Computerwissenschaften

Ein Blick darauf, wie Quanten- und Cloud-Computing für zukünftige Innovationen verbunden sind.

RAGAR kombiniert Text und Bilder, um die politische Faktenprüfung zu verbessern.

Ein Blick darauf, wie man lokale SVMs mit Quantencomputing kombiniert, um die Datenklassifizierung zu verbessern.

Ein Blick auf die Governance für autonome Systeme in der heutigen Welt.

Ein neuer Ansatz für energieeffiziente IoT-Netzwerke durch integrierte Daten- und Energielösungen.

Effiziente Synthese von mehrfach kontrollierten Phasentoren verbessert die Leistung der Quantencomputing.

Kombination von Quantencomputing und föderiertem Lernen für verbesserte Datensicherheit.

Neue smarte Brillen überwachen Aktivitäten durch unhörbare Geräusche und fördern müheloses Health Tracking.

Eine neue Methode, um die Speicherkosten in Rechenzentren effektiv zu senken.

Ein neues System verbessert die Funktionsplanung und das Ressourcenmanagement im serverlosen Computing.

Berrify verstärkt die BPF-Sicherheit gegen Spectre-Schwachstellen, ohne die Leistung zu beeinträchtigen.

Ein neuer Ansatz zum Caching bietet bessere Leistung in dynamischen Umgebungen.

Eine neue Technik zur dynamischen Speicherzuweisung verbessert die Effizienz in grossen Sprachmodellen.

Unikernels bieten effiziente Lösungen für Internetmessungen, benötigen weniger Ressourcen und eine schnellere Bereitstellung.

Ein neues System verbessert das GPU-Checkpointing und die Wiederherstellung für bessere Leistung.

ROSfs verwandelt den Datenaustausch zwischen Robotern für bessere Teamarbeit.

Die Balance zwischen echten und generierten Daten erkunden, um die Leistung von Machine Learning zu verbessern.

Ein neues Modell verbessert die Aktivitätserkennung, indem es sich auf die zeitlichen Beziehungen zwischen den Aktionen konzentriert.

SPAM bietet eine smarte Möglichkeit, Videodaten effizient zu kennzeichnen.

TROT verbessert die Genauigkeit bei der Erkennung von menschlichen Aktivitäten, indem es zeitliche Beziehungen nutzt.

SLAIM verbessert die Echtzeitverfolgung und -kartierung mit fortschrittlichen neuronalen Netzwerken und Tiefeninformationen.

Neue Methoden verbessern die Bildqualität in Satellitenbildern.

Ein neues Datensatz und Framework zum Verfolgen von Fussballspielern mit Videomaterial von einer einzelnen Kamera.

GenLFI revolutioniert die Live-Zell-Bildgebung mit unvergleichlicher Geschwindigkeit und Sichtfeld.

Eine neuartige Methode, um Fairness in KI-Systemen mit historischen Daten zu gewährleisten.

Die Analyse von Fairness in Algorithmen und deren rechtlichen Auswirkungen.

Ein Blick auf gemeinsame Bildungsanstrengungen im Bereich der Geheimdienste in ganz Europa.

RAGAR kombiniert Text und Bilder, um die politische Faktenprüfung zu verbessern.

Untersuchung der Unterschiede beim Zugang zu generativen KI-Tools in verschiedenen Gemeinschaften.

Untersuchen, wie Transparenz und Anreize das Teilen von Nutzerdaten auf Amazon beeinflussen.

Verantwortung und Nachvollziehbarkeit in ML durch verbesserte Forschungsansprüche angehen.

Dieser Artikel untersucht, wie die Strompreise die CO2-Emissionen in Haushalten beeinflussen.

Diese Studie zeigt, wie Grid Peeling Parabolenformen durch strukturiertes Entfernen von Punkten klarer macht.

Neural Slicer verbessert den Multi-Achsen 3D-Druck mit gebogenen Schichten für stabilere Designs.

Neue Methoden verbessern die Effizienz von 3D-Modellen und behalten dabei die wichtigen Details.

Diese Studie untersucht Methoden, um die Strassenanbindung zu verbessern und die Reiseentfernungen zu verringern.

Eine Methode, um zu analysieren, wie Punktcluster die umliegenden Bereiche beeinflussen.

Ein neuer Ansatz mit Voronoi-Diagrammen verbessert die Genauigkeit und Effizienz von Zellsimulationen.

Eine neue Methode verbessert die Abstandberechnungen auf Dreiecksoberflächen für verschiedene Anwendungen.

Ein Framework vorstellen, um komplexe Verpackungsherausforderungen in verschiedenen Bereichen zu lösen.

Sichtbarkeitskarten verbessern die Brandsicherheit, indem sie klare Fluchtwege bei Rauchbedingungen gewährleisten.

Ein Datensatz, der hilft, das Autodesign durch detaillierte aerodynamische Analyse zu verbessern.

Entdecke die Anwendungen und Vorteile von Hydrogelen in verschiedenen Bereichen.

Neue Modelle verbessern Hydrogel-Simulationen für Bioprinting-Anwendungen.

Ansätze zur Stromversorgung von benachteiligten Bevölkerungsgruppen weltweit.

Untersuchen des Wachstums von Blutgefässen und dessen Einfluss auf die Herzgesundheit.

GradNav hilft Wissenschaftlern, das molekulare Verhalten effizienter zu untersuchen.

Ein Blick darauf, wie Blutflussmodelle bei der Behandlung von Herzkrankheiten helfen.

Untersuchen der Beziehung zwischen Gödel'schen Theoremen und Turing'schen Rechenmodellen.

Dieser Artikel untersucht die Rolle mehrerer Zähler in endlichen Automaten.

Erkunde die funktionalen Abschluss-Eigenschaften von endlichen gewichteten Automaten und ihre Bedeutung.

Lern, wie die Uhrensynchronisation die Effizienz von verteilten Systemen beeinflusst.

Die neuesten Methoden und Hindernisse im hierarchischen agglomerativen Clustering erkunden.

Optimierung von Geräuschgenerierungsmethoden für besseren Datenschutz in Streaming-Anwendungen.

Ein genauer Blick auf wichtige mathematische Probleme mit nichtkommutativen Variablen.

Neue Methoden zur Verbesserung der Effizienz der Jobplanung auf identischen Maschinen.

Ein neuer Ansatz, um Trajektoriendaten zu teilen und dabei die Privatsphäre der Nutzer zu wahren.

Eine neue Methode verbessert, wie Nutzer Tabellenkalkulationsformeln erstellen.

Datenvisualisierung vereinfacht die Datenanalyse und verbessert die Entscheidungsfindung für Organisationen.

Eine neue Methode, um sinnvolle Muster in komplexen Datendiagrammen zu erkennen.

Erforschen, wie LLMs die Analyse von Graphdaten und deren Anwendungen verbessern.

Lern was über HTAP-Datenbanken und ihre Rolle bei der Verarbeitung von Echtzeitdaten.

Diese Studie schaut sich an, wie man natürliche Sprache nutzen kann, um Datenvisualisierung einfacher zu machen.

Ein Überblick über Methoden zur Verfolgung von Objekten in lauten Umgebungen.

Forschung zeigt schnellere Annäherungsalgorithmen für Teilmengenfaltung und NP-schwere Probleme.

Untersuchung der Schwierigkeiten beim Finden von Basen in beschrifteten Matroiden basierend auf abelschen Gruppen.

Neue Methoden verbessern die Aufgabenplanung mit unterschiedlichen Unterbrechungsprognosen.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Effizienz beim Finden der längsten aufsteigenden Teilfolgen.

Einführung einer neuen Methode zur effizienten Routenplanung in längenbeschränkten Graphen.

Ein tieferer Blick auf nichtlineares Paging und dessen Auswirkungen auf Speichersysteme.

Ein neuer Algorithmus verbessert das Online-Lernen, indem er sich effektiv an eingehende Daten anpasst.

Lern, wie man in unsicheren Situationen mit Budgetbeschränkungen die besten Ergebnisse rausholt.

Ein praktischer Ansatz zur Verbesserung der Datenverarbeitung im Kulturerbe durch CHAD-AP.

Diese Studie nutzt computergestützte Methoden, um Laufüberschriften in historischen Texten zu analysieren.

Eine neue App hilft Leuten mit Epilepsie, ihre Gesundheit effektiv zu verfolgen und zu managen.

Eine Methode, um maschinenlesbare Daten vor der Veröffentlichung zu erstellen, um die Forschungseffizienz zu verbessern.

Eine neue Webanwendung hilft bei der Reintegration von Leuten, die aus dem Gefängnis entlassen wurden.

Die Studie bewertet die Darstellung von biomedizinischen Themen in Wissenschaftskarten.

Die Rolle von Mikrodiensten bei der Wissensentdeckung für Patentanmeldungen erkunden.

Entdecke, wie automatisierte Methoden die Identifizierung von wertvollen Datensätzen aus Regierungsportalen verbessern.

Untersuchung der Schwierigkeiten beim Finden von Basen in beschrifteten Matroiden basierend auf abelschen Gruppen.

Ein neuer Ansatz, um Präferenzen zu bewerten, indem die Top-Wahlen in den Vordergrund gestellt werden.

Methoden für Roboter, um schnell bewegliche Ziele mit begrenzten Informationen zu finden.

Ein tiefer Einblick in die Auflistung von Signaturen für XOR-CNF-Formeln und ihre Komplexitäten.

Ein Blick darauf, wie Feuer sich über Netzwerke ausbreitet und welche Bedeutung das für soziale Dynamiken hat.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz bei der Analyse von Quantenständen und holografischen Theorien.

Erforschen von Geräuschempfindlichkeit und Stabilität in Zufallsbewegungen über verschiedene Gruppen.

Methoden zur Bewertung der Programmunzuverlässigkeit auf schnellen, kleinen Chips erkunden.

Dieser Artikel untersucht die Rolle mehrerer Zähler in endlichen Automaten.

Untersuche die Rolle von tilde-isometrischen Wörtern bei String-Transformationen und deren Anwendungen.

Erkunde die funktionalen Abschluss-Eigenschaften von endlichen gewichteten Automaten und ihre Bedeutung.

Ein tiefer Einblick, wie synchronisierte Algebren automatische Beziehungen erkennen.

Die effiziente Anwendung von endlichen Automaten zur Erkennung von Graphmustern erkunden.

Ein neuer Algorithmus verbessert das Erreichbarkeitsproblem in Vektorzusatzsystemen mit Zuständen.

Diese Studie konzentriert sich darauf, wie Roboter planen können, obwohl sie Fehler machen.

Ein Blick auf den Edit-Abstand und seine Rolle in endlichen Zustandsübertragern.

Eine neue Methode macht das 3D-anatomische Lernen auf mobilen Geräten zugänglich.

Eine Methode, die das Textur bearbeiten für Bilder vereinfacht und beschleunigt.

Die Einschränkungen der Fréchet Video Distance bei der Bewertung der Videoqualität untersuchen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Geschwindigkeit und Qualität beim Bildbearbeiten.

Ein neuer Ansatz, um das Multi-Objekt-Tracking durch 3D-Daten zu verbessern.

CBC3D bietet verbesserte Mesh-Generierung für die chirurgische Planung und Simulationen an.

Learn2Talk kombiniert 2D- und 3D-Techniken für realistische Gesichtsanimationen.

DMesh bietet eine flexible Möglichkeit, 3D-Dreiecks-Meshes darzustellen und zu optimieren.

Vergleich von AMD/Xilinx Versal ACAP und Intel Stratix 10 NX bei Deep Learning-Aufgaben.

Neuer Rechenansatz steigert die Leistung und Effizienz in eingebetteten Systemen.

Innovative Ansätze zur Verbesserung der DRAM-Leistung und Sicherheit gegen RowHammer-Schwachstellen.

TDRAM verbessert die Leistung und Energieeffizienz des DRAM-Caches.

NeuraChip verbessert die Effizienz bei der Verarbeitung von Graphdaten für verschiedene Anwendungen.

Hier ist FLAASH, ein System, das dafür gemacht ist, Tensorverträge im Machine Learning schneller zu machen.

Ein flexibles Speicherframework vorstellen, um Deep Learning Netzwerkbeschleuniger zu optimieren.

Neue Systeme verbessern das Eye-Tracking mit geringerem Stromverbrauch und schnelleren Reaktionen.

Ein neuer Ansatz, um Miner und Nutzer bei Blockchain-Transaktionen ins Gleichgewicht zu bringen.

Dieses Auktionsmodell zielt auf Fairness und Effizienz beim Verkauf von Artikeln ab.

Analyzieren, wie Lärm die Zuordnung von Studenten und Hochschulen im Zulassungsprozess beeinflusst.

Erforschen von effektiven Mechanismen zur Platzierung von Serviceeinrichtungen basierend auf der Nutzeranfrage.

Ein neuer Ansatz, um Präferenzen zu bewerten, indem die Top-Wahlen in den Vordergrund gestellt werden.

Lerne, wie Verkäufer ihre Einnahmen durch effektive Preisstrategien maximieren können.

Strategien erkunden, um Energielevel und Belohnungen in Markov-Entscheidungsprozessen zu optimieren.

RetinaRegNet verbessert die Ausrichtung von Netzhautbildern für besser Augenheildiagnosen.

DPN verbessert die Vorhersage der Klickrate durch Modellierung des Nutzerverhaltens.

Eine neue Methode, um Empfehlungen mithilfe von kollaborativem Filtern und Sprachmodellen zu verbessern.

Dieser Artikel untersucht, wie LLMs kritische Infrastrukturen während Katastrophen mithilfe von sozialen Mediendaten überwachen können.

Shotit ermöglicht es den Nutzern, Videos schnell mit Bildern zu finden und macht den Suchprozess einfacher.

Ein Framework verbessert Empfehlungen für den nächsten interessanten Ort mithilfe von grossen Sprachmodellen und kontextuellen Daten.

Der MIMEA-Rahmen verbessert die Abstimmung zwischen verschiedenen Wissensgraphen.

Nutzerfeedback, vor allem Nachfolgem Kommentare, verbessern die Bewertungen von Dialogsystemen.

Eine feinkörnige Methode zur Verbesserung von Online-Shopping-Empfehlungen basierend auf Nutzerfeedback.

Neue Algorithmen verbessern die Effizienz und Genauigkeit bei der spärlichen Signalwiederherstellung in verschiedenen Bereichen.

Ein neues Kodierungssystem verbessert die Fehlerkorrektur in modernen Kommunikationsnetzen.

Ein Blick auf aufkommende Technologien für schnellere Kommunikation, mit Fokus auf mMIMO und RSMA.

Eine neue Methode, um den Datentransfer über Hochfrequenzkanäle zu verbessern.

Diese Forschung hebt neue Ansätze hervor, um drahtlose Kommunikationssysteme zu verbessern.

Gestapelte intelligente Metaflächen verbessern die Signalqualität und Effizienz in drahtlosen Netzwerken.

Ein neuer Algorithmus verbessert das Online-Lernen, indem er sich effektiv an eingehende Daten anpasst.

Ein Blick in die Zukunft der drahtlosen Netzwerke durch ISAC-Technologie.

Ein neuer Ansatz, um Trajektoriendaten zu teilen und dabei die Privatsphäre der Nutzer zu wahren.

Dieser Artikel untersucht, wie Vorverarbeitungsschritte die Datenschutzgarantien beeinflussen können.

Ein Framework bietet eine verbesserte Überprüfung der Daten Genauigkeit in selbstfahrenden Autos.

S3PHER gibt Patienten die Möglichkeit, sicher Gesundheitsdaten mit Anbietern zu teilen.

Eine Übersicht über DeFi und seinen Einfluss auf Finanzdienstleistungen.

Eine Methode, um Modelle zu optimieren, während ihre Architektur vertraulich bleibt.

Ein neuer Abwehrmechanismus senkt die Risiken von Label-Inferenzangriffen im kollaborativen maschinellen Lernen.

Ein Blick auf gemeinsame Bildungsanstrengungen im Bereich der Geheimdienste in ganz Europa.

Neues Modell verbessert die Genauigkeit von ionosphärischen Vorhersagen für Navigationssysteme.

Die Balance zwischen echten und generierten Daten erkunden, um die Leistung von Machine Learning zu verbessern.

Erstelle easily smarte Agents mit natürlichen Sprachbefehlen.

Routenoptimierung für Abhol- und Lieferaufgaben mit Verstärkungslernen.

Ein neues Modell verbessert die Aktivitätserkennung, indem es sich auf die zeitlichen Beziehungen zwischen den Aktionen konzentriert.

Neue Strategien verbessern das Denken in komplexen Argumentationsrahmen für KI-Anwendungen.

TROT verbessert die Genauigkeit bei der Erkennung von menschlichen Aktivitäten, indem es zeitliche Beziehungen nutzt.

Dieser Artikel untersucht, wie Vorverarbeitungsschritte die Datenschutzgarantien beeinflussen können.

Erforscht Performance-Modellierung, um die Effizienz beim Training von Machine Learning mit mehreren GPUs zu verbessern.

LLAMP bewertet die Netzwerk-Latenztoleranz für hochleistungsfähige Computeranwendungen effektiv.

Künstliche Daten bieten kostengünstige Lösungen und sorgen gleichzeitig für Datenschutz und weniger Vorurteile.

Neue Techniken reduzieren den Speicherzugriff und steigern die Leistung in Deep-Learning-Modellen.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz des Machine Learning-Trainings und schützt gleichzeitig die Datenprivatsphäre.

Ein Blick auf Netzwerk-Slicing und Ressourcenmanagement in modernen Mobilfunknetzen.

Ein neues System verbessert die Effizienz bei der Analyse von Graphdatenmustern.

Neue Methoden verbessern die QR-Zerlegung für grosse, schlecht konditionierte Matrizen.

Untersuchen der Beziehung zwischen Gödel'schen Theoremen und Turing'schen Rechenmodellen.

Lern, wie das Zerlegen von komplexen Aufgaben Robotern hilft, effektiv zu navigieren.

Untersuchen, wie harte Arbeit Erfolg und persönliches Wachstum beeinflusst.

Neue Methoden verbessern die Effizienz beim gewichteten Modell zählen, was für KI und Logik wichtig ist.

Ein systematischer Ansatz zur Quantifizierung von Unterschieden im DFA-Verhalten mithilfe von regulären Ausdrücken.

Untersuchen, wie Ontologien diverse Wissensstrukturen formen und verbinden.

Neue Methoden zur Verwaltung verteilter Systeme durch innovative logische Frameworks untersuchen.

Ein Blick darauf, wie Wahrheit und Klassifizierung unser Wissen prägen.

Die Balance zwischen echten und generierten Daten erkunden, um die Leistung von Machine Learning zu verbessern.

Erstelle easily smarte Agents mit natürlichen Sprachbefehlen.

Ein neues Modell verbessert die Aktivitätserkennung, indem es sich auf die zeitlichen Beziehungen zwischen den Aktionen konzentriert.

Soziale Mediendaten nutzen, um die Techniken der kognitiven Verhaltenstherapie zu verbessern.

TROT verbessert die Genauigkeit bei der Erkennung von menschlichen Aktivitäten, indem es zeitliche Beziehungen nutzt.

Dieser Artikel untersucht, wie Vorverarbeitungsschritte die Datenschutzgarantien beeinflussen können.

Ein Datensatz, der hilft, das Autodesign durch detaillierte aerodynamische Analyse zu verbessern.

Die Forschung konzentriert sich auf Erdsystemvariablen, die die Temperaturvorhersagefehler beeinflussen.

CBC3D bietet verbesserte Mesh-Generierung für die chirurgische Planung und Simulationen an.

GeoFlood hilft, die Ausbreitung von Wasser während Überschwemmungen vorherzusagen, was Sicherheit und Vorbereitung verbessert.

SUGAR vereinfacht geometrische Algebra für Ingenieure und Mathematiker mit Matlab.

Lern, wie Python hilft, den Energieverbrauch in komplexen Systemen zu minimieren.

Ein Tool, um synthetische spärliche Tensoren in verschiedenen Bereichen zu generieren und zu analysieren.

Entdecke, wie LaSDI komplexe Simulationen in effiziente Modelle verwandelt.

Die Auswirkungen von PETScML auf wissenschaftliches maschinelles Lernen durch zweiter Ordnung Methoden erkunden.

Eine neuartige Technik beschleunigt die Analyse von stückweise konstanten Funktionen.

Ein neues Modell verbessert die Aktivitätserkennung, indem es sich auf die zeitlichen Beziehungen zwischen den Aktionen konzentriert.

TROT verbessert die Genauigkeit bei der Erkennung von menschlichen Aktivitäten, indem es zeitliche Beziehungen nutzt.

Erforschen, wie maschinelles Lernen die Erkennung menschlicher Aktivitäten aus Sensordaten verbessert.

Erforschen, wie KI subjektive Entscheidungen und Vertrauen in Erklärungen beeinflusst.

Untersuchung der Auswirkungen von ChatGPT auf Produktivität und persönliche Erfolge am Arbeitsplatz.

Die Studie untersucht, wie Wähler falsche Wahlberechtigungen wahrnehmen, um Zwang zu bekämpfen.

Ein innovatives System verbessert die Datenintegration und -visualisierung für die Stadtplanung.

Erforsche, wie Menschen und KI effektiv durch Handlungsspielraum, Interaktion und Anpassung zusammenarbeiten.

RAGAR kombiniert Text und Bilder, um die politische Faktenprüfung zu verbessern.

Ein Rahmenwerk, um die Rechenressourcen für moderne Transportsysteme zu optimieren.

Ein neuer Ansatz für agentenbasierte Modelling schützt die individuelle Privatsphäre und bewahrt gleichzeitig die Datengenauigkeit.

Neuer Simulationsansatz mit lernenden Agenten spiegelt die echten Marktdynamiken wider.

Ein System, das Kämpfe simuliert, um die Erfahrungen von Soldaten zu zeigen.

Ein neuer Ansatz reduziert die Koordination in Multi-Agenten-Systemen für besseres Navigieren.

MA-COPP bietet neue Einblicke, um Ergebnisse in komplexen Multi-Agenten-Szenarien vorherzusagen.

Dieses Papier untersucht, wie Berechtigungen die Ergebnisse in Multi-Agenten-Systemen beeinflussen.

Shotit ermöglicht es den Nutzern, Videos schnell mit Bildern zu finden und macht den Suchprozess einfacher.

Ein neues Framework, um Empfehlungen ohne vorherige Daten zu verbessern.

Pegasus-1 ermöglicht es den Nutzern, mit Videos in natürlicher Sprache zu interagieren.

GaussianTalker bietet natürliche Lippen-Synchronisation und hochqualitative Visuals für Sprechvideos.

Ein neuer Ansatz ermöglicht es Maschinen, Comic-Charaktere ohne vorheriges Training zu erkennen.

Mimosa macht die Erstellung von räumlichem Audio für Amateur-Videomacher super einfach.

Die AIS 2024 Challenge will die Videoqualitätsbewertungen mit Deep Learning verbessern.

GaussianTalker verwandelt digitale Interaktion mit lebensechten sprechenden Köpfen.

Ein Framework bietet eine verbesserte Überprüfung der Daten Genauigkeit in selbstfahrenden Autos.

Eine Methode, die den Energieverbrauch im dezentralen Lernen für IoT-Geräte reduziert.

ISAC-Netzwerke verändern die Landschaft der drahtlosen Konnektivität und Sensorik.

NCR-Geräte verbessern die 5G-Servicequalität und erweitern die Abdeckung und Konnektivität.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersage der Verkehrsgeschwindigkeit durch Ursachenanalyse und Datenanpassung.

Entdecke, wie Mikrodienste und Container die Softwareleistung und -verwaltung verbessern.

Ein neuer Ansatz für energieeffiziente IoT-Netzwerke durch integrierte Daten- und Energielösungen.

LLAMP bewertet die Netzwerk-Latenztoleranz für hochleistungsfähige Computeranwendungen effektiv.

Die Vorteile und Herausforderungen der Multi-Objektiv-Optimierung mit NSGA-III erkunden.

Dieser Artikel untersucht, wie Vielfalt die Effizienz von genetischen Algorithmen beeinflusst, besonders beim LeadingOnes-Problem.

Eine neue Methode zielt darauf ab, Vorurteile im maschinellen Lernen für sich entwickelnde Datenströme zu reduzieren.

Untersuchung der Effektivität von selbstanpassenden Algorithmen für Optimierungsprobleme.

Erkunde die Verbindung zwischen Thermodynamik und maschinellem Lernen, um komplexe Systeme zu vereinfachen.

Ein neuer Ansatz, der genetisches Programmieren nutzt, um Verlustfunktionen für die Bildklassifizierung zu verbessern.

Eine Methode zum Erstellen anpassungsfähiger Steuerungen für verschiedene Roboterdesigns.

Dieser Artikel beschäftigt sich mit Multi-Objective-Optimierung und dem MOEA/D-Ansatz.

Diese Studie analysiert den Wärmeübergang und die Flüssigkeitsbewegung in porösen Materialien mithilfe eines Finite-Elemente-Modells.

Diese Studie zeigt, wie Grid Peeling Parabolenformen durch strukturiertes Entfernen von Punkten klarer macht.

Eine Methode zur Vereinfachung der Berechnungen von Randbedingungen für die Schrödinger-Gleichung vorstellen.

Verbesserung der Eigenwertschätzung durch neue SoftFEM-Techniken.

Diese Arbeit stellt eine neue Methode zur Schätzung von Diffusionsprozessen mit multilevel Monte Carlo-Techniken vor.

CBC3D bietet verbesserte Mesh-Generierung für die chirurgische Planung und Simulationen an.

Neuer Integrator verbessert die Partikeldynamik-Simulation für Wärmeübertragungsgleichungen.

Ein neuer numerischer Algorithmus verbessert die Lösungen für Laplace-Eigenwertprobleme in kreisförmigen Sektoren.

Eine neue Methode verbessert, wie Nutzer Tabellenkalkulationsformeln erstellen.

Dieser Artikel untersucht, wie Invarianten die Sicherheit von Smart Contracts gegen Angriffe verbessern können.

Diese Forschung konzentriert sich auf ein neues Typsystem, das Evaluierungsstrategien in Programmiersprachen kombiniert.

Ein neuer Ansatz für Fehlerschranken mithilfe von Fehlergutschriften für komplexe Programme.

Lern, wie wichtig es ist, verteilte Programmabläufe mit den Spezifikationen zu validieren.

Strategien untersuchen, um die Kommunikationszuverlässigkeit zwischen Clients und Servern zu verbessern.

Eine frische Perspektive auf Speichermodelle für bessere Optimierung beim Programmieren.

Methoden zur Bewertung der Programmunzuverlässigkeit auf schnellen, kleinen Chips erkunden.

Soziale Mediendaten nutzen, um die Techniken der kognitiven Verhaltenstherapie zu verbessern.

Untersuchung, wie japanische Sprecher Satzteile weglassen und welche Auswirkungen das hat.

Dieser Artikel behandelt Probleme bei der Zusammenfassung von Meetings und den Bedarf an verbesserten Evaluationsmethoden.

Die Kombination von Ursachen-Beziehungen mit Vorhersagen verbessert die Genauigkeit der Sentiment-Analyse.

Dieser Artikel untersucht, wie LLMs kritische Infrastrukturen während Katastrophen mithilfe von sozialen Mediendaten überwachen können.

Eine neue Methode verbessert, wie Nutzer Tabellenkalkulationsformeln erstellen.

Ein Blick auf den Fortschritt bei Methoden zur Paraphrasenerstellung durch Wissensdistillation.

Ein neuer Benchmark zeigt Lücken im visuellen Verständnis von grossen Sprachmodellen.

Ein Blick darauf, wie Roboter Umgebungen mit verschiedenen Technologien navigieren.

Ein neues Framework verbessert die Sicherheit und Navigation von Robotern in unbekannten Umgebungen.

Strategien für die effektive Steuerung von Multi-Roboter-Systemen in unsicheren Umgebungen.

Ein Leitfaden zu Rotationsdarstellungen und ihrem Einfluss auf maschinelles Lernen.

Ein neuer Ansatz, um das Multi-Objekt-Tracking durch 3D-Daten zu verbessern.

Neuer Ansatz verbessert die Manipulation von Objekten durch Roboter, indem er Energiemargen zur Robustheit misst.

Lern, wie das Zerlegen von komplexen Aufgaben Robotern hilft, effektiv zu navigieren.

Ein frischer Ansatz für die Koordination von mehreren Robotern bei Rettungseinsätzen während Notfällen.

LogSD verbessert die Anomalieerkennung in Log-Daten, indem es sich auf seltene Ereignisse konzentriert.

Ein Blick darauf, wie man Sprachmodelle nutzen kann, um die Zufriedenheit mit Softwareanforderungen zu bewerten.

Diese Arbeit präsentiert eine Strategie, wie Agenten selbstständig Probleme diagnostizieren und lösen können.

KI nutzen, um die Erstellung von PowerShell-Code für Cybersicherheit einfacher zu machen.

Dieser Artikel stellt eine Methode vor, um Test-Szenarien aus Anforderungen in natürlicher Sprache zu erstellen.

Dieser Artikel untersucht die Installationsprobleme, die Anfängersoftwareentwickler haben.

Dieser Artikel untersucht, wie Invarianten die Sicherheit von Smart Contracts gegen Angriffe verbessern können.

Die Bedenken beim Einsatz von Code für das Training von KI-Modellen erkunden.

Untersuchung der Verbindungen zwischen lebenden Gehirnen und Computersystemen.

Innovative Methoden zielen darauf ab, das Parkmanagement in belebten Städten zu verbessern.

Ein neuer Ansatz bietet tiefere Einblicke in Krebsantriebsgene und deren Interaktionen.

Forscher erstellen digitale Kopien von Tieren für ethische und effiziente Studien.

Entdecke, wie DNA die Zukunft der Datenspeicherung verändern könnte.

Diese Studie untersucht maschinelle Lernverfahren zur Klassifizierung verschiedener Netzwerktypen.

Koo verbindet Nutzer über Sprachen hinweg und zeigt dabei einzigartige Interaktionsmuster.

Dieser Artikel untersucht die sich verändernden Verbindungen unter den Hintergründen von australischen Abgeordneten von 1947 bis 2019.

Dieser Artikel untersucht, wie LLMs kritische Infrastrukturen während Katastrophen mithilfe von sozialen Mediendaten überwachen können.

Untersuchen, wie die Stimmungsanalyse die öffentlichen Meinungen in sozialen Medien aufdecken kann.

Ein neuer Ansatz für agentenbasierte Modelling schützt die individuelle Privatsphäre und bewahrt gleichzeitig die Datengenauigkeit.

Die Untersuchung von Twitter-Diskussionen zeigt die öffentliche Meinung zu COVID-19-Impfstoffen.

Ein genauer Blick auf die amerikanische Waffenkultur und ihre Online-Einflüsse.

Die Rolle von KI beim Gestalten von Musik durch fortgeschrittene Techniken und Strukturen erkunden.

Die totale Division in mathematischen Strukturen erkunden und ihre Auswirkungen.

Eine neue Methode verbessert DAE-Regularisierungstechniken für mehr Effizienz und Genauigkeit.

Neue Methoden zur Verbesserung der optischen Flussabschätzung mit eventbasierten Kameras.

Ein neuer Ansatz verbessert die Bewertung dynamischer Beziehungen mit Hilfe von Petri-Netzen.

Dieses Papier stellt einen neuen sub-polyedrischen Bereich zur Optimierung von Compiler für maschinelles Lernen vor.

AutoLINC automatisiert das Design von Verlustfunktionen, um besser mit Klassenungleichgewicht im maschinellen Lernen umzugehen.

Eine neue Methode zur Verbesserung von prädiktiven Modellen mit unsicheren Daten.

Ein neues Framework verbessert die Sicherheit und Navigation von Robotern in unbekannten Umgebungen.

Strategien für die effektive Steuerung von Multi-Roboter-Systemen in unsicheren Umgebungen.

Innovative Strategien für effiziente Energienutzung in batterielosen IoT-Geräten.

Ein neues mechanisches System, das sich an Vibrationen anpasst, um Energie zu gewinnen und Vibrationen zu reduzieren.

Erforschung der Modellangemessenheit für inverterbasierte Ressourcen bei der Steuerung von subsynchronen Oszillationen.

Lern, wie das Zerlegen von komplexen Aufgaben Robotern hilft, effektiv zu navigieren.

Eine neue Methode verbessert die Zustimmung zwischen den Agenten, trotz ungenauer Daten und feindlichem Verhalten.

Entdecke, wie Energiegemeinschaften lokale Produktion und Teilen stärken.

Die Rolle von KI beim Gestalten von Musik durch fortgeschrittene Techniken und Strukturen erkunden.

Eine neue Methode verbessert die Leistung und Effizienz von Sprachmodellen in lauten Umgebungen.

Eine neue Methode kombiniert traditionelle Techniken mit neuronalen Netzen für eine bessere Schalllokalisierung.

Ein neuer Ansatz, um die akustische Wahrnehmung zu verbessern, ohne die Audioqualität zu beeinträchtigen.

Ein neues System verbessert die Erstellung realistischer Gesten nur mit Sprachaudio.

Notochord verbessert die Echtzeit-MIDI-Musikproduktion mit KI für reichhaltigere Performances.

Eine Methode für intuitivere Steuerung von Gesangsstimmen mit natürlichen Sprachbefehlen.

Das neue Modell emoDARTS verbessert die Genauigkeit bei der Erkennung von Sprachemotionen durch Deep Learning.

Ein Blick darauf, wie man erneuerbare Energien in vernetzten Geräten optimieren kann.

Ein Blick darauf, wie Quanten- und Cloud-Computing für zukünftige Innovationen verbunden sind.

Eine neue Methode, um das Nutzererlebnis beim gemeinsamen Bearbeiten von Dokumenten zu verbessern.

Diese Studie verbessert das föderierte Lernen, indem sie die Modellvielfalt erhöht und gleichzeitig die Privatsphäre schützt.

Eine Methode, die den Energieverbrauch im dezentralen Lernen für IoT-Geräte reduziert.

Ein Rahmenwerk, um die Rechenressourcen für moderne Transportsysteme zu optimieren.

Erforscht Performance-Modellierung, um die Effizienz beim Training von Machine Learning mit mehreren GPUs zu verbessern.

LLAMP bewertet die Netzwerk-Latenztoleranz für hochleistungsfähige Computeranwendungen effektiv.