Informatique

Cet article examine le comportement des particules dans différents flux et ses implications.

Nouvelles méthodes pour modéliser avec précision le comportement des particules dans des fluides à mouvement lent.

Une nouvelle technique améliore le pas de temps dans les modèles météo pour de meilleures prévisions.

Une nouvelle méthode de contrôle améliore la prise de décision dans des systèmes complexes avec des observations bruyantes.

Une méthode parallèle de haut ordre accélère considérablement les simulations cardiaques.

Apprends comment les techniques modernes accélèrent la résolution des problèmes de vagues.

Cet article passe en revue des méthodes pour sommer des séries de matrices non convergentes.

Une nouvelle méthode simplifie l'analyse des plaques et des coques fines en ingénierie.

Cet article examine des problèmes liés à l'entraînement des réseaux de neurones et à leur stabilité.

Un système qui génère des recettes de cuisine à partir d'images de nourriture.

HIGHT améliore les modèles de langage en utilisant des infos hiérarchiques provenant de données graphiques.

Cette étude examine comment les données visuelles et textuelles influencent la performance des modèles.

CD-T améliore la compréhension des modèles de transformateur, renforçant l'interprétation et la confiance.

Apprends comment l'apprentissage bayésien améliore les prédictions et gère l'incertitude en apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore la précision des estimations des effets des traitements au fil du temps.

Une nouvelle méthode pour classer les avis de voyage selon les besoins des utilisateurs.

Un nouveau modèle qui aide les applications cloud à utiliser les ressources sans serveur de manière efficace.

Un nouveau système améliore les performances cloud et réduit les coûts en combinant les VM et le FaaS.

Une nouvelle méthode améliore la fraîcheur des données pour les véhicules intelligents grâce à des algorithmes innovants.

Utiliser la radio FM pour donner accès à Internet aux communautés mal desservies.

Examiner l'impact de l'IA et du ML sur les futures technologies de réseau 6G.

Cet article examine comment le multiplexage et les codes de correction d'erreurs améliorent la communication quantique.

Examiner les défis de la construction de centres de données pour entraîner de grands modèles de langage.

De nouvelles solutions améliorent la communication sans fil grâce à un partage efficace du spectre.

Une nouvelle norme améliore la vitesse et l'efficacité énergétique des réseaux de neurones en informatique.

Cet article parle d'améliorer la MUSIQUE avec le calcul approximatif pour de meilleures performances.

Un nouveau système améliore la gestion des threads GPU pour de meilleures performances.

Un aperçu des nouvelles méthodes qui améliorent l'efficacité de la planification des circuits électroniques.

Une nouvelle méthode améliore la précision de génération de code HDL en utilisant des LLM.

Un nouveau système vise à améliorer la rapidité et l'efficacité dans l'analyse des données génétiques.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité énergétique des CNN sur les microcontrôleurs STM32.

Apprends comment fonctionnent les circuits séquentiels et le rôle des formes référentielles dans leur analyse.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Une étude examine la performance des index appris pour les jointures avec des données stockées à l'extérieur.

Apprends comment les circuits améliorent le traitement et l'efficacité des requêtes dans les bases de données.

Une nouvelle méthode pour récupérer des données efficacement dans des environnements décentralisés.

Un nouveau cadre améliore l'exploration de processus en utilisant des modèles de référence pour les violations des meilleures pratiques.

Méthodes innovantes pour une gestion et une analyse efficaces des données de trajectoire.

Un aperçu de comment les systèmes CER analysent les modèles de données en temps réel.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont on associe des entités à travers différents graphs de connaissance.

Les villes obtiennent des données de transport essentielles tout en s'attaquant aux préoccupations de confidentialité.

Un nouveau système simplifie la gestion des citations pour les prépublications, améliorant la visibilité et la collaboration.

Un nouveau jeu de données éclaire les journaux historiques d'Amérique latine.

Examiner comment l'indice de disruption peut mal représenter les tendances d'innovation.

Un nouveau cadre vise à automatiser les revues de papiers pour obtenir des retours de meilleure qualité.

GraphMuse simplifie l'analyse des données musicales symboliques avec des techniques avancées de machine learning.

Revue des tendances clés et des collaborations dans les études sur le COVID-19 en 2020.

Un système qui améliore la recherche d'infos en clarifiant les questions des utilisateurs.

Cette étude se concentre sur la génération de citations avec une longueur appropriée pour une meilleure qualité.

Le dataset MalAlgoQA évalue le raisonnement des grands modèles de langage dans des scénarios contrefactuels.

Des recherches montrent que l'ajustement avec des données en anglais peut améliorer la récupération d'informations multilingues.

Un système qui génère des recettes de cuisine à partir d'images de nourriture.

HIGHT améliore les modèles de langage en utilisant des infos hiérarchiques provenant de données graphiques.

Cette étude examine comment les données visuelles et textuelles influencent la performance des modèles.

MathCAMPS propose une nouvelle façon d'évaluer le raisonnement mathématique dans les modèles linguistiques.

Ce boulot se concentre sur une meilleure représentation des chiffres en utilisant des embeddings pour des prédictions plus précises.

CD-T améliore la compréhension des modèles de transformateur, renforçant l'interprétation et la confiance.

Differentiable Tree Experts améliore les opérations sur les arbres en intelligence artificielle.

Un aperçu des techniques pour compter les graphes réguliers et leurs applications.

FEAS améliore la démonstration automatique de théorèmes pour les équations fonctionnelles en utilisant de nouvelles stratégies.

Explorer les relations complexes dans les équations linéaires au sein des groupes abéliens par cycliques.

CTSLAM améliore la localisation et la cartographie des robots grâce à une intégration de données flexible.

La recherche met en avant des méthodes pour garder la cohérence du dialogue dans les conversations liées aux restos.

Une nouvelle méthode améliore la précision de classification et l'adaptabilité grâce à la détection d'erreurs.

Découvrir des liens entre des groupes de réflexion complexes et des équations différentielles linéaires.

Explorer le potentiel et les défis des expandeurs de haute dimension dans divers domaines.

Cet article parle de comment les jeux à deux joueurs révèlent des trucs sur la logique et les chaînes binaires.

Des recherches sur les systèmes résolvables révèlent de nouvelles pistes sur le calcul et la modélisation mathématique.

Explore l'étude de l'échange d'infos entre les parties en informatique.

Examiner la complexité de l'orientation des graphes et son lien avec les tournois.

Un aperçu des complexités liées à l'apprentissage des arbres de décision en apprentissage automatique.

Un aperçu de comment fonctionnent les processus pondérés et leurs implications mathématiques.

Explore les avantages et les applications de l'adaptation de faible rang dans les modèles d'IA.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des couplages à faible entropie pour de grandes distributions.

Cet article parle de l'importance des mises à jour logicielles sécurisées pour les CubeSats.

Le poisoning de code augmente les risques d'attaques par inférence de membres sur des données sensibles.

Examiner les vulnérabilités des attaques par backdoor clean-label et comment les bornes de généralisation peuvent aider.

Des recherches montrent à quel point il est facile de retirer les fonctionnalités de sécurité des modèles Llama 3.

Des chercheurs étudient des méthodes pour sécuriser des infos sensibles dans les modèles de classification de texte.

QUEEN propose une protection en temps réel contre les attaques d'extraction de modèle en apprentissage profond.

Explorer les avantages d'un euro numérique hors ligne pour des transactions sécurisées.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images et l'efficacité du traitement avec des Gaussiennes 2D colorées.

Cette étude évalue comment les objets virtuels apparaissent dans de vraies photos.

Cette étude améliore les prévisions de température pour des terrains complexes en utilisant des taux de déclin adaptatifs.

Déplace facilement des sujets entre les images tout en gardant les styles artistiques.

Une nouvelle méthode améliore le réalisme des mouvements humains grâce aux retours humains.

Découvrez comment la triangulation adaptative améliore les environnements de jeu et les performances.

GSD améliore la création d'objets 3D à partir d'images uniques avec une précision accrue.

Cette méthode aide à clarifier des données complexes et changeantes en réduisant le bruit tout en gardant les caractéristiques importantes.

Un aperçu des défis des gestionnaires de paquets et leur impact sur les développeurs.

Cedar propose un moyen clair de développer des politiques d'autorisation pour les applis.

Les méthodes simplifiées surpassent les agents complexes dans la résolution de problèmes logiciels.

Examiner des méthodes pour améliorer la génération de code pour des langages de programmation spécialisés en utilisant des LLMs.

Une nouvelle plateforme et un nouveau jeu de données visent à améliorer les modèles de correction de bugs pour le noyau Linux.

ResearchBot aide les développeurs en les connectant avec des idées de recherche académique.

Cette étude évalue à quel point GPT-3.5 et GPT-4 détectent les clones de code.

Une étude sur l'amélioration de la sécurité du code généré par des modèles d'IA.

Nouvelles techniques pour trouver des chemins efficaces dans des zones pondérées.

Une nouvelle méthode améliore l'extraction des caractéristiques des nuages de points pour différentes applications.

Explore des méthodes pour la containment de points en Géométrie Solide Constructive en utilisant différents algorithmes.

Cette méthode aide à clarifier des données complexes et changeantes en réduisant le bruit tout en gardant les caractéristiques importantes.

Un nouvel algorithme accélère le calcul de la distance de Fréchet pour une meilleure analyse de similitude des courbes.

Apprends comment les bifiltrations améliorent l'analyse de données en examinant deux paramètres en même temps.

Cet article parle de l'importance des nombres de croisement et des rapports en théorie des graphes.

Examiner les diagrammes de persistance de Cech pour une meilleure analyse de données et des applications de machine learning.

Un nouveau modèle qui aide les applications cloud à utiliser les ressources sans serveur de manière efficace.

Un nouveau système améliore les performances cloud et réduit les coûts en combinant les VM et le FaaS.

AAggFF introduit des stratégies adaptatives pour un rendement équitable des modèles en apprentissage fédéré.

Cette étude se concentre sur le calcul OTA pour améliorer la communication des appareils dans les réseaux.

WallFacer améliore l'efficacité de l'entraînement des modèles Transformer sur de longues séquences grâce à une communication optimisée.

Une nouvelle méthode améliore la fraîcheur des données pour les véhicules intelligents grâce à des algorithmes innovants.

SWIRL simplifie les workflows scientifiques complexes pour plus d'efficacité et d'interopérabilité.

LLload facilite le suivi de la performance des jobs sur les systèmes HPC.

Ce papier examine des algorithmes randomisés pour améliorer les performances dans les problèmes d'étirement de bacs en ligne.

Un aperçu des principes de répartition équitable et de leur importance dans le partage des ressources.

Cet article examine le temps qu'il faut aux travailleurs pour trouver de nouveaux emplois après avoir démissionné.

Explorer le rôle des fermiers d’airdrop dans la croissance des utilisateurs.

Ce document présente des méthodes pour diviser équitablement les corvées entre les individus.

Un aperçu des stratégies d'enchères et de leur impact sur le comportement du marché.

Examiner des méthodes pour une distribution juste d'articles périssables dans des environnements avec peu de ressources.

Explorer comment les jeux vidéo peuvent enseigner des compétences en programmation essentielles de manière efficace et engageante.

Découvre comment les algorithmes génétiques peuvent améliorer le réglage des hyperparamètres dans les modèles d'apprentissage automatique.

Un nouveau modèle montre comment fonctionnent l'apprentissage social et l'imitation des comportements.

Les agents doivent relever le défi de rassembler des ressources tout en assurant la durabilité.

Progrès dans la prédiction de la qualité de la parole avec des méthodes efficaces pour les appareils mobiles.

Une nouvelle approche pour modéliser les mémristors pour des applications informatiques avancées.

Découvre comment les nouvelles méthodes de calcul peuvent réduire la consommation d'énergie dans les systèmes d'IA.

WARP-CA propose une approche innovante pour prédire et contrôler les incendies de forêt.

Un aperçu de la façon dont le cerveau encode et récupère les souvenirs de l'espace.

Cet article parle des méthodes efficaces pour améliorer la quantification de l'incertitude dans des modèles complexes en utilisant des réseaux de neurones.

Explorer comment les modèles PANN simulent le comportement hyperélastique des poutres sous contrainte.

UniFIDES simplifie la résolution d'équations intégro-différentielles fractionnaires complexes.

Un nouveau jeu de données améliore l'étude de l'aérodynamique des voitures pour une meilleure efficacité de conception.

Une nouvelle méthode améliore la modélisation des flux fluides pour une meilleure gestion des ressources.

Un nouveau cadre améliore la prédiction des biomarqueurs génétiques dans le cancer colorectal en utilisant des images de coupe entière.

Un aperçu concis des rapports de recherche sur les actions et de leur importance dans l'investissement.

ALPS simplifie la conception des surfaces photoniques en utilisant l'apprentissage automatique.

Le BPE acoustique améliore l'intelligibilité et la qualité de la parole dans les systèmes TTS.

Cette étude examine comment les données visuelles et textuelles influencent la performance des modèles.

MathCAMPS propose une nouvelle façon d'évaluer le raisonnement mathématique dans les modèles linguistiques.

CD-T améliore la compréhension des modèles de transformateur, renforçant l'interprétation et la confiance.

Des recherches montrent que les modèles de langage ont du mal avec le raisonnement faux, ce qui soulève des préoccupations en matière de sécurité.

MORPHADE propose une analyse cérébrale innovante pour une meilleure détection de la maladie d'Alzheimer.

La recherche examine comment on se souvient des visages et ses implications pour les témoignages oculaires.

Un aperçu des Flots Normalisés et leur rôle dans la modélisation générative.

Découvre comment l'IA transforme l'étude du comportement humain.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse de la façon dont différents groupes réagissent aux traitements.

Explorer comment l'empathie améliore la communication avec les robots et les assistants virtuels.

Une étude révèle des risques pour la vie privée et des biais raciaux dans les diffusions de la police de Chicago.

Cette étude évalue comment les objets virtuels apparaissent dans de vraies photos.

Un cadre pour réduire les biais dans les modèles de langage IA tout en gardant l'exactitude.

LEXI simplifie la recherche sur les interactions humain-agent avec les Grands Modèles de Langage.

Une étude examine l'efficacité de ChatGPT à expliquer des rapports complexes sur le cancer aux patients.

Un aperçu des types équi-récursifs et iso-récursifs en programmation.

Un guide sur le rôle de Yul dans les contrats intelligents Ethereum.

Un nouvel outil améliore la fusion Git en analysant les dépendances de code.

Cet article présente un cadre pour la génération automatisée de bancs d'essai en utilisant des LLM.

Qrisp simplifie la programmation quantique avec des outils faciles à utiliser et des abstractions de haut niveau.

Un nouveau cadre garantit que les optimisations du compilateur préservent la justesse des programmes.

Un regard sur le code inaccessible et son impact sur l'efficacité de la programmation.

De nouvelles méthodes visent à améliorer les compétences en raisonnement des modèles de langage.

Apprends des concepts clés de programmation pour mieux gérer les données et les erreurs.

Explore comment les spliffeurs mélangent et divisent les mots efficacement.

Un cadre pour améliorer la démonstration de théorèmes en utilisant Lean4 et des modèles de langage.

Un aperçu de comment les systèmes CER analysent les modèles de données en temps réel.

Un aperçu des CFG, leurs composants et des relations comme la bisimilarité.

Un aperçu de comment fonctionnent les processus pondérés et leurs implications mathématiques.

Une étude sur comment la complexité de la réflexion révèle des comportements de motifs dans des séquences.

Cet article explore la communication par boîte aux lettres et son rôle dans les machines à états finis.

Hiperwalk aide les chercheurs à simuler des marches quantiques sur des graphes complexes, améliorant les études quantiques.

Un outil facile à utiliser pour créer des réseaux de Petri et simuler des systèmes complexes.

DASTAC améliore les calculs tensoriels en combinant des techniques denses et creuses pour plus d'efficacité.

Nouvelles méthodes pour régler des systèmes linéaires complexes efficacement.

Un nouveau cadre pour optimiser des problèmes convexes géodésiques complexes dans différents domaines.

HOBOTAN gère efficacement des problèmes complexes d'optimisation de haut niveau en utilisant des techniques de calcul avancées.

Apprends comment les Espaces de Fonctions Restreintes améliorent les solutions des PDE dans Firedrake.

Un nouvel outil pour une optimisation structurelle efficace en utilisant la différenciation automatique.

Cet article explore le rôle de l'anneau d'Adèle en théorie des nombres et ses applications.

Une exploration de la théorie des types à travers la réalisabilité et les groupoïdes.

Des chercheurs apprennent aux machines à résoudre des problèmes de maths grâce à des défis qu'elles créent elles-mêmes.

Cet article parle de comment les jeux à deux joueurs révèlent des trucs sur la logique et les chaînes binaires.

Des recherches sur les systèmes résolvables révèlent de nouvelles pistes sur le calcul et la modélisation mathématique.

Examiner la complexité de l'orientation des graphes et son lien avec les tournois.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour protéger les données confidentielles dans les applications de messagerie.

Une approche formelle pour vérifier la justesse des protocoles de consensus basés sur des DAG.

Explorer le potentiel et les défis des expandeurs de haute dimension dans divers domaines.

Explore une méthode équitable pour partager le mérite dans les projets de groupe.

Cet article explore les graphes de Cayley géodétiques liés aux groupes finis et leurs propriétés.

Explorer des complexes cellulaires aléatoires en mathématiques et en analyse de données.

Une étude sur des ensembles rares dans des graphes sans triangles et leurs propriétés.

Cet article examine comment les groupes peuvent être représentés en utilisant des sous-décalages de type fini.

Un aperçu de comment fonctionnent les processus pondérés et leurs implications mathématiques.

Cet article parle de l'importance des nombres de croisement et des rapports en théorie des graphes.

Nouveau jeu de données améliore la génération audio à partir de descriptions textuelles détaillées.

Un nouvel outil pour tester les modèles de langue dans des environnements bruyants.

Une nouvelle méthode pour créer des maillages de référence plus propres à partir de formes 3D dynamiques.

Une nouvelle méthode réduit le besoin de données étiquetées dans les tâches de vision par ordinateur.

Cet article présente une méthode pour générer un son précis à partir de vidéos et de texte.

Présentation d'un nouveau modèle qui combine efficacement le texte et la mise en page pour une meilleure compréhension des documents.

Une nouvelle méthode améliore la gestion des données vidéo pour une meilleure compréhension et efficacité.

Le dataset AMEX améliore la compréhension de l'IA sur les interfaces d'applications mobiles.

Le dataset MalAlgoQA évalue le raisonnement des grands modèles de langage dans des scénarios contrefactuels.

Des outils comme OxonFair aident à garantir l'équité dans la prise de décision de l'IA.

Un ensemble de données pour améliorer la notation automatisée et les retours dans l'éducation en ingénierie.

Une étude révèle des risques pour la vie privée et des biais raciaux dans les diffusions de la police de Chicago.

Examiner les impacts négatifs de l'IA sur tout le monde.

Apprends comment la démographie des collections aide à protéger les objets patrimoniaux précieux au fil du temps.

Améliorer la pharmacovigilance grâce à des résultats fiables des modèles linguistiques.

Découvre comment les chatbots IA améliorent la modélisation des processus dans les grandes organisations.

LLload facilite le suivi de la performance des jobs sur les systèmes HPC.

MIREncoder améliore l'optimisation du code en utilisant une représentation multi-modale et l'apprentissage automatique.

SPOGA accélère les réseaux de neurones profonds avec une meilleure vitesse et efficacité énergétique.

ConvBench propose une nouvelle façon d'évaluer efficacement la performance des algorithmes de convolution.

Apprends des méthodes efficaces pour estimer l'empreinte énergétique des logiciels.

Une nouvelle approche pour réduire la latence de fin dans les applis en utilisant un pool de threads dynamique.

Ce papier analyse l'importance du auto-tuning pour les GPU AMD dans le calcul haute performance.

Un nouveau cadre évalue comment les modèles de deep learning fonctionnent sur différents GPU.

Un nouveau modèle améliore les systèmes de recommandation en analysant les intentions de recherche des utilisateurs.

Une nouvelle méthode pour classer les avis de voyage selon les besoins des utilisateurs.

Cet article examine l'impact des changements temporels sur les évaluations des systèmes de recherche d'information.

RankRAG améliore les modèles de langage en combinant la recherche et la génération de réponses.

Explorer les limites de l'apprentissage contextuel dans les modèles de langue.

Ce travail propose des méthodes pour améliorer la complétion des graphes de connaissances grâce à des ensembles de règles plus malins.

Un toolkit améliore la vie privée dans la génération de texte avec une récupération sur l'appareil.

Une étude sur la classification de la musique par époque en utilisant des caractéristiques audio et des avis d'artistes.

Une nouvelle interface améliore le contrôle et la navigation des ROV dans des environnements sous-marins difficiles.

Une nouvelle méthode améliore les capacités de saut des robots quadrupèdes sur différents terrains.

Les robots apprennent à déplacer des obstacles sur le sable en utilisant des techniques innovantes.

Les équipes ont montré leurs compétences en navigation de robots lors d'une compétition difficile.

Explorer comment l'empathie améliore la communication avec les robots et les assistants virtuels.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité d'apprentissage des robots en utilisant les symétries des tâches.

Les robots transforment la récolte sélective pour pallier le manque de main-d'œuvre dans l'agriculture.

Les robots améliorent la manipulation des objets fragiles grâce à des capteurs tactiles innovants.

Un nouveau modèle simplifie l'analyse des réseaux multicouches avec des types de données variés.

Cette étude explore la rigidité des croyances et le rôle de la randomisation dans les réseaux sociaux.

Explorer l'impact des marches aléatoires faibles sur l'analyse des réseaux.

Analyser des vidéos TikTok liées à l'élection présidentielle de 2024.

Explorer l'encodage différentiel et son impact sur les modèles d'apprentissage graphique.

Cette étude analyse comment les traits personnels influencent les réactions aux étiquettes d'avertissement sur la désinformation.

Examinons comment le contenu trompeur affecte la sensibilisation à la santé mentale sur les plateformes vidéo.

Recherche sur l'amélioration du flux d'infos dans les réseaux en ajoutant des connexions.

Le BPE acoustique améliore l'intelligibilité et la qualité de la parole dans les systèmes TTS.

Une nouvelle méthode améliore la clarté de la parole dans des environnements bruyants en utilisant des réseaux de neurones doubles.

Une nouvelle méthode améliore la gestion des accents différents par les systèmes ASR grâce à des codebooks spécialisés.

De nouvelles méthodes améliorent la précision et l'efficacité des systèmes de reconnaissance vocale.

Une nouvelle méthode améliore la localisation sonore dans des environnements variés en se concentrant sur l'apprentissage continu.

Une nouvelle méthode améliore la détection d'événements sonores en intégrant efficacement de nouvelles classes audio.

WildDESED améliore les systèmes de détection sonore dans des environnements bruyants à la maison.

Une étude révèle comment différents genres musicaux activent des zones cérébrales distinctes.

Un aperçu des complexités liées à l'apprentissage des arbres de décision en apprentissage automatique.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse d'échantillonnage et la précision dans les modèles de diffusion.

Explorer des méthodes pour colorier efficacement des graphes 3-colorables en informatique.

Recherche sur l'amélioration du flux d'infos dans les réseaux en ajoutant des connexions.

De nouveaux algorithmes améliorent les recommandations en utilisant l'optimisation submodulaire dans des conditions bruyantes.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'espace dans les recherches du voisin le plus proche.

Explorer des stratégies d'optimisation pour le problème du sac à dos illimité en ligne.

Nouvelles techniques pour trouver des chemins efficaces dans des zones pondérées.

Un nouveau modèle qui aide les applications cloud à utiliser les ressources sans serveur de manière efficace.

Un nouveau système améliore les performances cloud et réduit les coûts en combinant les VM et le FaaS.

Explorer le rôle de Rust dans l'amélioration de la sécurité et de la fiabilité des OS.

Le cadre MAARS renforce la sécurité des tâches sensibles au temps dans les systèmes cyber-physiques.

Un nouveau cadre pour les NPU améliore le partage des ressources et réduit les coûts.

Une nouvelle méthode pour analyser la performance des systèmes cloud grâce à des simulations détaillées.

Un nouveau cadre améliore la planification des tâches et le timing dans les exécuteurs ROS 2 multi-threadés.

UBPF simplifie la gestion des programmes eBPF dans différents environnements cloud.

Un nouveau cadre améliore la compatibilité du code C/C++ pour la synthèse matérielle.

BasisN s'attaque aux défis de la RRAM pour des calculs de réseaux neuronaux profonds plus rapides et écoénergétiques.

Apprends comment les drones peuvent naviguer en toute sécurité tout en évitant les obstacles.

Un aperçu de la capacité d'accueil et des enveloppes opérationnelles dynamiques dans les énergies renouvelables.

Examine le rôle des systèmes de contrôle hybrides à plusieurs taux dans l'ingénierie moderne.

EAGERx améliore l'apprentissage des robots en reliant les simulations aux tâches du monde réel.

Examiner les techniques de quantification pour améliorer l'apprentissage distribué sur différentes structures de réseau.

Une nouvelle méthode de gestion des batteries utilisant des données de performance réelles.

Les agents apprennent à jouer stratégiquement à Pommerman grâce à une méthode d'entraînement bien structurée.

Une nouvelle méthode améliore la fraîcheur des données pour les véhicules intelligents grâce à des algorithmes innovants.

Un nouveau modèle montre comment fonctionnent l'apprentissage social et l'imitation des comportements.

Les agents doivent relever le défi de rassembler des ressources tout en assurant la durabilité.

S'attaquer aux défis de coordination dans l'apprentissage par renforcement multi-agents hors ligne.

IBSEN améliore la création de scénarios de drame avec un récit maîtrisé et un engagement des personnages.

WARP-CA propose une approche innovante pour prédire et contrôler les incendies de forêt.

Découvrez comment PhysiBoSS simplifie la modélisation biologique complexe pour les chercheurs.

DRLQ améliore l'attribution des tâches pour les ressources quantiques, boostant l'efficacité dans le cloud computing.

Une nouvelle approche pour modéliser les mémristors pour des applications informatiques avancées.

Découvre comment les nouvelles méthodes de calcul peuvent réduire la consommation d'énergie dans les systèmes d'IA.

De nouvelles méthodes améliorant les portes conservant les particules optimisent les circuits quantiques pour la chimie et la physique.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et l'efficacité dans la gestion des données au sein des systèmes mémoire.

Un nouvel outil améliore la fusion Git en analysant les dépendances de code.

Un nouveau cadre aide les non-experts à utiliser l'informatique quantique pour résoudre des problèmes d'optimisation.

La technologie RRAM offre des propriétés uniques pour le stockage de données et le calcul.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des couplages à faible entropie pour de grandes distributions.

Cette étude se concentre sur le calcul OTA pour améliorer la communication des appareils dans les réseaux.

Cette étude examine des méthodes pour améliorer la classification de texte en utilisant SVM et des fonctions de noyau.

Une nouvelle méthode pour localiser les utilisateurs à l'intérieur avec des points de réflexion fixes.

Le calcul codé propose une nouvelle façon d'optimiser l'efficacité des serveurs.

Découvre comment l'apprentissage automatique s'attaque aux équations différentielles partielles complexes.

Examiner comment les drones peuvent améliorer les réseaux de communication dans des environnements à énergie limitée.

Examiner la décodabilité par liste et la récupérabilité par liste en théorie du codage.

Un système qui génère des recettes de cuisine à partir d'images de nourriture.

Cette étude examine comment les données visuelles et textuelles influencent la performance des modèles.

MORPHADE propose une analyse cérébrale innovante pour une meilleure détection de la maladie d'Alzheimer.

Ce boulot améliore la détection des drones grâce à des méthodes innovantes et des données synthétiques.

La recherche examine comment on se souvient des visages et ses implications pour les témoignages oculaires.

Un aperçu des Flots Normalisés et leur rôle dans la modélisation générative.

DeepMoveSORT améliore l'efficacité du suivi d'objets, surtout dans des scénarios de mouvement complexes.

Un nouveau cadre améliore la façon dont les modèles génèrent des images à partir de demandes textuelles complexes.