Informatique

Les splines polyédriques simplifient la création de surfaces lisses dans diverses applications.

Explore de nouveaux algorithmes qui améliorent la vitesse et la qualité pour résoudre des équations linéaires.

Explore des méthodes pour améliorer les solutions des équations linéaires en utilisant le préconditionnement.

Une nouvelle approche pour résoudre efficacement des problèmes de minimisation quadratique à grande échelle.

Deux nouvelles approches pour analyser le stress dans les matériaux utilisés en ingénierie.

Cet article explore une approche mathématique pour étudier la croissance des tumeurs en utilisant le modèle de Gompertz.

Les opérateurs de levée étendent les données de bord à des fonctions complètes, ce qui est essentiel pour résoudre des équations complexes.

Une méthode pour suivre des points en mouvement en utilisant des ondes sonores.

Les modèles de langage améliorent la conception moléculaire en générant des structures complexes directement à partir des données.

Les avancées dans les méthodes de contrôle des robots améliorent la stabilité en utilisant des infos visuelles.

GAMIVAL évalue la qualité de streaming pour le jeu mobile dans le cloud sans vidéos de référence.

Un nouveau cadre améliore les prévisions du mouvement humain pour diverses applications.

Une étude examine comment les utilisateurs perçoivent les robots qui apprennent continuellement des interactions.

De nouvelles méthodes améliorent l'exactitude pour identifier les clusters de données et les relations.

Une nouvelle méthode améliore l'Attention Multi-Tête pour une meilleure efficacité et performance dans les tâches de langage.

Découvre comment DISCS améliore l'apprentissage non supervisé pour des compétences robotiques variées.

Grad-Align+ améliore l'alignement des réseaux sans avoir besoin d'infos supplémentaires.

Explorer de nouvelles méthodes pour un transfert de données efficace dans des systèmes de détection sans batterie.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité énergétique dans les réseaux de technologies intelligentes.

Un nouveau modèle améliore la communication entre les GPU pendant l'entraînement en machine learning.

Une nouvelle méthode pour faire évoluer efficacement des fonctions sans serveur dans des réseaux en périphérie.

Un nouveau codec améliore la qualité vidéo pendant la perte de paquets en conférence.

Les réseaux quantiques promettent une communication efficace et sécurisée pour la prochaine phase de la technologie.

Un nouveau modèle améliore le scaling pour le computing sans serveur à la périphérie.

L'architecture IMBUE améliore l'efficacité du machine learning en utilisant la technologie ReRAM.

ChipGPT simplifie la conception de puces en utilisant un langage courant pour les ingénieurs.

Exploration de l'utilisation de HLS dans la conception et la performance des transceivers Wi-Fi efficaces.

DeepGate2 améliore l'apprentissage de la représentation des circuits pour une automatisation de la conception électronique efficace.

Examiner le rôle des techniques FPGA pour améliorer la sécurité matérielle.

Découvre comment les processeurs à double fil améliorent les performances dans différentes appli.

Une nouvelle méthode pour faire tourner le modèle X3D sur des FPGA pour une analyse vidéo efficace.

Une nouvelle architecture améliore l'encodage des codes polaires MK pour une communication efficace.

Une nouvelle méthode améliore la collaboration entre les développeurs de logiciels et de matériel pour de meilleures performances.

Revoir comment on classe et comprend les circuits séquentiels.

Explorer l'importance et les applications des données de mobilité dans la société d'aujourd'hui.

Un nouveau cadre aide les scientifiques à mieux communiquer et à concevoir de meilleures expériences.

Une vue d'ensemble claire des systèmes de travail, de leurs composants et des défis de gestion.

Un outil qui combine Selenium et JUnit 5 pour simplifier les tests d'applications web.

Examiner les risques et les impacts des applis modifiées sur les utilisateurs et les développeurs.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Explorer l'impact du Deep Clustering sur les tâches de nettoyage et d'intégration de données.

Un nouveau logiciel améliore la transmission d'images grâce à des cartes sémantiques et des codes polaires.

Découvrez comment la logique à quatre valeurs améliore la précision des bases de données dans des scénarios incertains.

Le projet Hydro vise à simplifier la programmation pour les systèmes distribués.

Apprends comment les graphes de connaissances organisent l'info et rendent les requêtes plus simples.

Une méthode pour apprendre de la structure complète des bases de données relationnelles, améliorant la représentation des données.

arulespy simplifie l'exploration des règles d'association pour les utilisateurs de Python.

Une nouvelle méthode utilisant le MPC pour sécuriser les données tout en identifiant des informations précises.

Les articles en libre accès de plus en plus cités sur Wikipedia renforcent le partage des connaissances.

Une collection complète de papiers de recherche en linguistique computationnelle pour la science ouverte.

Une nouvelle approche aide les chercheurs à trouver des ensembles de données pertinents en utilisant le langage naturel.

Une nouvelle méthode améliore la recherche de matériaux d'archives physiques.

Cet article examine comment les habitudes de citation en NLP ont évolué au fil du temps.

Une étude sur l'amélioration de la qualité des évaluations par les pairs grâce à des méthodes d'évaluation d'assignations innovantes.

Le projet DeepScribe améliore la transcription des tablettes cunéiformes en utilisant des techniques avancées d'apprentissage automatique.

Les articles orphelins freinent l'accès à la connaissance sur Wikipédia, touchant à la visibilité et à la représentation.

Une étude sur les modèles de langue utilisant les questions difficiles de l'examen GAOKAO en Chine.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les LLM créent des données de graphes structurées.

Une nouvelle méthode améliore l'Attention Multi-Tête pour une meilleure efficacité et performance dans les tâches de langage.

Explorer les obstacles à l'apprentissage actif et ses implications pour la recherche.

Une nouvelle méthode prédit l'utilité des avis sur les produits en utilisant du texte et des images.

Les modèles de langage basés sur l'énergie montrent du potentiel pour améliorer la précision de la reconnaissance vocale.

La recherche vise à améliorer la capacité des modèles de langue dans les tâches de raisonnement analogique.

Découvrez comment l'apprentissage actif et l'auto-formation améliorent l'efficacité des modèles de langage.

Une méthode qui combine le raisonnement symbolique et les réseaux de neurones pour prendre de meilleures décisions.

Une nouvelle approche pour améliorer la précision dans la recherche de zéros complexes de systèmes polynomiaux.

Cet article examine des méthodes pour montrer que certaines suites numériques sont positives.

Explorer des méthodes efficaces pour créer des stratégies gagnantes dans les jeux à deux joueurs.

Utiliser l'algorithme de Risch pour améliorer des ensembles de données pour le machine learning en intégration symbolique.

Un regard sur comment les simplificateurs algébriques améliorent la fiabilité des logiciels.

Une nouvelle méthode pour trouver efficacement des solutions réelles dans des polynômes symétriques.

Un aperçu des méthodes pour gérer les équations polynomiales et leurs applications.

Un regard plus approfondi sur les stratégies de prise de décision en tenant compte des incertitudes des suiveurs.

Des recherches montrent des défis dans l'apprentissage des distributions des circuits quantiques aléatoires en maçonnerie.

Découvrez l'algorithme de Weisfeiler-Leman et son impact sur l'isomorphisme des graphes.

Un aperçu des algèbres relationnelles et de la méthode de k-consistance pour la satisfaction des réseaux.

Améliorer la confidentialité des données dans le stockage cloud grâce à des solutions de cryptage efficaces.

Un aperçu de comment la convexité des graphes façonne les relations entre les sommets.

Cet article parle de nouvelles méthodes pour générer des nombres premiers de manière efficace en utilisant des algorithmes pseudodéterministes.

La recherche souligne le rôle des conseils dans les algorithmes d'estimation de phase quantique.

De nouvelles méthodes de filigrane protègent les modèles de diffusion tout en préservant la qualité des images.

Cette étude améliore la cryptographie basée sur les réseaux pour plus d'efficacité et de sécurité dans les systèmes numériques.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse de la sécurité des protocoles pour une meilleure protection.

Évaluer les préoccupations de confidentialité et les solutions dans les méthodes d'apprentissage partagé.

Initiative communautaire pour dénicher les défauts des modèles IA de texte à image.

DiffProtect vise à protéger les images de la reconnaissance faciale tout en les gardant jolies.

AGE-FTM propose une solution pour protéger la vie privée dans la reconnaissance faciale.

Examine comment l'accessibilité varie parmi les réseaux blockchain Proof-of-Stake populaires.

Les splines polyédriques simplifient la création de surfaces lisses dans diverses applications.

Un nouvel outil améliore la thérapie TMS en proposant une visualisation du champ électrique en temps réel.

Découvrez comment les distances régularisées améliorent l'analyse de forme et le traitement géométrique.

Concentre-toi sur l'expérience du public pour créer des animations captivantes.

Une nouvelle méthode pour accélérer considérablement le rendu en ray tracing.

De nouvelles méthodes améliorent la reconstruction 3D des surfaces réfléchissantes en utilisant des techniques de rendu neural.

Exploration de la méthode des limites de passage pour des solutions efficaces des problèmes aux limites.

Présentation d'une méthode fiable pour évaluer la performance et la qualité de NeRF.

Apprends des étapes efficaces pour rédiger un article scientifique clair.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse de la sécurité des protocoles pour une meilleure protection.

Cet article examine les défis de l'équité dans l'apprentissage automatique et les stratégies efficaces pour s'améliorer.

Cette étude se concentre sur la création d'environnements difficiles pour l'entraînement des agents DRL.

TransCoder propose une nouvelle stratégie pour améliorer la compréhension et la performance du code.

Une étude examine les invites de jailbreak utilisées pour contourner les restrictions des modèles de langage.

Une nouvelle technique transforme les tests UI en tests API efficaces.

NiCro facilite les tests d'applications mobiles sur différents appareils grâce à la reconnaissance d'images.

Cet article examine les complexités des plus courts chemins dans les associaèdres.

TrueKNN améliore la recherche de voisins en ajustant dynamiquement le rayon de recherche.

Une méthode pour analyser des données ponctuelles complexes en utilisant des structures 2-complexes.

Un aperçu du problème de la chaîne la plus proche et de ses applications dans divers domaines.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont on traite les données complexes en reconnaissant les symétries.

AUC-opt vise à améliorer l'aire sous la courbe ROC pour les modèles de classification.

Un aperçu du problème de l'arbre de Steiner et de ses applications dans divers domaines.

Une nouvelle méthode améliore notre façon de comparer les graphes géométriques de manière efficace.

Explorer l'apprentissage fédéré asynchrone multi-modèle pour une meilleure efficacité et confidentialité.

Une nouvelle méthode améliore la synchronisation des tâches GPU pour les modèles de machine learning.

Explorer comment les ANC se développent et s'adaptent en utilisant des signaux internes et externes.

HotStuff propose une solution efficace aux défis de consensus de la blockchain.

Des recherches montrent des méthodes efficaces pour résoudre les défis Horn-SAT en utilisant le calcul parallèle.

Flover simplifie l'inférence de l'IA pour de meilleures performances et des réponses plus rapides.

Examine comment l'accessibilité varie parmi les réseaux blockchain Proof-of-Stake populaires.

Une méthode pour tester la conductance sans collecte de données centralisée.

Comment les plateformes vidéo peuvent partager équitablement les revenus avec les créateurs de contenu.

Un regard plus approfondi sur les stratégies de prise de décision en tenant compte des incertitudes des suiveurs.

Une étude révèle comment les LLM se comportent dans les interactions sociales, mettant en lumière les dynamiques de coopération et de concurrence.

Discuter de la répartition équitable des récompenses dans les systèmes de crowdsourcing.

Un aperçu sur comment les enchères combinatoires améliorent les stratégies d’enchères et optimisent les attributions.

Examiner les défauts des mesures de qualité des soins de santé et leur impact sur les soins aux patients.

Un aperçu des interactions des agents dans des environnements concurrents.

Examiner comment les candidats adaptent leurs plateformes en fonction des préférences des électeurs pendant les campagnes.

Améliorer les systèmes de mémoire artificielle grâce à de nouveaux réseaux de Hopfield inspirés par la biologie.

Grad-Align+ améliore l'alignement des réseaux sans avoir besoin d'infos supplémentaires.

Explorer comment les ANC se développent et s'adaptent en utilisant des signaux internes et externes.

Présentation de l'algorithme intégré Forward-Forward pour améliorer l'entraînement des réseaux de neurones.

Cette recherche examine comment la compositionnalité influence l'imitation dans les systèmes de langue artificielle.

Un nouveau système utilise des modèles de cerveau pour aider les robots à se déplacer dans des espaces inconnus.

PAO rend l'optimisation plus facile à utiliser et à comprendre.

Comparer les capacités de résolution de problèmes des humains avec celles des ordinateurs neuromorphiques et traditionnels.

Explorer les complexités de la conception des avions à décollage et atterrissage verticaux électriques.

Un aperçu de la croissance et des dynamiques du marché des cryptomonnaies.

Cet article présente une méthode novatrice de regroupement de masse pour une précision améliorée en dynamique structurale.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions thermiques, assurant de meilleures performances pour les processeurs multi-cœurs.

De nouvelles techniques améliorent la détection et l'analyse des signaux de chirp dans divers domaines.

Faire avancer la conception des réacteurs chimiques grâce à des simulations multi-fidélité pour améliorer l'efficacité.

Améliorer la précision des solutions numériques avec une estimation d'erreur orientée vers un objectif.

Une nouvelle méthode améliore les évaluations de design de voitures grâce à des représentations 2D.

Une étude sur les modèles de langue utilisant les questions difficiles de l'examen GAOKAO en Chine.

Découvre comment DISCS améliore l'apprentissage non supervisé pour des compétences robotiques variées.

Améliorer les méthodes pour protéger les œuvres d'art originales contre la duplication non autorisée en utilisant des exemples adversariaux.

La recherche vise à améliorer la capacité des modèles de langue dans les tâches de raisonnement analogique.

Une nouvelle stratégie de contrôle améliore le contrôle de formation dans les robots mobiles.

Améliorer les systèmes de mémoire artificielle grâce à de nouveaux réseaux de Hopfield inspirés par la biologie.

Un nouveau cadre permet aux modèles d'apprendre à partir de graphiques en utilisant des techniques en contexte.

Apprends comment des explications contrefactuelles variées clarifient les décisions de l'apprentissage automatique pour les utilisateurs.

Un nouvel outil améliore la thérapie TMS en proposant une visualisation du champ électrique en temps réel.

Un projet montre comment le crowdsourcing peut bien lutter contre la désinfo en ligne.

Un ensemble de données axé sur la reconnaissance des activités de basket avec des capteurs portés au poignet.

Explorer un nouveau cadre pour améliorer la précision de la reconnaissance des activités humaines.

Des recherches montrent comment les dark patterns influencent les décisions sur les applis de réseaux sociaux.

Une plateforme pour analyser et visualiser les mouvements de foule dans les zones urbaines.

Examiner comment des perspectives variées améliorent la précision de l'étiquetage du contenu politique.

Wital utilise la technologie Wi-Fi pour surveiller les signes vitaux sans capteurs ni caméras.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse de la sécurité des protocoles pour une meilleure protection.

Explorer comment les compilateurs influencent les performances et la qualité du code WebAssembly.

Le projet Hydro vise à simplifier la programmation pour les systèmes distribués.

ChipGPT simplifie la conception de puces en utilisant un langage courant pour les ingénieurs.

Cet article parle des algorithmes en parallèle pour les diagrammes de chaînes, en se concentrant sur leur représentation et leur manipulation.

Cet article examine comment les transformateurs apprennent des fonctions récursives dans les tâches de programmation.

Analyser l'incertitude à travers des modèles probabilistes dans différents domaines.

Une nouvelle méthode pour vérifier les protocoles de communication dans des systèmes multipartites en utilisant des automates.

Un aperçu des automates de Moore et de leurs relations avec les automates de Mealy.

Un aperçu des complexités des automates non déterministes et déterministes.

Une nouvelle méthode pour vérifier les protocoles de communication dans des systèmes multipartites en utilisant des automates.

De nouveaux outils de programmation en direct visent à simplifier la modélisation logicielle et à améliorer l'expérience utilisateur.

Explore la structure unique des -représentations et leurs liens avec les automates.

Présentation d'un nouveau modèle pour une vérification efficace des systèmes en temps réel.

Une nouvelle méthode pour apprendre des automates temporisés en se concentrant sur les contraintes de temps.

Examiner comment les délais impactent les stratégies dans les jeux compétitifs.

Découvrez comment NUBO aide les chercheurs à optimiser des évaluations coûteuses en utilisant des techniques bayésiennes.

Une nouvelle méthode améliore les solutions pour des équations différentielles complexes en utilisant des ondelettes de Haar et des polynômes de rayon.

Les Blendstrings offrent des représentations de fonctions fluides et précises dans divers domaines.

De nouvelles méthodes pour la multiplication de matrices améliorent la vitesse et l'efficacité énergétique.

De nouvelles méthodes améliorent la communication MPI Alltoallv pour de meilleures performances FFT.

Découvrez comment la technologie FPGA améliore la multiplication de matrices de haute précision.

Apprends sur le calcul des fonctions et ses applications dans la vraie vie.

SpComp améliore l'efficacité des calculs de matrices creuses grâce à une optimisation intelligente.

Découvrez l'algorithme de Weisfeiler-Leman et son impact sur l'isomorphisme des graphes.

Un aperçu des algèbres relationnelles et de la méthode de k-consistance pour la satisfaction des réseaux.

Des chercheurs unissent les graphes et la logique pour améliorer la clarté dans le raisonnement logique.

Des recherches montrent des méthodes efficaces pour résoudre les défis Horn-SAT en utilisant le calcul parallèle.

Un nouveau cadre vise à améliorer la rédaction de politiques pour les systèmes automatisés.

LERP améliore l'apprentissage des règles logiques en intégrant des infos contextuelles des graphes de connaissances.

Combiner des méthodes basées sur la croyance et des méthodes de recherche de politique pour de meilleures décisions.

Deux mathématiciens utilisent la logique pour résoudre un classique puzzle d'entiers.

Examiner des stratégies efficaces pour jouer au jeu de colorisation de graphe sur des graphes multipartites.

Explorer la reconfigurabilité des arborescences disjointes par arcs et leurs implications.

Découvrez l'algorithme de Weisfeiler-Leman et son impact sur l'isomorphisme des graphes.

Cette recherche montre la solvabilité dans des problèmes clés de groupes de sémi-groupes pour certains groupes métabéliens.

Découvrez comment les S-TEGs améliorent la modélisation des processus dans différents secteurs.

Une plateforme pour analyser et visualiser les mouvements de foule dans les zones urbaines.

Un aperçu du routage des qubits et de son importance dans l'efficacité de l'informatique quantique.

Un aperçu des paramètres graphiques et de leur signification dans différents domaines.

GAMIVAL évalue la qualité de streaming pour le jeu mobile dans le cloud sans vidéos de référence.

SoCoSearch améliore notre façon de trouver des personnages dans le contenu vidéo en utilisant le contexte social.

Un ensemble de données destiné à améliorer la vérification des faits en combinant texte et images.

Une méthode proactive pour protéger les images contre les manipulations deepfake.

La recherche améliore l'évaluation de la qualité vidéo grâce à des méthodes avancées et des bases de données complètes.

Cet article passe en revue l'état actuel de la technologie de génération d'images à partir de texte.

Une nouvelle méthode améliore la précision de segmentation en intégrant des infos de profondeur sans données sources.

Une nouvelle méthode améliore la création de vidéos à partir de texte avec plus de contrôle et de qualité.

Analyse de l'impact de la richesse sur la mobilité pendant la COVID-19 dans six pays à revenu intermédiaire.

Examiner comment les déterminants sociaux influencent les résultats de santé et les modèles de prédiction.

Un modèle innovant identifie le langage toxique dans les chats de jeux pour des environnements plus sûrs.

Cette étude explore le lien entre les structures d'arbre généalogique et la satisfaction relationnelle.

Une étude des biais historiques dans les journaux caribéens des 18e et 19e siècles.

Un projet montre comment le crowdsourcing peut bien lutter contre la désinfo en ligne.

Examiner comment les modèles de langage reflètent les biais sociétaux dans les maths et les STEM.

Des recherches explorent l'équité dans les enchères publicitaires en ligne pour améliorer la diversité dans le recrutement.

Cet article passe en revue le rôle de la politique de Gittins dans l'optimisation de la planification des emplois.

TrueKNN améliore la recherche de voisins en ajustant dynamiquement le rayon de recherche.

Présentation de la Matrice de Comparaison Multiple pour une évaluation d'algorithme plus claire.

Apprends comment les systèmes CPU-GPU améliorent les simulations de dynamique des fluides.

Un modèle pour de meilleures prévisions des opérations I/O dans les environnements Linux.

Une nouvelle méthode améliore la précision des prédictions de performance des logiciels en utilisant des groupes de données ciblés.

Une méthode qui combine le traitement des données et les prédictions en ML pour prendre des décisions plus rapidement.

Apprends comment le RAID améliore la fiabilité et la performance des systèmes de stockage.

Une nouvelle méthode pour améliorer la clarté et la pertinence des requêtes de recherche.

Évaluer l'efficacité des systèmes de RI pour trouver des articles sur le COVID-19.

Cette étude explore le lien entre les structures d'arbre généalogique et la satisfaction relationnelle.

PINA améliore la classification multi-étiquettes extrême en intégrant des infos complémentaires.

Explorer comment les grands modèles de langage gèrent les structures de tableaux et leurs limites.

Analyser comment la dimensionnalité influence la personnalisation et la diversité dans les algorithmes de recommandation.

De nouvelles méthodes améliorent la représentation des textes pour mieux récupérer l'info.

Cet article présente un modèle pour améliorer les recommandations d'articles en utilisant du texte et des connexions utilisateur.

Les avancées dans les méthodes de contrôle des robots améliorent la stabilité en utilisant des infos visuelles.

Une étude examine comment les utilisateurs perçoivent les robots qui apprennent continuellement des interactions.

Découvre comment DISCS améliore l'apprentissage non supervisé pour des compétences robotiques variées.

Une nouvelle stratégie de contrôle améliore le contrôle de formation dans les robots mobiles.

Une nouvelle méthode permet aux robots d'estimer les poses d'objets à partir d'exemples uniques.

Une nouvelle méthode prédit efficacement les mouvements des véhicules tout-terrain dans des conditions difficiles.

Locosim aide les utilisateurs à créer et à contrôler des robots de manière efficace.

Un aperçu du contrôle par rétrogradation et de ses applications dans des systèmes complexes.

De nouvelles méthodes améliorent l'exactitude pour identifier les clusters de données et les relations.

Grad-Align+ améliore l'alignement des réseaux sans avoir besoin d'infos supplémentaires.

Cette étude explore le lien entre les structures d'arbre généalogique et la satisfaction relationnelle.

Gelato propose une méthode plus simple et efficace pour la prédiction de liens dans les réseaux.

Une nouvelle méthode pour examiner le biais médiatique à travers l'analyse du style d'écriture.

KGT5-context améliore la prédiction de liens dans les graphes de connaissances avec des informations contextuelles.

Une plateforme pour analyser et visualiser les mouvements de foule dans les zones urbaines.

Cette étude examine comment les likes sur Twitter peuvent indiquer un comportement désauthentique coordonné.

Cet article parle d'améliorer la détection des séquences sonores dans la reconnaissance audio.

Des recherches montrent une méthode pour améliorer la reconnaissance vocale en séparant l'identité du locuteur des sons phonétiques.

Une étude révèle comment la clarté audio influence l'acquisition du langage chez les nourrissons.

Une nouvelle approche améliore la compréhension du langage parlé grâce à un traitement audio efficace.

Ce papier propose une méthode pour améliorer les CNN en supprimant les filtres inutiles.

Une nouvelle méthode améliore la détection des émotions dans la parole en utilisant des techniques d'auto-attention.

Fast Conformer améliore la vitesse et la précision de la reconnaissance vocale pour différentes applications.

SE-Bridge améliore la parole rapidement, rendant la clarté meilleure pour différentes applis.

Une plongée dans le Problème du Sac à Dos Incrémental et ses applications dans la vraie vie.

Un nouvel algorithme améliore la précision et l'efficacité d'échantillonnage pour les modèles de sphères dures.

Un aperçu du routage des qubits et de son importance dans l'efficacité de l'informatique quantique.

Un aperçu de la partition par alphabet pour une gestion efficace des chaînes.

Une méthode pour tester la conductance sans collecte de données centralisée.

Cet article examine les complexités des plus courts chemins dans les associaèdres.

Découvre comment les algos distribués améliorent la sécurité et l'efficacité dans les réseaux de communication.

Une exploration des problèmes de la théorie des graphes et leur lien avec les sous-graphes interdits.

Une nouvelle méthode améliore l'allocation des ressources pour les utilisateurs avec des besoins changeants.

DVFO améliore l'efficacité énergétique et la vitesse de traitement des dispositifs edge dans l'IoT.

Exploration des avantages du lookahead dans la planification de tâches semi-en ligne.

Un modèle pour de meilleures prévisions des opérations I/O dans les environnements Linux.

SWAM améliore l'utilisation de la mémoire sur les appareils mobiles, rendant les applis plus réactives et l'expérience utilisateur meilleure.

Ce cadre simplifie le développement des planificateurs de noyau Linux.

Découvrez comment les appareils ZNS simplifient la gestion des données SSD et améliorent l'efficacité.

LibPreemptible améliore la planification dans les appli cloud, réduisant les délais et boostant les performances.

Les avancées dans les méthodes de contrôle des robots améliorent la stabilité en utilisant des infos visuelles.

Un nouveau protocole réduit les coûts de communication dans les systèmes multi-agents tout en atteignant le consensus.

Une nouvelle stratégie de contrôle améliore le contrôle de formation dans les robots mobiles.

Une nouvelle méthode prédit efficacement les mouvements des véhicules tout-terrain dans des conditions difficiles.

Un dispositif de foil inspiré de la bio améliore la détection des courants océaniques et des vagues.

Locosim aide les utilisateurs à créer et à contrôler des robots de manière efficace.

Un aperçu du contrôle par rétrogradation et de ses applications dans des systèmes complexes.

Explore comment les systèmes interconnectés maintiennent la stabilité grâce au feedback et à l'analyse.

Un aperçu des interactions des agents dans des environnements concurrents.

Une nouvelle méthode améliore la prise de décision dans des systèmes distribués avec une communication limitée.

Examiner comment la communauté influence le changement linguistique au fil du temps.

Un nouvel algorithme améliore l'attribution de tâches multi-robots dans des défis en temps réel.

Comprendre la responsabilité dans le trafic avec les machines est super important pour la sécurité.

Explorer de nouvelles méthodes pour concevoir des logiciels de contrôle dans des essaims de robots.

Explorer comment des traits uniques dans les robots en essaim peuvent améliorer le comportement du groupe.

Les systèmes multi-robots améliorent l'efficacité et la fiabilité dans différents domaines.

L'architecture IMBUE améliore l'efficacité du machine learning en utilisant la technologie ReRAM.

Un aperçu d'une méthode efficace pour le traitement et l'analyse des données.

Un nouveau dispositif promet un traitement plus rapide et écoénergétique dans les réseaux de neurones optiques.

Un aperçu de PUBO et QUBO pour de meilleures solutions d'optimisation quantique.

Un aperçu de la nouvelle version quantique de l'algorithme k-NN utilisant la distance euclidienne.

Nouvelles approches pour imiter les neurones biologiques afin de traiter les signaux en temps réel.

Les nouveaux systèmes analogiques utilisent la lumière pour un traitement de l'info plus rapide et écoénergétique.

Découvrez comment l'informatique quantique améliore les méthodes de regroupement pour une meilleure analyse des données.