Computerwissenschaften

TornadoQSim bietet ein modulares Framework für effiziente Quantenschaltungssimulationen.

Eine neue Methode verbessert, wie wir Aktionen in Videos mithilfe von Reservoir-Computing erkennen.

Entdecke, wie Edge AI drahtlose Kommunikationssysteme für bessere Effizienz und Genauigkeit verwandelt.

Diese Studie kombiniert klassische und Quantenmethoden für eine verbesserte Bildsegmentierung.

Erforschen, wie RNS Effizienz und Präzision im Deep Learning steigern kann.

Photonische Netzwerke nutzen Licht für schnellere KI-Verarbeitung und Energieeffizienz.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagezuverlässigkeit in neuronalen Netzwerken mithilfe von Spintronik.

Dieses Papier behandelt flexible Programmiermethoden für dynamische Qubit-Arrays in der Quantencomputing.

Die Vorteile von Lookahead beim semi-online Task Scheduling entdecken.

Ein Modell für bessere Vorhersagen von I/O-Operationen in Linux-Umgebungen.

SWAM verbessert den Speicherverbrauch auf mobilen Geräten, was die Reaktionsfähigkeit von Apps und das Nutzererlebnis steigert.

Dieses Framework vereinfacht die Entwicklung von Linux-Kernel-Scheduler.

Entdecke, wie ZNS-Geräte das SSD-Datenmanagement vereinfachen und die Effizienz steigern.

LibPreemptible verbessert das Scheduling in Cloud-Anwendungen, verringert Verzögerungen und steigert die Leistung.

Den Bedarf an genauer Nachhaltigkeit in Rechenzentren angehen.

Einführung eines Rahmens für bessere Anwendungsisolation und Ressourcenteilung.

Forschung zeigt, wie das Gehirn auf visuelle Konzepte reagiert.

Ein Blick auf die neuesten Entwicklungen beim Extrahieren von Text aus komplexen Dokumenten.

Eine neuartige Methode zum Abgleichen unterschiedlicher 3D-Formen ohne Vorwissen.

Eine Studie verbessert Vorhersagen für kognitive Abnahme mit teilweisen Daten.

Forschung schaut sich an, wie Wörter mentale Bilder erzeugen, und zwar mit fortschrittlicher Technik.

Neue Methoden verbessern die Zählgenauigkeit in grossen Bilddatensätzen mithilfe menschlicher Überprüfung.

Eine bahnbrechende Methode zeigt, wie unser Gehirn komplexe visuelle Bilder verarbeitet.

Eine neue Methode nutzt Computer Vision auf Strassenansichtsbildern, um das Hochwasserrisiko abzuschätzen.

Ein Blick auf die Features, Vorteile und Herausforderungen von Web 3.0.

Robot Patrol hilft sehbehinderten Menschen, sich sicher in Innenräumen zurechtzufinden.

Schulen passen sich an, um digitale Fähigkeiten zu lehren und Lehrer zu unterstützen.

Eine Studie darüber, wie generative KI die Identität von Städten einfangen kann.

Waisenkinder-Artikel behindern den Zugriff auf Wissen in Wikipedia und wirken sich auf Sichtbarkeit und Vertretung aus.

Ein Projekt konzentriert sich darauf, schädliche Sprache in Online-Räumen zu erkennen.

LEACE zielt darauf ab, Vorurteile aus Modellen durch Konzeptlöschen zu entfernen.

Einschätzung von natürlicher Sprachverarbeitung, um Hassrede in mehreren Sprachen zu bekämpfen.

Die Komplexität von Kreuzungszahlen in fast planaren und verankerten planaren Graphen erkunden.

Ein neuer Algorithmus übertrifft die bestehenden Methoden für Punkt-in-Polygon-Prüfungen.

Techniken erkunden, um Grafiken zu reduzieren und dabei wichtige Abstandsbeziehungen zu bewahren.

Die Feinheiten und Herausforderungen des Plattenpackens in der Geometrie erkunden.

Erforsche eine Optimierungsherausforderung beim Verbinden von Standorten mit Steinerpunkten.

Eine neue Methode verbessert die Netzgenerierung für eine genaue Oberflächenrepräsentation.

Neue Forschungen zeigen Methoden auf, um Gerrymandering mit zufälligen Wahlkreisplänen zu erkennen und anzugehen.

Forschung zeigt Methoden, um zu testen, ob Faltmuster flach gefaltet werden können.

Neue Methoden zielen darauf ab, die Kennzeichnung von Finanzzahlen in Berichten zu automatisieren.

Ein neuer Ansatz, um Stress in komplexen Materialien genau vorherzusagen.

AircraftVerse bietet eine riesige Sammlung von Designs für Luftfahrzeuge und Leistungsmetriken.

Eine Methode zur Verbesserung von Vorhersagen über menschliche Reaktionen durch selektives Datensampling.

Vereinfach die Analyse von komplexen Systemen mit Daten und fortgeschrittenen Modellierungstechniken.

Forscher entwickeln Modelle, um die Ergebnisse von Leberoperationen durch bessere Vorhersage des Blutflusses zu verbessern.

Forscher entwickeln ein generatives Modell, um die Vorhersagen zur Proteinstruktur zu verbessern.

Innovative Ansätze mit DMD und GAN verbessern das Modellieren von schockbedingtem Porenkollaps.

Ein Blick darauf, wie Agenten Erwartungen bilden und über ihre Umgebung nachdenken.

Ein Blick auf die Herausforderungen und Anwendungen des Problems der minimalen Erzeugendensets.

Methoden erkunden, um Zuverlässigkeit und Klarheit in der KI-Entscheidungsfindung zu gewährleisten.

Erforschung von Komplexitätsmassen und Effizienz in Read-Once-Branching-Programmen.

Forschung zu Algorithmen für die Suche nach kürzesten Wegen in verteilten Graphmodellen.

Neue Methoden verbessern das Management von E-Fahrzeug-Sharing-Systemen für einen besseren Kundenservice.

Forscher haben eine Methode vorgestellt, um einfache Muster mithilfe von zellulären Automaten zu reproduzieren.

Bell-Sampling hilft dabei, die Effektivität von Quantencomputern im Vergleich zu klassischen Systemen zu beweisen.

Lern, wie man Dateninkonsistenzen effektiv managt.

DashQL vereinfacht die Datenanalyse, indem es SQL und Visualisierung kombiniert.

Eine neue Methode verbessert die räumliche Datenpartitionierung für schnellere Verarbeitung.

ScienceBenchmark bietet einen neuen Massstab für komplexe wissenschaftliche Datenbanken.

Eine neue Methode beschleunigt Datenbankabfragen mit Hilfe von maschinellen Lerntechniken.

Diese Methode sorgt für eine gute Balance zwischen Fairness und den Bedürfnissen des Projekts bei der Teamauswahl.

Erfahre, wie zeitliche Abfragesysteme die Datenanalyse in verschiedenen Bereichen verbessern.

Eine Methode, die Datenverarbeitung und ML-Vorhersagen kombiniert, um Entscheidungen schneller zu treffen.

Eine neue Methode verbessert die Geschwindigkeit und Genauigkeit bei Datensuchen mit binären Codes.

Lern, wie du bessere Entscheidungen triffst, wenn du unsicher bist.

Eine Methode, um die Verbindungen zwischen isolierten Gruppen in Netzwerken zu verbessern.

Neue Methoden verbessern die Geschwindigkeit der Analyse von genomischen Daten mit SBWT und LCP-Array.

Effizientes Optimieren von dynamischen Daten unter strengen Matroid-Regeln.

Ein Blick auf die Bedeutung und Methoden der Quantenzustandschätzung.

Techniken erkunden, um Grafiken zu reduzieren und dabei wichtige Abstandsbeziehungen zu bewahren.

Die Vorteile von Lookahead beim semi-online Task Scheduling entdecken.

Waisenkinder-Artikel behindern den Zugriff auf Wissen in Wikipedia und wirken sich auf Sichtbarkeit und Vertretung aus.

Ein Blick darauf, wie Zitationsinflation unser Verständnis von wissenschaftlichen Beiträgen verzerrt.

Untersuchen, wie nationale CSIRTs öffentliche Informationen und kostenlose Tools für die Incident Response nutzen.

Ein neuer Index bietet einen detaillierten Überblick über laufende Forschungsbeiträge.

Untersuchung von prompt-basierten Methoden zur Verbesserung von Sprachmodellen bei der Recherche von Datenabrufen.

Transformers einsetzen, um Forschungspapiere zu analysieren und zu kategorisieren für bessere Einblicke.

KI-Tools sollen den Zugang zu LaTeX-Dokumenten für sehbehinderte Nutzer verbessern.

Ein Datensatz, der Einblicke gibt, wie der russisch-ukrainische Krieg weltweit berichtet wird.

Lern, wie Stapel- und Warteschlangen-Zahlen die Anordnung von Grafiken beeinflussen.

Die Komplexität von Kreuzungszahlen in fast planaren und verankerten planaren Graphen erkunden.

Maschinelles Lernen Methoden für Netzwerkoptimierungsprobleme erkunden.

Dieser Artikel behandelt gerichtete 1-Trennungen und ihre Rolle in unendlichen gerichteten Graphen.

Ein Blick auf die Eigenschaften und Anwendungen von extremalen Familien in der Mathematik.

Eine Übersicht über verallgemeinerte Polymorphismen und ihre Rolle in der Analyse von Booleschen Funktionen.

Dieser Artikel untersucht Methoden, um zu zeigen, dass bestimmte Zahlenfolgen positiv sind.

Untersuchung der Färbetechniken von Cayley-Diagrammen in verschiedenen algebraischen Strukturen.

Erkunde, wie Fraktale und Prozesssysteme durch Selbstähnlichkeit und iterative Prozesse miteinander verbunden sind.

Ein Blick darauf, wie verschiedene Strukturen in formalen Sprachen interagieren.

Eine Methode zur Steuerung autonomer Systeme, während Sicherheit und Einhaltung gewährleistet sind.

Untersuchung der Beziehung zwischen attributierten und top-down Baumtransduktoren.

Entdecke, wie Wheeler-Automaten die Effizienz bei der Datenverarbeitung und Mustererkennung steigern.

Neue Techniken verbessern das Echtzeit-Monitoring für die Leistung kritischer Systeme.

Erkunde, wie Invarianz und Heimaträume bei der Systemanalyse helfen.

Dieser Artikel untersucht Verbesserungen an Angluins Algorithmus zum Lernen von Automaten mit verrauschten Daten.

Diese Methode vereinfacht CAD-Design, indem sie Varianten aus Textvorgaben generiert.

Neues Tool erstellt massgeschneiderte passive Greifer für verschiedene Objektformen.

Eine Methode, um das Abgleichen von CAD-Modellen zwischen verschiedenen Systemen zu automatisieren, damit die Zusammenarbeit besser läuft.

Eine neue Methode verbessert das 3D-Objekt-Modeling aus Fotos mit höherer Genauigkeit.

GarmentCode vereinfacht das Design von Kleidungsstücken und die Erstellung von Schnitten für besseren Sitz und mehr Kreativität.

Eine neue Methode verbessert die Bilderzeugung mit minimalen Objektsichten.

Eine neue Methode zur Verbesserung der Informationssuche in wissenschaftlicher Literatur.

Eine neue Technik verbessert die Darstellung von glänzenden Oberflächen in Echtzeitanwendungen.

SAFT verbessert die Trainingsgeschwindigkeit und Effizienz für rauschende Deep-Learning-Modelle.

Eine neuartige Architektur für klassische Steuerungssysteme in Quantencomputern.

Die Neubewertung, wie wir sequenzielle Schaltungen klassifizieren und verstehen.

Ein Blick auf Mixed-TD zur Optimierung von neuronalen Netzwerken auf Hardware.

Ein neues Framework verbessert die Geschwindigkeit der Textgenerierung durch bessere Speicherzuweisung.

ColibriUAV verbessert die Drohnenleistung mit fortschrittlichen Kameras und effizienter Verarbeitung.

Nutzung von grossen Sprachmodellen zur Optimierung von DNNs für kleine Geräte.

NetGAP automatisiert das Netzwerkdesign für komplexe Systeme und steigert dadurch Anpassungsfähigkeit und Effizienz.

Eine Analyse von Peer-Review-Belohnungen zur Verbesserung von Qualität und Zusammenarbeit.

Das MEX-Framework verbessert die Erkundung und Entscheidungsfindung im Online-Verstärkungslernen.

Ein Blick darauf, wie Prinzipale und Agenten effektiv zusammenarbeiten können.

Untersuchung der wichtigsten Aspekte von Verlustfunktionen bei der Vorhersage menschlichen Verhaltens.

Verstärkendes Lernen für fairere und spannendere Spiellevel nutzen.

Eine Übersicht über verallgemeinerte Polymorphismen und ihre Rolle in der Analyse von Booleschen Funktionen.

Untersuchen, wie Informationsmärkte traditionelle Abstimmungsmethoden beeinflussen können.

Die Bedrohungen durch Bestechung für die Sicherheit und Integrität von Blockchain untersuchen.

Ein Werkzeug zur Analyse von nächtlichen Lichtdaten, um die Stadtplanung und Forschung zu unterstützen.

Eine neue Methode steigert die Effizienz bei der Informationsbeschaffung mit weniger Datenbedarf.

Erforschung von Fortschritten und Herausforderungen bei generativen Informationsabrufmodellen.

Diese Studie bewertet mittlere Trainingsmethoden für verbesserte Informationsabfrage in Sprachmodellen.

Ein neues Modell verbessert die Empfehlungen, indem es sowohl positives als auch negatives Feedback nutzt.

Neue Techniken verbessern die Genauigkeit und Effizienz bei Empfehlungssystemen.

Ein System verbessert die Gesprächsgenauigkeit mit Hilfe von prozeduralen Richtlinien.

Lern Methoden, um PII zu schützen, während du grosse Sprachmodelle nutzt.

Ein neuer Ansatz sagt die verlustbehaftete Kompressionsleistung für wissenschaftliche Datensätze voraus und verbessert so das Datenmanagement.

Erforschen von annähernder Nachrichtenübertragung für bessere Signalwiederherstellung in verschiedenen Bereichen.

6G-Technologie verspricht schnellere Kommunikation und neue Anwendungen für den Alltag.

Analysieren, wie die Gestaltung von Zeitzonen Gesundheit und soziale Ergebnisse beeinflusst.

Untersucht, wie Antennenanordnungen die Genauigkeit der Kabelschätzung in 5G beeinflussen.

Eine neue Methode, um die Gleichverteilung in Datensamples zu bewerten.

Eintauchen in den Aufstieg der sichtbaren Lichttechnologie in Positionierungs- und Kommunikationsnetzwerken.

Untersuchung des Datenschutzverlusts bei Noisy-SGD mit nicht-konvexen Verlustfunktionen.

Eine neue Methode nutzt genetische Algorithmen, um synthetische Daten zu erstellen und dabei die Privatsphäre zu schützen.

Ein neuer Ansatz verbessert den Datenschutz im maschinellen Lernen und behält dabei Geschwindigkeit und Genauigkeit bei.

Federated Learning verbessert die Sicherheit für IoT-Geräte und schützt dabei die Nutzerdaten.

Ein Blick auf die Vorteile und Herausforderungen von Federated Learning, einschliesslich der FedVal-Methode.

Ein Blick auf die Auswirkungen der Google Topics API auf den Datenschutz der Nutzer und die Anzeigenzielung.

Untersuchung des Datenschutzverlusts bei Noisy-SGD mit nicht-konvexen Verlustfunktionen.

Erforschen der Integration von TEEs und Sicherheitskoprozessoren für besseren Datenschutz.

Maschinen-Unlearning als Lösung für Datenschutzprobleme erkunden.

Ein neuer Ansatz, um zu verbessern, wie Maschinen aus Daten lernen.

Forschung zeigt, wie das Gehirn auf visuelle Konzepte reagiert.

Eine neue Methode verbessert die Fähigkeit von KI, Entscheidungen mit begrenzten Daten zu erklären.

Ein neues Rahmenwerk für effektive Zusammenarbeit zwischen intelligenten Sprachmodellen.

Neue Massstäbe verbessern das Lernen von Robotern und den Wissenstransfer zwischen Aufgaben.

Dieser Artikel behandelt Methoden zur Erstellung effizienter Roboter mithilfe von Simulationen und realen Tests.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz und Leistung des Trainings von grossen Sprachmodellen.

Dieser Artikel untersucht, wie Erkundungsboni das Lernen von Agenten in dynamischen Umgebungen beeinflussen.

Ein Modell für bessere Vorhersagen von I/O-Operationen in Linux-Umgebungen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei Softwareleistungsprognosen mit gezielten Datengruppen.

Eine Methode, die Datenverarbeitung und ML-Vorhersagen kombiniert, um Entscheidungen schneller zu treffen.

Lerne, wie RAID die Datenzuverlässigkeit und Leistung in Speichersystemen verbessert.

SWAM verbessert den Speicherverbrauch auf mobilen Geräten, was die Reaktionsfähigkeit von Apps und das Nutzererlebnis steigert.

ZeRO++ verbessert die Kommunikationseffizienz beim Trainieren von grossen Deep-Learning-Modellen.

Entdecke, wie verschlüsseltes DNS die Privatsphäre der Nutzer verbessert und die Webleistung steigert.

Neue Methoden verbessern die Visualisierung komplexer wissenschaftlicher Daten.

Ein Blick darauf, wie man mathematische Beweise über reguläre Primzahlen formalisiert.

Neue Methoden vereinfachen die Erstellung von Kommunikationsprotokollen und steigern Effizienz und Genauigkeit.

Eine Studie über Induktionsmethoden und ihre Grenzen beim Beweisen von Eigenschaften von Lisp-ähnlichen Listen.

Dieser Artikel untersucht, wie begrenzte epistemische Logik Wissensbeschränkungen modelliert.

Ein Blick darauf, wie Agenten Erwartungen bilden und über ihre Umgebung nachdenken.

Erkunde, wie Fraktale und Prozesssysteme durch Selbstähnlichkeit und iterative Prozesse miteinander verbunden sind.

Lern, wie man Dateninkonsistenzen effektiv managt.

Eine bessere Möglichkeit, komplexe Informationen mit geschichteten Ontologien zu verwalten.

Ein neuer Ansatz, um zu verbessern, wie Maschinen aus Daten lernen.

Optische Netzwerke ermöglichen schnellen Datentransfer und gestalten die Zukunft der Kommunikationstechnologie.

Ein neuer Ansatz kombiniert NMF und SDP für effektives Clustering.

Diese Forschung definiert aktives Lernen neu, indem sie fast orthogonale Basen für bessere Effizienz nutzt.

Ein neues Rahmenwerk für effektive Zusammenarbeit zwischen intelligenten Sprachmodellen.

Forscher verbessern das Experimentdesign mit Verstärkungslernen und neuen Schätzungstechniken.

Eine neue Methode nutzt genetische Algorithmen, um synthetische Daten zu erstellen und dabei die Privatsphäre zu schützen.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz und Leistung des Trainings von grossen Sprachmodellen.

Blendstrings bieten glatte, präzise Funktionsdarstellungen in verschiedenen Bereichen.

Neue Methoden zur Matrixmultiplikation verbessern die Geschwindigkeit und Energieeffizienz.

Neue Methoden verbessern die MPI Alltoallv-Kommunikation für eine bessere FFT-Leistung.

Entdeck, wie FPGA-Technologie die hochpräzise Matrixmultiplikation verbessert.

Lern was über Funktionsrechnung und ihre Anwendungen in der echten Welt.

SpComp verbessert die Effizienz bei Berechnungen mit spärlichen Matrizen durch clevere Optimierung.

Neue Software verbessert XCT-Bilder mit maschinellem Lernen und Datenkonsistenz.

Die Studie untersucht, wie sich Lärm auf die Matrixprofilanalyse von Zeitseriendaten auswirkt.

Ein Werkzeug zur Analyse von nächtlichen Lichtdaten, um die Stadtplanung und Forschung zu unterstützen.

Soziale Roboter könnten Gesellschaft für Leute bieten, die sich einsam fühlen.

Dieser Artikel bespricht die Bedeutung von Timing in kognitiven VR-Studien.

Eine Studie darüber, wie generative KI die Identität von Städten einfangen kann.

KI einsetzen, um die Sicherheitsprüfungen beim Laden in der Logistik zu verbessern.

DashQL vereinfacht die Datenanalyse, indem es SQL und Visualisierung kombiniert.

Ein neues System verbessert die Objekterkennung in der erweiterten Realität mit HoloLens 2.

LoopBoxes hilft Kindern, ganz einfach und gemeinsam Musik zu machen.

Ein neues Rahmenwerk für effektive Zusammenarbeit zwischen intelligenten Sprachmodellen.

Ein Blick darauf, wie Rasse und Klasse den Zugang zur Bildung beeinflussen.

Ein Blick darauf, wie Prinzipale und Agenten effektiv zusammenarbeiten können.

Erforschen, wie Agenten die Entscheidungsfindung durch Zusammenarbeit verbessern können.

Eine Methode, die historische Daten nutzt, um Echtzeit-Basketball-Strategien zu entwickeln.

Ein gemeinschaftlicher Ansatz verbessert die Navigation von fliegenden Robotern bei turbulenten Winden.

Ein neues Framework geht die Herausforderungen von byzantinischen Agenten in der verteilten Optimierung an.

Untersuchen, wie Informationsmärkte traditionelle Abstimmungsmethoden beeinflussen können.

Neuer Benchmark zeigt Leistungsunterschiede bei Dokumentenverarbeitungsmodellen.

Neues Modell verbessert die Analyse von Panoramabildern für reale Anwendungen.

LoopBoxes hilft Kindern, ganz einfach und gemeinsam Musik zu machen.

Ein Blick auf Vorurteile bei der Text-Video-Suche und Möglichkeiten, die Genauigkeit zu verbessern.

Eine neuartige Methode verbessert die Audio-Klassifizierung, indem sie neue Geräusche effizient lernt.

Ein neues System verbessert die Auswahl der Blickrichtung in 360-Grad-Videos.

Ein Benchmark zur Bewertung der Ähnlichkeit von Bildern basierend auf benutzerdefinierten Bedingungen.

Ein neues Modell verbessert, wie Maschinen Audiofragen verstehen und darauf reagieren.

Die Kombination aus Wi-Fi und LiFi kann das Interneterlebnis verbessern.

Lern, wie gemeinsame Optimierung die Effizienz von optischen Netzwerken steigern kann.

Die Nutzung von Wecker-Radios verbessert die Datensammlungseffizienz bei Drone-Einsätzen.

Bauern nutzen maschinelles Lernen und IoT für bessere Erntevorhersagen.

Untersuchung der Auswirkungen von adversarischen Angriffen auf Netzwerkeingangserkennungssysteme.

Gelerntes Digital-Back-Propagation verbessert die optische Signalqualität und reduziert Störungen.

FAIR Digitale Objekte sollen das Management und die Teilung von Forschungsdaten verbessern.

Kleine Geräte könnten verändern, wie wir die Gesundheit im Blutkreislauf überwachen.

Eine neue Methode nutzt genetische Algorithmen, um synthetische Daten zu erstellen und dabei die Privatsphäre zu schützen.

Neue Mutationsoperatoren verbessern die Leistung von Evolutionsalgorithmen bei Optimierungsproblemen.

Ein neues neuronales Netzwerkmodell kombiniert Effizienz und effektive Trainingsmethoden.

In diesem Artikel geht's darum, wie man Ahnen-Daten nutzen kann, um die Leistung von evolutionären Algorithmen zu verbessern.

Wie das Design von Robotern die Lernfähigkeiten und die Aufgabenleistung beeinflusst.

Ein neues Framework verbessert die Fähigkeit von KI, mit Unsicherheiten in Vorhersagen umzugehen.

Node Shift Encoding bietet einen besseren Ansatz für das Traveling Salesman Problem.

Untersuchen, wie Algorithmen bei Rauschen während der multiobjektiven Optimierung abschneiden.

Ein einfacher Leitfaden zu Gradient Abstieg und seinen Optimierungsmethoden.

Die Bedeutung von geometrisch kontinuierlichen Splines in verschiedenen Anwendungen erkunden.

Neue Methoden reduzieren den Speicherbedarf, während sie die Boltzmann-Transportgleichung effektiv lösen.

Eine Methode zur Verbesserung der optimalen Steuerung über Systeme, die durch PDEs definiert sind.

Dieser Artikel untersucht fortgeschrittene Methoden in der eingeschränkten Optimierung mit adaptiven Techniken.

Eine Methode, um abzuschätzen, wie schädliche Substanzen in Gummimaterialien eindringen.

Lerne, wie algorithmische Differenzierung und Checkpointing die Effizienz wissenschaftlicher Modelle verbessern.

Diese Studie schlägt einen neuen Ansatz vor, um die Übertragung von COVID-19 unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren zu modellieren.

Lerne, wie algorithmische Differenzierung und Checkpointing die Effizienz wissenschaftlicher Modelle verbessern.

Ein neuer Datensatz von COBOL-Projekten unterstützt die Forschung an wichtigen Systemen.

Ein neues Tool hilft Nutzern, Rundungsfehler bei Fliesskomma-Berechnungen zu verwalten.

Ein Framework zur Überwachung von Blackbox-Komponenten in vernetzten Anwendungen.

Neue Methoden verbessern die Sicherheit in der Computerarchitektur durch formale Spezifikationen.

Dieser Artikel behandelt eine kombinierte Methode für effektives automatisiertes Code-Editing.

Eine neue Programmiersprache vereinfacht die bayesianische Inferenz in Funktionsräumen für Forscher.

Typverwaltung in Programmen mit automatischer Kastenhinzufügung vereinfachen.

CoSiNES bietet eine flexible Methode zur effektiven Standardisierung von Entitäten in verschiedenen Bereichen.

Eine neue Methode verbessert die Fähigkeit von KI, Entscheidungen mit begrenzten Daten zu erklären.

KI zeigt vielversprechende Möglichkeiten, die Genauigkeit und Effizienz bei der Erstellung von Radiologieberichten zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz und Leistung des Trainings von grossen Sprachmodellen.

Ein neues Rahmenwerk zur Bewertung der Genauigkeit von Codevervollständigung mithilfe von statischen Analysewerkzeugen.

Dieses Papier untersucht, wie Sprachmodelle die Projektplanung und -ausführung optimieren.

Forschung schaut sich an, wie Wörter mentale Bilder erzeugen, und zwar mit fortschrittlicher Technik.

Eine neue Methode steigert die Effizienz bei der Informationsbeschaffung mit weniger Datenbedarf.

Dieser Artikel behandelt Methoden zur Erstellung effizienter Roboter mithilfe von Simulationen und realen Tests.

Diese Studie verbessert selbstfahrende Fahrzeuge durch risikobewusste Belohnungsstrategien.

H-Mapping bietet einen neuen Ansatz für Echtzeit-Karten für Robotik und AR/VR.

Neues Tool erstellt massgeschneiderte passive Greifer für verschiedene Objektformen.

Ein Werkzeug, das dazu gedacht ist, das Verständnis von geometrischen Daten in verschiedenen Bereichen zu verbessern.

Robot Patrol hilft sehbehinderten Menschen, sich sicher in Innenräumen zurechtzufinden.

Dieser Artikel behandelt, wie Roboter Feuerwehrleute bei Notfällen in Innenräumen unterstützen können.

Soziale Roboter könnten Gesellschaft für Leute bieten, die sich einsam fühlen.

Die Verbesserung der Code-Analyse durch ein besseres Verständnis von Entwicklerpraktiken und Cloning.

Ein neues Rahmenwerk zur Bewertung der Genauigkeit von Codevervollständigung mithilfe von statischen Analysewerkzeugen.

Rohdaten in Werte umwandeln, damit man in Unternehmen besser versteht, was da abläuft.

Diese Studie untersucht, wie Screenshots die Genauigkeit von Aufgabenverteilungen verbessern können.

TestLab automatisiert Softwaretests mit KI, um Qualität und Sicherheit zu gewährleisten.

Ein neuer Datensatz von COBOL-Projekten unterstützt die Forschung an wichtigen Systemen.

Bauern nutzen maschinelles Lernen und IoT für bessere Erntevorhersagen.

Git-Theta vereinfacht das Modellmanagement und die Teamarbeit in Machine-Learning-Projekten.

Die Neubewertung, wie wir sequenzielle Schaltungen klassifizieren und verstehen.

Die Bedeutung und Anwendungen von Mobilitätsdaten in der heutigen Gesellschaft erkunden.

Ein neues Framework hilft Wissenschaftlern, besser zu kommunizieren und ihre Experimente zu gestalten.

Eine klare Übersicht über Arbeitssysteme, ihre Komponenten und Management-Herausforderungen.

Ein Tool, das Selenium und JUnit 5 kombiniert, um Tests von Webanwendungen zu optimieren.

Die Risiken und Auswirkungen von modifizierten Apps für Nutzer und Entwickler unter die Lupe nehmen.

Untersuchung der Verbindungen zwischen lebenden Gehirnen und Computersystemen.

Innovative Methoden zielen darauf ab, das Parkmanagement in belebten Städten zu verbessern.

Neue Methode verbessert die Leistung von maschinellem Lernen in verschiedenen Datenumgebungen.

Ein neues Modell verbessert die Klassifizierung von Knoten basierend auf ihren variablen Rollen in Hypergraphen.

Eine Studie darüber, wie Museen zeitgenössische Kunst erwerben und welchen Einfluss das auf Künstler hat.

Ein Blick ins kontextuelle stochastische Blockmodell und seine Auswirkungen auf die Graphanalyse.

Eine Studie darüber, wie generative KI die Identität von Städten einfangen kann.

Diese Studie präsentiert eine neue Methode zur Anreicherung von Graphen mit randomisierten Schur-Komplementen.

Waisenkinder-Artikel behindern den Zugriff auf Wissen in Wikipedia und wirken sich auf Sichtbarkeit und Vertretung aus.

Dieser Artikel untersucht, wie die Zeit die Langlebigkeit von kurzfristigen Beziehungen beeinflusst.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Genauigkeit bei der Suche nach komplexen Nullstellen von Polynomsystemen.

Dieser Artikel untersucht Methoden, um zu zeigen, dass bestimmte Zahlenfolgen positiv sind.

Effiziente Methoden finden, um Winning-Strategien in Zwei-Spieler-Spielen zu entwickeln.

Den Risch-Algorithmus nutzen, um Datensätze für maschinelles Lernen in der symbolischen Integration zu verbessern.

Ein Blick darauf, wie algebraische Vereinfacher die Zuverlässigkeit von Software verbessern.

Eine neuartige Methode, um echte Lösungen in symmetrischen Polynomen effizient zu finden.

Ein Blick auf Methoden zur Behandlung von Polynomialgleichungen und deren Anwendungen.

Ein Überblick über komplexe projektive Hypersurfaces und ihre Bedeutung in der Mathematik.

Ein Team von Drohnen koordiniert sich, um bösartige UAVs effektiv zu verfolgen und zu stören.

Ein neues Verfahren verbessert die Genauigkeit der Fehlerschätzung in nichtlinearen Ingenieursystemen.

Dieser Artikel behandelt aktive Cyberabwehr als Strategie gegen Malware-Bedrohungen.

Forschung schlägt neue neuronale ODEs vor, die Mannigfaltigkeitsbeschränkungen in der Robotik berücksichtigen.

GiPH verbessert die Aufgabenverteilung auf Geräten für bessere Leistung.

Neue Methode beschleunigt die Strahlabstimmung in Beschleunigern mit maschinellem Lernen.

Untersuchung von Schnittprüfungen von polynomialen Zonotopen in komplexen Systemen.

Dieser Artikel stellt eine Methode vor, um die Spannung Phasenwinkel in elektrischen Energieanlagen zu schätzen.

Optische Netzwerke ermöglichen schnellen Datentransfer und gestalten die Zukunft der Kommunikationstechnologie.

Eine neue Methode verbessert allgemeine Audio-Modelle für effektive Spracherkennung.

Neues Modell verbessert das emotionale Verständnis in Dialogen.

Ein Modell kombiniert gesprochene Sprache und Text, um die Übersetzungsgenauigkeit zu verbessern.

Forschung nutzt menschliche Sprachmodelle, um Marmoset-Vokalisationen effektiv zu analysieren.

Neue Methoden verbessern die Früherkennung von Atemwegserkrankungen anhand von Klangdaten.

Diese Studie untersucht, wie Lachen Emotionen durch Klanganalyse überträgt.

Ein neues Modell bringt Sprachfunktionen auf Geräte ohne Internet.

Ein Blick auf Narwhal und Bullshark für schnelleren Konsens und Zuverlässigkeit.

Ein neuer Ansatz sagt die verlustbehaftete Kompressionsleistung für wissenschaftliche Datensätze voraus und verbessert so das Datenmanagement.

Zerlegte Speichersysteme optimieren die Ressourcennutzung in leistungsstarken Rechenumgebungen.

Erforschen, wie Agenten die Entscheidungsfindung durch Zusammenarbeit verbessern können.

Neue Methoden erkunden, um die Effizienz des dezentralen Lernens zu verbessern und dabei die Datensicherheit zu gewährleisten.

Eine leistungsstarke Plattform, die für einfache und schnelle Datenverarbeitung entwickelt wurde.

JOSS optimiert den Energieverbrauch in aufgabenbasierten Anwendungen, indem es CPU und Speicher gemeinsam betrachtet.

Dieses Papier stellt eine robuste Lösung für zuverlässige Kommunikation in verteilten Systemen vor.