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Revolutionierung, wie wir Webarchive durchsuchen

Eine neue Suchmaschine verbessert den Zugang zu historischen Änderungen im Webinhalt.

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Nächste-Gen Web-ArchivNächste-Gen Web-ArchivSucheÄnderungen an Webinhalten.Ein neues Tool zum Verfolgen von
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Webseiten sind nicht statisch; sie ändern sich im Laufe der Zeit. Das bedeutet, dass die Informationen, die wir heute sehen, vielleicht nicht die gleichen sind wie gestern oder sogar vor einem Jahr. Um diese Änderungen festzuhalten, werden Webarchive erstellt. Sie speichern Kopien von veralteten Versionen von Webseiten. Es kann aber schwierig sein, spezifische Änderungen über diese Versionen hinweg zu finden. Journalisten und Forscher wollen oft sehen, was sich auf einer Webseite im Laufe der Zeit geändert hat, aber die derzeit verfügbaren Tools, um diese Archive zu durchsuchen, machen das nicht einfach.

Das Problem mit den aktuellen Suchtools für Webarchive

Die meisten Suchtools für Webarchive zeigen einzelne Versionen einer Webseite, ohne die Unterschiede zwischen ihnen hervorzuheben. Wenn Nutzer nach einem Begriff suchen, sehen sie vielleicht mehrere Versionen derselben Seite, wissen aber nicht, was sich konkret geändert hat. Zum Beispiel, wenn ein Begriff wie "Verschmutzung" von einer Webseite entfernt wurde, hilft das Suchtool den Nutzern vielleicht nicht herauszufinden, wann das passiert ist oder lässt sie den überarbeiteten Inhalt schnell vergleichen.

Die vorhandenen Suchmaschinen sind hauptsächlich darauf ausgelegt, die neueste Version einer Webseite anzuzeigen. Oft fehlt es ihnen an Funktionen, um historische Änderungen im Inhalt zu durchsuchen. Die Mängel dieser Tools bedeuten, dass Journalisten und andere Nutzer Schwierigkeiten haben, wichtige Informationen in der sich ständig verändernden Landschaft des Internets zu verfolgen.

Die Notwendigkeit einer besseren Lösung

Da Journalisten häufig Webarchive nutzen, um auf vergangene Inhalte zuzugreifen, ist eine verbesserte Methode zur Suche nach Änderungen auf Webseiten erforderlich. Sie wollen herausfinden, wann Informationen hinzugefügt, geändert oder entfernt wurden. Derzeit müssen sie manuell verschiedene Versionen prüfen, was zeitaufwendig und ineffizient ist. Daher besteht die Notwendigkeit für eine Suchmaschine, die Änderungen im Text suchen kann und diese Unterschiede auf eine leicht verständliche Weise präsentiert.

Vorstellung einer Suchmaschine für Änderungs-Text

Eine neue Art von Suchmaschine kann diese Probleme lösen, indem sie Nutzern eine innovative Möglichkeit bietet, nach Änderungen auf Webseiten zu suchen. Diese Suchmaschine würde es Nutzern ermöglichen, nicht nur spezifische Änderungen zu finden, sondern auch diese Änderungen im Kontext zu sehen. Die Hauptmerkmale dieser Änderungs-Text-Suchmaschine umfassen:

  • Änderungen Finden: Nutzer können nach spezifischen Begriffen oder Phrasen suchen, die von einer Webseite hinzugefügt oder entfernt wurden.
  • Visuelle Darstellung: Sie zeigt Änderungen in einem benutzerfreundlichen Format, damit es einfacher wird, zu verstehen, wie sich der Inhalt entwickelt hat.
  • Animation: Dieses Feature ermöglicht es Nutzern, die Änderungen in Echtzeit zu sehen, was ihr Verständnis für die dynamische Natur des Inhalts verbessert.

Wie die Änderungs-Text-Suchmaschine funktioniert

Die Architektur der Änderungs-Text-Suchmaschine besteht aus drei wichtigen Teilen:

  1. Dokumentenakquise: Die Engine sammelt verschiedene Versionen von Webseiten aus verschiedenen Webarchiven.
  2. Indizierung: Sie organisiert die Informationen, um die Suche effizient zu gestalten. Das umfasst das Zerlegen des Inhalts in kleinere Teile und das Identifizieren, welche Begriffe sich im Laufe der Zeit geändert haben.
  3. Benutzeroberfläche: Die Benutzeroberfläche der Suchmaschine ermöglicht es Nutzern, ihre Anfragen einzugeben und die Ergebnisse übersichtlich anzuzeigen.

Dokumentenakquise

Um Daten zu sammeln, muss die Engine archivierte Versionen von Webseiten erhalten, die normalerweise in einem Format namens WARC gespeichert sind. Spezialisierte Tools können helfen, originale Webadressen in WARC-Dateien umzuwandeln. Das stellt sicher, dass die richtigen historischen Kopien von Webseiten für die Analyse zur Verfügung stehen.

Indizierung

Sobald die Seiten gesammelt sind, werden sie indiziert. Dieser Teil des Prozesses umfasst das Zerlegen des Textes in handhabbare Teile, was es Nutzern ermöglicht, effizient nach spezifischen Begriffen zu suchen. Die Engine berechnet auch, welche Begriffe hinzugefügt oder entfernt wurden, und gibt wertvolle Einblicke, wie sich Webseiten verändert haben.

Benutzeroberfläche

Die Benutzeroberfläche ist der Ort, an dem Nutzer mit der Suchmaschine interagieren können. Sie können Suchbegriffe eingeben, um Änderungen zu entdecken und die Ergebnisse klar angezeigt zu sehen. Die Benutzeroberfläche gruppiert Versionen einer Webseite so, dass die Änderungen hervorgehoben werden, ohne Details zu verbergen.

Bewertung der Änderungs-Text-Suchmaschine

Die Effektivität der Änderungs-Text-Suchmaschine wurde an spezifischen Sammlungen von Webseiten getestet. Insbesondere amerikanische Umwelt-Webseiten von 2016 bis 2020 lieferten ein klares Beispiel dafür, wie die Engine Änderungen verfolgen kann. Diese Bewertung zeigte, dass das Suchtool Ergebnisse liefern kann, die klar zeigen, wann Begriffe und Phrasen hinzugefügt oder entfernt wurden.

Beispielergebnisse

Angenommen, ein Journalist sucht nach Änderungen im Zusammenhang mit dem Begriff "Verschmutzung" auf der Webseite einer Umweltbehörde. Anstatt separate Einträge für jede Webseitenversion zu sehen, organisiert die Änderungs-Text-Suchmaschine diese Einträge. Sie könnte anzeigen, dass "Verschmutzung" im März 2017 entfernt und später durch einen anderen Begriff ersetzt wurde.

Der Nutzer würde auch eine Animation sehen, die die Änderung veranschaulicht und visuelle Hinweise liefert, die das Verständnis der Informationen erleichtern. Diese Art von Funktionalität ist eine enorme Verbesserung im Vergleich zu den bestehenden Suchtools für Archive.

Hintergrund und verwandte Arbeiten

Die effektive Nutzung von Webarchiven erfordert ein Verständnis dafür, wie sie funktionieren. Das Memento-Protokoll ist eine Standardmethode zum Zugreifen auf archivierte Inhalte. Es ermöglicht Nutzern, ältere Versionen einer Webseite basierend auf ihrer Adresse und einem bestimmten Datum anzufordern. Dieser Prozess ist entscheidend, um Nutzern zu helfen, im früheren Web zu navigieren.

Allerdings haben viele Webarchive, obwohl dieses Protokoll existiert, begrenzte Suchmöglichkeiten. Einige bieten Volltextsuche an, aber umfassende Suchen über mehrere Archive hinweg sind nicht verfügbar. Nutzer könnten sich in ihrer Fähigkeit eingeschränkt fühlen, spezifische Änderungen zu suchen, was die Effektivität der Tools verringert.

Die Herausforderungen bestehender Systeme

Viele aktuelle Tools zeigen Änderungen zwischen Versionen nicht ausreichend an. Beispielsweise könnten sie nur anzeigen, dass eine Seite mehrere Male erfasst wurde, ohne zu erläutern, welche Änderungen vorgenommen wurden. Diese Unklarheit kann Nutzer verwirren, die versuchen, wichtige Änderungen in Informationen nachzuvollziehen.

Einige Tools haben versucht, eine etwas bessere Benutzererfahrung zu bieten. Sie könnten Änderungen im Seiten-an-Seite-Format anzeigen, aber das ist oft nicht genug. Nutzer haben immer noch Schwierigkeiten zu verstehen, was sich im Laufe der Zeit geändert hat, was zu einer frustrierenden Erfahrung beim Navigieren in Webarchiven führt.

Bedeutung der Hervorhebung von Änderungen

Das Verständnis von Änderungen im Inhalt über die Zeit ist für verschiedene Nutzer wichtig, insbesondere für Journalisten und Forscher. Sie sind oft auf genaue Versionen von Webseiten angewiesen, um ihre Arbeit zu unterstützen. Mit Zugang zu einer Suchmaschine, die Änderungen hervorhebt, können sie schnell Informationen validieren und auf vergangene Inhalte verweisen, ohne umfangreiche manuelle Suchen durchführen zu müssen.

Innovative Präsentation von Änderungen

Ein Hauptmerkmal der neuen Suchmaschine ist ihre animierte Darstellung von Änderungen. Dies ermöglicht es Nutzern, die Entwicklung des Inhalts visuell zu sehen, anstatt nur eine Liste von Änderungen zu lesen. Indem die Transformation in Echtzeit gezeigt wird, können Nutzer die Bedeutung der Änderungen effektiver verstehen.

Nutzung historischer Daten

Bei den Tests der Engine wurde ein Datensatz von der Environmental Data and Governance Initiative (EDGI) verwendet, um die Natur der Veränderungen besser zu verstehen. Dazu gehörte die Untersuchung von Webseiten, die in bestimmten Zeiträumen aktiv waren, um festzustellen, wann Änderungen vorgenommen wurden. Forscher fanden heraus, dass unzählige Begriffe im Laufe der Zeit gelöscht oder hinzugefügt wurden, und diese Informationen sind entscheidend, um ein vollständiges Bild davon zu präsentieren, wie sich der Inhalt verändert hat.

Benutzerzentriertes Design

Die Entwicklung dieser Suchmaschine berücksichtigt die Bedürfnisse ihrer Nutzer. Verschiedene Fachleute nutzen Webarchive aus unterschiedlichen Gründen, von Journalisten, die Fakten überprüfen möchten, bis hin zu Forschern, die Trends in Informationen untersuchen. Ein benutzerzentrierter Designansatz stellt sicher, dass die im Tool verfügbaren Funktionen mit dem übereinstimmen, was diese Nutzer benötigen, um ihre Aufgaben effektiv zu erfüllen.

Zukünftige Verbesserungen

In Zukunft gibt es viele Möglichkeiten zur Verbesserung der Änderungs-Text-Suchmaschine. Ein wichtiger Bereich ist die Automatisierung der Indizierungsprozesse, was es einfacher machen würde, das Tool mit den neuesten archivierten Inhalten aktuell zu halten. Ausserdem würde die Integration fortschrittlicher Funktionen zur genaueren Erkennung von Änderungen die Benutzererfahrung noch weiter verbessern.

Zusätzlich würde die Erweiterung der Möglichkeit, durch verschiedene Webarchive zu suchen, den Umfang der Suchmaschine erweitern, sodass Nutzer Einblicke aus einer breiteren Palette von Quellen sammeln können. Dies könnte die Forschungskapazitäten in verschiedenen Bereichen erheblich verbessern.

Fazit

Webarchive enthalten wertvolle historische Daten, die aktuelle Diskussionen und Entscheidungen informieren können. Allerdings haben bestehende Tools Einschränkungen, die die Fähigkeit, Änderungen effektiv zu verfolgen, behindern können. Die Einführung einer Änderungs-Text-Suchmaschine stellt einen bedeutenden Fortschritt in der Art und Weise dar, wie Nutzer mit archivierten Inhalten interagieren können.

Indem sie Nutzern ermöglicht, spezifische Änderungen zu suchen, Animationen dieser Änderungen zu sehen und den Kontext, in dem sie stattfanden, zu verstehen, bietet dieses Tool eine Lösung für langanhaltende Herausforderungen. Das Ziel ist es, es Journalisten, Forschern und der allgemeinen Öffentlichkeit zu erleichtern, auf wichtige Informationen zuzugreifen und zu sehen, wie sie sich im Laufe der Zeit entwickelt haben.

Insgesamt ist die Änderungs-Text-Suchmaschine ein Schritt nach vorne in dem Bestreben, Webarchive zugänglicher und nützlicher zu machen, und befähigt die Nutzer, die Geschichte hinter den Informationen, auf die sie angewiesen sind, zu entdecken und zu verstehen.

Originalquelle

Titel: Making Changes in Webpages Discoverable: A Change-Text Search Interface for Web Archives

Zusammenfassung: Webpages change over time, and web archives hold copies of historical versions of webpages. Users of web archives, such as journalists, want to find and view changes on webpages over time. However, the current search interfaces for web archives do not support this task. For the web archives that include a full-text search feature, multiple versions of the same webpage that match the search query are shown individually without enumerating changes, or are grouped together in a way that hides changes. We present a change text search engine that allows users to find changes in webpages. We describe the implementation of the search engine backend and frontend, including a tool that allows users to view the changes between two webpage versions in context as an animation. We evaluate the search engine with U.S. federal environmental webpages that changed between 2016 and 2020. The change text search results page can clearly show when terms and phrases were added or removed from webpages. The inverted index can also be queried to identify salient and frequently deleted terms in a corpus.

Autoren: Lesley Frew, Michael L. Nelson, Michele C. Weigle

Letzte Aktualisierung: 2023-04-30 00:00:00

Sprache: English

Quell-URL: https://arxiv.org/abs/2305.00546

Quell-PDF: https://arxiv.org/pdf/2305.00546

Lizenz: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

Änderungen: Diese Zusammenfassung wurde mit Unterstützung von AI erstellt und kann Ungenauigkeiten enthalten. Genaue Informationen entnehmen Sie bitte den hier verlinkten Originaldokumenten.

Vielen Dank an arxiv für die Nutzung seiner Open-Access-Interoperabilität.

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