées.

Le cadre GUIDED permet un désapprentissage efficace pour les données graphiques, renforçant la protection de la vie privée.

Découvrez comment l'IoT et l'apprentissage automatique peuvent transformer les soins aux patients et la sécurité des données.

Nouvelles méthodes pour détecter de fausses images grâce à la reconnaissance de l'iris.

Une nouvelle technique garantit la confidentialité des données dans l'apprentissage collaboratif.

Une nouvelle méthode améliore l'holographie couleur pour des expériences VR et AR plus réalistes.

Présentation de +msRNAer, un outil pour mieux comprendre la propagation du COVID-19.

Un aperçu de l'importance et des méthodes de modélisation des espaces intérieurs.

Les modèles physiques rendent la biologie plus concrète et captivante pour les apprenants.

VOICE utilise la technologie pour aider le public à comprendre des concepts scientifiques compliqués.

Techniques pour améliorer l'échantillonnage BRDF et réduire la variance en informatique graphique.

HyperINR accélère les représentations neuronales implicites pour des visualisations scientifiques plus claires.

De nouvelles techniques redonnent vie à de vieilles photos chéries.

Une étude sur l'efficacité des outils de sécurité automatisés dans la finance décentralisée.

Les étiquettes de domaine API améliorent la sélection de tâches pour les nouveaux contributeurs dans les logiciels open-source.

Évaluer les modèles de langage pour transformer des descriptions de bugs en correctifs de code.

Une étude sur comment les avis des utilisateurs correspondent aux mesures de qualité objectives pour les questions.

Helix++ renforce la sécurité des logiciels en utilisant le réécriture binaire et la technologie Docker.

Examen de l'efficacité de ChatGPT pour aider avec des tâches de programmation numérique.

Une initiative de reprise vise à améliorer la disponibilité des outils et des données en ingénierie logicielle.

GraphBinMatch améliore l'appariement entre le code binaire et le code source dans plusieurs langages.

Un nouvel algorithme simplifie le processus de création de coques convexes dans diverses applications.

Apprends à connaître les partitions isolées et leur rôle dans la gestion des données et les algorithmes.

TAS-Paths améliore la sécurité et l'efficacité dans la planification des mouvements des spectromètres.

Explorer des méthodes qui éclaircissent les décisions des modèles d'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode améliore la rapidité et la précision dans l'estimation de la profondeur de pénétration pour la robotique.

Cet article se concentre sur l'amélioration de la mise en page des graphes presque planaires pour une meilleure visualisation.

Une méthode mathématique pour analyser des formes et structures de données complexes.

Combiner le clustering avec l'analyse topologique révèle des structures cachées dans des données à haute dimension.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité du contenu généré par l'IA et l'expérience utilisateur.

Une méthode pour prédire les temps d'exécution des jobs dans les environnements cloud.

Améliorer les appli collaboratives avec l'opération for-each pour une expérience utilisateur fluide.

Un nouveau cadre améliore la sécurité des réseaux intelligents tout en préservant la vie privée des données.

Une revue des méthodes pour accélérer l'entraînement des gros modèles de deep learning.

Une nouvelle représentation améliore les prédictions pour les applications HPC sur différents systèmes matériels.

Une étude sur les performances du déchargement OpenMP pour les GPU Intel et NVIDIA.

Découvre comment les langages spécialisés simplifient les simulations complexes de météo et de climat.

Les modèles physiques rendent la biologie plus concrète et captivante pour les apprenants.

Un aperçu des jeux bayésiens, leurs équilibres et le rôle des médiateurs.

Une allocation efficace des capteurs est essentielle pour contrer des stratégies d'attaque variées.

Zalando booste sa rentabilité avec une approche de mise en enchères bien structurée dans la pub en ligne.

e-Uber fusionne le covoiturage avec le partage d'énergie pour les conducteurs de véhicules électriques.

Un aperçu des stratégies pour réduire la désinformation en ligne.

Un aperçu des méthodes pour augmenter la participation des appareils dans l'apprentissage fédéré.

Étudier la distribution équitable des dons alimentaires entre les associations caritatives en fonction des droits.

Une étude sur ElegansNet révèle des infos sur de meilleurs modèles d'apprentissage inspirés par C. elegans.

Découvrez comment HOTGP améliore la génération de programmes informatiques grâce à des techniques avancées.

Une nouvelle méthode améliore les perceptrons à une couche pour des tâches complexes.

L'apprentissage paresseux améliore l'entraînement de l'IA en se concentrant sur les erreurs.

ARIA améliore la qualité et la diversité dans des environnements incertains pour les algorithmes QD.

Cette étude examine le comportement de comptage dans les RNN linéaires et leurs limites.

Un aperçu de comment le codage influence les solutions dans divers domaines.

SLR propose une méthode plus rapide pour élaguer les modèles d'apprentissage profond sans perdre en précision.

Combiner des méthodes numériques et de l'apprentissage machine améliore les simulations d'interaction fluide-structure.

Un nouveau modèle améliore le suivi des données en Chromodynamique Quantique en Réseau.

Cette étude examine l'amortissement de Landau à l'aide de simulations numériques pour mieux comprendre le comportement des plasmas.

Cet article explore comment les modules de cheminement aident à étudier les réseaux biochimiques.

Examiner comment la recristallisation affecte le Zircaloy-4 dans les applications nucléaires.

La conception d'antennes s'améliore grâce à l'optimisation topologique pour répondre aux besoins de communication modernes.

Une étude sur l'optimisation de portefeuille avec des coûts de transaction et de tenue intégrés.

WakeNet améliore l'efficacité des parcs éoliens grâce à des techniques de modélisation avancées pour les ombres de turbines.

Découvre comment les structures musicales améliorent notre expérience d'écoute.

Explorer comment l'informatique quantique peut améliorer les tâches d'apprentissage automatique.

Un aperçu du rôle d'Ericson dans la recherche conversationnelle et l'engagement des utilisateurs.

Une nouvelle méthode améliore l'utilisation des données dans la recherche sur les matériaux.

Une étude sur ElegansNet révèle des infos sur de meilleurs modèles d'apprentissage inspirés par C. elegans.

Un coup d'œil sur comment l'invariance d'apprentissage améliore les systèmes de reconnaissance d'objets.

RDF améliore la prise de décision dans des environnements changeants, rendant l'adaptabilité de l'apprentissage machine plus cool.

Un nouveau modèle améliore la précision de la recherche dans les questions-réponses en domaine ouvert.

CrossCode améliore la compréhension des programmes avec des visualisations flexibles.

Explorer le besoin d'explications transparentes en IA dans l'imagerie médicale.

Pi-ViMo utilise un radar sans contact pour un suivi flexible des signes vitaux.

Simplifier les commandes des robots pour une meilleure collaboration humain-robot.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des données EEG pour les interfaces cerveau-ordinateur.

InterFormer améliore la segmentation d'image interactive avec des processus plus rapides et plus efficaces.

Un aperçu de l'importance de la transparence et de la reproductibilité dans les études sur les jeux vidéo.

Nouveau dataset vise à améliorer la reconnaissance des émotions malgré le port du masque.

Une nouvelle méthode améliore l'édition d'images sélective en utilisant des démonstrations d'utilisateur et de l'IA.

Une approche unifiée pour la gestion des ressources et le flux d'infos dans les langages de programmation.

Une nouvelle méthode pour simplifier la communication en programmation et améliorer l'efficacité.

Apprends à éviter les inversions de priorité dans les tâches concurrentes.

Méthodes pour vérifier la cohérence dans les modèles de mémoire des logiciels concurrents.

Apprends les causes, la détection et la prévention des blocages dans les systèmes logiciels.

Un nouveau système fusionne Datalog et la saturation d'égalité pour une meilleure analyse de programme.

Un nouveau système améliore le débogage d'OCaml en traçant l'exécution du programme.

Une nouvelle approche pour la classification de séquences grâce aux grammaires sans contexte et aux ontologies OWL.

Un aperçu des automates temporels déterministes basés sur l'historique et leur importance dans la vérification des systèmes.

Cette étude examine le comportement de comptage dans les RNN linéaires et leurs limites.

Un aperçu de la relation entre les mots et les automates dans les séquences de symboles.

Un coup d'œil sur les automates max-plus et leur importance dans l'analyse de la performance des systèmes.

Explore le problème de LCS influencé par les limitations de distance dans le choix des personnages.

Une nouvelle méthode pour analyser les dépendances entre les cas dans les processus métiers en utilisant des réseaux de Petri.

Une revue des algorithmes récents pour déterminer l'emptiness dans les langages réguliers et les automates.

Un aperçu de la factorisation LU et son importance pour résoudre des équations linéaires.

Un aperçu des méthodes pour améliorer l'optimisation non linéaire sous contraintes.

Apprends les étapes de l'analyse bayésienne en utilisant Pumas pour la modélisation pharmacométrique.

Un nouveau cadre améliore les études géophysiques grâce à l'intégration de l'apprentissage automatique.

Des chercheurs améliorent les performances de simulation en utilisant des GPU pour des matériaux complexes.

clotFoam transforme la recherche sur la formation des caillots sanguins grâce à des simulations puissantes.

Cet article parle de comment l'assimilation des données améliore la modélisation scientifique en glaciologie et dans les études sur les eaux souterraines.

Présentation d'une méthode pour une classification efficace des séries temporelles utilisant la technique LLT.

Combiner des systèmes logiques variés pour créer des structures de preuve innovantes.

Évaluation des proveurs de théorèmes inductifs avec un nouvel ensemble de tests complet de 30 000 problèmes.

Un aperçu des automates temporels déterministes basés sur l'historique et leur importance dans la vérification des systèmes.

Méthodes pour vérifier la cohérence dans les modèles de mémoire des logiciels concurrents.

Apprends les causes, la détection et la prévention des blocages dans les systèmes logiciels.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité des solveurs SAT avec des contraintes de parité.

Un coup d'œil sur les automates max-plus et leur importance dans l'analyse de la performance des systèmes.

Examiner les liens entre les preuves logiques et les systèmes computationnels dans la logique modale constructive.

Examiner les fonctions bent et leur rôle dans les systèmes de cryptage sécurisés.

Apprends sur le coloriage d'arêtes d'intervalles et ses implications en théorie des graphes.

Explore comment la largeur de jumeau bornée influence les propriétés des graphes, en particulier les nombres chromatiques.

Un aperçu de la relation entre les mots et les automates dans les séquences de symboles.

Apprends à connaître les partitions isolées et leur rôle dans la gestion des données et les algorithmes.

Cet article examine comment des communautés structurées se forment au sein de différents réseaux.

Apprends à créer des graphes et à obtenir des propriétés spécifiques dans un jeu semi-aléatoire.

Un aperçu des graphes géométriques aléatoires et de leurs arbres couvrants équilibrés.

De nouvelles méthodes visent à améliorer la façon dont les modèles relient les sons aux visuels.

Présentation de XGC-VQA pour une évaluation efficace de la qualité vidéo sur différents types de contenu.

Une nouvelle méthode améliore la transmission des données même avec des connexions internet instables.

Cet article parle d'une approche systématique pour l'annotation musicale.

Une approche structurée pour la représentation de la musique et l'analyse de la performance.

Un nouveau modèle transforme les sons en images claires, reliant les infos audio et visuelles.

Une nouvelle méthode pour générer des sous-titres audio en utilisant des modèles de langage pré-entraînés.

Une nouvelle méthode améliore la récupération multimédia en combinant efficacement différents types de données.

Une étude sur l'identification des fake news sur les réseaux sociaux chinois pendant la pandémie.

Examiner l'impact des modèles de langage sur le marché du travail aux États-Unis.

Une étude sur comment les membres du Congrès communiquent le changement climatique à travers des pubs Meta.

Nouvelles méthodes pour détecter de fausses images grâce à la reconnaissance de l'iris.

Explorer comment les développeurs perçoivent et abordent l'équité dans les applications d'IA.

Examiner les défis et les solutions au biais dans les modèles de langage IA.

Un petit aperçu de comment l'incertitude influence l'équité dans les modèles d'apprentissage machine.

Ce papier examine comment les sujets tendance influencent le volume de tweets en Inde et en Turquie.

Une nouvelle représentation améliore les prédictions pour les applications HPC sur différents systèmes matériels.

Une étude sur l'efficacité des méthodes d'exécution de Java.

Apprends à gérer les problèmes de démarrage à froid dans les services cloud sans serveur de manière efficace.

Cet article parle de l'importance des performances computationnelles dans la détection du drift conceptuel.

Une nouvelle approche pour améliorer la performance des colonnes de stockage grâce à des techniques de matérialisation hybride.

Le prétraitement des données est crucial pour un entraînement efficace des réseaux de neurones profonds.

Techniques innovantes pour optimiser les matrices creuses dans le calcul haute performance.

De nouvelles techniques améliorent l'efficacité et la robustesse des DNN pour les petits appareils.

Cette étude évalue les points forts et les points faibles de ChatGPT dans les tâches de conversation.

Une nouvelle méthode améliore les recommandations de films en utilisant de grands modèles de langage.

Un aperçu pour améliorer les recommandations de nouvelles personnalisées grâce à des modèles et des méthodes plus simples.

Discussion des attaques par empoisonnement et des stratégies de défense pour les systèmes de recommandation fédérés.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les recommandations sont faites pour les utilisateurs.

Une nouvelle méthode améliore les tailles d'embedding pour de meilleures recommandations.

Une nouvelle approche utilise des embeddings pour réduire les biais dans les tâches de reconnaissance faciale.

Un nouveau jeu de données améliore le classement des passages pour les moteurs de recherche en chinois.

Des drones utilisant des méthodes de contrôle robustes gardent leurs formations malgré le bruit de mesure.

ETPNav améliore la navigation des robots en utilisant le langage naturel dans des environnements complexes.

Une nouvelle méthode aide les robots à naviguer en toute sécurité dans des environnements bondés.

Un cadre qui améliore la sécurité et l'efficacité d'apprentissage dans les applications de renforcement dans le monde réel.

Explorer le rôle de la théorie des opérateurs de Koopman dans l'amélioration des performances et de la sécurité des véhicules.

Une nouvelle méthode améliore la restauration précise des couleurs dans les images sous-marines.

Une nouvelle méthode pour déduire des contraintes à partir de démonstrations d'experts dans des tâches robotiques.

Simplifier les commandes des robots pour une meilleure collaboration humain-robot.

Cette étude examine comment les utilisateurs réagissent aux interdictions sur les plateformes de réseaux sociaux.

Un aperçu de comment la radicalisation se propage parmi les groupes politiques au Brésil.

Une étude sur l'identification des fake news sur les réseaux sociaux chinois pendant la pandémie.

Une étude révèle des tendances dans les discussions en ligne et comment elles évoluent.

Une étude sur comment les membres du Congrès communiquent le changement climatique à travers des pubs Meta.

Un nouveau modèle améliore l'identification des utilisateurs sur plusieurs appareils grâce à des techniques de graphes avancées.

Le cadre GUIDED permet un désapprentissage efficace pour les données graphiques, renforçant la protection de la vie privée.

Améliorer la résilience des réseaux de production face aux perturbations est super important pour les entreprises.

Découvre comment les structures musicales améliorent notre expérience d'écoute.

Explorer de nouvelles méthodes pour segmenter la structure musicale et leurs implications.

Une nouvelle approche pour traduire les chansons qui associe les paroles aux mélodies de manière efficace.

Cette recherche se penche sur l'utilisation de musique adaptative dans DareFightingICE pour mieux comprendre les joueurs.

Des chercheurs ont développé le dataset LIPSFUS pour améliorer les systèmes de lecture labiale.

Ce cadre améliore la vérification des locuteurs en utilisant des données non étiquetées et des techniques de regroupement.

Un nouveau cadre améliore la détection des émotions en utilisant l'apprentissage auto-supervisé.

Cette approche relie les actions vidéo et le son en utilisant la physique pour des effets sonores plus cool.

Un aperçu du volume des tétraèdres, de la triangulation et de leur relation en géométrie.

Une nouvelle approche utilise des embeddings pour réduire les biais dans les tâches de reconnaissance faciale.

Découvre comment les arbres binaires peuvent être transformés grâce à la distance de rotation.

Une nouvelle façon de comprendre les risques dans l'optimisation de fonctions complexes.

De nouvelles méthodes créent des données synthétiques pour protéger la vie privée dans la recherche sur les systèmes électriques.

Une méthode pour garantir l'équité dans la sélection des données, en s'attaquant aux biais dans les algorithmes.

Un aperçu de comment l'attention améliore la performance des modèles de langage.

Cet article examine comment améliorer les algorithmes d'apprentissage en se concentrant sur les distributions de données.

BCEdge améliore l'efficacité du traitement DNN dans les applis edge pour des temps de réponse plus rapides.

Une nouvelle méthode améliore l'allocation des ressources pour les utilisateurs avec des besoins changeants.

DVFO améliore l'efficacité énergétique et la vitesse de traitement des dispositifs edge dans l'IoT.

Exploration des avantages du lookahead dans la planification de tâches semi-en ligne.

Un modèle pour de meilleures prévisions des opérations I/O dans les environnements Linux.

SWAM améliore l'utilisation de la mémoire sur les appareils mobiles, rendant les applis plus réactives et l'expérience utilisateur meilleure.

Ce cadre simplifie le développement des planificateurs de noyau Linux.

Découvrez comment les appareils ZNS simplifient la gestion des données SSD et améliorent l'efficacité.

Une nouvelle méthode aide les robots à naviguer en toute sécurité dans des environnements bondés.

Les opérateurs neuronaux simplifient la conception de contrôle pour des PDE complexes, améliorant l'efficacité.

Un cadre qui améliore la sécurité et l'efficacité d'apprentissage dans les applications de renforcement dans le monde réel.

Explorer le rôle de la théorie des opérateurs de Koopman dans l'amélioration des performances et de la sécurité des véhicules.

Les HDNNs offrent une formation stable et des capacités d'approximation pour des tâches complexes.

Un aperçu de la manière dont les signaux numériques influencent la conception des circuits à travers des EDO à mode commuté avec seuil.

Méthode rapide et économique pour l'identification de systèmes UAV dans des conditions réelles.

Une nouvelle méthode simplifie le routage du trafic avec moins de communication entre les véhicules.

Explorer des stratégies pour guider efficacement des groupes divers d'agents.

Une nouvelle méthode améliore la recherche de chemin multi-agents en utilisant des autoroutes dans des environnements dynamiques.

Cette étude montre comment les instructions linguistiques améliorent le comportement de l'IA dans les jeux.

Un nouveau cadre améliore la compréhension des interactions entre les conducteurs humains pour améliorer la sécurité des véhicules autonomes.

Une nouvelle approche intégrant l'optimisation bayésienne avec des systèmes multi-agents pour améliorer le travail d'équipe.

Une nouvelle méthode protège la vie privée tout en garantissant un consensus précis entre les agents dans les réseaux.

Cet article parle de comment la dynamique chaotique peut améliorer les modèles de mobilité pour les véhicules autonomes.

Un nouvel algorithme améliore la vie privée tout en optimisant l'allocation des ressources dans l'optimisation fédérée.

Explore les récents développements en TCAM, y compris des designs efficaces et des technologies qui économisent de l'énergie.

Explorer les obstacles techniques et les avancées dans les systèmes d'informatique quantique.

Utiliser des ISFETs renforce la sécurité des circuits intégrés contre l'ingénierie inversée.

Aborder les risques de sécurité dans les technologies avancées de mémoire non volatile.