Informatica

Esplorare l'importanza e le applicazioni dei dati sulla mobilità nella società di oggi.

Un nuovo framework aiuta gli scienziati a comunicare e progettare esperimenti migliori.

Una panoramica chiara dei sistemi di lavoro, i loro componenti e le sfide nella gestione.

Uno strumento che combina Selenium e JUnit 5 per semplificare i test delle applicazioni web.

Esaminare i rischi e gli impatti delle app modificate su utenti e sviluppatori.

Esaminando i legami tra cervelli viventi e sistemi informatici.

Metodi innovativi puntano a migliorare la gestione dei parcheggi nelle città affollate.

Un nuovo approccio offre spunti più profondi sui geni che guidano il cancro e le loro interazioni.

Nuovo metodo accelera i calcoli integrali in alte dimensioni usando tecniche QMC.

Nuove tecniche migliorano la soluzione di equazioni non lineari complesse.

Un approccio innovativo migliora la comprensione del comportamento delle onde lineari nei materiali avanzati.

Uno sguardo a DRBEM e alle sue applicazioni nella risoluzione di equazioni scientifiche complesse.

Esplorando approcci numerici a equazioni differenziali frazionarie complesse in diverse applicazioni.

ParticleWNN offre un nuovo modo per migliorare le soluzioni per PDE complesse usando il deep learning.

Esplorando come l'energia e l'entropia modellano la previsione atmosferica.

L'ossigeno influenza il comportamento e la crescita delle cellule tumorali all'interno dei tumori.

Uno sguardo alle relazioni causali nei dati e al loro significato.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza degli istogrammi nell'interpretazione dei dati.

Esplorando il ruolo dell'augmentation dei dati nel migliorare le prestazioni dei modelli di machine learning.

I ricercatori introducono metodi per ottimizzare e comprimere le reti neurali per una migliore accessibilità.

Un approccio innovativo usa dati limitati per migliorare le previsioni delle interazioni tra proteine e peptidi.

Un nuovo metodo unisce due tecniche per migliorare l'efficienza nella pianificazione.

Questo studio svela come i LDM rappresentano la profondità e gli oggetti salienti durante la generazione di immagini.

Uno sguardo più da vicino al metodo Galerkin efficiente per le decomposizioni spettrali.

Gli Oggetti Digitali FAIR puntano a migliorare la gestione e la condivisione dei dati di ricerca.

Dispositivi piccoli potrebbero cambiare il modo in cui monitoriamo la salute dentro il flusso sanguigno.

Un nuovo approccio rivela spunti interessanti sulle reti di satelliti LEO basati sui dati reali degli utenti.

Esaminando la necessità di requisiti di garanzia più bassi nei prestiti blockchain.

Uno sguardo ai metodi di pianificazione per una gestione efficace della comunicazione in rete.

Lakat promuove la condivisione aperta e la collaborazione nella ricerca accademica.

Usare la teoria dei giochi per ottimizzare le performance nelle reti quantistiche per una comunicazione migliore.

Una nuova piattaforma per la raccolta di dati affronta le sfide del machine learning nella sicurezza dei network.

ColibriUAV migliora le prestazioni dei droni con telecamere avanzate e un'elaborazione efficiente.

Utilizzare i modelli linguistici grandi per ottimizzare le DNN per dispositivi piccoli.

NetGAP automatizza la progettazione di reti per sistemi complessi, migliorando l'adattabilità e l'efficienza.

Esaminando l'impatto dell'integrazione eterogenea sulla riduzione delle emissioni di carbonio nella tecnologia.

Esplorare come RNS possa aumentare l'efficienza e la precisione nel deep learning.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità delle previsioni nelle reti neurali usando lo spintronics.

Sparq punta a migliorare le prestazioni delle reti neurali quantizzate con minori esigenze di risorse.

Una nuova piattaforma valuta le prestazioni degli acceleratori di deep learning per veicoli autonomi sicuri.

Un nuovo metodo accelera le query del database usando tecniche di apprendimento automatico.

Questo metodo equilibra giustizia e necessità del progetto nella selezione del team.

Scopri come i sistemi di query temporali migliorano l'analisi dei dati in vari settori.

Un metodo che unisce l'elaborazione dei dati e le previsioni di ML per prendere decisioni più rapide.

Uno sguardo a come la gestione dei dati si è trasformata nel corso dei decenni.

Un nuovo dataset e un modello di punteggio si concentrano sui gusti umani nella generazione di immagini.

Uno sguardo alle dipendenze funzionali e al loro significato nell'accuratezza dei dati.

Un framework progettato per migliorare la compressione dei flussi sui dispositivi edge, bilanciando efficienza e consumo energetico.

Un nuovo indice offre una vista dettagliata dei contributi di ricerca in corso.

Investigando metodi basati su prompt per migliorare i modelli linguistici nel recupero di dati di ricerca.

Usare i Transformers per analizzare e categorizzare articoli di ricerca per avere insight migliori.

Gli strumenti AI puntano a migliorare l'accesso ai documenti LaTeX per utenti non vedenti.

Un dataset che offre spunti su come viene riportata la guerra russo-ucraina nel mondo.

Un nuovo sistema permette agli utenti di cercare Iconclass usando sia testo che immagini.

Uno sguardo nuovo su come si misura la disruzione nella scienza oggi.

Uno sguardo ai problemi di riproducibilità nella ricerca sul trattamento della voce.

Esaminando le difficoltà di design e i possibili miglioramenti per gli smart speaker.

Uno studio sull'efficacia dei LLM nell'aiutare i programmatori principianti con problemi di codifica.

Quest'articolo parla di come usare SVG per migliorare il modo in cui i modelli linguistici interpretano le immagini.

Integrando modelli linguistici per migliorare la pianificazione dei compiti e dei movimenti dei robot.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza dei modelli linguistici attraverso prove di conoscenza strutturata.

Questo studio valuta come i diversi tipi di dati influenzano i risultati del machine learning.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza e la precisione dei referti di radiologia.

OpenSR migliora i modelli di lettura labiale usando dati audio per una precisione e accessibilità migliori.

Esplorare metodi efficienti per creare strategie vincenti nei giochi a due giocatori.

Usare l'algoritmo di Risch per migliorare i dataset per il machine learning nell'integrazione simbolica.

Uno sguardo a come gli semplificatori algebrici migliorano l'affidabilità del software.

Un nuovo metodo per trovare soluzioni reali in polinomi simmetrici in modo efficiente.

Uno sguardo ai metodi per gestire le equazioni polinomiali e le loro applicazioni.

Una panoramica delle ipersuperfici proiettive complesse e della loro importanza in matematica.

Un nuovo modello migliora il modo in cui i grafi di conoscenza rappresentano concetti ed entità.

Impara a velocizzare le funzioni ricorsive usando il Svelgimento della Ricorsione Ripetuta a Runtime.

Nuovi metodi migliorano la gestione dei sistemi di condivisione di veicoli elettrici per un servizio clienti migliore.

I ricercatori hanno svelato un metodo per replicare semplici modelli usando automi cellulari.

La campionatura Bell aiuta a dimostrare l'efficacia dei computer quantistici rispetto ai sistemi classici.

Un'overview sull'apprendimento quantistico e le sue applicazioni nella tecnologia.

Una panoramica concisa delle funzioni insiemistiche, i loro tipi e i metodi di ottimizzazione.

Una panoramica dei metodi di ottimizzazione polinomiale e delle loro implicazioni pratiche.

Uno sguardo ai ranghi dei tensori e alla loro importanza in vari campi.

I grafi di permutazione sono super importanti nel testare l'isomorfismo dei grafi e nello sviluppo di algoritmi.

Esaminando le difficoltà di design e i possibili miglioramenti per gli smart speaker.

Uno studio sull'efficacia dei LLM nell'aiutare i programmatori principianti con problemi di codifica.

Esaminare come i team possano migliorare l'equità nell'IA attraverso una migliore collaborazione.

Esaminando come i background degli annotatori influenzano la qualità dei dati nei compiti di NLP.

Questo articolo parla dell'importanza dell'etica dell'IA per i manager software.

Uno sguardo a come i gemelli digitali spaziali migliorano i sistemi nel mondo reale.

Presentiamo FairLTR-RC per migliorare l'equità nei sistemi di ranking senza dover fare un pesante riaddestramento.

Misurare con precisione le emissioni IT è fondamentale per combattere il cambiamento climatico.

JABBERWOCK usa WebAssembly per migliorare l'efficace rilevamento di siti web malevoli.

Uno studio svela un metodo per creare esempi avversariali mantenendo il loro significato.

Uno studio sulla semantica delle password per migliorare le misure di sicurezza online.

TrojLLM crea prompt nascosti per manipolare gli output dei grandi modelli di linguaggio.

Un nuovo approccio combina il fuzz testing con l'AI per una migliore validazione del software.

Un nuovo metodo certifica le previsioni delle reti neurali sotto diverse modifiche delle immagini.

Scopri come le mappe one-hot migliorano la privacy dei dati in AI e ML.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza della crittografia per le applicazioni di machine learning.

Esplorare le complessità e le sfide del packing dei dischi nella geometria.

Esplora una sfida di ottimizzazione nel collegare luoghi usando punti di Steiner.

Un nuovo metodo migliora la generazione di mesh per una rappresentazione precisa delle superfici.

Nuove ricerche rivelano metodi per rilevare e affrontare il gerrymandering utilizzando piani di distretto casuali.

La ricerca rivela metodi per testare se i modelli di piegatura possono essere piegati piatti.

Questo articolo esplora le sfide e le soluzioni per trovare i percorsi di osservazione ottimali.

Uno sguardo alle tecniche per migliorare la stima della curvatura dai dati di nuvole di punti rumorosi.

I robot creano forme in modo efficiente usando codici di colore e strategie di movimento specifiche.

Scopri come la deformazione locale migliora l'editing delle forme 3D per gli artisti.

Esplorando i metodi e le sfide nella generazione di immagini vettoriali.

Face0 genera rapidamente immagini basate su testo e volti specifici.

Un nuovo metodo che trasforma disegni a mano in modelli 3D dettagliati.

Un nuovo strumento AI aiuta gli utenti a creare ritratti anime rifiniti a partire da schizzi grezzi.

Un nuovo metodo permette alle superfici stampate di mostrare immagini e colori diversi a seconda dell'angolo di visione.

Un sistema che imita le abilità umane nel riordinare le scatole in modo realistico.

Un modo semplice per creare layout di stanze 3D dettagliati usando annotazioni 2D.

Analisi delle interazioni tra agenti e dei tempi di incontro nei cammini casuali non atomici.

Un modello per avere previsioni migliori sulle operazioni I/O negli ambienti Linux.

Gli Oggetti Digitali FAIR puntano a migliorare la gestione e la condivisione dei dati di ricerca.

Uno sguardo alla coerenza causale nei sistemi di dati distribuiti usando la codifica di cancellazione.

Una guida per migliorare le prestazioni della GPU tramite permutazioni di array efficienti.

Presentando un metodo affidabile per gestire alberi dinamici senza casualità.

Scopri come il RAID migliora l'affidabilità e le prestazioni dei sistemi di archiviazione.

DistSim analizza strategie di allenamento ibride, migliorando l'efficienza e riducendo i costi.

Esplorando strategie per proteggere i sistemi in rete contro attacchi potenziali.

L'assicurazione cyber affronta dilemmi nella condivisione dei dati in un panorama di rischi complesso.

Analizzando i rischi del data poisoning nei sistemi MARL.

Questo articolo parla di come più agenti imparano a prendere decisioni con vincoli di sicurezza.

Impara metodi efficaci per scegliere figure influenti in vari network.

Questo articolo presenta un nuovo metodo per ordinare le transazioni in modo equo ed efficiente.

Esaminando strategie che influenzano la cooperazione tra individui in varie situazioni.

I modelli di machine learning possono prevedere rapidamente i prezzi dell'elettricità, migliorando l'efficienza del mercato.

Un nuovo design neuronale migliora le capacità delle CNN riducendo i costi computazionali.

Questo studio esplora le strategie di navigazione in un ambiente simulato del Morris Water Maze.

I ricercatori scoprono che modelli più semplici possono competere con reti più profonde in termini di prestazioni.

Nuova libreria migliora l'addestramento e la valutazione dell'AI in NetHack.

Esplorare come RNS possa aumentare l'efficienza e la precisione nel deep learning.

Esaminando le connessioni neuronali che permettono la memoria e l'apprendimento nel cervello.

Un nuovo framework valuta quanto bene i modelli di linguaggio si adattano a compiti specifici.

CorInfoMax punta a migliorare le reti neurali imitanto i processi di apprendimento biologici.

Uno studio sull'efficacia dei LLM nell'aiutare i programmatori principianti con problemi di codifica.

Questo articolo parla di un metodo combinato per un editing del codice automatizzato efficace.

Uno strumento che allinea il codice con i commenti usando l'AI per una migliore documentazione del software.

Questo studio analizza i bug nel software di apprendimento automatico quantistico per migliorarne l'affidabilità.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nelle previsioni delle prestazioni del software utilizzando gruppi di dati mirati.

Misurare con precisione le emissioni IT è fondamentale per combattere il cambiamento climatico.

Un metodo automatico per identificare e correggere in modo efficiente gli errori delle reti neurali.

Un nuovo metodo combina l'analisi del testo del codice con il comportamento in esecuzione per avere migliori intuizioni.

I ricercatori stanno sviluppando modelli per migliorare i risultati della chirurgia epatica grazie a previsioni migliori sul flusso sanguigno.

I ricercatori sviluppano un modello generativo per migliorare le previsioni sul ripiegamento delle proteine.

Approcci innovativi che usano DMD e GAN migliorano la modellazione del collasso dei pori indotto da shock.

Questo articolo parla di come i vasi sanguigni si adattano a condizioni diverse.

Questo modello aiuta i trader a migliorare le decisioni d'investimento concentrandosi sui cambiamenti di prezzo.

Combinare l'apprendimento per rinforzo e le funzioni barriera per strategie d'investimento più intelligenti.

I modelli di machine learning possono prevedere rapidamente i prezzi dell'elettricità, migliorando l'efficienza del mercato.

Combinare le funzioni di Green con le reti neurali offre nuove soluzioni per PDE complessi.

ColibriUAV migliora le prestazioni dei droni con telecamere avanzate e un'elaborazione efficiente.

Un nuovo metodo unisce due tecniche per migliorare l'efficienza nella pianificazione.

Esaminando le difficoltà di design e i possibili miglioramenti per gli smart speaker.

Questo studio svela come i LDM rappresentano la profondità e gli oggetti salienti durante la generazione di immagini.

Uno sguardo più da vicino al metodo Galerkin efficiente per le decomposizioni spettrali.

Uno studio sull'efficacia dei LLM nell'aiutare i programmatori principianti con problemi di codifica.

Quest'articolo parla di come usare SVG per migliorare il modo in cui i modelli linguistici interpretano le immagini.

Un nuovo design neuronale migliora le capacità delle CNN riducendo i costi computazionali.

Esaminando le difficoltà di design e i possibili miglioramenti per gli smart speaker.

Uno studio sull'efficacia dei LLM nell'aiutare i programmatori principianti con problemi di codifica.

Impara le migliori pratiche per creare annotazioni chiare nei visualizzatori di dati.

Integrando modelli linguistici per migliorare la pianificazione dei compiti e dei movimenti dei robot.

Esaminare come i team possano migliorare l'equità nell'IA attraverso una migliore collaborazione.

Scopri come le spiegazioni controfattuali migliorano la chiarezza nelle decisioni dell'IA.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui i robot imparano i compiti dai modelli di linguaggio.

Uno studio su come gli errori di linguaggio influenzano l'apprendimento con agenti educativi.

Questo articolo parla di un metodo combinato per un editing del codice automatizzato efficace.

Un nuovo linguaggio di programmazione semplifica l'inferenza bayesiana sugli spazi delle funzioni per i ricercatori.

Semplificare la gestione dei tipi nei programmi con inserimento automatico delle scatole.

Questo articolo parla di come usare la Programmazione Live per migliorare i suggerimenti di codice generati dall'IA.

Un nuovo metodo migliora il controllo sulla generazione di testo nei modelli linguistici.

Questo studio valuta l'efficacia dell'auto-correzione nei compiti di programmazione utilizzando modelli di linguaggio avanzati.

Una libreria per la logica fuzzy in Julia, con un occhio alla facilità d'uso e alla flessibilità.

Scopri come Hydroflow e gli e-graph migliorano l'efficienza nel processamento dei dati.

Nuove tecniche migliorano il monitoraggio in tempo reale per le prestazioni dei sistemi critici.

Esplora come gli invarianti e gli spazi domestici aiutano nell'analisi dei sistemi.

Questo articolo esplora i miglioramenti all'algoritmo di Angluin per l'apprendimento di automi con dati rumorosi.

Questo metodo migliora la scoperta di equazioni dai dati usando strutture ad albero intuitive.

Scopri come i trasduttori di moltiplicazione semplificano i calcoli in diverse basi.

Questo articolo presenta un nuovo framework per migliorare l'esecuzione dei modelli linguistici.

Questo documento si concentra sull'importanza della robustezza nei sistemi critici per la sicurezza.

Nuovi metodi migliorano la verifica dei programmi concorrenti, affrontando le sfide dell'esplosione dei percorsi.

Nuovi approcci puntano a migliorare gli assistenti alla prova per strutture matematiche complesse.

Analizza la casualità nei processi aziendali per migliorare le decisioni e l'efficienza.

Nuove tecniche migliorano il monitoraggio in tempo reale per le prestazioni dei sistemi critici.

Scopri come i sistemi di query temporali migliorano l'analisi dei dati in vari settori.

Esplorando il legame tra stabilità del sistema e computabilità del bacino di attrazione.

Un nuovo metodo combina la programmazione logica e l'analisi temporale per ottenere migliori informazioni sui dati.

Questo articolo parla di come le ontologie migliorano la comunicazione nei sistemi multi-agente.

Questo articolo esplora i miglioramenti all'algoritmo di Angluin per l'apprendimento di automi con dati rumorosi.

Esaminando le tecniche di colorazione dei grafi di Cayley in diverse strutture algebriche.

Analisi delle interazioni tra agenti e dei tempi di incontro nei cammini casuali non atomici.

Esplora le complessità del campionamento dei grafi e del modello di cluster casuali.

Una panoramica concisa delle funzioni insiemistiche, i loro tipi e i metodi di ottimizzazione.

Uno sguardo agli spazi di Robinson, agli PQ-alberi e agli mmoduli per l'organizzazione dei dati.

Uno sguardo ai grafi casuali in omogeneità geometrica e alle loro applicazioni pratiche.

Uno studio sull'ottimizzazione degli arrangiamenti di grafi bipartiti planari in layout lineari.

Uno sguardo alle dipendenze funzionali e al loro significato nell'accuratezza dei dati.

Un nuovo metodo migliora la classificazione audio imparando nuovi suoni in modo efficiente.

Un nuovo sistema migliora la selezione della direzione di visualizzazione nei video a 360 gradi.

Un benchmark per valutare la somiglianza delle immagini in base a condizioni definite dall'utente.

Un nuovo modello migliora come le macchine capiscono e rispondono a domande audio.

Una nuova strategia assicura una rappresentanza equa dei tipi di dati nel machine learning.

Un nuovo set di dati mette alla prova i metodi per rilevare contenuti video alterati.

Un nuovo set di dati e modello migliorano l'analisi delle immagini di telerilevamento.

La ricerca mostra modi efficaci per comprimere i video di chirurgia della cataratta per una migliore gestione dello spazio.

Un modello per avere previsioni migliori sulle operazioni I/O negli ambienti Linux.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nelle previsioni delle prestazioni del software utilizzando gruppi di dati mirati.

Un metodo che unisce l'elaborazione dei dati e le previsioni di ML per prendere decisioni più rapide.

Scopri come il RAID migliora l'affidabilità e le prestazioni dei sistemi di archiviazione.

SWAM migliora l'uso della memoria nei dispositivi mobili, aumentando la reattività delle app e l'esperienza dell'utente.

ZeRO++ migliora l'efficienza della comunicazione nell'addestramento di grandi modelli di deep learning.

Scopri come il DNS crittografato migliora la privacy degli utenti e le performance del web.

Nuovi metodi migliorano la visualizzazione di dati scientifici complessi.

Presentiamo FairLTR-RC per migliorare l'equità nei sistemi di ranking senza dover fare un pesante riaddestramento.

La speranza ci spinge avanti, aiutandoci ad affrontare le sfide e inseguire i sogni.

Nuovo approccio migliora la precisione nella rilevazione delle posizioni su diversi argomenti.

Un nuovo sistema aiuta gli utenti a scegliere i caratteri in base all'intento creativo.

Migliorare i sistemi di raccomandazione video usando gli ID semantici.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui valutiamo i sistemi di ricerca.

Un nuovo set di dati rivela il comportamento degli utenti che collega i servizi di ricerca e raccomandazione.

Nuovi metodi migliorano la classificazione del testo sfruttando le relazioni tra le etichette e descrizioni dettagliate.

Questo studio esamina il ruolo dell'IA nel risolvere i cicli hamiltoniani in modo più efficiente.

Esplora come unire nodi può rinforzare la connettività dei grafi in vari sistemi.

Esaminando gli utenti con opinioni miste sui vaccini durante la pandemia.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento delle comunità semi-supervisionato concentrandosi sulla somiglianza tra nodi.

Un nuovo approccio affronta le sfide nei grafi di conoscenza, concentrandosi su precisione e affidabilità.

Uno studio su come i dettagli della posizione migliorano l'identificazione del modo di viaggio.

Esaminando come diversi gruppi parlano del cambiamento climatico su Twitter.

Questo articolo parla dell'importanza della rilevazione delle comunità nell'analisi delle reti.

Questo articolo esplora lo sviluppo di set di dati avanzati per la robotica nella produzione.

Esaminando le difficoltà di design e i possibili miglioramenti per gli smart speaker.

Integrando modelli linguistici per migliorare la pianificazione dei compiti e dei movimenti dei robot.

Nuovo metodo migliora l'efficienza dell'elaborazione dei dati nei robot di monitoraggio oceanico autonomi.

Un nuovo metodo permette di apprendere più velocemente e in modo più efficiente come i robot afferrano gli oggetti.

Questo articolo presenta un metodo per migliorare la manipolazione degli oggetti da parte dei robot.

La sfida di Flatland 3 punta a migliorare la programmazione dei treni e la gestione del traffico.

Introducendo nuovi metodi per il tracciamento dei bersagli in modo efficiente e affidabile da parte dei robot.

ColibriUAV migliora le prestazioni dei droni con telecamere avanzate e un'elaborazione efficiente.

Nuove tecniche migliorano il monitoraggio in tempo reale per le prestazioni dei sistemi critici.

Nuove tecniche mirano a migliorare la stabilità e l'efficienza nelle operazioni della rete elettrica.

Un metodo più semplice per controllare la chiarezza dell'acqua nelle colonne di sedimentazione.

Un nuovo sistema per gestire grandi squadre di robot in modo sicuro ed efficace.

Esplorando un sistema a doppio strato per un controllo di machine learning efficiente.

L'ottimizzazione bayesiana offre nuove soluzioni per una gestione efficiente delle acque piovane nelle aree urbane.

Nuova piattaforma unisce le funzioni PMU con l'accessibilità dei contatori intelligenti per un monitoraggio migliore della rete.

Un nuovo modello di intelligenza artificiale migliora la collaborazione e il processo decisionale nei giochi e non solo.

La sfida di Flatland 3 punta a migliorare la programmazione dei treni e la gestione del traffico.

Un nuovo sistema per gestire grandi squadre di robot in modo sicuro ed efficace.

Un sistema multi-robot potenzia il monitoraggio dell'area unendo le forze dei robot volanti e di quelli a terra.

Analizzando i rischi del data poisoning nei sistemi MARL.

Questo articolo parla di come più agenti imparano a prendere decisioni con vincoli di sicurezza.

Un nuovo metodo permette ai robot di muoversi in ambienti affollati in sicurezza.

L'algoritmo OMAC migliora le decisioni in scenari multi-agente utilizzando dati raccolti in precedenza.

Un modello per avere previsioni migliori sulle operazioni I/O negli ambienti Linux.

SWAM migliora l'uso della memoria nei dispositivi mobili, aumentando la reattività delle app e l'esperienza dell'utente.

Questo framework semplifica lo sviluppo di scheduler per il kernel di Linux.

Scopri come i dispositivi ZNS semplificano la gestione dei dati SSD e migliorano l'efficienza.

LibPreemptible migliora la programmazione nelle app cloud, riducendo i ritardi e potenziando le prestazioni.

Affrontare la necessità di una sostenibilità accurata nei data center.

Presentiamo un framework per una migliore isolazione delle applicazioni e condivisione delle risorse.

Analizzando problemi nel prevedere azioni future in processi in corso.

Nuovi metodi per la moltiplicazione delle matrici migliorano la velocità e l'efficienza energetica.

Nuovi metodi migliorano la comunicazione MPI Alltoallv per una performance FFT migliore.

Scopri come la tecnologia FPGA migliora la moltiplicazione di matrici ad alta precisione.

Scopri il calcolo delle funzioni e le sue applicazioni nel mondo reale.

SpComp migliora l'efficienza nei calcoli con matrici sparse grazie a ottimizzazioni intelligenti.

Nuovo software migliora l'imaging XCT con machine learning e coerenza dei dati.

Lo studio esplora come il rumore influisce sull'analisi del profilo della matrice nei dati delle serie temporali.

Ottimizzare le operazioni su tensori sparsi per migliorare le prestazioni e l'efficienza.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza del campionamento per grandi set di dati nel machine learning.

Nuovi metodi migliorano il machine learning nonostante il rumore nei dati.

Esplora come unire nodi può rinforzare la connettività dei grafi in vari sistemi.

Questo articolo parla di come migliorare gli algoritmi di schizzo grazie a tecniche innovative di machine learning.

Esplorando metodi per contare oggetti unici proteggendo la privacy degli individui.

Uno sguardo agli IBLT e alle loro applicazioni nella gestione dei dati.

Presentando un metodo affidabile per gestire alberi dinamici senza casualità.

Un nuovo algoritmo migliora le decisioni di assunzione utilizzando le previsioni sui candidati.

Un nuovo metodo migliora la verifica dell'identità del parlante combinando la distillazione della conoscenza e il fine-tuning.

DeCoR aiuta le macchine a imparare suoni nuovi senza dimenticare quelli vecchi.

I trasformatori audio in streaming migliorano la velocità e l'efficienza nei sistemi di tagging audio.

Nuove tecniche migliorano l'accuratezza e la velocità nella conversione della voce in testo.

Questa ricerca presenta valutazioni migliorate per una comunicazione più chiara nelle persone con disartria.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento vocale per nomi che suonano simili.

Un nuovo metodo migliora la naturalezza e la varietà dell'output da testo a parlato.

L'adattatore Treff migliora la classificazione audio con pochi dati etichettati.

Esplorare come RNS possa aumentare l'efficienza e la precisione nel deep learning.

Le reti fotoniche sfruttano la luce per elaborazioni AI più veloci e maggiore efficienza energetica.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità delle previsioni nelle reti neurali usando lo spintronics.

Questo articolo parla di metodi di programmazione flessibili per array di qubit dinamici nel calcolo quantistico.

La ricerca mette in evidenza i vantaggi del design Ansatz a larghezza ridotta nelle QNN.

Esplorare il potenziale delle reti neurali quantistiche nella ricerca chimica e farmaceutica.

Uso delle macchine di Boltzmann quantistiche per migliorare il rilevamento delle anomalie nella cybersicurezza.

I ricercatori stanno sviluppando metodi per semplificare l'algoritmo HHL per i computer quantistici.

Una nuova prospettiva sulla gravità la collega ai metodi statistici e alla geometria dell'informazione.

Le reti non terrestri migliorano i servizi di localizzazione, soprattutto con l'avvento della tecnologia 5G.

Nuove tecniche migliorano la gestione dell'auto-interferenza nella comunicazione full-duplex.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni del mobile edge computing grazie a una gestione delle risorse più efficiente.

Un nuovo metodo migliora l’efficienza della comunicazione massive MIMO senza l’uso di piloti.

Quest'articolo presenta un metodo raffinato per misurare il contenuto informativo nei modelli.

CORTICAL usa giochi cooperativi per migliorare l'apprendimento della capacità di canale nei sistemi di comunicazione.

Un nuovo metodo ibrido migliora la stima dell'informazione mutua combinando tecniche generative e discriminatorie.

ColibriUAV migliora le prestazioni dei droni con telecamere avanzate e un'elaborazione efficiente.

Un nuovo metodo migliora il tracciamento di più persone in scene complesse.

DocAligner semplifica il processo di annotazione delle immagini fotografiche dei documenti in modo efficiente.

Questo studio svela come i LDM rappresentano la profondità e gli oggetti salienti durante la generazione di immagini.

Quest'articolo parla di come usare SVG per migliorare il modo in cui i modelli linguistici interpretano le immagini.

Un nuovo metodo migliora la traduzione delle immagini, aumentando il realismo nei ritratti artistici.

Un nuovo metodo migliora il conteggio dei chicchi di mais usando un'elaborazione delle immagini avanzata.

I ricercatori esplorano come l'attenzione influisce sul raggruppamento degli oggetti nelle scene visive.