Informatique

Une nouvelle méthode pour s'attaquer au transfert de chaleur et au mouvement dans des objets solides.

Une nouvelle façon de résoudre le transport de particules dans des matériaux avec des géométries complexes.

Frontier fixe un nouveau standard avec des performances HPL inégalées et une optimisation GPU.

Une nouvelle méthode augmente la vitesse d'entraînement des GAN et la qualité des images.

Combiner des méthodes pour améliorer la précision et l'efficacité en dynamique des fluides.

Un aperçu de la stabilisation dans la méthode des éléments virtuels pour l'analyse numérique.

Explorer le rôle de la vorticité potentielle dans la prévision météo et la dynamique des fluides.

Un système qui prédit les quantités d'ingrédients pour de meilleurs résultats en cuisine.

Un aperçu des techniques de mini-batch et de leur impact sur la performance des modèles.

Une nouvelle méthode améliore les NODEs contre les attaques adversariales en utilisant des couches orthogonales et un contrôle de la constante de Lipschitz.

Cet article parle des changements de sortie des RNN et de leur importance dans différentes tâches.

De nouveaux algorithmes réduisent la complexité pour optimiser les matrices SPD en apprentissage machine et en statistiques.

Un nouveau cadre optimise le traitement par lots dynamique pour les modèles d'apprentissage profond.

De nouvelles méthodes améliorent notre évaluation de la prise de décision de l'IA dans le traitement du langage.

La recherche repousse les limites en créant des vidéos à partir de texte en utilisant des modèles d'image entraînés.

Cet article parle de l'utilisation des embeddings vectoriels pour analyser les performances professionnelles en cyclisme sur route.

Examiner l'efficacité des systèmes de détection d'intrusion face à un gros trafic d'attaque.

TSoR améliore la performance des réseaux pour les applications conteneurisées en utilisant RDMA.

Une nouvelle méthode permet aux canaux quantiques et classiques de coexister en toute sécurité dans la fibre optique.

Découvrez comment POET gère les défis de cybersécurité dans les systèmes PROFINET industriels.

Une nouvelle méthode prédit les obstacles en mouvement pour améliorer la communication mmWave.

Découvrez comment les drones et les plateformes de haute altitude améliorent la communication des données.

Cette étude analyse les impacts des stations de base co-localisées sur le partage des ressources entre les opérateurs.

Explorer le potentiel d'Internet quantique et son impact sur la communication.

Découvrez comment AnalogNAS améliore l'efficacité de l'IA pour les petits appareils en utilisant l'IMC analogique.

Une nouvelle approche pour concevoir des circuits quantiques efficaces en utilisant la Base de Blocs Récursifs Standards.

Examiner les complexités et les solutions pour gérer le flux de contrôle en informatique quantique.

L'architecture IMBUE améliore l'efficacité du machine learning en utilisant la technologie ReRAM.

ChipGPT simplifie la conception de puces en utilisant un langage courant pour les ingénieurs.

Exploration de l'utilisation de HLS dans la conception et la performance des transceivers Wi-Fi efficaces.

DeepGate2 améliore l'apprentissage de la représentation des circuits pour une automatisation de la conception électronique efficace.

Examiner le rôle des techniques FPGA pour améliorer la sécurité matérielle.

Enquête sur des planètes lointaines et leur potentiel à abriter la vie grâce à la technologie avancée.

Une nouvelle méthode améliore la collaboration entre les développeurs de logiciels et de matériel pour de meilleures performances.

Revoir comment on classe et comprend les circuits séquentiels.

Explorer l'importance et les applications des données de mobilité dans la société d'aujourd'hui.

Un nouveau cadre aide les scientifiques à mieux communiquer et à concevoir de meilleures expériences.

Une vue d'ensemble claire des systèmes de travail, de leurs composants et des défis de gestion.

Un outil qui combine Selenium et JUnit 5 pour simplifier les tests d'applications web.

Examiner les risques et les impacts des applis modifiées sur les utilisateurs et les développeurs.

Une initiative pour intégrer les infos sur l'eau et la santé pour prendre de meilleures décisions.

Appliquer la théorie de l'information peut améliorer notre façon de gérer les bases de données.

Explorer l'impact du Deep Clustering sur les tâches de nettoyage et d'intégration de données.

Un nouveau logiciel améliore la transmission d'images grâce à des cartes sémantiques et des codes polaires.

Découvrez comment la logique à quatre valeurs améliore la précision des bases de données dans des scénarios incertains.

Le projet Hydro vise à simplifier la programmation pour les systèmes distribués.

Apprends comment les graphes de connaissances organisent l'info et rendent les requêtes plus simples.

Une méthode pour apprendre de la structure complète des bases de données relationnelles, améliorant la représentation des données.

Les articles en libre accès de plus en plus cités sur Wikipedia renforcent le partage des connaissances.

Une collection complète de papiers de recherche en linguistique computationnelle pour la science ouverte.

Une nouvelle approche aide les chercheurs à trouver des ensembles de données pertinents en utilisant le langage naturel.

Une nouvelle méthode améliore la recherche de matériaux d'archives physiques.

Cet article examine comment les habitudes de citation en NLP ont évolué au fil du temps.

Une étude sur l'amélioration de la qualité des évaluations par les pairs grâce à des méthodes d'évaluation d'assignations innovantes.

Le projet DeepScribe améliore la transcription des tablettes cunéiformes en utilisant des techniques avancées d'apprentissage automatique.

Les articles orphelins freinent l'accès à la connaissance sur Wikipédia, touchant à la visibilité et à la représentation.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des traductions dans des contextes variés.

De nouvelles méthodes améliorent notre évaluation de la prise de décision de l'IA dans le traitement du langage.

Une nouvelle méthode améliore la génération de code dans les modèles de langage en utilisant les retours de l'exécution du code.

Des chercheurs améliorent la performance de ChatGPT pour l'examen de licence médicale en Chine.

Cette étude examine comment l'apprentissage et la communication créent des systèmes de nomination de couleurs efficaces à travers les langues.

Une étude sur la capacité des modèles de langage à gérer des tâches de graphes avec de nouveaux benchmarks.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension de la parole par les machines en utilisant des données audio non étiquetées.

Un nouveau cadre améliore les modèles de langage en intégrant des sources de connaissances spécialisées.

Un aperçu des complexités des tests d'identités polynomiales.

Un aperçu des polynômes de circuit et de leur importance dans les arrangements de points.

Une méthode qui combine le raisonnement symbolique et les réseaux de neurones pour prendre de meilleures décisions.

Une nouvelle approche pour améliorer la précision dans la recherche de zéros complexes de systèmes polynomiaux.

Cet article examine des méthodes pour montrer que certaines suites numériques sont positives.

Explorer des méthodes efficaces pour créer des stratégies gagnantes dans les jeux à deux joueurs.

Utiliser l'algorithme de Risch pour améliorer des ensembles de données pour le machine learning en intégration symbolique.

Un regard sur comment les simplificateurs algébriques améliorent la fiabilité des logiciels.

Examen des contrats et vérification dans la prise de décision des agents à travers des jeux de Booléens.

De nouveaux algorithmes identifient la troncature dans les distributions normales avec moins d'échantillons.

Les expanders de haute dimension relient des domaines divers, révélant des relations cachées en mathématiques.

Un aperçu des complexités des tests d'identités polynomiales.

Cet article parle d'améliorer les outils de raisonnement automatique avec des protocoles de certification interactifs.

Un regard plus approfondi sur les stratégies de prise de décision en tenant compte des incertitudes des suiveurs.

Des recherches montrent des défis dans l'apprentissage des distributions des circuits quantiques aléatoires en maçonnerie.

Découvrez l'algorithme de Weisfeiler-Leman et son impact sur l'isomorphisme des graphes.

Une nouvelle méthode améliore les NODEs contre les attaques adversariales en utilisant des couches orthogonales et un contrôle de la constante de Lipschitz.

Examiner l'efficacité des systèmes de détection d'intrusion face à un gros trafic d'attaque.

Un cadre utilisant quelques exemples étiquetés pour une détection efficace des anomalies dans les graphes.

PrivaScissors réduit les fuites de données dans l'inférence collaborative, améliorant la vie privée des utilisateurs.

Une nouvelle méthode améliore la manière dont les attaques adversariales trompent les modèles d'apprentissage automatique.

Une nouvelle attaque sans oracle révèle des risques dans les méthodes de verrouillage par latch pour la sécurité des puces.

Explorer les avancées en cryptographie avec la montée de l'informatique quantique.

Une nouvelle méthode permet aux canaux quantiques et classiques de coexister en toute sécurité dans la fibre optique.

La recherche repousse les limites en créant des vidéos à partir de texte en utilisant des modèles d'image entraînés.

DragGAN révolutionne la retouche photo avec des manipulations interactives et précises.

Découvrez comment l'AFM redessine les maillages tout en préservant leur structure.

Les splines polyédriques simplifient la création de surfaces lisses dans diverses applications.

Un nouvel outil améliore la thérapie TMS en proposant une visualisation du champ électrique en temps réel.

Découvrez comment les distances régularisées améliorent l'analyse de forme et le traitement géométrique.

Concentre-toi sur l'expérience du public pour créer des animations captivantes.

Une nouvelle méthode pour accélérer considérablement le rendu en ray tracing.

Une nouvelle méthode améliore la génération de code dans les modèles de langage en utilisant les retours de l'exécution du code.

Une nouvelle méthode améliore la génération de code pour des tâches de programmation complexes.

Un nouveau modèle améliore l'expérience utilisateur en suggérant des actions pertinentes dans l'automatisation des flux de travail.

Un aperçu des vulnérabilités des bibliothèques dans l'écosystème Swift et le besoin de mises à jour.

Le projet SKA met en avant une architecture logicielle complexe en radioastronomie.

PilaiPidi aide à trouver des problèmes de débordement de tampon dans les applications Java et C/C++.

Cet article examine comment les développeurs peuvent faire confiance aux outils d'IA pour coder.

Un aperçu de l'évolution des dépendances de bibliothèque dans l'écosystème de programmation Swift.

Deux algorithmes innovants améliorent la recherche d'enveloppe convexe pour les gros jeux de données.

Un aperçu des polygones en entonnoir, des ensembles cachés et des couvertures convexes.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des graphes géométriques pour différentes applications.

Une méthode pour regrouper des segments de ligne et des polylignes en fonction de la mesure de distance.

Découvrez comment l'AFM redessine les maillages tout en préservant leur structure.

Un aperçu des polynômes de circuit et de leur importance dans les arrangements de points.

Cet article examine les complexités des plus courts chemins dans les associaèdres.

TrueKNN améliore la recherche de voisins en ajustant dynamiquement le rayon de recherche.

Un aperçu de comment DRackSim aide à gérer la mémoire désagrégée dans les centres de données.

TSoR améliore la performance des réseaux pour les applications conteneurisées en utilisant RDMA.

Explorer de nouvelles méthodes quantiques pour améliorer le consensus dans les systèmes distribués.

Frontier fixe un nouveau standard avec des performances HPL inégalées et une optimisation GPU.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la qualité de la protonthérapie pour le cancer.

Découvre comment les conteneurs Hibernate améliorent la performance et la gestion des ressources dans les applications sans serveur.

Un nouveau modèle améliore les performances des systèmes informatiques utilisant des énergies renouvelables.

Un nouvel outil pour évaluer les structures de données avec des charges de travail inspirées de la vie réelle.

Cette étude prédit comment les humains décident dans des jeux influencés par des agents.

Examen des contrats et vérification dans la prise de décision des agents à travers des jeux de Booléens.

Examiner comment la simulation influence la coopération et la prise de décision dans les interactions entre IA.

Un nouveau mécanisme de budget participatif pour améliorer l'expression des préférences des électeurs.

Les algorithmes améliorent la prise de décision dans des scénarios de valeurs aléatoires.

Un moyen pour les citoyens d'influencer les décisions budgétaires locales.

Présentation d'un nouveau modèle pour les décisions budgétaires communautaires qui reflète des préférences variées.

Comprendre le rôle du vote par procuration pour améliorer l'engagement des électeurs et la précision des décisions.

Une méthode pour améliorer l'interprétabilité et la performance des réseaux de neurones inspirée du cerveau humain.

CHNNet offre un apprentissage plus rapide et de meilleures performances dans les réseaux de neurones.

Combiner des méthodes traditionnelles et l'apprentissage automatique pour améliorer les réseaux de transport urbain.

LavaBO propose des solutions efficaces pour des problèmes d'optimisation complexes en utilisant l'informatique neuromorphique.

SPENSER automatise la création de réseaux de neurones à pointes pour une meilleure classification d'images.

Améliorer les réseaux de neurones rares grâce à des fonctions d'activation et des hyperparamètres optimisés.

Une nouvelle approche de l'optimisation basée sur les principes du perfectionnisme.

GELU offre des avantages par rapport aux fonctions d'activation traditionnelles dans les réseaux de neurones.

Des avancées dans la recherche pour reconstruire des vidéos à partir de signaux cérébraux en utilisant des données d'IRMf.

Une nouvelle méthode aide les prêteurs à prédire les pertes plus précisément dans le risque de crédit.

Un aperçu des céramiques architecturales qui gèrent super bien la chaleur et le stress.

Explorer les complexités de la conception des avions à décollage et atterrissage verticaux électriques.

Un aperçu de la croissance et des dynamiques du marché des cryptomonnaies.

Cet article présente une méthode novatrice de regroupement de masse pour une précision améliorée en dynamique structurale.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions thermiques, assurant de meilleures performances pour les processeurs multi-cœurs.

De nouvelles techniques améliorent la détection et l'analyse des signaux de chirp dans divers domaines.

Une nouvelle méthode améliore les NODEs contre les attaques adversariales en utilisant des couches orthogonales et un contrôle de la constante de Lipschitz.

Une nouvelle méthode améliore la performance du modèle sur des données 3D jamais vues.

De nouvelles méthodes améliorent notre évaluation de la prise de décision de l'IA dans le traitement du langage.

Cette étude prédit comment les humains décident dans des jeux influencés par des agents.

Une nouvelle méthode améliore la génération de code dans les modèles de langage en utilisant les retours de l'exécution du code.

Des chercheurs améliorent la performance de ChatGPT pour l'examen de licence médicale en Chine.

Une étude sur la capacité des modèles de langage à gérer des tâches de graphes avec de nouveaux benchmarks.

Apprends comment plusieurs agents collaborent et rivalisent pour résoudre des problèmes.

La fusion de la communication sémantique et de la génération de contenu par IA améliore l'expérience du Metavers.

Étudier l'impact de la modération par les utilisateurs sur les expériences en ligne.

Les machines apprennent des tâches grâce à des conversations naturelles avec les humains.

Cet article examine comment les développeurs peuvent faire confiance aux outils d'IA pour coder.

La recherche sur les dispositifs d'assistance suit les signaux du cerveau et des muscles pendant les erreurs de mouvement.

Analyse des interactions des utilisateurs avec des posts d'actualité publics et privés sur Facebook.

Découvre comment les visualisations interactives améliorent l'entraînement des modèles de reconnaissance d'images.

Cette étude évalue comment les modèles d'IA représentent les cultures sud-asiatiques.

Des recherches montrent que les modèles de langage peuvent apprendre du contenu significatif à partir des langages de programmation.

Examiner les complexités et les solutions pour gérer le flux de contrôle en informatique quantique.

Une méthode d'analyse statique améliore l'inférence de format de protocole pour une meilleure sécurité réseau.

Ce travail vérifie la fiabilité d'une structure de données concurrente pour les processeurs.

Enquêtant sur les complexités de l'équivalence dans le lambda-calcul typé, surtout dans le lambda-calcul sûr.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse de la sécurité des protocoles pour une meilleure protection.

Explorer comment les compilateurs influencent les performances et la qualité du code WebAssembly.

Le projet Hydro vise à simplifier la programmation pour les systèmes distribués.

Un nouvel outil pour raisonner en logique modale avec des capacités améliorées.

Un aperçu de la Logique Arbre Monadique pour analyser les structures d'arbres et leurs propriétés.

Un aperçu des automates de Moore et de leurs relations avec les automates de Mealy.

Un aperçu des complexités des automates non déterministes et déterministes.

Une nouvelle méthode pour vérifier les protocoles de communication dans des systèmes multipartites en utilisant des automates.

De nouveaux outils de programmation en direct visent à simplifier la modélisation logicielle et à améliorer l'expérience utilisateur.

Explore la structure unique des -représentations et leurs liens avec les automates.

Présentation d'un nouveau modèle pour une vérification efficace des systèmes en temps réel.

Découvrez comment NUBO aide les chercheurs à optimiser des évaluations coûteuses en utilisant des techniques bayésiennes.

Une nouvelle méthode améliore les solutions pour des équations différentielles complexes en utilisant des ondelettes de Haar et des polynômes de rayon.

Les Blendstrings offrent des représentations de fonctions fluides et précises dans divers domaines.

De nouvelles méthodes pour la multiplication de matrices améliorent la vitesse et l'efficacité énergétique.

De nouvelles méthodes améliorent la communication MPI Alltoallv pour de meilleures performances FFT.

Découvrez comment la technologie FPGA améliore la multiplication de matrices de haute précision.

Apprends sur le calcul des fonctions et ses applications dans la vraie vie.

SpComp améliore l'efficacité des calculs de matrices creuses grâce à une optimisation intelligente.

Explore le rôle et l'importance des algèbres de Lie en maths et en physique.

Un aperçu des théories des types et de leur importance pour la programmation et les structures de données.

Un aperçu des méthodes de composition et de leur importance dans la théorie des modèles finis.

Apprends comment les preuves constructives mènent à des programmes informatiques utiles et des calculs efficaces.

Un nouveau système sécurise automatiquement les programmes contre les fuites pendant l'exécution spéculative.

Un aperçu des pseudomonades fortes et des bicatégories prémonoidales en programmation.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité et la vérification des modèles d'arbres de décision contre les attaques d'évasion.

Un nouvel outil pour raisonner en logique modale avec des capacités améliorées.

Apprends à propos de l'étiquetage radio et de son importance pour réduire les interférences dans les systèmes de communication.

Un aperçu approfondi des méthodes d'encodage pour les modèles quadratiques discrets.

Cette étude examine de nouvelles approches pour améliorer l'efficacité du matching en fonction des préférences.

Un aperçu des polynômes de circuit et de leur importance dans les arrangements de points.

Examiner des stratégies efficaces pour jouer au jeu de colorisation de graphe sur des graphes multipartites.

Explorer la reconfigurabilité des arborescences disjointes par arcs et leurs implications.

Découvrez l'algorithme de Weisfeiler-Leman et son impact sur l'isomorphisme des graphes.

Cette recherche montre la solvabilité dans des problèmes clés de groupes de sémi-groupes pour certains groupes métabéliens.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse des sentiments avec peu de données étiquetées.

Un nouveau modèle améliore la réponse aux questions vidéo en utilisant des principes de théorie des jeux.

LORIS génère de la musique de haute qualité qui s'accorde parfaitement avec les mouvements de la vidéo.

GAMIVAL évalue la qualité de streaming pour le jeu mobile dans le cloud sans vidéos de référence.

SoCoSearch améliore notre façon de trouver des personnages dans le contenu vidéo en utilisant le contexte social.

Un ensemble de données destiné à améliorer la vérification des faits en combinant texte et images.

Une méthode proactive pour protéger les images contre les manipulations deepfake.

La recherche améliore l'évaluation de la qualité vidéo grâce à des méthodes avancées et des bases de données complètes.

Des chercheurs améliorent la performance de ChatGPT pour l'examen de licence médicale en Chine.

La fusion de la communication sémantique et de la génération de contenu par IA améliore l'expérience du Metavers.

Cet article explore les problèmes éthiques et les directives pour utiliser ChatGPT de manière responsable.

L'éducation est super importante pour encourager des pratiques durables en informatique.

Cette étude présente une nouvelle méthode pour analyser les positions des partis politiques en utilisant des domaines de politique.

Les campagnes SMS personnalisées peuvent améliorer le respect des contrôles pour le cancer et les résultats de santé.

Une étude révèle un biais important dans les méthodes de désidentification pour les noms cliniques.

C-BOBCAT améliore la précision et la sécurité des tests informatisés.

Apprends comment les temps d'attente impactent différentes industries et optimise les opérations.

Un aperçu du modélisation de la performance et de son rôle dans les systèmes d'apprentissage profond.

Cet article passe en revue le rôle de la politique de Gittins dans l'optimisation de la planification des emplois.

TrueKNN améliore la recherche de voisins en ajustant dynamiquement le rayon de recherche.

Présentation de la Matrice de Comparaison Multiple pour une évaluation d'algorithme plus claire.

Apprends comment les systèmes CPU-GPU améliorent les simulations de dynamique des fluides.

Un modèle pour de meilleures prévisions des opérations I/O dans les environnements Linux.

Une nouvelle méthode améliore la précision des prédictions de performance des logiciels en utilisant des groupes de données ciblés.

BioAug améliore les données d'entraînement pour le NER biomédical, en s'attaquant aux problèmes de manque de données.

Les chercheurs utilisent des modèles avancés pour améliorer les méthodes de synthèse des nanorods en or.

Un nouveau cadre améliore les conversations de soutien émotionnel pour les utilisateurs en quête d'aide.

Les campagnes SMS personnalisées peuvent améliorer le respect des contrôles pour le cancer et les résultats de santé.

Une nouvelle approche pour améliorer les recommandations en se concentrant sur plusieurs éléments pertinents.

Cette étude examine l'efficacité du QPP pour améliorer les systèmes de recherche conversationnels.

Une nouvelle méthode améliore la recherche de documents en affinant les représentations de requêtes grâce aux retours.

Examen de la performance de la récupération générative sur de grands ensembles de documents.

Cet article parle du rôle de la robotique dans la transformation de la viande et des normes de sécurité.

La recherche se concentre sur la planification de mouvement efficace pour que les robots détectent des chemins et des obstacles.

Une méthode pour gérer la densité des particules en utilisant un seul signal de contrôle.

Une nouvelle méthode permet aux robots d'apprendre en continu sans réinitialisations.

Une tête de robot peut discuter et exprimer des émotions grâce à une technologie avancée.

Présentation de BR-RCRL pour améliorer l'apprentissage à haute récompense et la performance hors distribution.

Appliquer des modèles de langage pour améliorer la prise de décision des robots dans des situations complexes.

Un nouveau cadre aide les robots à mieux comprendre les instructions humaines.

Un cadre utilisant quelques exemples étiquetés pour une détection efficace des anomalies dans les graphes.

mContain aide les utilisateurs à suivre leurs contacts et à éviter les lieux bondés pendant le COVID-19.

Cette étude montre comment les arêtes dirigées améliorent la performance des GNN, surtout dans les graphes hétérophiles.

Un nouvel outil pour analyser des réseaux complexes en utilisant l'analyse de graphes.

Un regard sur comment le COVID-19 a changé nos choix alimentaires et nos habitudes de cuisine.

Une nouvelle approche de l'équité en utilisant les réseaux sociaux au lieu des caractéristiques sensibles.

Les réseaux sociaux impactent les troubles alimentaires, créant des communautés nocives et des pressions.

Un aperçu du discours mondial sur l'hydroxychloroquine pendant la pandémie.

Une technologie innovante sépare les voix musicales en utilisant des techniques de suivi avancées.

Les agriculteurs peuvent maintenant suivre les comportements des vaches avec précision, même avec le bruit de fond.

De nouvelles méthodes de transcription musicale montrent des promesses avec des données audio synthétisées.

Un gros ensemble de données sur les pleurs de bébés aide à comprendre la communication et la santé des nourrissons.

Une nouvelle méthode améliore les systèmes de détection de mots-clés dans des conditions de faibles ressources.

Un nouveau cadre améliore les prédictions de trajectoire de vol en utilisant des instructions vocales en temps réel.

Une nouvelle approche améliore le sous-titrage audio en générant des phrases plus claires et variées.

LORIS génère de la musique de haute qualité qui s'accorde parfaitement avec les mouvements de la vidéo.

Explorer de nouvelles méthodes quantiques pour améliorer le consensus dans les systèmes distribués.

Deux algorithmes innovants améliorent la recherche d'enveloppe convexe pour les gros jeux de données.

De nouveaux algos simplifient la sélection d'articles en respectant un budget, pour une meilleure prise de décision.

De nouveaux algorithmes identifient la troncature dans les distributions normales avec moins d'échantillons.

Un aperçu des problèmes de satisfaction de contraintes et de leurs complexités.

Exploration des oracles de sensibilité à la distance efficaces pour les réseaux avec des pannes potentielles d'arêtes.

Cet article parle des algorithmes pour atteindre le consensus et la fiabilité dans les systèmes distribués malgré les pannes.

Cette étude examine de nouvelles approches pour améliorer l'efficacité du matching en fonction des préférences.

Une nouvelle méthode améliore l'allocation des ressources pour les utilisateurs avec des besoins changeants.

DVFO améliore l'efficacité énergétique et la vitesse de traitement des dispositifs edge dans l'IoT.

Exploration des avantages du lookahead dans la planification de tâches semi-en ligne.

Un modèle pour de meilleures prévisions des opérations I/O dans les environnements Linux.

SWAM améliore l'utilisation de la mémoire sur les appareils mobiles, rendant les applis plus réactives et l'expérience utilisateur meilleure.

Ce cadre simplifie le développement des planificateurs de noyau Linux.

Découvrez comment les appareils ZNS simplifient la gestion des données SSD et améliorent l'efficacité.

LibPreemptible améliore la planification dans les appli cloud, réduisant les délais et boostant les performances.

Les hubs énergétiques locaux sont essentiels pour une gestion de l'énergie efficace et durable.

Cet article parle du rôle de la robotique dans la transformation de la viande et des normes de sécurité.

Découvrez comment les systèmes d'accélérateur électronique améliorent les performances et la sécurité des motos.

Explorer la minimisation du regret et l'optimisation des scénarios pour des stratégies de contrôle robustes.

Une nouvelle attaque sans oracle révèle des risques dans les méthodes de verrouillage par latch pour la sécurité des puces.

Partager les ressources de batterie peut rendre l'utilisation des véhicules électriques plus efficace.

Une méthode pour gérer la densité des particules en utilisant un seul signal de contrôle.

Cet article parle des contrôleurs secondaires et de leur rôle dans le maintien de la sécurité du système.

Examen des contrats et vérification dans la prise de décision des agents à travers des jeux de Booléens.

Des recherches montrent comment l'IA peut favoriser la coopération en comprenant les environnements et les dynamiques sociales.

Présentation d'un nouveau modèle pour les décisions budgétaires communautaires qui reflète des préférences variées.

Une méthode pour optimiser les itinéraires des véhicules en fonction des conditions changeantes.

Améliorer les modèles de cyclistes dans SUMO en utilisant des données réelles pour simuler le comportement avec précision.

Des recherches montrent que la structure des communautés influence l'évolution des langues au fil du temps.

Intégrer des agents symboliques et neuronaux pour une meilleure performance système.

Les robots dans les entrepôts peuvent améliorer l'efficacité en déplaçant les obstacles pour finir les tâches plus rapidement.

L'architecture IMBUE améliore l'efficacité du machine learning en utilisant la technologie ReRAM.

Un aperçu d'une méthode efficace pour le traitement et l'analyse des données.

Un nouveau dispositif promet un traitement plus rapide et écoénergétique dans les réseaux de neurones optiques.

Un aperçu de PUBO et QUBO pour de meilleures solutions d'optimisation quantique.

Un aperçu de la nouvelle version quantique de l'algorithme k-NN utilisant la distance euclidienne.

Nouvelles approches pour imiter les neurones biologiques afin de traiter les signaux en temps réel.

Les nouveaux systèmes analogiques utilisent la lumière pour un traitement de l'info plus rapide et écoénergétique.