Computerwissenschaften

Lern die Basics, wie Quantencomputing funktioniert.

Die Möglichkeiten und Herausforderungen von optischen neuronalen Netzwerken, die Licht für die Berechnung nutzen, erkunden.

Optische Computer nutzen Licht, um schnellere Verarbeitung und Energieeffizienz zu bieten.

Ein frischer Ansatz schützt Quanten-Code und Ergebnisse vor unbefugtem Zugriff in Cloud-Diensten.

Eine neue Methode verbessert das Qubit-Mapping, indem sie sich auf Einzel-Qubit-Gatter konzentriert.

Neue Quantenmethoden zielen darauf ab, die Effizienz der Teilchenbahnrekonstruktion am LHC zu verbessern.

Ein neues Verfahren steigert die Effizienz bei der Erstellung von Permutationen für Optimierungsprobleme.

Ein Blick auf das Bin Packing Problem und seinen Einfluss auf die Effizienz in der Logistik.

Den Bedarf an genauer Nachhaltigkeit in Rechenzentren angehen.

Einführung eines Rahmens für bessere Anwendungsisolation und Ressourcenteilung.

Analyse von Problemen bei der Vorhersage zukünftiger Handlungen in laufenden Prozessen.

Lern, wie Kompartimentierung die Softwaresicherheit verbessert, indem der Zugang und die Interaktion eingeschränkt werden.

Eine neue Methode für effizienten Datenaustausch zwischen Cloud-Funktionen.

Dieser Artikel betrachtet die Nutzung der Linux-API in verschiedenen Anwendungen und hebt wichtige Erkenntnisse hervor.

Ein Blick auf neue Systeme, die die Insulinabgabe und die Blutzuckerüberwachung verbessern.

Ein Blick auf die Fortschritte und Herausforderungen in modernen Speichersystemen.

Eine Methode, um realistische menschliche Bewegungen mit Textbeschreibungen zu erzeugen.

Entdecke die neuesten Verbesserungen in der Blickschätzung und ihre praktischen Anwendungen.

DEQDet bringt nen neuen Ansatz zur Objekterkennung mit nem Deep-Equilibrium-Modell.

Grad-CAM hilft Ärzten, KI bei der Diagnose von Krankheiten zu vertrauen.

Verbesserung des kontinuierlichen Lernens durch Lehreradaption und Wissensdistillation.

Neue Methode verbessert die Erkennung von Prostatalesionen mithilfe von Metadaten aus mehreren Arztberichten.

Diese Studie präsentiert eine neue Methode zur Schätzung von 3D-Körperposen aus 2D-Bildern.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit von Handposen aus Einzelbildern mithilfe fortschrittlicher Techniken.

Neue Interventionen zielen darauf ab, Vorurteile in GNNs abzubauen und gleichzeitig die Genauigkeit der Vorhersagen beizubehalten.

Grad-CAM hilft Ärzten, KI bei der Diagnose von Krankheiten zu vertrauen.

Eine Untersuchung, wie saudische Nutzer Privatsphäre in Google-Diensten wahrnehmen.

Eine Studie zeigt die europäischen Einstellungen zu KI, wobei Bewusstsein, Vertrauen und Zustimmung hervorgehoben werden.

Eine Studie über die Verwendung von Sprachmodellen zur Klassifizierung von politischen Manifesten anhand verschiedener Faktoren.

In diesem Artikel geht's um die Herausforderungen bei der Erkennung abstrakter Konzepte in der Computer Vision.

Ein Blick darauf, wie KI unsere Ansichten über Kreativität und Kunst herausfordert.

Eine Studie verbindet Mondmuster mit kulturellen Überzeugungen über Kaninchen.

Eine neue Methode verbessert realistische 3D-Modelle aus begrenzten Daten.

Erkunde Methoden, um klare Zeichnungen mit rechten Winkeln und minimalen Biegungen zu erstellen.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Schätzung von Homologie aus verrauschten Datenpunkten.

Lerne, wie man die skalare Krümmung mit einer neuen intrinsischen Methode schätzt.

Dieser Artikel beschäftigt sich mit min-k-planaren Zeichnungen und deren Bedeutung in der Grafikausgabe.

Ein einfacherer Ansatz zur Berechnung von Gromov-Hausdorff-Abständen in metrischen Räumen.

VoroMesh verbessert die 3D-Formdarstellung mit Voronoi-Diagrammen für eine bessere Rekonstruktion.

Ein Blick darauf, wie die Fréchet-Distanz die Ähnlichkeit von Kurven in verschiedenen Bereichen bewertet.

Hier ist SA-ALAE, ein Modell, das die Ingenieurgestaltung revolutioniert.

Dieser Artikel stellt eine Methode für effiziente 3D-gedruckte Strukturen vor.

DiTTO kombiniert maschinelles Lernen mit Diffusionsmodellen, um PDEs effizient zu lösen.

Ein Framework, das Mustererkennung und Filterung kombiniert, verbessert die Zuverlässigkeit von Modellen in komplexen Netzwerken.

Lern, wie ein neuer Ansatz die Fehlerabschätzung bei der Modellreduktion verbessert.

Ein Modell sagt die Bewegung von starren Körpern anhand von Bildern voraus und geht dabei auf Probleme bei der Massendistibution ein.

Lerne, wie das Feintuning von Llama 2 bei der Analyse von Finanznachrichten hilft.

UBET AMM hat sich zum Ziel gesetzt, fairere und effizientere Handelsmöglichkeiten in dezentralen Börsen zu schaffen.

Neue Methoden verbessern die Verifizierung von Ergebnissen der quantenmässigen Zufallsstichprobe mit gefangenen Ionen-Systemen.

Eine neue Methode zur Berechnung der VC-Dimension für besseres Training von Modellen.

Die Auswirkungen von Zufallsbewegungen auf Algorithmen und komplexe Systeme erkunden.

Ein neuer Blick auf Funktionen mit diskreten gewöhnlichen Differentialgleichungen.

Dieser Artikel beleuchtet, wie Reisende mit Verspätungen im öffentlichen Verkehr umgehen können.

HCNN ist ein Deep-Learning-Modell, das für spärliche tabellarische Daten entwickelt wurde.

Ein Blick auf unabhängige Mengen in klauenfreien Graphen und ihre Bedeutung.

Dieser Leitfaden untersucht Methoden zur Identifizierung von Königen in Turniereinstellungen.

Ein Blick auf existenzielle Regeln und ihre Bedeutung in der Abfrageableitung.

Datenbanken optimieren mit Fokus auf Kosten und Leistung.

Ein neues System behebt automatisch Fehler in Zeichendaten ohne Benutzereingabe.

KGrEaT bewertet die Qualität und Nützlichkeit von Wissensgraphen für verschiedene Aufgaben.

Neue Methoden verbessern die Effizienz der Tabellensuche mit offenen Regierungsdaten.

Untersuche Faktoren, die den Erfolg von Data-Science-Projekten beeinflussen und wie man die Ergebnisse verbessern kann.

Die Herausforderungen und Lösungen bei durchsuchbaren verschlüsselten Indizes erkunden.

Lern Methoden für schnelle Abfragebewertung mit gängigen Graphstrukturen.

Ein neuer Algorithmus verbessert Graph-Schnitte für effizientes Daten-Clustering.

Eine neue Methode zur Berechnung der VC-Dimension für besseres Training von Modellen.

Graph4J bietet eine effiziente Java-Bibliothek für Graphalgorithmen mit einfachen Strukturen.

Eine neue Methode zum Zählen unabhängiger Mengen in dichten, regulären bipartiten Graphen.

Ein Überblick über Graphen-Zuordnungen, Typen und ihre Bedeutung in verschiedenen Bereichen.

Ein Verfahren zur Verbesserung der Graphpartitionierung durch die Verwendung von Pufferknoten.

Dieser Artikel behandelt Methoden zur Auffindung kleiner kompletter Teilgraphen in Grafen.

Neue Methoden für effiziente Datenspeicherung und -verarbeitung erkunden.

Ein Leitfaden zur Verbesserung des Wissensstands aus wissenschaftlichen Papers mit ORKG.

Hoffnung prägt unser Leben, fördert Resilienz und positive Handlungen.

CRUISE-Screening vereinfacht den Literaturüberblick für Forscher.

Einführung eines Multi-Representationsansatzes für ein besseres Verständnis wissenschaftlicher Literatur.

Neue Methoden bewerten, wie Forschung bestehendes Wissen in Frage stellt.

Die Genauigkeit und Vertrauenswürdigkeit von ChatGPTs Antworten erkunden.

Erforschen, wie Zitationsmuster den echten Forschungseinfluss über traditionelle Kennzahlen hinaus zeigen.

Offene Daten fördern die Zusammenarbeit und den Wissensaustausch in der mathematischen Forschung.

Ein neuer Algorithmus verbessert Graph-Schnitte für effizientes Daten-Clustering.

Lern die Bedeutung der metrischen Dimension in gerichteten Graphen und ihre Anwendungen.

Ein Überblick über Graphen-Zuordnungen, Typen und ihre Bedeutung in verschiedenen Bereichen.

Die Rolle von integral zirkulären Graphen bei der Verbesserung der Effizienz von Quanten-Netzwerken erkunden.

Dieser Artikel untersucht Zufallsbewegungen und ihre Fluchtgeschwindigkeiten auf ungeordneten Bäumen.

Ein Blick auf die Eigenschaften und die Bedeutung von Clique-Diagrammen in hexagonalen Gitterstrukturen.

Lerne die Systeme hinter den Designs von Lotto-Tickets und deren Bedeutung kennen.

Erforschung verschiedener Komplexitäten und Arten von Domino-Schlangenproblemen in der kombinatorischen Gruppentheorie.

Diese Arbeit stellt innovative Techniken vor, um komplexe reaktive Programme effektiv zu managen.

Neue Methoden verbessern das Verständnis von Max-Plus-Linearsystemen in verschiedenen Anwendungen.

Neue Methoden erkunden, um nicht-deterministische Automaten in deterministische Formen umzuwandeln.

Die Erkundung der Auswirkungen der monus-Semantik auf Vektoraddition Systeme mit Zuständen.

Ein neues Framework verbessert das Lernen von Modellen, indem es Konflikte effektiv managt.

Entdecke, wie Agenten in unsicheren Umgebungen Best-Effort-Strategien nutzen.

Ein Blick auf Best-Effort-Synthese für Agenten, die mit Unsicherheit konfrontiert sind.

Dieser Artikel untersucht den Zusammenhang zwischen Automaten und mathematischen Topos.

Dronevision revolutioniert 3D-Multimedia mit einem tischgrossen Display, das fliegende Drohnen nutzt.

Eine Studie über Sensoren, die entscheidend für die Leistung neuer Drohnen sind.

Ein neuer Ansatz nutzt Karten, um KI zu helfen, Kunstwerke aus einfachen Skizzen zu erstellen.

Eine neue Methode zum Erstellen von 3D-Modellen aus Bildern von Handykameras.

Dieser Artikel stellt eine Methode für effiziente 3D-gedruckte Strukturen vor.

Eine neue Methode verbessert die realistische Texturerstellung für 3D-Modelle.

Ein neuer Ansatz, um realistische Materialien für 3D-Grafiken zu erstellen.

Dieses System hilft Ingenieuren, schlechtqualitätige hexahedrale Mesh-Bereiche effektiv zu erkennen.

Ein neues Framework kombiniert Verstärkungslernen und Optimierung für eine bessere Aufgabeneinteilung.

Ramulator 2.0 verbessert die Gedächtnisforschung mit einem modularen, schnellen Simulationswerkzeug.

Ein neues Framework vereinfacht das Design von Machine-Learning-Beschleunigern für bessere Leistung.

Ein neuer DSL verbessert das Hardware-Design und die Verifizierung und steigert die Produktivität und Genauigkeit.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz des Checkpointings in Geräten, die Umweltenergie nutzen.

Ein Datensatz zur Vorhersage der Tensorberechnungseffizienz auf spezialisierter Hardware.

Neue Roboterplattformen ändern die Art und Weise, wie Unkraut in der Landwirtschaft behandelt wird.

Ein frischer Ansatz schützt Quanten-Code und Ergebnisse vor unbefugtem Zugriff in Cloud-Diensten.

Diese Studie analysiert das Potenzial für MEV in Ethereums Layer 2 Netzwerken.

Eine neue Methode ersetzt Zufälligkeit in der Entscheidungsfindung durch strategische Spiele.

Dieser Artikel beleuchtet Angebotsfunktionen, Marktdynamik und Effizienz in Elektrizitätsmärkten.

Ein neuer Ansatz, um optimale Preise ohne Konsumneid festzulegen.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Effizienz beim Lösen von fairen Paritätsspielen.

Dieser Artikel untersucht die Komplexität des Multi-Agenten-Lernens und dessen Einfluss auf die Stabilität.

Untersuchung fairer Verteilungsmethoden für unteilbare Gegenstände unter Personen.

Ein neuer Ansatz zur Verteilung von Kinderbetreuung geht auf die Bedürfnisse der Familien ein und sorgt für Fairness.

ReCon will die Jobvermittlung verbessern, indem es das Gedränge bei Empfehlungen verringert.

Ein neuer Ansatz, um die Effizienz bei der Bewertung der Relevanz von Dokumenten zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Klassifizierung der Suchintention in Online-Shopping-Umgebungen.

Untersuchen, wie grosse Sprachmodelle personalisierte Empfehlungen durch Dialog verbessern.

SharpCF verbessert Empfehlungssysteme, ohne die Effizienz und Genauigkeit zu beeinträchtigen.

SAMRec geht mit Datenarmut in Empfehlungssystemen durch effektive Trainingstechniken um.

Ein neues Framework verbessert die Abrufgeschwindigkeit durch Offline-Pseudo-Relevanz-Feedback.

Die Risiken der Wiederidentifizierung in anonymisierten Gerichtsurteilen mit Hilfe von Sprachmodellen untersuchen.

Neue Methode verbessert die Effizienz von Gruppentests zur Pathogenerkennung.

Eine neue Methode verbessert die Standortgenauigkeit mit intelligenten Reflektionsflächen.

Erforschung von Beyond-Diagonal RIS für bessere drahtlose Kommunikation.

Ein Blick auf Methoden zur Verbesserung der Kommunikationszuverlässigkeit trotz Lärm.

Neue adaptive Algorithmen verbessern die Fahrzeugkommunikation für Sicherheit und Effizienz.

Dieser Artikel untersucht RSMA und transmissive RIS für verbesserte drahtlose Netzwerke.

Aktive IRS-Technologie verbessert drahtlose Signale und reduziert Störungen.

Ein Blick auf Matrixfaktorisierung und die innovative Dezimierungs-Methode.

Ein neuer Ansatz verbessert die Cybersicherheit für Cloud-Dienste, indem er VM-Bedrohungen vorhersagt.

Diese Forschung verbessert die Stichprobenmethoden für das Studium von Cybercrime-Diskussionen im Internet.

Phishing-Angriffe mit gefälschten Logos stellen ernsthafte Risiken für die Nutzer dar.

Eine Untersuchung, wie saudische Nutzer Privatsphäre in Google-Diensten wahrnehmen.

Forscher zeigen, wie Malware Antivirenprogramme durch clevere Angriffe täuschen kann.

ConRo verbessert die Betrugserkennung, indem es schädliche Sessions mithilfe von Deep Learning effektiv identifiziert.

SplitWiper verbessert das Unlearning im maschinellen Lernen und sorgt für Datenschutz und Effizienz.

Federated Learning verbessert die Sicherheit vernetzter Fahrzeuge und schützt dabei die Nutzerdaten.

Ein Blick auf existenzielle Regeln und ihre Bedeutung in der Abfrageableitung.

Diese Studie stellt die bestehenden Ansichten zu Node-Klassifizierungsaufgaben mit Graphstrukturen in Frage.

Verbesserung des kontinuierlichen Lernens durch Lehreradaption und Wissensdistillation.

Dieses Papier untersucht Methoden zur Bewertung der Verwandtschaft von Konzepten mithilfe von DBpedia.

Dieser Artikel behandelt, wie XAI bei der Diagnose von Kniearthrose hilft.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz bei der Videoerkennung durch die Nutzung von Audio- und Visualdaten.

Ein neuer KI-Agent verbessert die Effizienz und Qualität von Spieletests.

Eine neue Methode verbessert die Bildklassifizierung, indem sie irreführende Merkmale angeht.

Ein Blick auf die besten Praktiken zur Verbesserung der Systemzuverlässigkeit unter Last.

Ein Rahmenwerk, um den Energieverbrauch in Deep-Learning-Systemen genau zu messen.

Eine Studie über die Leistung von drei genetischen Algorithmen beim Software-Refactoring.

Eine neue Methode verbessert die Entscheidungsfindung von Agenten in sich verändernden Umgebungen.

Ein Framework, um spärliche Matrixstrukturen mit begrenzten Daten zu identifizieren.

Diese Studie untersucht, wie Zeitlimits die Qualität der Softwaremodelloptimierung beeinflussen.

Ein neuer Ansatz zur modularen Reduktion steigert die Leistung in der Kryptographie.

Dieser Artikel bewertet Benchmarks zur Einschätzung von Sprachen, die Logikregeln integrieren.

Ein Blick auf existenzielle Regeln und ihre Bedeutung in der Abfrageableitung.

Ein Blick auf die Prinzipien der Homotopietypentheorie und ihren Einfluss.

Eine Übersicht über die wichtigsten Konzepte in der Quantencomputing, mit Fokus auf Sum-Über-Wegen.

Dieses Papier untersucht Methoden zur Bewertung der Verwandtschaft von Konzepten mithilfe von DBpedia.

Dieser Artikel stellt einen neuen Ansatz vor, um mit Rauschdaten in der induktiven Logikprogrammierung umzugehen.

Diese Arbeit stellt innovative Techniken vor, um komplexe reaktive Programme effektiv zu managen.

Ein Blick auf formale Verifikation und Sicherheitsarchitekturen für autonomes Fahren.

Eine Erkundung der Rolle der Typentheorie bei der Strukturierung mathematischer und rechnerischer Beziehungen.

Forscher nutzen KI, um Vorhersagen für komplexe Fluiddynamik zu verbessern.

Neue Interventionen zielen darauf ab, Vorurteile in GNNs abzubauen und gleichzeitig die Genauigkeit der Vorhersagen beizubehalten.

Diese Studie stellt die bestehenden Ansichten zu Node-Klassifizierungsaufgaben mit Graphstrukturen in Frage.

Neue Methode steigert das Vertrauen in Modellvorhersagen bei veränderten Daten.

Verbesserung des kontinuierlichen Lernens durch Lehreradaption und Wissensdistillation.

Neue Methode verbessert die Erkennung von Prostatalesionen mithilfe von Metadaten aus mehreren Arztberichten.

UGT kombiniert lokale und globale Graphinformationen für bessere Datenanalyse.

Wir stellen Knowledge Bridge Learning vor, um den Wissensaustausch im Deep Learning zu verbessern.

Graph4J bietet eine effiziente Java-Bibliothek für Graphalgorithmen mit einfachen Strukturen.

Neue Methoden für effiziente Datenspeicherung und -verarbeitung erkunden.

Entdecke EDOLAB, eine Plattform zur Lösung von sich ändernden Optimierungsproblemen.

CDL hilft dabei, Permutationen und Anordnungen in der Informatik und den Sozialwissenschaften zu studieren.

Eine Studie, die verschiedene Formulierungen für das effiziente Ausschneiden von Formen überprüft.

Neue Methoden vereinfachen komplexe polynomial Optimierungsherausforderungen für bessere Lösungen.

Die Kombination von JAX und Firedrake verbessert numerische Methoden zur Lösung partieller Differentialgleichungen.

Neue Methode verbessert Vorhersagen mit Gaussschen Prozessen bei unbekannten Datenstrukturen.

Innovative Methoden verbessern die Fähigkeit von Chatbots, fiktive Charaktere nachzuahmen.

Diese Studie untersucht haptisches Feedback in der Luft in der virtuellen Realität für Entspannungsgewinne.

Die Synergie zwischen LLMs und ZTNs für ein besseres Netzwerkmanagement erkunden.

Eine Untersuchung, wie saudische Nutzer Privatsphäre in Google-Diensten wahrnehmen.

Eine neue Methode verbessert das Modellieren von Benutzeroberflächen für Mobile Apps.

Eine Studie verbindet Mondmuster mit kulturellen Überzeugungen über Kaninchen.

Eine Studie darüber, wie Nutzerverhalten die Interaktionen mit Robotern messen kann.

Eine Studie darüber, wie KI-Faktenprüfungen die Wahrnehmung politischer Nachrichten beeinflussen.

Neue Methoden verbessern den Schutz von Gebieten gegen UAV-Bedrohungen.

Lerne, wie Raft-Algorithmen die Koordination in Multi-Agenten-Systemen verbessern.

KI-Agenten müssen sich anpassen, um effektiv mit neuen Partnern in verschiedenen Umgebungen zu arbeiten.

Eine Studie darüber, wie Drohnen, Arbeiter und Autos in Katastrophen zusammenarbeiten können.

Analysieren, wie verschiedene Agentenfähigkeiten Interaktionen und Strategien beeinflussen.

Untersuchen, wie Symmetrie die Strategien des Multi-Agenten-Verstärkungslernens verbessert.

Ein neuer Ansatz verbessert das Finden von Wegen für Agenten in gemeinsamen Räumen und verringert Staus.

Dezentralisierte Ansätze verbessern die Effizienz des Bestandsmanagements in komplexen Lieferketten.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz bei der Videoerkennung durch die Nutzung von Audio- und Visualdaten.

Ein neuer KI-Agent verbessert die Effizienz und Qualität von Spieletests.

Dronevision revolutioniert 3D-Multimedia mit einem tischgrossen Display, das fliegende Drohnen nutzt.

Eine Studie über Sensoren, die entscheidend für die Leistung neuer Drohnen sind.

Ein neues Framework verbessert die Artikelvorschläge mit verschiedenen Datentypen.

Entdecke EVE, ein Modell, das das Verständnis von Bildern und Text verbessert.

Forschung konzentriert sich darauf, Modelle zu verbessern, die visuelle und textliche Inhalte durch Sprachverständnis verbinden.

Neues Modell verbessert die Gesten generierung für menschlichere Interaktionen.

Federated Learning verbessert die Sicherheit vernetzter Fahrzeuge und schützt dabei die Nutzerdaten.

Ein Smartphone-System ermöglicht Tauchern, sich unter Wasser ohne zusätzliche Geräte zu finden.

Frühes Aussteigen verbessert die Geschwindigkeit und Effizienz bei der Signal-Klassifizierung.

Ein innovativer Ansatz, um Netzwerkverkehrsdaten effizient zu komprimieren.

SCC5G bietet robuste Sicherheitsfunktionen für kritische Kommunikation über 5G-Netzwerke.

Diese Studie schaut sich an, wie IP-Adressen mit ihren registrierten Orten übereinstimmen.

Lern, wie Verschränkung die Kommunikationseffizienz und -sicherheit verbessert.

Multi-UAV-Netzwerke verbessern die Videoqualität und Zuverlässigkeit beim Streaming in verschiedenen Umgebungen.

Ein neues Modell kombiniert U-Net und Spiking Neural Networks für effiziente Bildaufgaben.

SpikingBERT kombiniert spiking neuronale Netzwerke mit Sprachaufgaben für bessere Energieeffizienz.

Forschung zu Reservoir-Computing konzentriert sich darauf, Netzwerkdesigns zu optimieren, um maschinelles Lernen zu verbessern.

Der ReLiCA-Algorithmus vereinfacht die Modellerstellung mit Hilfe von zellulären Automatenregeln und effektiven Einstellungen.

Untersuchen, wie Prinzipien des Lernens im Gehirn die Algorithmen des maschinellen Lernens verbessern können.

Effiziente Modelle für die Ähnlichkeitsanpassung im Machine Learning erkunden.

Die Möglichkeiten und Herausforderungen von optischen neuronalen Netzwerken, die Licht für die Berechnung nutzen, erkunden.

Ein bahnbrechender Ansatz zur Ausbildung von neuronalen Netzwerken ohne Gradienten.

BelNet's Rolle bei der Verbesserung des Lernens von Betreibern für komplexe Probleme erkunden.

Dieser Artikel stellt eine Methode für effiziente 3D-gedruckte Strukturen vor.

Ein Blick auf die Lösung komplexer Strömungsdynamik mit der Weak Galerkin Methode.

DiTTO kombiniert maschinelles Lernen mit Diffusionsmodellen, um PDEs effizient zu lösen.

Forschung zur Steuerung von Phasenübergängen mit fortgeschrittenen numerischen Methoden.

Ein Überblick über zwei Methoden zur Lösung von linearen Gleichungen.

Eine neue Methode verbessert die Simulation von Fluidströmungen mit Hilfe von neuronalen Netzwerken und Finite-Elemente-Methoden.

Ein neues Modell hilft dabei, die Ausbreitung von Krankheiten in lokalen Gebieten vorherzusagen und zu kontrollieren.

Neuer Tokenizer verbessert die Leistung von Sprachmodellen für Hochleistungsrechnen.

Diese Arbeit stellt innovative Techniken vor, um komplexe reaktive Programme effektiv zu managen.

Ein neuer Ansatz verbessert datengestützte Koordinationssprachen für bessere Leistung.

Tau Prolog erlaubt es, Prolog-Code problemlos in Web-Umgebungen auszuführen.

Lern, wie die Umstrukturierung von Deep-Learning-Code die Leistung durch Automatisierung verbessert.

Ein neuer DSL verbessert das Hardware-Design und die Verifizierung und steigert die Produktivität und Genauigkeit.

Ein Leitfaden zu Tydis Spezifikationen für verbesserte Datenübertragung im Design.

Eine Studie über die Gemeinsamkeiten und Unterschiede zwischen Programmiersprachen in Sprachmodellen.

Innovative Methoden verbessern die Fähigkeit von Chatbots, fiktive Charaktere nachzuahmen.

Dieses Papier untersucht Methoden zur Bewertung der Verwandtschaft von Konzepten mithilfe von DBpedia.

Neuer Tokenizer verbessert die Leistung von Sprachmodellen für Hochleistungsrechnen.

Ein neues Modell verbessert die automatische Rechtschreibkorrektur in verschiedenen Sprachen und Textstilen.

Die Synergie zwischen LLMs und ZTNs für ein besseres Netzwerkmanagement erkunden.

Eine neue Methode verbessert die Klassifizierung der Suchintention in Online-Shopping-Umgebungen.

HICL verbessert das Verständnis von Social-Media-Posts mit Hashtags und kontextuellem Lernen.

Eine neue Methode verbessert die Bildklassifizierung, indem sie irreführende Merkmale angeht.

Dieser Artikel stellt ein schnelles und effizientes System zur Roboterselbstlokalisierung mit 2D-Bildern vor.

CLARI ist ein miniatur Roboter, der seine Form ändern und enge Räume durchqueren kann.

Neue Methoden verbessern den Schutz von Gebieten gegen UAV-Bedrohungen.

Dronevision revolutioniert 3D-Multimedia mit einem tischgrossen Display, das fliegende Drohnen nutzt.

Eine Studie über Sensoren, die entscheidend für die Leistung neuer Drohnen sind.

Lern, wie du Aufgaben an Roboter vergeben kannst, um bessere Zusammenarbeit und Effizienz zu erreichen.

Ein Blick auf formale Verifikation und Sicherheitsarchitekturen für autonomes Fahren.

Forschung verbessert die Fähigkeit von Robotern, Objekte durch Berührung zu erkennen.

Diese Studie hebt hervor, wie Java-Entwickler Antworten von StackOverflow auf GitHub wiederverwenden.

Untersuchen, wie sich Refactoring auf die Qualität von Testcode auswirkt.

Ein Workshop, der darauf abzielt, die Verbindung zwischen Anforderungsmanagement und Testen zu verbessern.

Ein Blick darauf, wie Startups die Herausforderungen in der Softwareentwicklung angehen.

Eine neue Methode gleicht Machine-Learning-Modelle aus, um die Performance zu verbessern.

QPLEX verbindet klassische und Quantenressourcen für effiziente Optimierungslösungen.

Herausforderungen für sichere maschinelles Lernen-Anwendungen in kritischen Systemen angehen.

Eine neue Methode verbessert das Modellieren von Benutzeroberflächen für Mobile Apps.

Eine klare Übersicht über Arbeitssysteme, ihre Komponenten und Management-Herausforderungen.

Ein Tool, das Selenium und JUnit 5 kombiniert, um Tests von Webanwendungen zu optimieren.

Die Risiken und Auswirkungen von modifizierten Apps für Nutzer und Entwickler unter die Lupe nehmen.

Untersuchung der Verbindungen zwischen lebenden Gehirnen und Computersystemen.

Innovative Methoden zielen darauf ab, das Parkmanagement in belebten Städten zu verbessern.

Ein neuer Ansatz bietet tiefere Einblicke in Krebsantriebsgene und deren Interaktionen.

Forscher erstellen digitale Kopien von Tieren für ethische und effiziente Studien.

Entdecke, wie DNA die Zukunft der Datenspeicherung verändern könnte.

Dieser Artikel untersucht, wie Überzeugungen in einer Welt voller Fehlinformationen entstehen.

Neue Interventionen zielen darauf ab, Vorurteile in GNNs abzubauen und gleichzeitig die Genauigkeit der Vorhersagen beizubehalten.

UGT kombiniert lokale und globale Graphinformationen für bessere Datenanalyse.

Diese Forschung verbessert die Stichprobenmethoden für das Studium von Cybercrime-Diskussionen im Internet.

Ein Framework zur Bewertung der Effektivität von GNNs in Empfehlungssystemen.

Untersuchen, wie gesperrte Twitter-Accounts politische Diskussionen und Wahlen beeinflusst haben.

Neue Methoden identifizieren verknüpfte Konten, um missbräuchliche Inhalte in sozialen Medien zu reduzieren.

Forschung hebt die Infrastrukturprobleme in den informellen Siedlungen subsaharischer Länder hervor.

Dieser Artikel befasst sich mit bedingten Verpflichtungen und deren Bedeutung in der ethischen Argumentation.

Maschinelles Lernen mit logischem Denken kombinieren, um die Entscheidungsfindung in dynamischen Umgebungen zu verbessern.

Sprachagenten kombinieren KI und Entscheidungsfindung für reale Aufgaben.

FMplex verbessert die Effizienz beim Lösen von linearen Gleichungen und Ungleichungen.

Die Studie über Hefekinase wirft Licht auf die Zell-Signalisierung.

Die Notwendigkeit von Sicherheit und Vertrauen in KI-Systeme erkunden.

LogicMP verbessert neuronale Netzwerke, indem es logisches Denken integriert, um bessere Vorhersagen zu treffen.

JABBA verbessert die Analyse von Zeitreihendaten durch konsistente Symbole und parallele Verarbeitung.

Selbstfahrende Einräder verändern, wie wir durch belebte Strassen in der Stadt navigieren.

CLARI ist ein miniatur Roboter, der seine Form ändern und enge Räume durchqueren kann.

Neue Methoden verbessern den Schutz von Gebieten gegen UAV-Bedrohungen.

Neue Methode verbessert die Bewegungen von Robotern um Hindernisse und sorgt dabei für Sicherheit.

Diese Arbeit stellt innovative Techniken vor, um komplexe reaktive Programme effektiv zu managen.

Die Forschung stellt Kontrollstrategien vor, um die Quantenverschränkung in Qubit-Systemen zu stabilisieren.

Forschung entwickelt fehlertolerante Regler für zuverlässige OPO-Leistung in der Quantenoptik.

Forschung hebt die Rolle von Zeitverzögerungsrückkopplung in quanten Selbstoszillatoren hervor.

Polyffusion nutzt visuelle Techniken, um Musik effektiv zu erzeugen und zu steuern.

Forscher nutzen Sprachmuster, um Alzheimer früher und effektiver zu erkennen.

Die Integration von Metadaten verbessert die Leistung bei Sprachaufgaben wie der Spracherkennung.

Dieser Artikel behandelt die Echtzeitfähigkeiten des Transducer-Modells und die neuesten Verbesserungen.

Diese Studie untersucht Vorurteile in Audio-Modellen, die zur Instrumentenerkennung verwendet werden.

Diese Studie untersucht einen Deep-Learning-Ansatz, um Musikgenres genau zu klassifizieren.

Neue Methode verbessert die Verfolgung von Schallquellen in flachen Gewässern.