Computerwissenschaften

Ein innovativer Ansatz, um fortschrittliche Modelle effizient zu komprimieren, ohne die Leistung zu verlieren.

Optimierte Systeme für bessere Interaktionen zwischen Menschen und Maschinen.

Neue Methoden verbessern die Videoübertragung, indem sie fehlende Daten effektiv vorhersagen.

Forscher verbessern optische neuronale Netze mit ternären Gewichten, was die Leistung und Effizienz steigert.

Akustische Levitation bietet eine neue Methode zur effektiven Eindämmung von Ölverschmutzungen.

Ein Sicherheitsrahmen sorgt dafür, dass KI-Systeme verantwortungsbewusst handeln, indem er strukturierte Prozesse bereitstellt.

Dieser Artikel untersucht schnelle Anpassungstechniken für Deep Learning in drahtlosen Systemen.

Entdecke, wie Layer-Two-Lösungen die Transaktionsgeschwindigkeit und Effizienz von Bitcoin verbessern.

Lern, wie explizite Spekulation die Speichereffizienz in Anwendungen verbessert.

CyberCortex.AI revolutioniert die Kommunikation und Effizienz von Robotern in verschiedenen Bereichen.

FlexBSO verbessert die Effizienz, Flexibilität und Leistung von virtuellem Speicher mit fortschrittlicher SmartNIC-Technologie.

Ein Blick auf Speicherzuweisungsstrategien und deren Bedeutung für die Effizienz des Systems.

Ein neuer Ansatz, um Systemprotokolle vor unbefugtem Zugriff und Manipulation zu schützen.

Ein detaillierter Blick auf die CXL-Speicherleistung und Optimierungstechniken.

Ein Blick auf FIFO- und Round Robin-Zeitplanung in Computersystemen.

GPUVM verbessert das GPU-Speichermanagement für schnellere Datenverarbeitung.

DCUDF2 verbessert die Genauigkeit beim Extrahieren von Formen aus unsigned Distance Fields.

Eine neue Methode, um Konzepte aus einzelnen Beispielen mit Hilfe von Gaussian Mixture Models zu lernen.

Eine neue Methode verbessert die Schätzung von Augenmerkmalen, ohne dass umfangreich manuell beschriftet werden muss.

Wie generative KI die Sicherheit und Compliance bei selbstfahrenden Fahrzeugen verbessert.

Eine neue Methode zur Bekämpfung von Klassenungleichgewicht mit Whitening-Net verbessert die Bildklassifikationsleistung.

Eine neue Methode verbessert die Objekt-Erkennungsleistung, indem sie Herausforderungen bei der Klassifikation und Lokalisierung angeht.

Ein neues Dataset soll das Verfolgen menschlicher Bewegungen in virtuellen Umgebungen verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Schattenerkennung, ohne dass umfangreiche Datenbeschriftungen nötig sind.

Eine Studie über falsche Ablehnungen in Sprachmodellen und deren Einfluss auf das Nutzererlebnis.

Eine Studie über die Effektivität von Graphair bei fairen Graphdarstellungen und Linkvorhersagen.

Automatisierung verändert, wie Wissenschaftler Forschung betreiben und Daten analysieren.

Eine Studie zeigt deutliche Unterschiede in der Bewertung von Programmieraufgaben zwischen verschiedenen Prüfern.

Ein Rahmen für lebenslanges Lernen, der KI nutzt, um Bildung zu personalisieren.

Ein Lehrplan, der darauf abzielt, jedem zu helfen, KI und ihre gesellschaftlichen Auswirkungen zu verstehen.

Untersuchen, wie KI das Settlement-Erlebnis für Neuankömmlinge in Kanada verbessern kann.

Über die Vorteile der gemeinsamen Nutzung von AV-Testdaten für die öffentliche Sicherheit sprechen.

Neue Methoden entdecken, um 3D-Formen aus Querschnitten zu erstellen.

Dieser Artikel untersucht das Konzept und die Anwendungen von schwach nivellierten ebenen Zeichnungen.

Neue Methoden verbessern die Klarheit in Storyline-Zeichnungen, indem sie Kurvenüberkreuzungen minimieren.

Lern was über die Konstruktion und Bedeutung von monotonen Bogen-Diagrammen in der Graph-Darstellung.

Lern, wie Graph-Morphing visuelle Darstellungen nahtlos verwandelt und dabei die Klarheit bewahrt.

Ein neues Barcode-Verfahren verbessert die Datenanalyse, indem es geometrische Merkmale erfasst.

Erforschung von Bifiltrationen zur Verbesserung der Datenanalyse und des Umgangs mit Ausreissern.

Ein Blick darauf, wie Merge-Bäume unser Verständnis von kristallinen Materialien verbessern.

Neue GPU-Methoden beschleunigen die Pangenom-Analyse und verbessern die genetische Forschung.

InvariantStock bietet stabile Aktienprognosen in sich ändernden Marktbedingungen.

Eine neue KI-Methode vereinfacht die Erstellung von Chip-Layouts mit weniger Ressourcen.

Ein digitales Zwillingsmodell soll die Reaktion auf luftübertragene Schadstoffe in Städten verbessern.

MarS nutzt generative Modelle, um realistische Szenarien auf den Finanzmärkten zu simulieren.

Innovative Techniken verbessern die Effizienz beim Studium hyperelastischer Materialien und deren Anwendungen.

Design, Produktion und Lieferkette zusammenbringen für effiziente Teileproduktion.

KI und mechanische Simulation verbessern die Geschwindigkeit und Sicherheit im Architekturd Design.

Erforschen von fortgeschrittenen Einwegfunktionen, um Daten gegen Quantenbedrohungen zu sichern.

Diese Studie verbessert die Jobplanung mit Berücksichtigung von Rüstzeiten, um die Effizienz zu steigern.

Forschung zum lokalen Listen-Decoding bringt neue Erkenntnisse über zuverlässige Nachrichtenübertragung.

Ein Rahmen für die Analyse von Direkt-Summen-Fragen in der Komplexitätstheorie.

Erforsche wichtige Massnahmen zum Vergleich von Quantenstaaten in der Quantencomputerei.

Ein Blick darauf, wie Überlagerung die Effizienz von neuronalen Netzen und den Umgang mit Komplexität verbessert.

Diese Arbeit legt neue untere Grenzen für die Schaltkreisgrössen in rechnerischen Aufgaben fest.

Entdecke, wie die ganzzahlige lineare Programmierung bei der Entscheidungsfindung in verschiedenen Bereichen hilft.

Eine neue Methode für bessere Datenbankabfrageleistung mithilfe von Indizierungstechniken.

Eine neue Methode verbessert die Geschwindigkeit und Genauigkeit beim Abfragen von Sensordaten.

Aryn verwandelt unstrukturierte Daten problemlos in nützliche Erkenntnisse.

Die Analyse der Entwicklung und Grenzen von Graphabfragesprachen wie SQL/PGQ und GQL.

Ein Rahmenwerk für mehrstufige Verifikation zur Verbesserung der Datensicherheit in dezentralen Systemen.

Dieser Artikel beleuchtet die Schwierigkeiten, mit denen Modelle beim Umgang mit Unternehmensdaten konfrontiert sind.

Eine neue Bibliothek zur Verbesserung der Informationsgewinnung in Python.

Eine neue Methode verbessert OLTP-Datenbanken, indem sie Transaktionskonflikte reduziert.

Neue Ansätze verbessern die Extraktion von Ausdrücken aus E-Grafen durch Schaltkreisvereinfachung.

Neue GPU-Methoden beschleunigen die Pangenom-Analyse und verbessern die genetische Forschung.

Erkunde die Konzepte, Eigenschaften und Transformationen von Kreisbogen-Grafen.

Diese Studie verbessert die Jobplanung mit Berücksichtigung von Rüstzeiten, um die Effizienz zu steigern.

Untersuchung von ModPath- und ModCycle-Problemen in Graphstrukturen und deren Komplexitäten.

Entdecke, wie stochastische L-Systeme realistische Pflanzenwachstumsmuster simulieren.

Dieser Artikel untersucht das Konzept und die Anwendungen von schwach nivellierten ebenen Zeichnungen.

Ein neuer Ansatz für Entscheidungen, der darauf abzielt, die Kosten zu minimieren und gleichzeitig die Ziele zu erreichen.

Diese Studie untersucht die Effektivität von LLMs in der Musikwissenschaft und deren Zuverlässigkeit.

Dieses Projekt verbessert die Texterkennung in bulgarischen historischen Dokumenten mithilfe von OCR-Technologie.

Ein neues Modell verbessert, wie Forscher Zitationen und wissenschaftliche Artikel verwalten.

KOSs organisieren Forschungsinformationen und helfen dabei, sie schnell abzurufen und zu verwalten.

Untersuchen, wie Autorenrankings die Qualität von Peer-Reviews in der Forschung verbessern können.

WISDOM hilft dabei, neue Forschungsthemen in Wissenschaft und Technik zu erkennen und zu verfolgen.

Schau dir an, wie Metadata-Lakes den Zugang zu Forschungsdaten vereinfachen und das Management verbessern.

Ein neuer Ansatz verbessert die Klarheit von Forschungsarbeiten mit kognitiven Wissensgraphen und Sprachmodellen.

Erkunde die Struktur und Anwendungen von 2-quasi besten Übereinstimmungsgraphen in der Biologie.

Verstehen wichtiger Konzepte zum Überwachen von Verbindungen in orientierten Graphen.

Neue Erkenntnisse zeigen, dass weniger Cops nötig sind, um Räuber in String-Grafen zu fangen.

Der neue Datensatz ORBITAAL gibt einen detaillierten Einblick in Bitcoin-Transaktionen von 2009 bis 2021.

Analyse von komplexen Beziehungen in Hypergraphen mit simplicialen Verhältnissen und Matrizen.

Hypergraphen erkunden, um Ereignisbeziehungen und Kausalität zu verstehen.

Eine Erkundung von Strategien und Dynamiken in rundenbasierten Shootern.

Lern was über die Konstruktion und Bedeutung von monotonen Bogen-Diagrammen in der Graph-Darstellung.

Optimierte Systeme für bessere Interaktionen zwischen Menschen und Maschinen.

Dieser Artikel untersucht, wie Attraktoren das Verhalten von Systemen im Laufe der Zeit beeinflussen.

Entdecke, wie stochastische L-Systeme realistische Pflanzenwachstumsmuster simulieren.

Lern was über Baumtransduktoren, ihre Typen, Eigenschaften und Anwendungen in der Datenverarbeitung.

Neue Techniken verbessern das Offline-Lernen für Regular Decision Processes in komplexen Umgebungen.

Entdecke die Rolle von QuAK bei der Bewertung der Systemleistung und Sicherheit.

Die Herausforderungen von Hybridspielen und das Syntheseproblem erkunden.

Ein Blick auf Überwachungstechniken für zuverlässige Echtzeitsystemleistung.

Eine neue Methode verbessert die Schattenerkennung, ohne dass umfangreiche Datenbeschriftungen nötig sind.

Neue Methoden entdecken, um 3D-Formen aus Querschnitten zu erstellen.

Eine neue Methode kombiniert 2D und 3D für realistische menschliche Videos.

Neurale Netzwerke nutzen, um das Design von 3D-gedruckten Schalen für bessere Leistung zu verbessern.

Erforschung von Schattenerkennung, -entfernung und -generierung in der Computer Vision.

Eine neue Methode zur genauen Tiefenschätzung aus Video-Sequenzen.

Diese Studie untersucht die Erstellung realistischer Röntgenaufnahmen vom Brustkorb mittels fortschrittlicher Machine-Learning-Techniken.

Ein neues Framework verbessert die Bewegungs-Generierung für Animationen und virtuelle Erlebnisse.

Ein umfassendes Tool zur Bewertung von Hochleistungsrechnersystemen.

Entdecke das Potenzial von TimeFloats für effizientes Edge-Learning und Energiesparen.

Erforschung von Machine-Learning-Techniken für eine effiziente VLSI-Designpartitionierung.

AIvril verbessert die RTL-Code-Generierung durch automatisierte Syntaxprüfung und funktionale Verifizierung.

Lern, wie versteckte Trigger Sprachmodelle manipulieren und ernsthafte Risiken darstellen können.

Forschung zeigt Methoden, um sich gegen Seitenkanalangriffe auf FPGAs zu schützen.

RTLRewriter verbessert die RTL-Code-Optimierung und macht das Design von digitalen Schaltungen effizienter.

Eine neue Methode verbessert die Hardware-Dekomprimierung, indem sie Register und Speicherblöcke wiederherstellt.

Die Schnittstelle von menschlichem Feedback und Multi-Agenten-Systemen erkunden, um bessere Zusammenarbeit zu ermöglichen.

Ein Blick darauf, wie Spieler Strategien in Wettbewerbs-Szenarien anpassen.

Einen Manager zur Anleitung von KI-Agenten zu nutzen, sorgt für besseres Teamwork und bessere Ergebnisse.

Verstehen von fairen Verteilungsmethoden und deren Bedeutung in der Gesellschaft.

Revolutionäre Strategien für effektives Matching in dezentralen Märkten ohne Präferenzwissen.

Zentrale Planer können die Gesamteffizienz in Multiagentensystemen mit effektiven Subventionen steigern.

Eine neue Methode verbessert die Entscheidungsfindung in komplexen Strategiespielen.

Untersuchung der Auswirkungen von Ausführungstickets und Auktionen auf die Zentralisierung von Blockchains.

Ein neues Datenset verbessert das Verständnis von Nutzerabsichten in Suchanfragen.

Aryn verwandelt unstrukturierte Daten problemlos in nützliche Erkenntnisse.

Untersuchung der Herausforderungen von Bias in Sprachantworten und Nutzerperspektiven.

Diese Forschung verbessert Informationsabrufsysteme, indem sie sich auf Non-Relevanz konzentriert.

Fairness in Online-Dating- und Jobempfehlungssystemen erkunden.

MARS verbessert die Artikelvorschläge, indem es sich auf die genauen Vorlieben der Nutzer konzentriert.

Ein neuer Ansatz, um KI-Suchmaschinen für eine bessere Nutzerinteraktion zu verbessern.

TRACE analysiert Nutzeraktionen, um die Reise-Einkaufserlebnisse zu verbessern.

Erkunde, wie Scout-Partikel das Tracking und die Schätzung in dynamischen Systemen verbessern.

Erforschen von fortgeschrittenen Einwegfunktionen, um Daten gegen Quantenbedrohungen zu sichern.

Diese Technik verbessert die Genauigkeit bei der Identifizierung von Objekten durch die quantenmechanischen Eigenschaften von Licht.

Ein Blick auf Lee-Distanzcodes und ihre Rolle bei der Fehlerkorrektur.

Lerne effektive Strategien, um dein Wordle-Spiel zu verbessern.

TE-PWS ermöglicht eine präzise Bewertung des Informationsflusses in komplexen Systemen.

Die Forschung konzentriert sich darauf, die Genauigkeit und Effizienz bei der Positionierung von Radiosignalen zu verbessern.

Diese Studie untersucht binäre lineare Codes und ihre Fehlerkorrekturfähigkeiten mithilfe von Einschlussmatrizen.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von fortgeschrittenen, anhaltenden Bedrohungen mithilfe von Maschinenlernen.

Untersuchung der Auswirkungen von Updates auf Sicherheit, Verzerrung und Authentizität bei der Bildgenerierung.

Erforschen von fortgeschrittenen Einwegfunktionen, um Daten gegen Quantenbedrohungen zu sichern.

Lern, wie Quanten-Schlüsselverteilung Informationen vor Abhörern schützt.

Simpliciale Komplexe nutzen, um die Netzwerkeintrusions-Erkennung und Sicherheitsanalyse zu verbessern.

Ein neuer Ansatz zielt darauf ab, die Sicherheit in öffentlichen Räumen mit moderner Technologie zu verbessern.

Eine neue Kompressionsmethode verbessert die Effizienz bei der Abfrage privater Daten.

Eine Lösung zum Nachverfolgen von Produkten, um die Sicherheit gegen Fälschungen zu verbessern.

Diese Studie untersucht die Effektivität von LLMs in der Musikwissenschaft und deren Zuverlässigkeit.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von fortgeschrittenen, anhaltenden Bedrohungen mithilfe von Maschinenlernen.

Dieses Papier behandelt Methoden für risikoaverse Entscheidungsfindung mit Hilfe von Markov-Entscheidungsprozessen.

Kombiniere trainierte Modelle, um die Leistung zu verbessern und die Kosten zu senken.

Ein Blick auf den D-PGPD-Algorithmus für die Entscheidungsfindung in kontinuierlichen Räumen.

Eine neue Methode, um Konzepte aus einzelnen Beispielen mit Hilfe von Gaussian Mixture Models zu lernen.

Die Leistung von Machine Learning durch dynamische Daten- und Modellinteraktion verbessern.

Ein Blick auf das Denken mit widersprüchlichen Informationen in verschiedenen Bereichen.

Ein umfassendes Tool zur Bewertung von Hochleistungsrechnersystemen.

Eine neue Methode hilft dabei, Leistungsprobleme in komplexen Softwaresystemen zu erkennen.

DiOMP kombiniert PGAS und OpenMP für effizientes Programmieren in verteilten Systemen.

Dieser Artikel untersucht den wachsenden Energiebedarf von KI und die Auswirkungen auf die Stromsysteme.

Energieverbrauch in Supercomputern analysieren für bessere Effizienz.

Inf-MLLM verbessert die Effizienz im Umgang mit komplexen Datenströmen bei begrenzten Ressourcen.

Eine neue Methode sagt die Leistung von DNNs auf verschiedenen Hardware schnell und genau voraus.

Erforschen des Wandels hin zu GPU-zentrierten Methoden für bessere Rechenleistung.

Eine neue Methode verbessert die Zuverlässigkeit der Antworten von grossen Sprachmodellen.

Erfahre, wie YORO die prozedurale Inhaltserstellung im Gaming verbessert.

Ein einfacher Leitfaden zu gut gefilterten dcpos und deren Eigenschaften.

Eine Übersicht über boolesche Funktionen und modale Logik in Denksystemen.

Hypergraphen erkunden, um Ereignisbeziehungen und Kausalität zu verstehen.

Erfahre, wie LE-Logik die Wissensdarstellung und die Beantwortung von Anfragen verbessert.

Dieses Papier spricht über automatisierte Methoden zur Umwandlung komplexer nichtlinearer Optimierungsmodelle in lineare Formen.

Die Erforschung des Mason-Stothers-Theorems und seiner Bedeutung in der Zahlentheorie.

Diese Studie präsentiert ein Modell, um die Interaktionen zwischen Entwicklung und Vererbung bei Organismen zu analysieren.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von fortgeschrittenen, anhaltenden Bedrohungen mithilfe von Maschinenlernen.

Dieses Papier behandelt Methoden für risikoaverse Entscheidungsfindung mit Hilfe von Markov-Entscheidungsprozessen.

Untersuchung der Auswirkungen von Updates auf Sicherheit, Verzerrung und Authentizität bei der Bildgenerierung.

Diese Methode schätzt Zellwege mithilfe von begrenzten Momentaufnahmen.

Ein Leitfaden zu den Methoden und Anwendungen des Clusterings von kategorialen Daten.

Diese Studie untersucht, wie Lärm die Sprachwahrnehmung bei Herausforderungen verbessern kann.

Die Leistung von Machine Learning durch dynamische Daten- und Modellinteraktion verbessern.

Die Analyse der Aufteilung einer Kugel in gleich grosse Flächen und ihre Anwendungen.

PySLSQP vereinfacht nichtlineare Programmierung mit Echtzeitvisualisierung und automatischen Ableitungen.

Eine neue Bibliothek verbessert MPPI-Algorithmen für Robotikanwendungen.

Eine neue Bibliothek verbessert die Methoden zur Handhabung komplexer Multi-Objektiv-Optimierungsprobleme.

Ein neues Framework kombiniert maschinelles Lernen und partielle Differentialgleichungen für effizientes wissenschaftliches Modellieren.

Lern, wie Quantenemulatoren die Forschung vorantreiben und die Leistung von Algorithmen erkunden.

Forester macht maschinelles Lernen für R-Nutzer einfacher mit einem benutzerfreundlichen Paket.

Lerne, wie die Trichtermethode das Lösen von eingeschränkten Optimierungsproblemen einfacher macht.

Untersuchung von Sounddesign-Prinzipien für effektive auditive Erlebnisse.

Gesundheitsdatenvisualisierung: Herausforderungen überwinden, um die Patientenversorgung zu verbessern.

Diese Studie untersucht die Vorteile von individuellen Avataren in der VR-Therapie für LGBTQ+-Personen.

Untersuchung der Herausforderungen von Bias in Sprachantworten und Nutzerperspektiven.

Dieser Artikel bespricht eine neue Methode zur Auswahl von Objekten mithilfe von Klang und Berührung in XR.

Ein Workshop, der über die Herausforderungen und Lösungen für Plattformarbeitende spricht.

Eintauchen in digitale Menschen und haptische Schnittstellen für immersive Interaktionen.

Optimierte Systeme für bessere Interaktionen zwischen Menschen und Maschinen.

Eine neue Methode, um Simulationen in agentenbasierten Modellen zu vereinfachen, indem ähnliche Agenten kombiniert werden.

Die Schnittstelle von menschlichem Feedback und Multi-Agenten-Systemen erkunden, um bessere Zusammenarbeit zu ermöglichen.

Ein neuer Ansatz, um KI-Suchmaschinen für eine bessere Nutzerinteraktion zu verbessern.

Eine Studie zeigt, wie LLMs durch Dialog in Simulationen soziale Regeln erstellen.

AIvril verbessert die RTL-Code-Generierung durch automatisierte Syntaxprüfung und funktionale Verifizierung.

Einen Manager zur Anleitung von KI-Agenten zu nutzen, sorgt für besseres Teamwork und bessere Ergebnisse.

Forschung zeigt, dass Planung die grösste Herausforderung für die Effektivität von Web-Agenten ist.

Eine Übersicht über CTDE-Methoden im Multi-Agenten-Verstärkungslernen.

Eintauchen in digitale Menschen und haptische Schnittstellen für immersive Interaktionen.

Neue Methoden verbessern die Videoübertragung, indem sie fehlende Daten effektiv vorhersagen.

Ein Framework für die Echtzeitanpassung von Musik in Spielen und Filmen.

MRDAC verbessert die Videoqualität und -kompression von Gesichtern mithilfe mehrerer Referenzbilder.

Forscher erkunden Ultraschall-Echos für präzise Distanzmessungen in ruhigen Innenräumen.

Erforschung von Schattenerkennung, -entfernung und -generierung in der Computer Vision.

Eine neue Methode verbessert die Bildqualität bei schlechtem Wetter mithilfe von Sprach- und Vision-Modellen.

Dieses Framework verbessert die Effizienz von Multimedia-Apps und schützt dabei die Privatsphäre der Nutzer.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von fortgeschrittenen, anhaltenden Bedrohungen mithilfe von Maschinenlernen.

Eine neue Methode optimiert die Kanalschätzung für bessere Datenübertragung in dynamischen Netzwerken.

Erfahre, wie das PIB-Framework die Videoanalyse für smartere Verarbeitung verbessert.

Lern, wie redundante Methoden Daten vor Verlust schützen.

Bewertung von Sicherheitsrisiken im Design von Open Radio Access Networks.

FlexBSO verbessert die Effizienz, Flexibilität und Leistung von virtuellem Speicher mit fortschrittlicher SmartNIC-Technologie.

Ein neuer Ansatz optimiert die drahtlose Kommunikation mit rekonfigurierbaren intelligenten Flächen.

Dieser Artikel untersucht schnelle Anpassungstechniken für Deep Learning in drahtlosen Systemen.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz der Signaltrennung in verschiedenen Anwendungen.

Ein neuer Simulator entwickelt Agenten, die in der Lage sind, Kultur und logisches Denken zu zeigen.

Die Teilnehmer haben bei den AI-Olympiaden komplexe Robotik-Aufgaben mit fortgeschrittenen Techniken gemeistert.

Neue Quanten-Neuronale Netzwerke, die sich anpassen und aus sich verändernden Daten lernen.

Ein neues Framework steigert die Effizienz der Fernerkundung mit gehirninspirierten Techniken.

Ein neuer Ansatz verbessert die Lösung komplexer Optimierungsprobleme mit diskreten und kontinuierlichen Variablen.

Ein neues Modell bietet energieeffiziente Sprachverarbeitung für kleine Geräte.

SNNAX vereinfacht und beschleunigt die Simulation von spiking neural networks für Forscher.

Eine Methode zur risikoneutralen Optimierung in unsicheren Umgebungen.

Schau dir an, wie DC-DC-Wandler stabile Energie in elektronischen Systemen gewährleisten.

Innovative Techniken zur Simulation offener Quantensysteme mit der Lindblad-Gleichung.

Die Kombination von Parareal und neuronalen Netzwerken bietet einen schnelleren Weg, um ODEs zu lösen.

Ein neuer Ansatz zur Quantifizierung von Risiken in Systemen mit unsicheren Parametern unter Verwendung von Gaussschen Mischungen.

Ein Überblick, wie Deep-Learning-Methoden mit Differentialgleichungen umgehen.

Eine neue Methode, um proximale Operatoren zu berechnen, ohne die Daten für die Optimierung zu sortieren.

Verzögerungs-PDEs geben Einblicke in Systeme, die von Zeitverzögerungen in verschiedenen Bereichen betroffen sind.

Diese Studie bewertet grosse Sprachmodelle in rumänischen Programmierherausforderungen.

Code-Erstellung verbessern, indem Programmierkontext integriert wird für mehr Genauigkeit.

Untersuchung von LLMs zur Generierung von Audio-Programmiercode mit visuellen Sprachen.

Ein System zum Aufzeichnen und Wiedergeben von Aktionen in WebAssembly-Apps.

Ein neuer Ansatz zur Optimierung der Points-to-Analyse, der Geschwindigkeit und Genauigkeit ausbalanciert.

Neue Methoden verbessern die Fehlersuche in verteilten Systemen mit Verstärkungslern-Techniken.

Das Mischen von Binaries kann Bugs in der parallelen Programmierung verursachen und die Zuverlässigkeit der Software komplizieren.

Pawns kombiniert Programmierstile für Effizienz und Klarheit.

Diese Studie untersucht die Effektivität von LLMs in der Musikwissenschaft und deren Zuverlässigkeit.

Kombiniere trainierte Modelle, um die Leistung zu verbessern und die Kosten zu senken.

Diese Studie vergleicht BERT und Bi-LSTM zur Klassifizierung von elektronischen Gesundheitsakten.

Forscher verbessern das Lernen von Sprachmodellen mit neuen Daten und innovativen Methoden.

InkubaLM hat das Ziel, die Sprachverarbeitung für unterrepräsentierte afrikanische Sprachen zu verbessern.

CoRA verbessert die Effizienz beim Training grosser Sprachmodelle durch geteiltes Wissen.

TSO verbessert Sprachmodelle, indem es sich auf Vielfalt, Gültigkeit und Anpassungsfähigkeit in den Präferenzdaten konzentriert.

Eine Studie über falsche Ablehnungen in Sprachmodellen und deren Einfluss auf das Nutzererlebnis.

Studie verbessert die Verfolgung von Handbewegungen mit mehreren Leap Motion Controllern.

Eine Studie zeigt Vorteile von Körpergesten zur Steuerung von vierbeinigen Robotern.

Diese Arbeit untersucht generatives Modellieren für Fortschritte bei Robotikaufgaben und Interaktionen.

Neue Methoden verbessern, wie Roboter lernen und sich an Aufgaben anpassen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Drift-Sicherheit für selbstfahrende Autos mithilfe von Physik.

Entdecke, wie Deep Learning Robotern hilft, alltägliche Dinge auf Tischen zu organisieren.

Eine neue Softwarebibliothek soll Baxters Bewegungssteuerung in Forschungsanwendungen verbessern.

Ein neues System zielt darauf ab, die Fahrzeugkommunikation zu verbessern, um das Verkehrsmanagement zu optimieren.

Ein neues System für einfache interaktive Wirtschaftsbefragungen.

Diese Studie bewertet grosse Sprachmodelle in rumänischen Programmierherausforderungen.

Erforsche, wie beispielgetriebene Entwicklung Software verständlicher macht.

Eine neue Methode für bessere Debugging-Erlebnisse durch anpassbare Fehlerbehandlung.

Code-Erstellung verbessern, indem Programmierkontext integriert wird für mehr Genauigkeit.