Informatica

Una nuova metodologia migliora la collaborazione tra sviluppatori di software e hardware per migliori prestazioni.

Rivalutare come classifichiamo e comprendiamo i circuiti sequenziali.

Esplorare l'importanza e le applicazioni dei dati sulla mobilità nella società di oggi.

Un nuovo framework aiuta gli scienziati a comunicare e progettare esperimenti migliori.

Una panoramica chiara dei sistemi di lavoro, i loro componenti e le sfide nella gestione.

Uno strumento che combina Selenium e JUnit 5 per semplificare i test delle applicazioni web.

Esaminare i rischi e gli impatti delle app modificate su utenti e sviluppatori.

Esaminando i legami tra cervelli viventi e sistemi informatici.

Un nuovo metodo migliora le soluzioni per equazioni differenziali complesse usando wavelet Haar e polinomi in raggi.

Questo articolo esamina come la flessione influisce sulla resistenza delle barre FRP.

Tecniche innovative per affrontare il flusso di Stokes nella dinamica dei fluidi usando metodi non adattati.

Ricerca su come i tratti nelle popolazioni cambiano nel tempo.

Uno sguardo a come l'immunità influisce sulla diffusione delle malattie nel tempo.

Questo articolo presenta un metodo per risolvere in modo efficiente equazioni complesse di tipo Kirchhoff.

Uno studio su come ottimizzare gli iperparametri per migliorare i metodi numerici delle equazioni differenziali.

Nuovi metodi paralleli migliorano l'efficienza e la precisione della simulazione per i cambiamenti di fase.

Un nuovo approccio migliora la stima degli effetti del trattamento in vari settori usando il machine learning.

DEGREE migliora la spiegabilità delle Reti Neurali a Grafo, aumentando la trasparenza.

Un nuovo sistema usa modelli cerebrali per aiutare i robot a muoversi in spazi sconosciuti.

Un nuovo metodo migliora le previsioni di vendita per lo shopping online.

Un nuovo metodo migliora l'analisi di sopravvivenza affrontando in modo efficace i rischi concorrenti.

Un nuovo approccio che usa le CNN migliora l'accuratezza nel rilevamento dei bersagli radar.

Esplorando come i modelli linguistici grandi imparano dagli esempi senza addestramento aggiuntivo.

Esplorare le equazioni differenziali ordinarie neurali e il loro potenziale nel deep learning.

Un nuovo codec migliora la qualità video durante la perdita di pacchetti nelle videoconferenze.

Le reti quantistiche promettono comunicazioni efficienti e sicure per la prossima fase della tecnologia.

Un nuovo modello migliora la scalabilità per il computing serverless al edge.

Uno studio sulle prestazioni dei broker MQTT sotto diverse condizioni di rete.

Le reti satellitari stanno trasformando l'accesso a internet nelle zone remote.

Esplorare l'uso di HLS nella progettazione e nelle prestazioni di transceiver Wi-Fi efficienti.

Un nuovo metodo migliora la rilevazione dell'esercizio per un migliore controllo della glicemia nel diabete.

Un nuovo approccio utilizza le Reti Neurali a Grafi per migliorare il pairing degli utenti nei sistemi wireless.

ChipGPT rende il design dei chip più semplice usando un linguaggio quotidiano per gli ingegneri.

Esplorare l'uso di HLS nella progettazione e nelle prestazioni di transceiver Wi-Fi efficienti.

DeepGate2 migliora l'apprendimento della rappresentazione dei circuiti per un'automazione del design elettronico più efficiente.

Esaminando il ruolo delle tecniche FPGA nel migliorare la sicurezza hardware.

Scopri come i processori a doppio thread migliorano le prestazioni in diverse applicazioni.

Un nuovo approccio per far girare il modello X3D su FPGA per un'analisi video efficiente.

Una nuova architettura migliora l'encoding dei codici polari MK per una comunicazione più efficiente.

Uno sguardo ai vantaggi dei SoC eterogenei per i compiti di calcolo moderni.

Scopri come la logica a quattro valori migliora l'accuratezza dei database in scenari incerti.

Il progetto Hydro punta a semplificare la programmazione per i sistemi distribuiti.

Scopri come i grafi di conoscenza organizzano le informazioni e semplificano le query.

Un metodo per imparare dall'intera struttura dei database relazionali, migliorando la rappresentazione dei dati.

arulespy semplifica il mining delle regole di associazione per gli utenti di Python.

Un nuovo metodo che usa l'MPC per proteggere i dati mentre si identifica informazioni accurate.

CARAMEL offre stoccaggio efficiente e accesso veloce per grandi set di dati.

Combinare tecniche di fusione globali e locali per migliorare la gestione della qualità dei dati.

Gli articoli ad accesso aperto sempre più citati su Wikipedia migliorano la condivisione della conoscenza.

Una raccolta completa di articoli di ricerca in linguistica computazionale per la scienza aperta.

Un nuovo approccio aiuta i ricercatori a trovare dataset rilevanti usando il linguaggio naturale.

Un nuovo metodo migliora la ricerca di materiali archiviali fisici.

Questo articolo esamina come le abitudini di citazione nel NLP siano cambiate nel tempo.

Uno studio su come migliorare la qualità della revisione tra pari attraverso metodi innovativi di valutazione degli incarichi.

Il progetto DeepScribe migliora la trascrizione delle tavolette cuneiformi usando tecniche avanzate di machine learning.

Articoli orfani ostacolano l'accesso alla conoscenza su Wikipedia, influenzando visibilità e rappresentanza.

Questo studio esplora come il feedback aiuti le macchine a imparare i compiti linguistici.

Valutare l'efficacia dei modelli non autoregressivi per la traduzione di documenti.

Questo articolo parla di un metodo per ridurre il bias negli articoli di notizie usando grafici degli eventi.

Un modello progettato per query di dati multi-tabella efficaci e output strutturati.

Nuovi metodi migliorano la precisione nell'identificare tipi specifici di entità.

Un nuovo metodo migliora la coerenza delle risposte nei sistemi di dialogo nonostante i cambiamenti nei dettagli del personaggio.

Esplorando come i modelli linguistici grandi imparano dagli esempi senza addestramento aggiuntivo.

Il metodo SoftMV migliora l'elaborazione multilingue con lingue a risorse limitate.

Un metodo che combina il ragionamento simbolico e le reti neurali per prendere decisioni migliori.

Un nuovo approccio per migliorare l'accuratezza nel trovare zeri complessi di sistemi polinomiali.

Questo articolo esamina metodi per dimostrare che certe sequenze numeriche sono positive.

Esplorare metodi efficienti per creare strategie vincenti nei giochi a due giocatori.

Usare l'algoritmo di Risch per migliorare i dataset per il machine learning nell'integrazione simbolica.

Uno sguardo a come gli semplificatori algebrici migliorano l'affidabilità del software.

Un nuovo metodo per trovare soluzioni reali in polinomi simmetrici in modo efficiente.

Uno sguardo ai metodi per gestire le equazioni polinomiali e le loro applicazioni.

Uno sguardo a come la convessità dei grafi influisce sulle relazioni tra i vertici.

Questo articolo parla di nuovi metodi per generare numeri primi in modo efficiente usando algoritmi pseudodeterministici.

La ricerca evidenzia il ruolo dei consigli negli algoritmi di stima della fase quantistica.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza nella risoluzione di problemi complessi di algebra degli intervalli.

Uno sguardo all'organizzazione di eventi parzialmente ordinati nell'informatica.

I metodi di ricerca locale offrono soluzioni efficaci per le sfide del partizionamento dei grafi.

Uno sguardo al problema della Stringa Più Vicina e alle sue applicazioni in vari campi.

Celebriamo la vita e l'impatto di Ted Swart sui suoi studenti e colleghi.

Uno studio rivela come si comportano i LLM nelle interazioni sociali, mettendo in luce le dinamiche di cooperazione e competizione.

Esaminare i difetti nelle misure di qualità della sanità e il loro impatto sulla cura dei pazienti.

Questo studio esamina come i like su Twitter possano indicare un comportamento inautentico coordinato.

Un nuovo modello per affrontare le filter bubble nei social media promuovendo punti di vista diversi.

Esaminare come prospettive diverse migliorino l'accuratezza dell'etichettatura dei contenuti politici.

Nuovo metodo riduce il bias nell'apprendimento automatico mantenendo le prestazioni.

Questo studio usa l'apprendimento automatico per capire i sentimenti riguardo agli Stati Uniti attraverso delle citazioni.

Uno sguardo all'impatto dell'apprendimento federato su privacy e giustizia.

Analizzando attacchi side-channel su dispositivi a basso consumo.

Esplorando responsabilità ed etica nella generazione di codice AI.

Scopri come le curve ellittiche mettono al sicuro le informazioni nella crittografia.

Scopri metodi efficienti e privati per stimare l'entropia nei dati.

Un nuovo metodo e un dataset migliorano il rilevamento precoce delle vulnerabilità software.

Nuovo metodo migliora il rilevamento delle patch di vulnerabilità nelle librerie di terze parti.

Esaminando l'impatto della tecnologia vocale sulla privacy personale.

Un nuovo framework migliora la sicurezza dei modelli linguistici contro la manipolazione dannosa dei dati.

Questo articolo esplora le complessità dei percorsi più brevi negli associaedri dei grafi.

TrueKNN migliora la ricerca dei vicini regolando dinamicamente il raggio di ricerca.

Un metodo per analizzare dati puntuali complessi usando strutture 2-complesse.

Uno sguardo al problema della Stringa Più Vicina e alle sue applicazioni in vari campi.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui elaboriamo dati complessi riconoscendo le simmetrie.

AUC-opt punta a migliorare l'Area Sotto la Curva ROC per i modelli di classificazione.

Uno sguardo al problema dell'albero di Steiner e alle sue applicazioni in vari settori.

Un nuovo metodo migliora come confrontiamo i grafi geometrici in modo efficiente.

Concentrati sull'esperienza del pubblico per creare animazioni coinvolgenti.

Un nuovo metodo per velocizzare notevolmente il rendering ray tracing.

Nuovi metodi migliorano la ricostruzione 3D di superfici riflettenti utilizzando tecniche di rendering neurale.

Esplorando il metodo del walk-on-boundary per soluzioni efficienti ai problemi ai valori al contorno.

Ecco un metodo affidabile per valutare le prestazioni e la qualità di NeRF.

Scopri come il tracciamento dei percorsi neurali e le IPU migliorano il rendering grafico.

Un nuovo metodo migliora il realismo nelle interazioni tra personaggi negli spazi virtuali.

Un nuovo modo per creare animazioni di alta qualità partendo da pochi esempi.

Un metodo per testare la conducibilità senza raccolta di dati centralizzati.

Il progetto Hydro punta a semplificare la programmazione per i sistemi distribuiti.

Scopri come gli algoritmi distribuiti migliorano la sicurezza e l'efficienza nelle reti di comunicazione.

Tecniche efficaci per gestire le transazioni del database senza problemi.

Questo esplora i progressi negli algoritmi di consenso per una raccolta dati efficace.

WeiAvg migliora l'apprendimento federato dando priorità alla diversità dei dati, proteggendo al contempo la privacy.

Scopri come i nuovi algoritmi affrontano le sfide di consenso nel computing distribuito.

Combinare il calcolo quantistico e il calcolo edge per applicazioni più veloci ed efficienti.

Uno studio rivela come si comportano i LLM nelle interazioni sociali, mettendo in luce le dinamiche di cooperazione e competizione.

Parlando di come condividere le ricompense in modo equo nei sistemi di crowd-sourcing.

Uno sguardo su come le aste combinatorie migliorano le strategie di offerta e ottimizzano le allocazioni.

Esaminare i difetti nelle misure di qualità della sanità e il loro impatto sulla cura dei pazienti.

Uno sguardo sulle interazioni degli agenti in ambienti competitivi.

Esaminando come i candidati modificano le loro piattaforme in base alle preferenze degli elettori durante le campagne.

Esaminare l'equità nella distribuzione di beni e compiti tra persone con esigenze diverse.

Questo articolo analizza le distribuzioni regolari e il loro impatto sulla modellizzazione economica e le strategie di prezzo.

Un nuovo sistema usa modelli cerebrali per aiutare i robot a muoversi in spazi sconosciuti.

PAO rende l'ottimizzazione più semplice da usare e capire.

Confrontare le abilità di problem-solving umano con computer neuromorfici e tradizionali.

Nuovo metodo migliora la generazione di immagini adattando i prompt per una maggiore soddisfazione dell'utente.

Esplorare il ruolo della costruzione di nicchie nei processi evolutivi.

Esplora come vedere le reti neurali come funzioni di utilità cambi la nostra comprensione delle loro prestazioni.

Combinare l'apprendimento attivo e le restrizioni fisiche migliora i risultati della regressione simbolica.

CVGP aiuta i ricercatori a scoprire relazioni complesse attraverso esperimenti adattivi.

Questo studio si concentra sulla creazione di ambienti difficili per l'addestramento degli agenti DRL.

TransCoder offre una nuova strategia per migliorare la comprensione del codice e le prestazioni.

Uno studio analizza i suggerimenti di jailbreak usati per aggirare le restrizioni dei modelli linguistici.

Una nuova tecnica trasforma i test UI in test API efficaci.

NiCro semplifica il testing delle app mobili su diversi dispositivi usando il riconoscimento delle immagini.

Questo framework usa oracoli per migliorare l'accuratezza della generazione del codice.

Nuovo metodo riduce il bias nell'apprendimento automatico mantenendo le prestazioni.

Un'immersione profonda su come vengono testati gli scenari critici nei sistemi di guida autonoma.

Un nuovo metodo migliora le previsioni termiche, garantendo prestazioni migliori per i processori multi-core.

Nuove tecniche migliorano il rilevamento e l'analisi dei segnali a chirp in vari settori.

Avanzare il design dei reattori chimici attraverso simulazioni multi-fedeltà per migliorare l'efficienza.

Migliorare la precisione nelle soluzioni numeriche con stima dell'errore orientata all'obiettivo.

Un nuovo metodo migliora le valutazioni del design delle auto tramite rappresentazioni 2D.

Questo studio presenta tecniche innovative per analizzare l'attività cerebrale tramite fMRI.

Un nuovo metodo unisce l'apprendimento automatico con l'analisi agli elementi finiti per la termoelasticità.

Questo metodo semplifica il design rendendo più efficiente la produzione.

Un nuovo metodo migliora le previsioni di vendita per lo shopping online.

Un nuovo metodo migliora l'analisi di sopravvivenza affrontando in modo efficace i rischi concorrenti.

Questo articolo parla di un metodo per ridurre il bias negli articoli di notizie usando grafici degli eventi.

Uno studio rivela come si comportano i LLM nelle interazioni sociali, mettendo in luce le dinamiche di cooperazione e competizione.

Un modello progettato per query di dati multi-tabella efficaci e output strutturati.

Nuovi metodi migliorano la precisione nell'identificare tipi specifici di entità.

Un nuovo metodo migliora la coerenza delle risposte nei sistemi di dialogo nonostante i cambiamenti nei dettagli del personaggio.

Esplorando come i modelli linguistici grandi imparano dagli esempi senza addestramento aggiuntivo.

Esaminare come prospettive diverse migliorino l'accuratezza dell'etichettatura dei contenuti politici.

Wital usa la tecnologia Wi-Fi per monitorare i segni vitali senza sensori o telecamere.

Questo strumento aiuta i ricercatori a creare sistemi di annotazione flessibili su misura per le loro esigenze.

Le convinzioni degli studenti sui guadagni futuri cambiano con le discussioni sull'IA.

Esplorare metodi per riconoscere le azioni umane nei video per vari utilizzi.

Esplora le ultime tecniche per migliorare la chiarezza del parlato in ambienti rumorosi.

Uno strumento VR migliora la comprensione e l'accessibilità del deep learning tramite etichettatura interattiva dei dati.

La ricerca mostra come i tessuti molli umani possano elaborare le informazioni in modo efficiente.

Il progetto Hydro punta a semplificare la programmazione per i sistemi distribuiti.

ChipGPT rende il design dei chip più semplice usando un linguaggio quotidiano per gli ingegneri.

Questo articolo parla di algoritmi a parallelismo dati per i diagrammi di stringhe, concentrandosi sulla loro rappresentazione e manipolazione.

Quest'articolo esamina come i transformer apprendono funzioni ricorsive nei compiti di programmazione.

Analizzare l'incertezza tramite modelli probabilistici in vari settori.

Un nuovo metodo per verificare i protocolli di comunicazione nei sistemi multiparte usando automi.

Esplora le sfide e le soluzioni per i programmi concorrenti nei modelli di memoria debole.

Esplorando la riscrittura dei termini nel calcolo parallelo per un'elaborazione dei dati efficiente.

Uno sguardo agli automi di Moore e alle loro relazioni con gli automi di Mealy.

Uno sguardo alle complessità degli automi non deterministici e deterministici.

Un nuovo metodo per verificare i protocolli di comunicazione nei sistemi multiparte usando automi.

Nuovi strumenti di programmazione live puntano a semplificare il modeling del software e migliorare l'esperienza utente.

Esplora la struttura unica delle -rappresentazioni e i loro legami con gli automi.

Introduzione di un nuovo modello per la verifica efficace dei sistemi in tempo reale.

Un nuovo metodo per imparare automi temporizzati concentrandosi sui vincoli di temporizzazione.

Esaminando come i ritardi influenzano le strategie nei giochi competitivi.

LERP migliora l'apprendimento delle regole logiche incorporando informazioni contestuali dai grafi di conoscenza.

Combinare metodi basati su credenze e ricerca di politiche per prendere decisioni migliori.

Due matematici usano la logica per risolvere un classico puzzle di numeri interi.

Uno studio sull'applicazione efficiente nel Cloud usando vari metodi di ottimizzazione.

Esaminando le complessità della decidibilità nella logica delle differenze con numeri interi e numeri reali.

Quest'articolo esamina come i transformer apprendono funzioni ricorsive nei compiti di programmazione.

Questo articolo presenta un metodo per chiarire i confronti degli invarianti relazionali nell'analisi statica.

Analizzare l'incertezza tramite modelli probabilistici in vari settori.

Una panoramica del routing dei qubit e della sua importanza nell'efficienza del calcolo quantistico.

Una panoramica dei parametri dei grafi e della loro importanza in vari campi.

I ricercatori ottimizzano le simulazioni di circuiti quantistici usando il calcolo ZX e strategie basate sulla comunità.

Questo articolo esplora le complessità dei percorsi più brevi negli associaedri dei grafi.

Uno sguardo a come la convessità dei grafi influisce sulle relazioni tra i vertici.

Uno sguardo sulla dominazione romana e il suo impatto sulla teoria dei grafi.

Questo articolo parla di nuovi metodi per generare numeri primi in modo efficiente usando algoritmi pseudodeterministici.

Indagare sul numero minimo di indizi necessari per soluzioni uniche di Sudoku.

Un metodo proattivo per proteggere le immagini dalle manipolazioni dei deepfake.

La ricerca migliora la valutazione della qualità video usando metodi avanzati e banche dati complete.

Questo articolo fa il punto sulla situazione attuale della tecnologia di generazione di immagini a partire da testo.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della segmentazione integrando le informazioni di profondità senza dati di origine.

Un nuovo metodo migliora la creazione di video a partire da testo con più controllo e qualità.

La ricerca presenta un metodo per convertire parole parlate in canto in modo efficiente.

Uno sguardo a come la Percezione Multimodale Integrata migliora le capacità dell'apprendimento automatico.

CoMoSpeech migliora la velocità e la qualità della sintesi vocale con un processo in un solo passaggio.

TrueKNN migliora la ricerca dei vicini regolando dinamicamente il raggio di ricerca.

Presentiamo la Matrice di Confronto Multiplo per una valutazione più chiara degli algoritmi.

Scopri come i sistemi CPU-GPU migliorano le simulazioni di dinamica dei fluidi.

Un modello per avere previsioni migliori sulle operazioni I/O negli ambienti Linux.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nelle previsioni delle prestazioni del software utilizzando gruppi di dati mirati.

Un metodo che unisce l'elaborazione dei dati e le previsioni di ML per prendere decisioni più rapide.

Scopri come il RAID migliora l'affidabilità e le prestazioni dei sistemi di archiviazione.

SWAM migliora l'uso della memoria nei dispositivi mobili, aumentando la reattività delle app e l'esperienza dell'utente.

Un nuovo metodo migliora le previsioni di vendita per lo shopping online.

FiT5 migliora il ranking dei documenti per risultati di ricerca migliori.

AutoTSG propone nuovi metodi per migliorare la qualità del recupero nei motori di ricerca.

Uno sguardo su come migliorare i sistemi per trovare passaggi rilevanti in testi lunghi.

Un nuovo metodo aiuta i siti e-commerce a collegare gli interessi ai prodotti.

Un nuovo approccio migliora l'efficienza del recupero riducendo al minimo i requisiti hardware.

Scopri come i grafi di conoscenza organizzano le informazioni e semplificano le query.

Un nuovo metodo migliora la capacità dell'IA di gestire richieste utente poco chiare.

Questo studio esamina come i like su Twitter possano indicare un comportamento inautentico coordinato.

Un nuovo modo per classificare le immagini in base alle interazioni sui social media.

Uno sguardo sulle interazioni degli agenti in ambienti competitivi.

Un nuovo modello migliora la classificazione semi-supervisionata nei GNN tramite una diffusione ottimizzata a livello di nodo.

Questo lavoro esamina come la fiducia influisce sull'adozione di comportamenti nelle interazioni di gruppo.

Scopri come l'embedding delle reti semplifica le relazioni complesse in vari settori.

Un nuovo algoritmo migliora i premi nelle competizioni di previsione esperta, aumentando l'accuratezza e la collaborazione.

Esplora la complessità delle reti multilivello e le loro applicazioni nel mondo reale.

Un nuovo sistema usa modelli cerebrali per aiutare i robot a muoversi in spazi sconosciuti.

Una nuova valutazione del percorso ad ostacoli per robot quadrupedi ispirata all'agilità dei cani.

KARNet combina l'apprendimento automatico e la fisica per previsioni migliori sulla guida autonoma.

Gli scienziati usano i robot per capire come le rane velenose si prendono cura dei loro piccoli.

MultiSCOPE migliora la gestione degli oggetti dei robot con tecniche di rilevamento del tatto avanzate.

Quest'articolo parla di come usare grandi modelli linguistici per migliorare il processo decisionale nella robotica.

CTopPRM migliora la navigazione robotica offrendo più percorsi distintivi in ambienti complessi.

Un framework per migliorare l'efficienza delle consegne con droni gestendo i fallimenti blandi.

Nuove tecniche migliorano l'accuratezza del tracciamento degli obiettivi in condizioni incerte.

Esplorando come il deep learning migliora i sistemi di comunicazione dei veicoli per una maggiore sicurezza.

Esplorare nuove strategie per prendere decisioni usando dati passati in ambienti incerti.

Un nuovo metodo sfrutta il deep reinforcement learning per migliorare la regolazione della frequenza con le DER.

I convertitori di energia dalle onde trasformano in modo efficiente il movimento delle onde oceaniche in elettricità rinnovabile.

Un nuovo metodo migliora la capacità dei sistemi radar di classificare il rumore del mare e della terra.

Un nuovo approccio unisce metodi quantistici e classici per affrontare problemi complessi di ottimizzazione.

Esplorando il legame tra errori di posizionamento e velocità dei dati nei sistemi wireless.

Uno sguardo sulle interazioni degli agenti in ambienti competitivi.

Un nuovo metodo migliora il processo decisionale nei sistemi distribuiti con comunicazione limitata.

Esaminando come la comunità influenza il cambiamento linguistico nel tempo.

Un nuovo algoritmo migliora l'assegnazione dei compiti tra più robot nelle sfide in tempo reale.

Capire la responsabilità nel traffico con le macchine è fondamentale per la sicurezza.

Esplorare nuovi metodi per progettare software di controllo in sciami di robot.

Esplorare come tratti unici nei robot a sciame possano migliorare il comportamento di gruppo.

I sistemi multi-robot migliorano l'efficienza e l'affidabilità in diversi settori.

Nuovo metodo migliora l'allocazione delle risorse per utenti con esigenze in cambiamento.

DVFO migliora l'efficienza energetica e la velocità di elaborazione per i dispositivi edge nell'IoT.

Esplorare i vantaggi del lookahead nella programmazione dei compiti semi-online.

Un modello per avere previsioni migliori sulle operazioni I/O negli ambienti Linux.

SWAM migliora l'uso della memoria nei dispositivi mobili, aumentando la reattività delle app e l'esperienza dell'utente.

Questo framework semplifica lo sviluppo di scheduler per il kernel di Linux.

Scopri come i dispositivi ZNS semplificano la gestione dei dati SSD e migliorano l'efficienza.

LibPreemptible migliora la programmazione nelle app cloud, riducendo i ritardi e potenziando le prestazioni.

Un nuovo metodo migliora le soluzioni per equazioni differenziali complesse usando wavelet Haar e polinomi in raggi.

Blendstrings offrono rappresentazioni di funzioni fluide e precise in vari settori.

Nuovi metodi per la moltiplicazione delle matrici migliorano la velocità e l'efficienza energetica.

Nuovi metodi migliorano la comunicazione MPI Alltoallv per una performance FFT migliore.

Scopri come la tecnologia FPGA migliora la moltiplicazione di matrici ad alta precisione.

Scopri il calcolo delle funzioni e le sue applicazioni nel mondo reale.

SpComp migliora l'efficienza nei calcoli con matrici sparse grazie a ottimizzazioni intelligenti.

Nuovo software migliora l'imaging XCT con machine learning e coerenza dei dati.

Un nuovo algoritmo migliora l'accuratezza e l'efficienza del campionamento per i modelli a sfere dure.

Una panoramica del routing dei qubit e della sua importanza nell'efficienza del calcolo quantistico.

Uno sguardo alla partizione alfabetica per una gestione efficace delle stringhe.

Un metodo per testare la conducibilità senza raccolta di dati centralizzati.

Questo articolo esplora le complessità dei percorsi più brevi negli associaedri dei grafi.

Scopri come gli algoritmi distribuiti migliorano la sicurezza e l'efficienza nelle reti di comunicazione.

Un'esplorazione dei problemi della teoria dei grafi e della loro connessione con i sotto-grafi proibiti.

Questo articolo parla di nuovi metodi per generare numeri primi in modo efficiente usando algoritmi pseudodeterministici.

Questo documento presenta un metodo per migliorare le CNN rimuovendo filtri inutili.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento delle emozioni nel parlato usando tecniche di self-attention.

Fast Conformer migliora la velocità e l'accuratezza del riconoscimento vocale per diverse applicazioni.

SE-Bridge migliora la voce in modo veloce, rendendo tutto più chiaro per diverse applicazioni.

La ricerca presenta un metodo per convertire parole parlate in canto in modo efficiente.

Esaminando l'impatto della tecnologia vocale sulla privacy personale.

Un'app mobile pensata per migliorare la pronuncia araba per tutti gli studenti.

Questo articolo parla di come il machine learning colma le lacune nell'audio vocale.

Uno sguardo a un metodo efficiente per l'elaborazione e l'analisi dei dati.

Un nuovo dispositivo promette un'elaborazione più veloce ed efficiente in termini di energia nelle reti neurali ottiche.

Uno sguardo a PUBO e QUBO per migliori soluzioni di ottimizzazione quantistica.

Uno sguardo alla nuova versione quantistica dell'algoritmo k-NN che usa la distanza euclidea.

Nuovi approcci per imitare i neuroni biologici per l'elaborazione dei segnali in tempo reale.

I nuovi sistemi analogici usano la luce per un'elaborazione delle informazioni più veloce ed efficiente in termini di energia.

Scopri come il calcolo quantistico migliora i metodi di clustering per una migliore analisi dei dati.

Un nuovo algoritmo quantistico accelera la pianificazione della produzione di energia amid l'aumento della domanda energetica.

Un nuovo metodo di feedback migliora l'efficienza dei sistemi MIMO nelle reti wireless.

Scopri metodi efficienti e privati per stimare l'entropia nei dati.

Uno studio sui metodi per stimare l'interferenza nelle reti cellulari.